Lo que se utiliza victorias: ¿por qué las interfaces intuitivas conducirán a la AI de agente ROI?
Publicado: 2025-07-21En este momento, estamos en el punto de inflexión de la saturación de IA. AI ahora representa "siempre incluido". Cada plataforma de software está corriendo para lanzar su versión de un chatbot de IA, asistente o agente. Muchos serán excesivos. Algunos subdirvarán. Y la mayoría luchará por la atención en una pila empresarial ya llena de gente. Pero no todas las herramientas con AI son creadas iguales.
- Los chatbots responden a las indicaciones y manejan consultas estrechas.
- Los asistentes de IA apoyan tareas individuales en un contexto específico: resumir notas, arreglar gramática o programar reuniones.
- Los agentes van más allá. Entienden el contexto, planifican con anticipación y toman medidas, a menudo en múltiples sistemas, a veces sin necesidad de instrucciones explícitas.
Todas estas herramientas están inundando el mercado. Y en ese tipo de entorno ruidoso, la utilización se convierte en la señal de valor más verdadera. No importa cuán sofisticado sea su agente de IA si nadie lo usa realmente o le da algún nivel de autonomía para tomar medidas. Al final del día, lo que impulsa el ROI y crea una ventaja competitiva no es el poder de una tecnología, es la capacidad de integrarse realmente en los flujos de trabajo diarios de su equipo y hacer que toda su organización se mueva más rápido.
El futuro de la IA no tiene fricción
A pesar de sus interfaces intuitivas, las herramientas de IA más populares aún requieren que el usuario haga el trabajo pesado. Debe abrir un chatbot en una nueva pestaña, descubrir qué puede y no puede hacer, crear el aviso correcto y luego navegar de regreso a donde estuviera trabajando. Ese nivel de fricción puede ser aceptable para los asistentes y usuarios de chatbot. Pero los agentes están construidos para brindar un mayor retorno de la atención, y las expectativas son más altas.
Con los agentes, la carga debería cambiar. Se espera que estos sistemas se adapten a cómo funcionan las personas, no obligan a las personas a adaptarse a ellos. Exprese su objetivo, proporcione contexto, defina barandas y vea los resultados en el mundo real, no solo una ventana del navegador.
Los verdaderos agentes no solo responden con sugerencias o contenido, observan, comprenden y actúan. Reconocen la tarea que está tratando de completar, saben qué sistemas pueden aprovechar y toman medidas proactivas para avanzar en el trabajo. Poseen inteligencia de decisión, que los separa de AIS anteriores. Y de manera crucial, lo hacen en segundo plano, en el lugar de las herramientas y aplicaciones que ya usa.
- Aparecerán donde está ocurriendo el trabajo, no en paneles separados o aplicaciones independientes.
- Se adaptarán a flujos de trabajo y roles individuales, en lugar de obligar a cada usuario a la misma experiencia.
- Se activarán de manera inteligente, en función de los objetivos y el contexto declarados, no solo cuando se les pregunte.
Imagine un agente que vive dentro de su doctor, tablero o hilo de mensajes. Te ve redactando una actualización de proyecto y atrae métricas relevantes. Conoce a tu audiencia y ajusta el tono. Marca los riesgos según el sentimiento del cliente. Nunca tuviste que preguntar, solo ayudó. Como el empleado más confiable que haya tenido.
Así es como se ve el valor de agente real: soporte inteligente y adaptativo que reduce la fricción y acelera el impacto en las interfaces que ya usa a diario. En la empresa con AI, las herramientas que ganan no serán las más llamativas. Ellos serán los que se sienten sin esfuerzo porque fueron construidos para trabajar como las personas ya lo hacen.
Los líderes deben ser los primeros estudiantes de AI de agente
Cuando Internet despegó, los CEOs más con visión de futuro fueron los que realmente navegaban por la web. Abrieron navegadores, hicieron clic en enlaces y vieron la oportunidad de primera mano. Leeron libros sobre todas las cosas digitales y hablaron con sus compañeros sobre lo que estaban viendo en el mercado. Cuando ChatGPT se volvió viral, los ejecutivos más adaptativos no solo estaban leyendo los titulares: estaban en la herramienta, probando indicaciones, aprendiendo sus límites y detectando casos de uso innovador. Devoraron libros como co-inteligencia y compitieron en la era de la IA.
La IA de agente no es diferente.
Si eres un líder que invierte en este espacio, la tentación es centrarse en la funcionalidad, lo que los agentes pueden hacer. Pero si no puede encontrar, activar o confiar en esos agentes usted mismo, esa funcionalidad no importará. Porque si no estás usando la tecnología, tu equipo tampoco.
Aquí está la dura verdad: no puedes delegar la comprensión. Tienes que invertir en la beca. Debe leer sobre IA y usar las herramientas para construir activamente fluidez de IA. Pase cuatro horas a la semana estudiando IA con un enfoque en el desarrollo de la IA agente. Los libros nuevos (como este) son un buen comienzo. <
Pase otras cuatro horas a la semana, en sus manos en el teclado, usándolos. Si aún no lo ha hecho, cree su músculo de chatbot para darse cuenta de la solicitud. Luego construya su propio agente para abordar una tarea que consume mucho tiempo. Configurar flujos de trabajo reales. Póngalos a prueba en su propio entorno. Aprenda lo que es intuitivo y lo que es torpe. Vea cuánto tiempo tarda antes de que la confianza haga clic en su lugar.
¿Por qué? Porque la confianza no es solo un problema tecnológico. Es humano. No confiamos en lo que no entendemos. Cuanto más usamos estas herramientas, más vemos su potencial y sus límites. Y esa comprensión es lo que separa la exageración de la transformación real.
Piensa en autos autónomos. Cada viaje incremental de Waymo por el bloque en San Francisco acumula su confianza para confiar en uno para llevarlo a la autopista. Así es como funcionan los agentes: comienzan poco, cree confianza.
Al igual que la web, la IA de agente remodelará los flujos de trabajo, los roles y las expectativas. Conducirá a 10 veces líderes en términos de sus habilidades de creación de valor. Pero solo si se involucran directamente con las herramientas, desarrollan su propia experiencia e intuición, y toman decisiones informadas sobre lo que vale la pena escalar.
El resultado final? Los agentes de confianza que se adaptan acelerarán en su adopción. Los agentes que exigen demasiado de los usuarios para crear resultados se desvanecerán. La utilización no solo medirá el éxito, lo definirá. Y los líderes que desarrollan intuición real a través de la experiencia serán los que saben lo que vale la pena escalar, y ganan por eso.
- Tim Sanders, vicepresidente de información de investigación en G2