從記錄系統到動作系統：為代理AI做準備
已發表: 2025-07-10在過去的二十年中，企業建立了以“記錄系統”為推動的技術堆棧。 CRM。項目跟踪器。知識庫。這些平台是企業真實的單一來源，使團隊能夠捕獲知識，跟踪進度並在大規模保存數據。它們對於在組織之間建立一致性，問責制和一致性至關重要。
但是，儘管記錄系統擅長存儲信息，但他們依靠人們從該信息中提取價值（手動搜索，切換工具，解釋數據並採取下一步）。這就是裂縫開始顯示的地方。
在Grammarly的年度報告中，生產力轉變，我們發現77％的專業人員被大量信息所淹沒。 83％的人說他們缺乏有效查找和使用信息的工具或資源。生產力不遭受痛苦，因為我們缺乏數據，因為我們缺乏將數據轉化為行動的能力。
這就是代理AI的來源，而不是替代記錄系統的替代品，而是改變它們的催化劑。代理是將存儲數據變成實際值的缺失層。他們跨工具工作，從系統中汲取上下文，並主動執行任務，從而彌合洞察力和動作之間的差距。
有了代理，記錄系統成為行動系統。這些基礎仍然存在，但現在它們被激活了 - 不僅通過訪問，而且通過智能執行來賦予價值。
什麼是代理AI？
讓我們備份一點，定義Agentic AI。將代理AI視為您完成工作的合作夥伴。與等待命令的傳統聊天機器人不同，代理是代表您工作的積極合作者。他們了解您正在從事的工作，您需要的數據以及向前邁進的步驟。
正如我想描述的那樣，代理商是您在犯罪方面的全知夥伴。當您需要它們時，它們在那裡，幫助您更快地完成工作，並獲得更好的結果。無論是使用CRM中的見解，電子郵件線程和分析儀表板上的見解，還是為全球營銷團隊自動生成多語言消息傳遞，代理商不僅會提出建議 - 他們代表您提高生產力並擴大您的影響。
但是，並非所有的代理人都是平等的，這是一件好事。我們今天看到的大部分是任務代理，旨在處理特定的，可重複的操作，例如總結筆記或重寫內容。隨著我們的進展，我們將看到多代理工作流程的興起 - 多個代理協調以完成更複雜，跨職能的任務的系統。最終，某些代理商將達到一定程度的自主權，在設置適當的護欄後，他們可以端對端進行計劃，執行和調整工作流程，以最小的方式進行干預。
對於企業團隊而言，代理AI的真實價值在於它如何利用多個記錄系統鎖定的數據，並轉移到行動系統。那麼，這種轉變如何在實際的工作流程中發揮作用？讓我們從記錄系統開始，我們大多數人都非常了解：客戶關係管理平台或CRM。
您的CRM仍然存在。您只是不會以相同的方式使用它。
今天，銷售代表日誌呼叫，更新管道階段並在您的CRM中提取報告 - 通常通過在接口之間跳躍並單擊字段。
明天？ CRM仍然存在，但代表不需要在那裡度過寶貴的時光。他們甚至不需要打開它。相反，AI代理將集成到他們已經使用的工具中，例如他們的電子郵件或CODA頁面。它將從您的CRM中獲取客戶歷史記錄，從電子郵件中的上下文以及您的商業智能工具的銷售數據。然後，它將生成後續消息，建議下一個操作，更新機會階段並記錄活動 - 在後台自動自動。
這是從記錄系統到行動系統的轉變。記錄捕獲和存儲信息的系統。行動系統使它與智能代理人合作，將這些記錄轉化為行動。
這不是投機性。我們已經在銷售，支持和運營中看到了早期的代理系統表現出來。但是如今，這些系統中的大多數仍然受到限制 - 它們通常包含在一個平台中，並專注於單個任務級執行。隨著時間的流逝，我希望更多的平台通過將自己重新定位為獨立界面來擁抱這種轉變，而是作為可靠的真理來源，代理可以訪問動作。真正的區別不會在於您可以登錄多少儀表板，這將是您的系統通過跨它們操作的智能代理共同工作的能力。
重寫企業工具的角色
- 該系統是否提供開放的API和互操作性？
- 代理可以在適當的時間訪問正確的上下文嗎？
- 我的工作流是由工具或結果定義的嗎？
在Grammarly，我們長期以來一直專注於提供直觀，上下文並直接嵌入您的工作流程的AI支持。從許多方面來說，這就是Agesic AI會感覺到的基礎 - 在適當時刻出現的系統，了解您要做的事情，並幫助您向前發展工作。現在，我們正在以進一步發展的代理為基礎的基礎：利用企業上下文，跨工具採取行動，並主動完成任務，而不僅僅是建議他們。
下一代企業生產力將來自對人有效的代理商和應用程序，而不是相反。
- Alex Gay，Grammarly的營銷副總裁