Ne Kullanılan Kazançlar: Sezgisel Arayüzler Neden Ajanik AI YG'ini Sürecek?
Yayınlanan: 2025-07-21Şu anda AI doygunluğunun devrilme noktasındayız. AI artık “her zaman dahil” anlamına geliyor. Her yazılım platformu, bir AI chatbot, asistan veya temsilci sürümünü yayınlamak için yarışıyor. Birçoğu aşırı ön plana çıkacak. Bazıları altyazıya dönecek. Ve çoğu zaten kalabalık bir kurumsal yığınta dikkat çekmek için savaşacak. Ancak tüm AI ile çalışan araçlar eşit yaratılamaz.
- Chatbots, istemlere yanıt verir ve dar sorguları işler.
- AI asistanları, tek görevleri belirli bir bağlamda destekler - notları güçlendirmek, dilbilgisini düzeltmek veya toplantıları planlamak.
- Ajanlar daha ileri gider. Bağlamı anlarlar, önceden planlar ve harekete geçerler - genellikle birden fazla sistem arasında, bazen açık talimatlara ihtiyaç duymadan.
Tüm bu araçlar piyasaya su basıyor. Ve bu tür gürültülü ortamda, kullanım en gerçek değer sinyali haline gelir. AI ajanınızın ne kadar sofistike olduğu önemli değildir, eğer kimse onu gerçekten kullanmazsa veya bir eylemde bulunmak için bir miktar özerklik veriyorsa. Günün sonunda, YG'yi yönlendiren ve rekabet avantajı yaratan şey bir teknolojinin gücü değildir - aslında ekibinizin günlük iş akışlarına entegre olma ve tüm kuruluşunuzun daha hızlı hareket etmesini sağlama yeteneğidir.
AI'nın geleceği sürtünmesizdir
Sezgisel arayüzlerine rağmen, en popüler AI araçları hala kullanıcının ağır kaldırma işlemini gerektirir. Yeni bir sekmede bir sohbet botu açmanız, neler yapabileceğini ve yapamayacağını bulmanız, doğru istemi hazırlamanız ve daha sonra çalıştığınız yere geri dönmeniz gerekir. Bu sürtünme seviyesi asistanlar ve chatbot kullanıcıları için kabul edilebilir olabilir. Ancak ajanlar, daha yüksek bir dikkat getirisi sağlamak için inşa edilmiştir ve beklentiler daha yüksektir.
Ajanlar ile yük değişmelidir. Bu sistemlerin insanları kendilerine uyum sağlamaya zorlamaya değil, insanların nasıl çalıştığına uyum sağlaması bekleniyor. Hedefinizi ifade edin, bağlam sağlayın, korkulukları tanımlayın ve sadece bir tarayıcı penceresi değil, gerçek dünyadaki sonuçları görün.
Gerçek ajanlar sadece önerilere veya içerikle yanıt vermez, aynı zamanda gözlemler, anlar ve hareket ederler. Tamamlamaya çalıştığınız, hangi sistemlere dokunabileceklerini bildiğiniz görevi tanırlar ve proaktif olarak çalışmayı ileriye taşımak için adımlar atarlar. Onları önceki AI'lerden ayıran karar zekasına sahiptirler. Ve en önemlisi, bunu arka planda yapıyorlar - zaten kullandığınız araçların ve uygulamaların dışında.
- İşlerin nerede olduğu görünecekler-ayrı gösterge tablolarında veya bağımsız uygulamalarda değil.
- Her kullanıcıyı aynı deneyime zorlamak yerine bireysel iş akışlarına ve rollerine uyum sağlayacaklardır.
- Sadece sorulduğunda değil, belirtilen hedeflere ve bağlamlara dayanarak akıllıca tetikleyeceklerdir.
Doküman, kontrol panelinizin veya mesaj iş parçacığınızın içinde yaşayan bir aracı hayal edin. Bir proje güncellemesi hazırladığınızı ve ilgili metrikleri çektiğinizi görür. Kitlenizi bilir ve tonu ayarlar. Müşteri duygularına dayalı riskleri işaretler. Asla sormak zorunda kalmadın - sadece yardım etti. Şimdiye kadar sahip olduğunuz en güvenilir çalışan gibi.
Gerçek ajan değeri böyle görünüyor: sürtünmeyi azaltan ve günlük olarak kullandığınız arayüzlerdeki etkiyi hızlandıran akıllı, uyarlanabilir destek. Yapay zeka ile çalışan işletmede, kazanan araçlar en gösterişli olmayacak. Onlar zahmetsiz hissedeceklerdir çünkü insanların zaten yaptığı gibi çalışmak için inşa edilmişlerdir.
Liderlerin ilk AI öğrencileri olması gerekir
İnternet başladığında, en ileri düşünen CEO'lar aslında web'de sörf yapanlardı. Tarayıcılar açtılar, bağlantıları tıkladılar ve fırsatı ilk elden gördüler. Dijital her şey hakkında kitap okuyorlar ve akranlarıyla piyasada gördükleri hakkında konuşuyorlar. Chatgpt viral hale geldiğinde, en uyarlanabilir yöneticiler sadece manşetleri okumak değildi - araçlardaydılar, istemleri test ettiler, sınırlarını öğreniyorlar ve atılım durumlarını tespit ediyorlardı. AI çağında ortak zeka ve rekabet gibi kitapları yuttular.
Ajan yapay zeka farklı değildir.
Bu alana yatırım yapan bir liderseniz, cazibe işlevselliğe odaklanmaktır - ajanların neler yapabileceği. Ancak bu ajanları kendiniz bulamıyor, etkinleştiremiyor veya güvenemiyorsanız, bu işlevsellik önemli olmayacaktır. Çünkü teknolojiyi kullanmıyorsanız, ekibiniz de olmaz.
İşte zor gerçek: anlayışı devredemezsiniz. Öğrenciliğe yatırım yapmalısınız. Yapay zeka hakkında okumalısınız ve aktif olarak AI akıcılığı oluşturmak için araçları kullanmalısınız. AI çalışarak ajanik yapay zekanın gelişimine odaklanarak haftada dört saat geçirin. Yeni kitaplar (bunun gibi) iyi bir başlangıç.
Haftada dört saat daha geçirin, ellerinizi klavyede kullanarak. Henüz yapmadıysanız, isteme asmasını sağlamak için chatbot kasınızı oluşturun. Ardından, zaman alıcı bir görevle başa çıkmak için kendi temsilcinizi oluşturun. Gerçek iş akışları ayarlayın. Onları kendi ortamınızda test edin. Neyin sezgisel olduğunu ve neyin tıknaz olduğunu öğrenin. Güven tıklamasının yerine ne kadar sürdüğünü görün.
Neden? Çünkü güven sadece bir teknoloji sorunu değil. Bu insan. Anlamadığımıza güvenmiyoruz. Bu araçları ne kadar çok kullanırsak, potansiyellerini ve sınırlarını o kadar çok görürüz. Ve bu anlayış, hype'ı gerçek dönüşümden ayıran şeydir.
Kendini süren arabaları düşünün. San Francisco'daki blokta her artımlı Waymo gezisi, sizi otoyolda götürmek için birine güvenmek için güveninizi oluşturur. Ajanlar böyle çalışır: Küçük başlayın, güven oluşturun.
Web gibi, Ajan gibi AI iş akışlarını, rolleri ve beklentileri yeniden şekillendirecektir. Değer yaratma yetenekleri açısından 10x lidere yol açacaktır. Ancak yalnızca doğrudan araçlarla etkileşim kurarlar, kendi uzmanlıklarını ve sezgilerini geliştirirler ve neyin ölçeklenmeye değer olduğu hakkında bilinçli kararlar alırlar.
Sonuçta? Uyarlanan güvenilir ajanlar, evlat edinilmesinde hızlanacaktır. Kullanıcılardan sonuç oluşturmak için çok fazla talep eden aracılar kaybolacaktır. Kullanım sadece başarıyı ölçmez, aynı zamanda tanımlayacaktır. Ve deneyim yoluyla gerçek sezgi geliştiren liderler, neyin ölçeklenmeye değer olduğunu bilen ve bundan dolayı kazanan liderler olacaktır.
- Tim Sanders, G2'de Araştırma Anlaşmaları Başkan Yardımcısı