Ce qui est utilisé des victoires: pourquoi les interfaces intuites entraîneront un retour sur investissement d'origine AI
Publié: 2025-07-21En ce moment, nous sommes au point de basculement de la saturation de l'IA. L'IA représente maintenant «toujours incluse». Chaque plate-forme logicielle est en cours de publication pour publier sa version d'un chatbot, assistant ou agent d'IA. Beaucoup seront surprominés. Certains seront sous-disposés. Et la plupart se battront pour l'attention dans une pile d'entreprise déjà encombrée. Mais tous les outils alimentés par AI ne sont pas créés égaux.
- Les chatbots répondent aux invites et manipulent des requêtes étroites.
- Les assistants de l'IA prennent en charge les tâches uniques dans un contexte spécifique - résumant des notes, fixant la grammaire ou des réunions de planification.
- Les agents vont plus loin. Ils comprennent le contexte, planifier à l'avance et agir - souvent sur plusieurs systèmes, parfois sans avoir besoin d'instructions explicites.
Tous ces outils inondent le marché. Et dans ce type d'environnement bruyant, l'utilisation devient le signal de valeur le plus vrai. Peu importe à quel point votre agent d'IA est sophistiqué si personne ne l'utilise réellement ou ne lui donne un certain niveau d'autonomie pour prendre une action. En fin de compte, ce qui entraîne un retour sur investissement et crée un avantage concurrentiel n'est pas la puissance d'une technologie - c'est la capacité de s'intégrer réellement dans les flux de travail quotidiens de votre équipe et de faire bouger l'ensemble de votre organisation plus rapidement.
L'avenir de l'IA est sans friction
Malgré leurs interfaces intuitives, les outils d'IA les plus populaires nécessitent toujours que l'utilisateur fasse le gros du travail. Vous devez ouvrir un chatbot dans un nouvel onglet, déterminer ce qu'il peut et ne peut pas faire, élaborer la bonne invite, puis revenir à l'endroit où vous travailliez. Ce niveau de frottement peut être acceptable pour les assistants et les utilisateurs de chatbot. Mais les agents sont construits pour offrir un retour plus élevé d'attention - et les attentes sont plus élevées.
Avec les agents, le fardeau devrait changer. Ces systèmes devraient s'adapter à la façon dont les gens travaillent, pas à forcer les gens à s'y adapter. Exprimez votre objectif, fournissez un contexte, définissez les garde-corps et voyez les résultats dans le monde réel, pas seulement une fenêtre de navigateur.
Les vrais agents ne répondent pas seulement avec des suggestions ou du contenu - ils observent, comprennent et agissent. Ils reconnaissent la tâche que vous essayez de terminer, savent dans quels systèmes ils peuvent exploiter et prendre de manière proactive des mesures pour faire avancer le travail. Ils possèdent un renseignement de décision, qui les sépare des AIS précédents. Et surtout, ils le font en arrière-plan - dans les outils et les applications que vous utilisez déjà.
- Ils apparaîtront en cas de travail - pas dans des tableaux de bord séparés ou des applications autonomes.
- Ils s'adapteront aux flux de travail et à des rôles individuels, plutôt qu'à forcer chaque utilisateur à la même expérience.
- Ils se déclencheront intelligemment, sur la base des objectifs et du contexte énoncés, pas seulement lorsqu'on leur a demandé.
Imaginez un agent qui vit à l'intérieur de votre document, de votre tableau de bord ou de votre fil de message. Il vous voit rédiger une mise à jour du projet et réaliser des mesures pertinentes. Il connaît votre public et ajuste le ton. Il signale les risques en fonction du sentiment des clients. Vous n'avez jamais eu à demander - cela a juste aidé. Comme l'employé le plus fiable que vous ayez jamais eu.
C'est à quoi ressemble la valeur agentique réelle: le support intelligent et adaptatif qui réduit la friction et accélère l'impact sur les interfaces que vous utilisez déjà quotidiennement. Dans l'entreprise alimentée par AI, les outils qui gagnent ne seront pas les plus flashy. Ce seront eux qui se sentent sans effort parce qu'ils ont été construits pour fonctionner comme les gens le font déjà.
Les dirigeants doivent être les premiers étudiants de l'IA agentique
Lorsque Internet a décollé, les PDG les plus avant-gardistes étaient ceux qui surfaient sur le Web. Ils ont ouvert des navigateurs, cliqué sur des liens et vu l'opportunité de première main. Ils lisent des livres sur tout ce qui concerne le numérique et a parlé à leurs pairs de ce qu'ils voyaient sur le marché. Lorsque Chatgpt est devenu viral, les dirigeants les plus adaptatifs ne liaient pas seulement les gros titres - ils étaient dans l'outil, testant des invites, apprenant ses limites et repérant les cas d'utilisation de percés. Ils ont dévoré des livres comme la co-intelligence et se sont disputés à l'ère de l'IA.
L'IA agentique n'est pas différente.
Si vous êtes un leader qui investit dans cet espace, la tentation est de se concentrer sur la fonctionnalité - ce que les agents peuvent faire. Mais si vous ne trouvez pas, activez ou faites-vous confiance à ces agents vous-même, cette fonctionnalité n'aura pas d'importance. Parce que si vous n'utilisez pas la technologie, votre équipe ne le fera pas non plus.
Voici la dure vérité: vous ne pouvez pas déléguer la compréhension. Vous devez investir dans la bourse. Vous devez lire sur l'IA et utiliser les outils pour construire activement l'IA. Passez quatre heures par semaine à étudier l'IA en mettant l'accent sur le développement de l'IA agentique. Les nouveaux livres (comme celui-ci) sont un bon début. <
Passez encore quatre heures par semaine, vos mains sur le clavier, en les utilisant. Si vous ne l'avez pas déjà fait, construisez votre muscle de chatbot pour comprendre. Créez ensuite votre propre agent pour lutter contre une tâche qui prend du temps. Configurer de vrais workflows. Mettez-les à l'épreuve dans votre propre environnement. Apprenez ce qui est intuitif et ce qui est maladroit. Voyez combien de temps il faut avant que la confiance ne clique en place.
Pourquoi? Parce que la confiance n'est pas seulement un problème technologique. C'est humain. Nous ne faisons pas confiance à ce que nous ne comprenons pas. Plus nous utilisons ces outils, plus nous voyons leur potentiel et leurs limites. Et cette compréhension est ce qui sépare le battage médiatique de la transformation réelle.
Pensez aux voitures autonomes. Chaque voyage incrémentiel dans le bloc à San Francisco renforce votre confiance pour compter sur une pour vous emmener sur l'autoroute. C'est ainsi que fonctionnent les agents: commencez petit, renforcez la confiance.
Tout comme le Web, l'agence AI remodelera les workflows, les rôles et les attentes. Cela conduira à 10x leaders en termes de capacités de création de valeur. Mais seulement s'ils s'engagent directement avec les outils, développent leur propre expertise et leur propre intuition et prennent des décisions éclairées sur ce qui vaut la peine d'être mis à l'échelle.
L'essentiel? Les agents de confiance qui s'adaptent accéléreront dans leur adoption. Les agents qui exigent trop des utilisateurs pour créer des résultats disparaîtront. L'utilisation ne mesurera pas seulement le succès - il le définira. Et les dirigeants qui développent une véritable intuition par l'expérience seront ceux qui savent ce qui vaut la peine d'être évolué et gagne à cause de cela.
- Tim Sanders, vice-président des informations de recherche à G2