Come la collaborazione dell'agente AI sbloccherà l'impatto aziendale
Pubblicato: 2025-07-14La maggior parte di ciò che chiamiamo AI oggi opera in modo indipendente: chatbot o copiloti individuali che supportano un'attività specifica all'interno di un singolo strumento. Si attivano quando li spingi, completa l'attività e quindi attendi cosa sarà il prossimo. Alcuni vivono in app familiari, ma non si collegano. Altri vivono interamente in schede separate, che richiedono nuovi flussi di lavoro e costante cambio di contesto.
Parte della sfida è strutturale. La maggior parte dei luoghi di lavoro opera ancora all'interno di una qualche forma di giardino murata: Microsoft, Google o una raccolta di soluzioni Point. Questi ecosistemi sono preziosi, ma intrappolano il contesto all'interno dei loro confini. E mentre i nuovi strumenti di intelligenza artificiale come Chatgpt offrono capacità avanzate, spesso introducono nuovi silos propri, chiedendo ai team di cambiare il modo in cui lavorano solo per accedere al valore.
È qui che entra in gioco AI agente. La fase successiva e trasformativa dell'IA riguarda gli strumenti di commutazione, si tratta di orchestrarli. Gli agenti dovrebbero agire come conduttori, coordinare il contesto e l'azione su piattaforme in modo che gli utenti possano rimanere in flusso e ottenere valore da ciascun strumento senza dover padroneggiare tutti.
Cos'è AI agente?
Nei loro agenti di intelligenza artificiale più semplici sono strumenti basati su software che possono ragionare, coordinare e completare le attività con una supervisione minima. Non rispondono solo: agiscono, perseguendo obiettivi specifici in base al contesto che dai loro. Ciò ti consente di passare dall'essere il Doer al regista, con agenti che aiutano a portare avanti il lavoro.
Man mano che le organizzazioni iniziano a esplorare l'IA agente, la maggior parte dei casi d'uso oggi si concentra su un singolo agente che esegue un'unica attività: riscrivere contenuti, redigere e -mail o riassumere riunioni. Questi agenti in genere vengono eseguiti in isolamento, limitati a uno strumento, a un'interfaccia e a un output.
I tuoi agenti (e le app) dovranno lavorare come squadra
Il futuro non è un mega-agente che fa tutto. È un sistema di agenti specializzati che parlano tra loro, condividono il contesto e svolgono flussi di lavoro insieme. Un agente potrebbe emergere intuizioni dei clienti, un altro potrebbe sintetizzare la ricerca e un terzo potrebbe elaborare messaggi, ciascuno costruendo sulla produzione dell'ultimo.
Non si tratta di sostituire la tecnologia esistente, si tratta di sbloccare più valore da essa. Per anni abbiamo accettato alcune limitazioni: strumenti che non parlano tra loro, gli utenti saltano tra le schede e apprendono nuovi strumenti e flussi di lavoro tenuti insieme alla colla manuale. Ma AI agente AI ci dà la possibilità di espandere ciò che è possibile, non ricominciare da capo, ma collegando ciò che è già lì.
Vedremo anche un cambiamento nel modo in cui sono progettate le app che utilizziamo al lavoro. Oggi, ogni app è un'isola con la sua logica, l'interfaccia utente e i punti di attrito unici. Nel futuro agente, le app saranno modulari, interoperabili e pronte per agenti. Ciò significa esporre le API, condividere il contesto e rendere facile per gli agenti innescare azioni o approfondimenti di superficie all'interno dell'app o ovunque si verifichi il lavoro.
Immagina un marketer che si prepara per un lancio di prodotto in coda, il loro spazio di lavoro AI preferito. Apri una pagina CODA intitolata "Lavora il framework di messaggistica", fare clic nel pannello degli agenti incorporato e alimentare all'agente il loro obiettivo: "Aiutami a generare messaggi di campagna in inglese e spagnolo in base ai nostri obiettivi, feedback dei clienti e posizionamento attuale del mercato".
Tutto ciò accade all'interno dello stesso spazio di lavoro-nessuna scheda, nessun colpo di strumento, nessun contesto frammentato-ed è a causa di un singolo incarico, non di una serie di istruzioni diverse. Gli agenti collaborano dietro le quinte mentre il marketer rimane concentrato su ciò che conta: rivedere, raffinare e lanciare con velocità e fiducia.
Posare le basi per l'orchestrazione agente
Per prepararsi a questo turno, i leader e le squadre devono andare oltre il pensiero di un agente di attività isolato e iniziare a pensare a come i loro sistemi e agenti di intelligenza artificiale lavorano insieme. Ecco alcuni punti di partenza:
- Mappa i tuoi flussi di lavoro, non solo i tuoi strumenti. Guarda i passaggi, le persone e le piattaforme coinvolte nel lavoro più comune del tuo team e identifica dove il contesto si perde o le consegna rallentano le cose. Questi sono luoghi ideali per introdurre agenti connessi.
- Agenti a livello: non sostituirli. Chatbot e copiloti continueranno a svolgere ruoli importanti. L'opportunità risiede nel combinarli, orchestrando gli agenti per produrre risultati più complessi e di alto impatto. Pensaci come costruire con blocchi, non iniziare da zero.
- Investi in piattaforme che sono pronte per agenti e app. Che si tratti della tua piattaforma di Knowledge Base, CRM o Internal Comms, i tuoi strumenti dovrebbero consentire agli agenti di accedere ai dati, attivare azioni e spostarsi senza soluzione di continuità attraverso le superfici. Gli spazi di lavoro futuri saranno fluidi, non fissi.
A Grammarly, stiamo progettando per questo futuro ora: costruzioni modulari, strati e sensibili al contesto che possono collaborare tra gli strumenti e le superfici del tuo team. Non si tratta di un singolo agente che fa tutto. Si tratta di un sistema orchestrato in cui gli agenti giusti si presentano al momento giusto per far avanzare il lavoro.
- Ailian Gan, direttore, gestione dei prodotti presso Grammarly