Cosa viene utilizzata le vittorie: perché le interfacce intuitive guideranno l'agente AI ROI
Pubblicato: 2025-07-21In questo momento, siamo al punto di svolta della saturazione di intelligenza artificiale. L'IA ora sta per "sempre incluso". Ogni piattaforma software sta correndo per rilasciare la sua versione di un chatbot, assistente o agente AI. Molti faranno iperpromi. Alcuni faranno sottovalutare. E la maggior parte combatterà per l'attenzione in uno stack di impresa già affollato. Ma non tutti gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono creati uguali.
- I chatbot rispondono alle istruzioni e gestiscono query ristrette.
- Gli assistenti di intelligenza artificiale supportano compiti singoli in un contesto specifico: note di espiazione, fissaggio della grammatica o riunioni di programmazione.
- Gli agenti vanno oltre. Comprendono il contesto, pianificano in anticipo e agiscono, spesso su più sistemi, a volte senza bisogno di istruzioni esplicite.
Tutti questi strumenti stanno inondando il mercato. E in quel tipo di ambiente rumoroso, l'utilizzo diventa il più vero segnale di valore. Non importa quanto sia sofisticato il tuo agente AI se nessuno lo usa effettivamente o gli dà un certo livello di autonomia per intraprendere un'azione. Alla fine, ciò che guida il ROI e crea un vantaggio competitivo non è il potere di una tecnologia: è la capacità di integrarsi effettivamente nei flussi di lavoro quotidiani del tuo team e far muovere l'intera Org più veloce.
Il futuro dell'IA è senza attrito
Nonostante le loro interfacce intuitive, gli strumenti di intelligenza artificiale più popolari richiedono ancora all'utente di effettuare il sollevamento pesante. Devi aprire un chatbot in una nuova scheda, capire cosa può e non può fare, creare il prompt giusto e quindi tornare indietro dove stavi lavorando. Quel livello di attrito potrebbe essere accettabile per gli assistenti e gli utenti di chatbot. Ma gli agenti sono costruiti per fornire un ritorno più elevato sull'attenzione e le aspettative sono più elevate.
Con gli agenti, l'onere dovrebbe cambiare. Si prevede che questi sistemi si adattino a come le persone lavorano, non costringono le persone ad adattarsi a loro. Esprimi il tuo obiettivo, fornisci contesto, definisci i guardrail e vedi risultati nel mondo reale, non solo una finestra del browser.
I veri agenti non rispondono solo con suggerimenti o contenuti: osservano, comprendono e agiscono. Riconoscono il compito che stai cercando di completare, sapere a quali sistemi possono attingere e prendere proattivamente misure per far avanzare il lavoro. Possiedono l'intelligence decisionale, che li separa dalle precedenti AIS. E, soprattutto, lo fanno in background, al di fuori degli strumenti e delle app che già usi.
- Appariranno dove sta accadendo il lavoro, non in dashboard separati o app autonome.
- Si adatteranno a singoli flussi di lavoro e ruoli, piuttosto che forzare ogni utente nella stessa esperienza.
- Si innesceranno in modo intelligente, in base agli obiettivi e al contesto dichiarati, non solo quando gli viene chiesto.
Immagina un agente che vive all'interno del tuo documento, dashboard o thread di messaggi. Ti vede redigere un aggiornamento del progetto e attira le metriche pertinenti. Conosce il tuo pubblico e regola il tono. Flags rischi in base al sentimento del cliente. Non hai mai dovuto chiedere, mi ha solo aiutato. Come il dipendente più fidato che tu abbia mai avuto.

Ecco come appare il vero valore agente: supporto intelligente e adattivo che riduce l'attrito e accelera l'impatto nelle interfacce che già usi quotidianamente. Nell'impresa basata sull'intelligenza artificiale, gli strumenti che vincono non saranno i più appariscenti. Saranno quelli che si sentono senza sforzo perché sono stati costruiti per funzionare come le persone già.
I leader devono essere i primi studenti di AI agente
Quando Internet è decollato, i CEO più lungimiranti sono stati quelli che hanno effettivamente navigato sul Web. Hanno aperto i browser, hanno fatto clic sui collegamenti e hanno visto l'opportunità in prima persona. Leggono libri su tutte le cose digitali e hanno parlato con i loro coetanei di ciò che stavano vedendo sul mercato. Quando Chatgpt è diventato virale, i dirigenti più adattivi non stavano solo leggendo i titoli: erano nello strumento, test di test, apprendendo i suoi limiti e individuare casi d'uso innovativi. Divorarono libri come la co-intelligenza e gareggiando nell'era dell'IA.
L'intelligenza artificiale agente non è diversa.
Se sei un leader che investe in questo spazio, la tentazione è di concentrarsi sulla funzionalità: ciò che gli agenti possono fare. Ma se non riesci a trovare, attivare o fidarti di quegli agenti da solo, quella funzionalità non avrà importanza. Perché se non stai usando la tecnologia, neanche il tuo team non lo farà.
Ecco la dura verità: non puoi delegare la comprensione. Devi investire in studenteship. Devi leggere l'intelligenza artificiale e utilizzare gli strumenti per costruire attivamente la fluidità dell'intelligenza artificiale. Trascorri quattro ore alla settimana studiando l'IA con un focus sullo sviluppo dell'IA agente. I nuovi libri (come questo) sono un buon inizio. <
Trascorri altre quattro ore alla settimana, le mani sulla tastiera, usandole. Se non l'hai già fatto, costruisci il muscolo di chatbot per aprire il suggerimento. Quindi costruisci il tuo agente per affrontare un compito che richiede tempo. Imposta flussi di lavoro reali. Mettili alla prova nel tuo ambiente. Scopri cosa è intuitivo e cosa è goffo. Guarda quanto tempo ci vuole prima che la fiducia faccia in atto.
Perché? Perché la fiducia non è solo un problema tecnologico. È umano. Non ci fidiamo di ciò che non capiamo. Più usiamo questi strumenti, più vediamo il loro potenziale e i loro limiti. E questa comprensione è ciò che separa l'hype dalla vera trasformazione.
Pensa alle auto a guida autonoma. Ogni viaggio incrementale di Waymo lungo il blocco di San Francisco crea la tua fiducia per fare affidamento su uno per portarti sull'autostrada senza pedaggio. Ecco come funzionano gli agenti: inizia in piccolo, costruisci fiducia.
Proprio come il Web, Ai agente AI rimodellerà i flussi di lavoro, i ruoli e le aspettative. Porterà a 10 volte leader in termini di capacità di creazione di valore. Ma solo se si impegnano direttamente con gli strumenti, sviluppano le proprie competenze e intuizioni e prendono decisioni informate su ciò che vale la pena ridimensionare.
La linea di fondo? Gli agenti fidati che si adattano acceleranno nella loro adozione. Gli agenti che richiedono troppo dagli utenti per creare risultati svaniranno. L'utilizzo non misurerà solo il successo: lo definirà. E i leader che sviluppano una vera intuizione attraverso l'esperienza saranno quelli che sanno cosa vale la pena ridimensionare e vincere per questo.
- Tim Sanders, vicepresidente delle intuizioni di ricerca su G2
