Was verwendet wird gewinnt: Warum intuitive Schnittstellen den Agenten AI ROI anführen
Veröffentlicht: 2025-07-21Im Moment sind wir am Wendepunkt der AI -Sättigung. AI steht jetzt für "Immer inklusive". Jede Softwareplattform rastet Rennen, um seine Version eines AI -Chatbots, eines Assistenten oder eines Agenten zu veröffentlichen. Viele werden zu viel verpflichtet. Einige werden unterdurchschnittlich. Und die meisten werden in einem bereits überfüllten Enterprise -Stack um Aufmerksamkeit kämpfen. Aber nicht alle mit KI betriebenen Werkzeuge werden gleich erzeugt.
- Chatbots antworten auf Eingabeaufforderungen und behandeln enge Abfragen.
- AI -Assistenten unterstützen einzelne Aufgaben in einem bestimmten Kontext - ummarisierende Notizen, Fixieren von Grammatik oder Planungstreffen.
- Agenten gehen weiter. Sie verstehen den Kontext, planen im Voraus und ergreifen Maßnahmen in mehreren Systemen, manchmal ohne explizite Anweisungen zu benötigen.
Alle diese Tools überfluten den Markt. Und in dieser Art von lauter Umgebung wird die Nutzung zum wahrsten Wertsignal. Es spielt keine Rolle, wie hoch Ihr KI -Agent ist, wenn niemand es tatsächlich verwendet oder ihm ein gewisses Maß an Autonomie gibt, um eine Aktion zu ergreifen. Am Ende des Tages, was ROI und einen Wettbewerbsvorteil schafft, ist nicht die Kraft einer Technologie - es ist die Fähigkeit, sich tatsächlich in die täglichen Workflows Ihres Teams zu integrieren und sich schneller zu bewegen.
Die Zukunft der KI ist reibungslos
Trotz ihrer intuitiven Schnittstellen müssen der Benutzer immer noch das schwere Anheben durchführen. Sie müssen einen Chatbot in einer neuen Registerkarte öffnen, herausfinden, was es kann und was nicht, die richtige Eingabeaufforderung herstellen und dann zu dem Ort zurückkommen, wo Sie gearbeitet haben. Diese Reibung kann für Assistenten und Chatbot -Benutzer akzeptabel sein. Aber Agenten sind gebaut, um eine höhere Aufmerksamkeitsrendite zu erzielen - und die Erwartungen sind höher.
Bei Agenten sollte sich die Belastung verlagern. Es wird erwartet, dass diese Systeme sich an die Arbeit von Menschen anpassen und nicht zwingen, sich an sie anzupassen. Drücken Sie Ihr Ziel aus, geben Sie Kontext an, definieren Sie Leitplanken und sehen Sie Ergebnisse in der realen Welt, nicht nur in einem Browserfenster.
Wahre Agenten antworten nicht nur mit Vorschlägen oder Inhalten - sie beobachten, verstehen und handeln. Sie erkennen die Aufgabe, die Sie ausführen möchten, wissen, welche Systeme sie nutzen können, und unternehmen proaktiv Schritte, um die Arbeit voranzubringen. Sie besitzen Entscheidungsintelligen, die sie von früheren AIs trennt. Und entscheidend machen sie es im Hintergrund - entstehen die Tools und Apps, die Sie bereits verwenden.
- Sie werden dort erscheinen, wo die Arbeit stattfindet-nicht in separaten Dashboards oder eigenständigen Apps.
- Sie werden sich an individuelle Workflows und Rollen anpassen, anstatt jeden Benutzer in die gleiche Erfahrung zu zwingen.
- Sie werden intelligent ausgelöst, basierend auf den angegebenen Zielen und dem Kontext, nicht nur, wenn sie gefragt werden.
Stellen Sie sich einen Agenten vor, der in Ihrem Dokument, Dashboard oder Meldungsthread lebt. Es sieht Sie ein Projekt -Update aus und zieht relevante Metriken an. Es kennt Ihr Publikum und passt den Ton an. Es wird Risiken basierend auf der Kundenstimmung abgebaut. Man musste nie fragen - es hat nur geholfen. Wie der vertrauenswürdigste Mitarbeiter, den Sie jemals hatten.
So sieht der echte Agentenwert aus: intelligente, adaptive Unterstützung, die die Reibung verringert und die Auswirkungen in den bereits täglichen Schnittstellen beschleunigt. In der KI-betriebenen Enterprise sind die Tools, die gewinnen, nicht die auffälligsten. Sie werden diejenigen sein, die sich mühelos fühlen, weil sie gebaut wurden, um so zu arbeiten, wie es Menschen bereits tun.
Führungskräfte müssen die ersten Studenten von Agentic AI sein
Als das Internet startete, waren die zukunftsorientiertesten CEOs diejenigen, die tatsächlich im Internet surfen. Sie öffneten Browser, klickten Links und sahen die Gelegenheit aus erster Hand. Sie las Bücher über alle digitalen Dinge und sprachen mit ihren Kollegen über das, was sie auf dem Markt sahen. Als Chatgpt viral wurde, las die adaptivsten Manager nicht nur Schlagzeilen - sie befanden sich im Tool, testeten Aufforderungen, lernten seine Grenzwerte und entdeckten den Durchbruch der Anwendungsfälle. Sie verschlingen Bücher wie Co-Intelligence und konkurrierten im Zeitalter der KI.
Die Agenten -KI ist nicht anders.
Wenn Sie ein führender Anbieter in diesen Raum investieren, besteht die Versuchung darin, sich auf Funktionen zu konzentrieren - was Agenten tun können. Aber wenn Sie diese Agenten selbst nicht finden, aktivieren oder vertrauen können, spielt diese Funktionalität keine Rolle. Denn wenn Sie die Technologie nicht verwenden, wird Ihr Team auch nicht.
Hier ist die harte Wahrheit: Sie können das Verständnis nicht delegieren. Sie müssen in Stipendien investieren. Sie müssen über KI lesen und die Werkzeuge verwenden, um die KI -Fluenz aktiv aufzubauen. Verbringen Sie vier Stunden pro Woche und studieren Sie KI mit Schwerpunkt auf der Entwicklung der Agenten -KI. Neue Bücher (wie diese) sind ein guter Anfang. <
Verbringen Sie weitere vier Stunden pro Woche, Ihre Hände auf der Tastatur und verwenden Sie sie. Wenn Sie es noch nicht getan haben, bauen Sie Ihren Chatbot -Muskel auf, um die Aufforderung zu erhalten. Bauen Sie dann Ihren eigenen Agenten auf, um eine zeitaufwändige Aufgabe anzugehen. Richten Sie echte Workflows ein. Setzen Sie sie in Ihre eigene Umgebung auf den Test. Erfahren Sie, was intuitiv und was klobig ist. Sehen Sie, wie lange es dauert, bevor Vertrauensklicks eingerichtet werden.
Warum? Denn Vertrauen ist nicht nur ein technologisches Problem. Es ist ein menschlicher. Wir vertrauen nicht, was wir nicht verstehen. Je mehr wir diese Tools verwenden, desto mehr sehen wir ihr Potenzial - und ihre Grenzen. Und dieses Verständnis trennt den Hype von der realen Transformation.
Denken Sie an selbstfahrende Autos. Jede inkrementelle Waymo -Reise im Block in San Francisco baut Ihr Vertrauen auf, um sich auf eine auf die Autobahn zu verlassen. So funktionieren Agenten: Small Beginnen, Vertrauen aufbauen.
Genau wie im Web wird die Agentic AI Workflows, Rollen und Erwartungen neu formen. Es wird zu 10-fachen Führungskräften in Bezug auf ihre Wertschöpfungsfähigkeiten führen. Aber nur, wenn sie sich direkt mit den Tools beschäftigen, ihre eigene Fachkenntnisse und ihre Intuition entwickeln und fundierte Entscheidungen darüber treffen, was es wert ist, skaliert zu werden.
Fazit? Vertrauenswürdige Agenten, die sich anpassen, werden sich in ihrer Annahme beschleunigen. Agenten, die zu viel von Benutzern fordern, um Ergebnisse zu erstellen, werden verblassen. Die Nutzung wird nicht nur den Erfolg messen - sie definiert ihn. Und die Führungskräfte, die durch Erfahrung eine echte Intuition entwickeln, werden diejenigen sein, die wissen, was sich wert ist - und deswegen gewinnen.
- Tim Sanders, Vizepräsident für Forschungserkenntnisse bei G2