Apa yang Digunakan Kemenangan: Mengapa Antarmuka Intuitif Akan Mendorong Agen AI ROI
Diterbitkan: 2025-07-21Saat ini, kita berada di titik kritis saturasi AI. AI sekarang adalah singkatan dari "Selalu Termasuk." Setiap platform perangkat lunak berlomba untuk merilis versinya dari AI Chatbot, Asisten, atau Agen. Banyak yang akan berlebihan. Beberapa akan di bawahnya. Dan sebagian besar akan berjuang untuk mendapatkan perhatian di tumpukan perusahaan yang sudah ramai. Tetapi tidak semua alat bertenaga AI dibuat sama.
- Chatbots menanggapi permintaan dan menangani pertanyaan sempit.
- Asisten AI mendukung tugas tunggal dalam konteks tertentu - not -notasi, memperbaiki tata bahasa, atau menjadwalkan pertemuan.
- Agen melangkah lebih jauh. Mereka memahami konteks, merencanakan ke depan, dan mengambil tindakan - sering di berbagai sistem, kadang -kadang tanpa memerlukan instruksi eksplisit.
Semua alat ini membanjiri pasar. Dan dalam lingkungan yang bising seperti itu, pemanfaatan menjadi sinyal nilai yang paling selaras. Tidak peduli seberapa canggih agen AI Anda jika tidak ada yang benar -benar menggunakannya atau memberikannya tingkat otonomi untuk mengambil tindakan. Pada akhirnya, apa yang mendorong ROI dan menciptakan keunggulan kompetitif bukanlah kekuatan teknologi - itu adalah kemampuan untuk benar -benar berintegrasi ke dalam alur kerja harian tim Anda dan membuat seluruh org Anda bergerak lebih cepat.
Masa depan AI tidak ada gesekan
Terlepas dari antarmuka mereka yang intuitif, alat AI paling populer masih mengharuskan pengguna untuk melakukan angkat berat. Anda harus membuka chatbot di tab baru, mencari tahu apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan, membuat prompt yang tepat, dan kemudian menavigasi kembali ke mana pun Anda bekerja. Tingkat gesekan itu mungkin dapat diterima oleh asisten dan pengguna chatbot. Tetapi agen dibangun untuk memberikan pengembalian perhatian yang lebih tinggi - dan harapan lebih tinggi.
Dengan agen, beban harus bergeser. Sistem ini diharapkan beradaptasi dengan cara kerja orang, bukan memaksa orang untuk beradaptasi dengan mereka. Ekspresikan tujuan Anda, berikan konteks, tentukan pagar pembatas, dan lihat hasil di dunia nyata, bukan hanya jendela browser.
Agen sejati tidak hanya merespons dengan saran atau konten - mereka mengamati, memahami, dan bertindak. Mereka mengenali tugas yang Anda coba selesaikan, tahu sistem mana yang dapat mereka ketuk, dan secara proaktif mengambil langkah -langkah untuk bergerak maju. Mereka memiliki intelijen keputusan, yang memisahkan mereka dari AIS sebelumnya. Dan yang terpenting, mereka melakukannya di latar belakang - di dalam alat dan aplikasi yang sudah Anda gunakan.
- Mereka akan muncul di mana pekerjaan sedang terjadi-bukan di dasbor terpisah atau aplikasi yang berdiri sendiri.
- Mereka akan beradaptasi dengan alur kerja dan peran individu, daripada memaksa setiap pengguna ke dalam pengalaman yang sama.
- Mereka akan memicu dengan cerdas, berdasarkan tujuan dan konteks yang dinyatakan, tidak hanya ketika ditanya.
Bayangkan agen yang tinggal di dalam dokumen, dasbor, atau utas pesan Anda. Ini melihat Anda menyusun pembaruan proyek dan menarik metrik yang relevan. Ia tahu audiens Anda dan menyesuaikan nada. Ini menandai risiko berdasarkan sentimen pelanggan. Anda tidak pernah bertanya - itu hanya membantu. Seperti karyawan paling tepercaya yang pernah Anda miliki.
Inilah yang terlihat seperti nilai agen nyata: dukungan yang cerdas dan adaptif yang mengurangi gesekan dan mempercepat dampak dalam antarmuka yang sudah Anda gunakan setiap hari. Di perusahaan bertenaga AI, alat yang menang tidak akan menjadi yang paling mencolok. Mereka akan menjadi orang -orang yang merasa mudah karena mereka dibangun untuk bekerja seperti yang sudah dilakukan orang.

Pemimpin harus menjadi siswa pertama dari agen AI
Ketika internet lepas landas, CEO yang paling berpikiran maju adalah orang-orang yang benar-benar menjelajahi web. Mereka membuka browser, mengklik tautan, dan melihat peluang secara langsung. Mereka membaca buku tentang semua hal digital dan berbicara dengan rekan -rekan mereka tentang apa yang mereka lihat di pasar. Ketika ChatGPT menjadi viral, eksekutif yang paling adaptif tidak hanya membaca berita utama - mereka ada di alat, menguji petunjuk, mempelajari batasannya, dan melihat kasus penggunaan terobosan. Mereka melahap buku-buku seperti intelijen bersama dan bersaing di zaman AI.
AI agen tidak berbeda.
Jika Anda seorang pemimpin yang berinvestasi di ruang ini, godaannya adalah untuk fokus pada fungsionalitas - agen apa yang dapat dilakukan. Tetapi jika Anda tidak dapat menemukan, mengaktifkan, atau mempercayai sendiri agen -agen itu, fungsionalitas itu tidak masalah. Karena jika Anda tidak menggunakan teknologi, tim Anda juga tidak.
Inilah kebenaran yang sulit: Anda tidak dapat mendelegasikan pemahaman. Anda harus berinvestasi dalam kemahasiswaan. Anda harus membaca tentang AI dan menggunakan alat untuk secara aktif membangun kefasihan AI. Habiskan empat jam seminggu untuk mempelajari AI dengan fokus pada pengembangan AI agen. Buku -buku baru (seperti ini) adalah awal yang baik. <
Habiskan empat jam seminggu lagi, tangan Anda di keyboard, menggunakannya. Jika Anda belum melakukannya, bangun otot chatbot Anda untuk mendapatkan dorongan. Kemudian bangun agen Anda sendiri untuk menangani tugas yang memakan waktu. Siapkan alur kerja nyata. Menguji mereka di lingkungan Anda sendiri. Pelajari apa yang intuitif dan apa yang kikuk. Lihat berapa lama sebelum kepercayaan klik pada tempatnya.
Mengapa? Karena kepercayaan bukan hanya masalah teknologi. Itu manusia. Kami tidak mempercayai apa yang tidak kami mengerti. Semakin kita menggunakan alat -alat ini, semakin banyak kita melihat potensi mereka - dan batasannya. Dan pemahaman itulah yang memisahkan hype dari transformasi nyata.
Pikirkan tentang mobil self-driving. Setiap perjalanan Waymo tambahan di blok di San Francisco membangun kepercayaan Anda untuk mengandalkan satu untuk membawa Anda ke jalan bebas hambatan. Begitulah cara agen bekerja: Mulailah kepercayaan kecil, bangun.
Sama seperti web, AI agen akan membentuk kembali alur kerja, peran, dan harapan. Ini akan mengarah pada 10x pemimpin dalam hal kemampuan penciptaan nilai mereka. Tetapi hanya jika mereka terlibat secara langsung dengan alat, mengembangkan keahlian dan intuisi mereka sendiri, dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang layak untuk penskalaan.
Intinya? Agen tepercaya yang beradaptasi akan berakselerasi dalam adopsi mereka. Agen yang menuntut terlalu banyak dari pengguna untuk membuat hasil akan memudar. Pemanfaatan tidak hanya mengukur keberhasilan - itu akan mendefinisikannya. Dan para pemimpin yang mengembangkan intuisi nyata melalui pengalaman adalah orang -orang yang tahu apa yang layak ditingkatkan - dan menang karenanya.
- Tim Sanders, Wakil Presiden Wawasan Penelitian di G2
