AI代理協作將如何解鎖企業影響
已發表: 2025-07-14我們今天稱為AI的大部分都是獨立運行的，即支持單個工具中特定任務的個體聊天機器人或副駕駛。當您提示他們，完成任務，然後等待下一步時，它們會激活。有些生活在熟悉的應用中，但不要在它們中連接。其他人完全生活在單獨的選項卡中，需要新的工作流和不斷的上下文切換。
挑戰的一部分是結構性的。大多數工作場所仍在某種形式的圍牆花園中運行 - Microsoft，Google或點解決方案的集合。這些生態系統很有價值，但它們將上下文陷入界限。儘管諸如Chatgpt這樣的新型AI工具提供了高級功能，但他們經常介紹自己的新筒倉，要求團隊更改他們的工作方式以獲取價值。
這是Agesic AI進入的地方。 AI的下一個更具變革性的階段與切換工具有關，而是關於精心策劃它們。代理應該像導體一樣行動，協調跨平台的上下文和行動，以便用戶可以保持流量並從每個工具中獲得價值，而無需掌握每個工具。
什麼是代理AI？
最簡單的是，AI代理是基於軟件的工具，可以通過最少的監督來推理，協調和完成任務。他們不僅會做出回應 - 他們的行為，根據您給他們的背景來追求特定的目標。這使您可以從做事者轉移到董事，代理商有助於推動工作。
隨著組織開始探索代理AI，當今大多數用例都集中在執行單個任務的單個代理上：重寫內容，起草電子郵件或匯總會議。這些試劑通常孤立地運行，僅限於一個工具，一個接口和一個輸出。
您的代理商（和應用程序）將需要團隊合作
未來不是一個巨大的代理。這是一個專門的代理系統，彼此交談，共享上下文並共同執行工作流程。一個代理商可能會浮出客戶的見解，另一個代理可能會總結研究，而三分之一可能會起草消息傳遞 - 依據最後的輸出。
這不是要替換現有技術，而是從中解開更多價值。多年來，我們已經接受了某些局限性：不會互相交談的工具，用戶在標籤和學習新工具之間跳躍，以及與手動膠水結合的工作流程。但是Agesic AI使我們有機會擴展可能的事情 - 不是開始，而是連接已經存在的東西。
我們還將看到我們在工作中使用的應用程序的設計方式發生了變化。如今，每個應用程序都是一個具有自己邏輯，UI和獨特摩擦點的島嶼。在代理未來，應用程序將是模塊化的，可互操作的，並且可以使用代理。這意味著揭露API，共享上下文並使代理商輕鬆觸發應用程序內部或工作中發生的任何情況。
想像一下，一位為在Coda推出產品的營銷人員 - 他們的首選AI工作區。他們打開了一個標題為“啟動消息框架”的尾聲頁面，單擊嵌入式代理面板，並為代理提供他們的目標：“幫助我根據我們的目標，客戶反饋和當前的市場定位，以英語和西班牙語生成廣告系列消息傳遞”。
所有這些都發生在同一工作空間內 - 沒有標籤，沒有工具跳動，沒有零散的上下文 - 並且是從一個單個分配中進行的，而不是一系列不同的提示。代理商在幕後進行合作，而營銷人員則集中在重要的事情上：以速度和自信心進行審查，精煉和推出。
為代理編排奠定基礎
為了為這一轉變做準備，領導者和團隊需要超越思考一個孤立的任務代理，並開始思考他們的系統和AI代理如何共同努力。這裡有幾個起點：
- 繪製工作流程，而不僅僅是工具。查看您團隊最常見的工作中涉及的步驟，人員和平台，並確定上下文丟失的地方或移交放慢速度。這些是引入連接代理的理想場所。
- 層代理 - 不要取代它們。聊天機器人和副駕駛將繼續扮演重要角色。機會在於將它們結合在一起 - 策劃代理，以產生更複雜，高影響的結果。將其視為具有塊的建築，而不是從頭開始。
- 投資代理和應用程序的平台。無論是您的知識庫，CRM還是內部通信平台，您的工具都應允許代理訪問數據，觸發操作並在各個表面上無縫移動。未來的工作區將是流體的，而不是固定的。
在Grammarly，我們現在正在為這個未來設計 - 建立模塊化，分層和上下文感知的代理體驗，可以在團隊的工具和表面上進行協作。這與單個代理無關。這是關於一個精心策劃的系統，在該系統中，正確的代理商在正確的時間出現了向前推進工作的系統。
- Grammarly產品管理總監Ailian Gan