Comment la collaboration d'agent AI débloquera l'impact de l'entreprise
Publié: 2025-07-14La plupart de ce que nous appelons AI aujourd'hui opère indépendamment - des chatbots ou des copilotes individuels qui prennent en charge une tâche spécifique au sein d'un seul outil. Ils s'activent lorsque vous les incitez, terminez la tâche, puis attendez la prochaine étape. Certains vivent dans des applications familières, mais ne vous connectent pas à travers eux. D'autres vivent entièrement dans des onglets distincts, nécessitant de nouveaux flux de travail et un changement de contexte constant.
Une partie du défi est structurelle. La plupart des lieux de travail fonctionnent toujours sous une forme de jardin clos - Microsoft, Google ou une collection de solutions ponctuelles. Ces écosystèmes sont précieux, mais ils piègent le contexte dans leurs limites. Et tandis que les nouveaux outils d'IA comme Chatgpt offrent des capacités avancées, ils introduisent souvent de nouveaux silos, demandant aux équipes de changer la façon dont ils fonctionnent juste pour accéder à la valeur.
C'est là que l'agent AI entre en jeu. La prochaine phase plus transformatrice de l'IA ne concerne pas les outils de commutation - il s'agit de les orchestrer. Les agents doivent agir comme des conducteurs, coordonner le contexte et l'action sur les plates-formes afin que les utilisateurs puissent rester en flux et obtenir de la valeur de chaque outil sans avoir besoin de maîtriser tout le monde.
Qu'est-ce que l'agent AI?
Dans leur plus simple, les agents de l'IA sont des outils logiciels qui peuvent raisonner, coordonner et effectuer des tâches avec une surveillance minimale. Ils ne répondent pas seulement - ils agissent, poursuivant des objectifs spécifiques en fonction du contexte que vous leur donnez. Cela vous permet de passer de l'office au directeur, les agents aidant à faire avancer le travail.
Alors que les organisations commencent à explorer l'IA agentique, la plupart des cas d'utilisation se concentrent aujourd'hui sur un seul agent exécutant une seule tâche: réécrire du contenu, rédaction des e-mails ou résumer les réunions. Ces agents s'exécutent généralement isolément, limité à un outil, une interface et une sortie.
Vos agents (et applications) devront travailler en équipe
L'avenir n'est pas un méga-agent qui fait tout. C'est un système d'agents spécialisés qui se parlent, partagent le contexte et réalisent ensemble des flux de travail. Un agent peut faire surface des informations sur les clients, une autre pourrait résumer la recherche et un tiers pourrait rédiger la messagerie - chacune se construisant sur la sortie du dernier.
Il ne s'agit pas de remplacer la technologie existante, il s'agit de débloquer plus de valeur. Pendant des années, nous avons accepté certaines limitations: outils qui ne se parlent pas, les utilisateurs qui sautent entre les onglets et l'apprentissage de nouveaux outils, et les flux de travail maintenus avec de la colle manuelle. Mais l'agent AI nous donne la possibilité d'étendre ce qui est possible - pas en recommençant, mais en connectant ce qui est déjà là.
Nous verrons également un changement dans la façon dont les applications que nous utilisons au travail sont conçues. Aujourd'hui, chaque application est une île avec sa propre logique, son interface utilisateur et ses points de friction uniques. Dans un avenir agentique, les applications seront modulaires, interopérables et prêtes pour l'agent. Cela signifie exposer les API, partager le contexte et faciliter les agents de déclencher des actions ou des informations sur la surface à l'intérieur de l'application, ou partout où le travail se produit.
Imaginez un marketing se préparant pour un lancement de produit dans CODA - leur espace de travail AI préféré. Ils ouvrent une page CODA intitulée «Frame de messagerie de lancement», cliquez dans le panneau d'agent intégré et alimentez l'agent de leur objectif: «Aidez-moi à générer des messages de campagne en anglais et en espagnol en fonction de nos objectifs, des commentaires des clients et du positionnement actuel du marché.»
Tout cela se produit à l'intérieur du même espace de travail - pas d'onglets, pas de saut d'outils, pas de contexte fragmenté - et est actionné à partir d'une seule affectation, pas une série d'invites différentes. Les agents collaborent dans les coulisses tandis que le marketing reste concentré sur ce qui compte: examiner, affiner et lancer avec vitesse et confiance.
Jeter les bases d'orchestration agentique
Pour se préparer à ce changement, les dirigeants et les équipes doivent aller au-delà de la réflexion sur un agent de tâche isolé et commencer à réfléchir à la façon dont leurs systèmes et leurs agents d'IA fonctionnent ensemble. Voici quelques points de départ:
- Maptez vos workflows, pas seulement vos outils. Regardez les étapes, les personnes et les plateformes impliquées dans le travail le plus courant de votre équipe et identifiez où le contexte se perd ou les transférer ralentissent les choses. Ce sont des endroits idéaux pour introduire des agents connectés.
- Les agents de couche - ne les remplacent pas. Les chatbots et les copilotes continueront de jouer des rôles importants. L'occasion consiste à les combiner - les agents oustrants pour produire des résultats plus complexes et à fort impact. Pensez-y comme la construction avec des blocs, sans partir de zéro.
- Investissez dans des plateformes qui sont prêtes à l'agent et aux applications. Qu'il s'agisse de votre base de connaissances, CRM ou plate-forme de communication interne, vos outils devraient permettre aux agents d'accéder aux données, de déclencher des actions et de se déplacer de manière transparente à travers les surfaces. Les espaces de travail futurs seront fluides, pas fixes.
Chez Grammarly, nous concevons maintenant pour cet avenir: constituer des expériences agents modulaires, en couches et contextuelles qui peuvent collaborer à travers les outils et les surfaces de votre équipe. Il ne s'agit pas d'un seul agent qui fait tout. Il s'agit d'un système orchestré où les bons agents apparaissent au bon moment pour faire avancer les travaux.
- Ailian Gan, directeur, gestion des produits à Grammarly