Как сотрудничество агента ИИ разблокирует воздействие предприятия
Опубликовано: 2025-07-14Большая часть того, что мы называем AI сегодня, работает независимо - индивидуальные чат -боты или копилоты, которые поддерживают определенную задачу в одном инструменте. Они активируют, когда вы предъявляете им, выполняете задачу, а затем ждут того, что будет дальше. Некоторые живут в знакомых приложениях, но не подключаются к ним. Другие живут в отдельных вкладках полностью, требуя новых рабочих процессов и постоянного переключения контекста.
Часть задачи структурно. Большинство рабочих мест по -прежнему работают в какой -то форме сада с стеной - Microsoft, Google или коллекцией точечных решений. Эти экосистемы ценны, но они улавливают контекст в своих границах. И хотя новые инструменты искусственного интеллекта, такие как CHATGPT, предлагают расширенные возможности, они часто вводят свои собственные бункеры, просят команды изменить то, как они работают, просто чтобы получить доступ к ценности.
Именно здесь появляется агент. Агенты должны действовать как проводники, координируя контекст и действие на разных платформах, чтобы пользователи могли оставаться в потоке и получать ценность из каждого инструмента, не требуя всех.
Что такое агент AI?
Самым простым, агенты искусственного интеллекта являются программными инструментами, которые могут рассуждать, координировать и выполнять задачи с минимальным надзором. Они не просто отвечают - они действуют, преследуя конкретные цели, основанные на контексте, который вы им даете. Это позволяет вам перейти от Doer к директору, а агенты помогают продолжить работу вперед.
Поскольку организации начинают изучать агент AI, большинство вариантов использования сегодня сосредоточены на одном агенте, выполняющем одну задачу: переписывание контента, составление электронных писем или суммирование встреч. Эти агенты обычно работают в изоляции, ограничиваются одним инструментом, одним интерфейсом и одним выходом.
Вашим агентам (и приложениям) нужно будет работать в команде
Будущее-это не тот мегагент, который делает все. Это система специализированных агентов, которые разговаривают друг с другом, делятся контекстом и выполняют рабочие процессы вместе. Один агент может выявить информацию о клиентах, другой может обобщить исследования, а третий может набрать обмен сообщениями - в своем здании на результатах последнего.
Речь идет не о замене существующих технологий, а о том, чтобы раскрыть больше ценности. В течение многих лет мы принимали определенные ограничения: инструменты, которые не разговаривают друг с другом, пользователи прыгают между вкладками и изучают новые инструменты, а также рабочие процессы, удерживаемые вместе с ручным клей. Но агент AI дает нам возможность расширить то, что возможно - не с начала, а подключив то, что уже есть.
Мы также увидим сдвиг в том, как разработаны приложения, которые мы используем на работе. Сегодня каждое приложение представляет собой остров с собственной логикой, пользовательским интерфейсом и уникальными точками трения. В агентском будущем приложения будут модульными, совместимыми и готовыми к агенту. Это означает разоблачение API, разделение контекста и облегчение того, чтобы агентам было легко запускать действия или поверхностное понимание внутри приложения, или везде, где происходит работа.
Представьте себе, что маркетолог готовится к запуску продукта в CODA - их предпочтительном рабочем пространстве ИИ. Они открывают страницу CODA под названием «Структура обмена сообщениями», щелкните в «Встроенную панель агента» и подают агенту своей цели: «Помогите мне генерировать сообщения о кампании на английском и испанском языке на основе наших целей, отзывов клиентов и текущего позиционирования на рынке».
Все это происходит в одном и том же рабочем пространстве-без вкладок, без качества инструмента, без фрагментированного контекста-и действует из одного единственного назначения, а не серии различных подсказок. Агенты сотрудничают за кулисами, в то время как маркетолог остается сосредоточенным на том, что имеет значение: рецензирование, совершенствование и запуск с скоростью и уверенностью.
Закладывание основы для агентского оркестровки
Чтобы подготовиться к этому сдвигу, лидеры и команды должны выйти за рамки размышлений об одном из изолированных агентов задач и начать думать о том, как их системы и агенты искусственного интеллекта работают вместе. Вот несколько отправных точек:
- Сопоставьте свои рабочие процессы, а не только свои инструменты. Посмотрите на шаги, люди и платформы, участвующие в наиболее распространенной работе вашей команды, и определите, где контекст теряется, или передает вещи замедляет. Это идеальные места для введения связанных агентов.
- Агенты слоя - не заменяйте их. Чат -боты и аопилоты будут продолжать играть важные роли. Возможность заключается в их объединении-организации агентов для получения более сложных, высоких результатов. Подумайте об этом, как строительство с блоками, не начинается с нуля.
- Инвестируйте в платформы, готовые к агенту и приложениям. Будь то ваша база знаний, CRM или внутренняя платформа Comms, ваши инструменты должны позволить агентам получить доступ к данным, запускать действия и плавно перемещаться по поверхностям. Будущие рабочие пространства будут плавными, а не фиксированными.
В Grammarly мы сейчас разрабатываем это будущее-строительство модульных, многослойных и контекстных агентских опытов, которые могут сотрудничать в инструментах и поверхностях вашей команды. Дело не в том, что один агент делает все. Речь идет о организованной системе, где правильные агенты появляются в нужное время для продвижения работы вперед.
- Айлиан Ган, директор по управлению продуктами в Grammarly