贏得的勝利是：為什麼直覺接口會驅動代理AI ROI
已發表: 2025-07-21現在，我們處於AI飽和的臨界點。 AI現在代表“始終包括”。每個軟件平台都在發布其AI聊天機器人，助手或代理商的版本。許多人會過度啟發。有些人會不足。大多數人將在已經擁擠的企業堆棧中爭取關注。但是，並非所有AI驅動的工具都是平等的。
- 聊天機器人響應提示並處理狹窄的查詢。
- AI助手在特定環境中支持單個任務 - 誇張說明，修復語法或調度會議。
- 代理商走得更遠。他們了解上下文，提前計劃並採取行動 - 通常在多個系統上，有時不需要明確的說明。
所有這些工具都在淹沒市場。在這種嘈雜的環境中，利用率成為最真實的價值信號。如果沒有人真正使用它或給予一定程度的自治來採取行動，那麼您的AI代理有多複雜，這無關緊要。歸根結底，驅動ROI並創造競爭優勢的原因不是技術的力量，它是能夠真正集成到團隊的日常工作流程並使您的整個組織移動更快的能力。
AI的未來是無摩擦的
儘管它們具有直觀的界面，但最受歡迎的AI工具仍然需要用戶進行繁重的工作。您必須在新標籤中打開聊天機器人，弄清楚它可以做什麼和不能做的事情，製作正確的提示，然後導航回到工作的任何地方。對於助手和聊天機器人用戶來說，這種摩擦水平可能是可以接受的。但是，代理商的建造是為了提供更高的關注回報，並且期望更高。
對於代理商，負擔應該轉移。這些系統有望適應人們的工作方式，而不是迫使人們適應他們。表達您的目標，提供上下文，定義護欄，並在現實世界中查看結果，而不僅僅是瀏覽器窗口。
真正的代理人不僅會響應建議或內容，而且要觀察，理解和行動。他們認識到您要完成的任務，知道他們可以利用的系統，並主動採取步驟向前邁進。他們擁有決策情報，將他們與以前的AIS分開。至關重要的是，他們在後台進行操作 - 內置您已經使用的工具和應用程序。
- 它們會出現在正在發生的工作的地方，而不是在單獨的儀表板或獨立應用程序中。
- 他們會適應各個工作流程和角色，而不是強迫每個用戶進入相同的體驗。
- 他們會根據既定的目標和上下文巧妙地觸發，而不僅僅是在詢問時。
想像一個生活在您的文檔，儀表板或消息線程中的代理。它看到您起草項目更新並提取相關指標。它了解您的聽眾並調整語氣。它根據客戶情緒來標記風險。您從來沒有問過，它只是有幫助的。就像您有史以來最值得信賴的員工一樣。
這就是真實的代理值的樣子：智能，自適應支持可以減少摩擦並加速您每天使用的接口中的影響。在AI驅動的企業中，獲勝的工具不會是最華麗的。他們將是那些毫不費力的人，因為它們是按照人們已經做到的。
領導者需要成為代理AI的第一批學生
當互聯網起飛時，最有方位的CEO實際上是在瀏覽網絡的首席執行官。他們打開瀏覽器，點擊鏈接，並親眼目睹了機會。他們閱讀了有關數字數字的書籍，並與同行討論了他們在市場上看到的東西。當Chatgpt傳播傳播時，最適應性的高管不僅僅是閱讀頭條新聞 - 它們在工具中，測試提示，學習限制並發現突破性用例。他們吞噬了像AI時代的共同智慧和競爭等書籍。
代理AI沒有什麼不同。
如果您是該領域投資的領導者，那麼誘惑是專注於功能 - 代理可以做什麼。但是，如果您自己找不到，激活或信任這些代理，那麼該功能就無關緊要。因為如果您不使用技術，您的團隊也不會。
這是硬道理：您不能委派理解。您必須投資於學生。您必須閱讀有關AI的信息，並使用這些工具積極地構建AI流利度。每週花四個小時學習AI，重點是代理AI的發展。新書（像這樣）是一個不錯的開始。 <<
每週再花四個小時，您的手在鍵盤上，使用它們。如果還沒有，請建立聊天機器人的肌肉以掌握提示。然後建立自己的代理商來處理一項耗時的任務。設置真實的工作流程。在您自己的環境中進行測試。了解什麼是直觀的，什麼是笨拙。查看信任點擊到位需要多長時間。
為什麼？因為信任不僅僅是一個技術問題。這是人類。我們不相信我們不了解的東西。我們使用這些工具的越多，我們就越會看到它們的潛力以及它們的限制。這種理解是將炒作與實際轉變區分開的原因。
考慮自動駕駛汽車。沿著舊金山街區的每一個增量Waymo都會建立您的信任，以依靠一個人將您帶到高速公路上。這就是代理商的工作方式：從小開始，建立信心。
就像網絡一樣，代理AI將重塑工作流，角色和期望。從價值創造能力方面，這將導致10倍領導者。但是，只有直接與工具互動，發展自己的專業知識和直覺，並就值得擴展的內容做出明智的決定。
底線？適應的值得信賴的代理商將加速他們的採用。用戶要求過多以創建結果的代理會消失。利用不僅衡量成功，它將定義它。通過經驗發展真正直覺的領導者將是那些知道值得擴展並因此而獲勝的人。
- 蒂姆·桑德斯（Tim Sanders），G2的研究見解副總裁