AI 에이전트 협업이 엔터프라이즈 영향을 잠금 해제하는 방법
게시 됨: 2025-07-14우리가 오늘날 AI라고 부르는 대부분의 내용은 독립적으로 작동합니다. 단일 도구 내에서 특정 작업을 지원하는 개별 챗봇 또는 복제품. 그들은 당신이 그들에게 프롬프트 할 때 활성화하고, 작업을 완료 한 다음 다음에 무엇을 기다립니다. 일부는 친숙한 앱에 살고 있지만 그로 연결되지 않습니다. 다른 사람들은 완전히 별도의 탭에 살고 있으며 새로운 워크 플로우와 끊임없는 컨텍스트 전환이 필요합니다.
도전의 일부는 구조적입니다. 대부분의 작업장은 여전히 Microsoft, Google 또는 Point 솔루션 모음의 일부 형태의 벽으로 둘러싸인 정원 내에서 작동합니다. 이러한 생태계는 가치가 있지만 경계 내에서 맥락을 가두십시오. Chatgpt와 같은 최신 AI 도구는 고급 기능을 제공하지만 종종 자체적으로 새로운 사일로를 소개하여 팀에게 가치에 액세스하기 위해 작업하는 방식을 변경하도록 요청합니다.
다음은 에이전트 AI가 들어오는 곳입니다. AI의 다음으로 더 혁신적인 단계는 스위칭 도구에 관한 것이 아닙니다. 에이전트는 지휘자처럼 행동하고 플랫폼 전체의 컨텍스트 및 조치를 조정해야하므로 사용자는 모든 도구를 마스터 할 필요없이 각 도구에서 흐름을 유지하고 각 도구에서 가치를 얻을 수 있어야합니다.
에이전트 AI는 무엇입니까?
가장 간단한 AI 에이전트는 최소한의 감독으로 작업을 추론, 조정 및 완료 할 수있는 소프트웨어 기반 도구입니다. 그들은 단지 응답하는 것이 아닙니다. 그들은 당신이주는 맥락에 근거하여 특정 목표를 추구하고 행동합니다. 이를 통해 요원이 업무를 수행하는 데 도움을 주면서 도구에서 감독으로 전환 할 수 있습니다.
조직이 에이전트 AI를 탐색하기 시작함에 따라 오늘날 대부분의 사용 사례는 단일 작업을 수행하는 단일 에이전트에 중점을 둡니다 : 컨텐츠 작성, 이메일 작성 또는 회의 요약. 이 에이전트는 일반적으로 단독으로 실행되며 하나의 도구, 하나의 인터페이스 및 하나의 출력으로 제한됩니다.
에이전트 (및 앱)는 팀으로 일해야합니다.
미래는 모든 일을하는 메가 에이전트가 아닙니다. 서로 대화하고 맥락을 공유하며 워크 플로를 수행하는 전문 에이전트 시스템입니다. 한 에이전트는 고객의 통찰력을 표면하고, 다른 하나는 연구를 요약 할 수 있으며, 세 번째는 메시징을 초안 할 수 있습니다.
이것은 기존 기술을 대체하는 것이 아니라 더 많은 가치를 잠금 해제하는 것입니다. 수년 동안 우리는 서로 대화하지 않는 도구, 탭 사이를 뛰어 다니고 새로운 도구를 배우는 사용자, 수동 접착제와 함께 보유한 워크 플로를 받아 들였습니다. 그러나 에이전트 AI는 우리에게 시작이 아니라 이미 존재하는 것을 연결함으로써 가능한 것을 확장 할 수있는 기회를 제공합니다.
또한 직장에서 사용하는 앱이 설계되는 방식의 변화도 볼 수 있습니다. 오늘날 모든 앱은 고유 한 논리, UI 및 독특한 마찰 지점을 가진 섬입니다. 에이전트 미래에서 앱은 모듈 식, 상호 운용 가능하며 에이전트 준비가 될 것입니다. 이는 API를 노출시키고, 컨텍스트를 공유하며, 에이전트가 앱 내부에서 행동이나 표면 통찰력을 유발하거나 작업이 발생하는 곳을 쉽게 트리거 할 수 있도록하는 것을 의미합니다.
Coda에서 제품 출시를 준비하는 마케팅 담당자가 AI 작업 공간을 선호한다고 상상해보십시오. 그들은 "런칭 메시징 프레임 워크"라는 제목의 CODA 페이지를 열고, 임베디드 에이전트 패널을 클릭하고 에이전트에게 목표를 공급합니다.
이 모든 것은 동일한 작업 공간 (탭, 도구 호핑, 조각화 된 컨텍스트가없는 동일한 작업 공간 내에서 발생하며 일련의 다른 프롬프트가 아니라 하나의 단일 할당에서 조치됩니다. 에이전트는 무대 뒤에서 협력하는 동안 마케팅 담당자는 속도와 자신감으로 검토, 정제 및 시작과 같은 중요한 것에 중점을 두었습니다.
에이전트 오케스트레이션을위한 토대를 마련합니다
이러한 변화를 준비하기 위해 리더와 팀은 하나의 고립 된 작업 에이전트에 대한 생각을 넘어 시스템과 AI 에이전트가 어떻게 협력하는지 생각하기 시작해야합니다. 몇 가지 시작점은 다음과 같습니다.
- 도구뿐만 아니라 워크 플로를 매핑하십시오. 팀의 가장 일반적인 작업과 관련된 단계, 사람 및 플랫폼을보고 상황을 잃어 버리거나 핸드 오프가 느려지는 곳을 식별하십시오. 이들은 연결된 에이전트를 도입하기에 이상적인 장소입니다.
- 레이어 에이전트 - 교체하지 마십시오. 챗봇과 복점은 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 기회는 그것들을 결합하는 데 있습니다. 저속 제제는보다 복잡하고 영향력이 높은 결과를 생성합니다. 처음부터 시작하지 않고 블록으로 건축하는 것처럼 생각하십시오.
- 에이전트 및 앱 준비가 된 플랫폼에 투자하십시오. 지식 기반, CRM 또는 내부 통신 플랫폼이든, 도구를 사용하면 에이전트가 데이터에 액세스하고 동작을 트리거하며 표면을 매끄럽게 이동할 수 있어야합니다. 미래의 작업 공간은 고정되지 않은 유동적입니다.
Grammarly에서는 팀의 도구와 표면에서 협력 할 수있는 모듈 식, 계층 및 상황을 인식하는 대리인 경험을 제작하고 있습니다. 단일 에이전트가 모든 일을하는 것이 아닙니다. 올바른 에이전트가 적절한시기에 나타나서 앞으로 나아갈 수있는 조율 시스템에 관한 것입니다.
- Ailian Gan, Grammarly의 제품 관리 이사