赢得的胜利是：为什么直觉接口会驱动代理AI ROI
已发表: 2025-07-21现在，我们处于AI饱和的临界点。 AI现在代表“始终包括”。每个软件平台都在发布其AI聊天机器人，助手或代理商的版本。许多人会过度启发。有些人会不足。大多数人将在已经拥挤的企业堆栈中争取关注。但是，并非所有AI驱动的工具都是平等的。
- 聊天机器人响应提示并处理狭窄的查询。
- AI助手在特定环境中支持单个任务 - 夸张说明，修复语法或调度会议。
- 代理商走得更远。他们了解上下文，提前计划并采取行动 - 通常在多个系统上，有时不需要明确的说明。
所有这些工具都在淹没市场。在这种嘈杂的环境中，利用率成为最真实的价值信号。如果没有人真正使用它或给予一定程度的自治来采取行动，那么您的AI代理有多复杂，这无关紧要。归根结底，驱动ROI并创造竞争优势的原因不是技术的力量，它是能够真正集成到团队的日常工作流程并使您的整个组织移动更快的能力。
AI的未来是无摩擦的
尽管它们具有直观的界面，但最受欢迎的AI工具仍然需要用户进行繁重的工作。您必须在新标签中打开聊天机器人，弄清楚它可以做什么和不能做的事情，制作正确的提示，然后导航回到工作的任何地方。对于助手和聊天机器人用户来说，这种摩擦水平可能是可以接受的。但是，代理商的建造是为了提供更高的关注回报，并且期望更高。
对于代理商，负担应该转移。这些系统有望适应人们的工作方式，而不是迫使人们适应他们。表达您的目标，提供上下文，定义护栏，并在现实世界中查看结果，而不仅仅是浏览器窗口。
真正的代理人不仅会响应建议或内容，而且要观察，理解和行动。他们认识到您要完成的任务，知道他们可以利用的系统，并主动采取步骤向前迈进。他们拥有决策情报，将他们与以前的AIS分开。至关重要的是，他们在后台进行操作 - 内置您已经使用的工具和应用程序。
- 它们会出现在正在发生的工作的地方，而不是在单独的仪表板或独立应用程序中。
- 他们会适应各个工作流程和角色，而不是强迫每个用户进入相同的体验。
- 他们会根据既定的目标和上下文巧妙地触发，而不仅仅是在询问时。
想象一个生活在您的文档，仪表板或消息线程中的代理。它看到您起草项目更新并提取相关指标。它了解您的听众并调整语气。它根据客户情绪来标记风险。您从来没有问过，它只是有帮助的。就像您有史以来最值得信赖的员工一样。
这就是真实的代理值的样子：智能，自适应支持可以减少摩擦并加速您每天使用的接口中的影响。在AI驱动的企业中，获胜的工具不会是最华丽的。他们将是那些毫不费力的人，因为它们是按照人们已经做到的。
领导者需要成为代理AI的第一批学生
当互联网起飞时，最有方位的CEO实际上是在浏览网络的首席执行官。他们打开浏览器，点击链接，并亲眼目睹了机会。他们阅读了有关数字数字的书籍，并与同行讨论了他们在市场上看到的东西。当Chatgpt传播传播时，最适应性的高管不仅仅是阅读头条新闻 - 它们在工具中，测试提示，学习限制并发现突破性用例。他们吞噬了像AI时代的共同智慧和竞争等书籍。
代理AI没有什么不同。
如果您是该领域投资的领导者，那么诱惑是专注于功能 - 代理可以做什么。但是，如果您自己找不到，激活或信任这些代理，那么该功能就无关紧要。因为如果您不使用技术，您的团队也不会。
这是硬道理：您不能委派理解。您必须投资于学生。您必须阅读有关AI的信息，并使用这些工具积极地构建AI流利度。每周花四个小时学习AI，重点是代理AI的发展。新书（像这样）是一个不错的开始。<<
每周再花四个小时，您的手在键盘上，使用它们。如果还没有，请建立聊天机器人的肌肉以掌握提示。然后建立自己的代理商来处理一项耗时的任务。设置真实的工作流程。在您自己的环境中进行测试。了解什么是直观的，什么是笨拙。查看信任点击到位需要多长时间。
为什么？因为信任不仅仅是一个技术问题。这是人类。我们不相信我们不了解的东西。我们使用这些工具的越多，我们就越会看到它们的潜力以及它们的限制。这种理解是将炒作与实际转变区分开的原因。
考虑自动驾驶汽车。沿着旧金山街区的每一个增量Waymo都会建立您的信任，以依靠一个人将您带到高速公路上。这就是代理商的工作方式：从小开始，建立信心。
就像网络一样，代理AI将重塑工作流，角色和期望。从价值创造能力方面，这将导致10倍领导者。但是，只有直接与工具互动，发展自己的专业知识和直觉，并就值得扩展的内容做出明智的决定。
底线？适应的值得信赖的代理商将加速他们的采用。用户要求过多以创建结果的代理会消失。利用不仅衡量成功，它将定义它。通过经验发展真正直觉的领导者将是那些知道值得扩展并因此而获胜的人。
- 蒂姆·桑德斯（Tim Sanders），G2的研究见解副总裁