AIエージェントコラボレーションがエンタープライズインパクトのロックを解除する方法

公開: 2025-07-14

私たちが今日AIと呼ぶもののほとんどは、単一のツール内で特定のタスクをサポートする個人のチャットボットまたはコピロットを独立して動作します。彼らはあなたがそれらを促すときにアクティブになり、タスクを完了してから、次のことを待ちます。おなじみのアプリに住んでいる人もいますが、それらに接続しないでください。他の人は完全に別々のタブに住んでおり、新しいワークフローと一定のコンテキストスイッチングが必要です。

課題の一部は構造です。ほとんどの職場は、壁に囲まれた何らかの形で動作しています。マイクロソフト、グーグル、またはポイントソリューションのコレクションです。これらのエコシステムは貴重ですが、境界内にコンテキストを閉じ込めます。また、ChatGPTのような新しいAIツールは高度な機能を提供しますが、多くの場合、自分の新しいサイロを導入し、チームに価値にアクセスするためにどのように動作するかを変えるように依頼します。

結果?ほとんどのチームは、古いシステムで動作しながら、乱雑なミドルで詰まっています。新しいツールを学びます。イノベーションは起こりますが、勢いは失速します。

これがエージェントAIが登場する場所です。AIの次の、より変革的なフェーズは、ツールの切り替えではなく、それらを調整することです。エージェントは、ユーザーがすべてのツールをマスターする必要なく、各ツールからフローにとどまり、価値を得ることができるように、プラットフォーム全体でコンテキストとアクションを調整するように行動する必要があります。

エージェントAI 101
急速に移動するフィールドへの初心者向けガイド。技術的な背景は必要ありません。

エージェントAIとは何ですか?

最も単純なAIエージェントは、最小限の監視でタスクを推論、調整、および完了することができるソフトウェアベースのツールです。彼らはただ応答するのではなく、彼らはあなたが彼らに与えたコンテキストに基づいて特定の目標を追求し、行動します。これにより、エージェントが仕事を前進させるのを手伝って、実行者からディレクターに移行できます。

組織がエージェントAIを探求し始めると、今日のほとんどのユースケースは、コンテンツの書き換え、電子メールの起草、会議の要約という単一のタスクを実行する単一のエージェントに焦点を当てています。これらのエージェントは通常、単独で実行され、1つのツール、1つのインターフェイス、1つの出力に制限されています。

そして、私たち全員が知っているように、仕事は孤立して起こりません。それは多面的で、交差した、そして絶えず動いています。そのため、エージェントAIは、エージェントを孤立したヘルパーと考えるのをやめ、組織化された生態系の協力者として設計を開始するまで、その潜在能力を最大限に発揮できません。

あなたのエージェント(およびアプリ)はチームとして働く必要があります

未来はすべてを行うメガエージェントの1つではありません。これは、互いに話し合い、コンテキストを共有し、ワークフローを一緒に実行する専門エージェントのシステムです。 1人のエージェントは、顧客の洞察を表面化し、別のエージェントが研究を要約し、3番目のエージェントはメッセージングをドラフトする可能性があります。

これは、既存の技術を置き換えることではなく、より多くの価値を解き放つことです。何年もの間、私たちは特定の制限を受け入れてきました。互いに通信しないツール、タブの間をホップして新しいツールを学習し、マニュアル接着剤と一緒に保持しているワークフローです。しかし、エージェントAIは、可能なことを拡大する機会を与えてくれます。

また、職場で使用するアプリがどのように設計されているかにシフトが表示されます。今日、すべてのアプリは、独自のロジック、UI、ユニークな摩擦点を備えた島です。エージェントの将来では、アプリはモジュール式、相互運用可能、およびエージェント対応になります。つまり、APIを公開し、コンテキストを共有し、エージェントがアプリ内のアクションや表面洞察を簡単にトリガーできるようにすることを意味します。

CODAでの製品の発売を準備しているマーケティング担当者を想像してください。 「メッセージングフレームワークの起動」というタイトルのCODAページを開き、組み込みエージェントパネルをクリックし、エージェントに目標を与えてください。

これらはすべて、同じワークスペース(タブなし、ツールホッピングも断片化されたコンテキストもありません)内で発生し、一連の異なるプロンプトではなく、1つの割り当てからアクションされます。エージェントは舞台裏で協力していますが、マーケティング担当者は重要なことに焦点を当てています。レビュー、洗練、スピードと自信を持って立ち上げます。

これは、エージェントオーケストレーションのように見えるものです。エージェントとアプリが一緒に動作し、バックグラウンドで作業し、ユーザーは流れ続けています。キャンペーンの計画、サポートの問題の解決、パフォーマンスの分析など、Tech Stackは、単なるツールのコレクションではなく、シームレスな実行システムになります。

エージェントオーケストレーションの基礎を築きます

このシフトに備えるために、リーダーとチームは、1つの孤立したタスクエージェントについて考えるだけでなく、システムとAIエージェントがどのように連携するかについて考え始める必要があります。ここにいくつかの出発点があります:

  • ツールだけでなく、ワークフローをマップします。チームの最も一般的な作業に関与するステップ、人、プラットフォームを見て、コンテキストがどこで迷子になったり、ハンドオフがゆっくりと物事を減らす場所を特定します。これらは、接続されたエージェントを導入するのに理想的な場所です。
  • レイヤーエージェント - それらを交換しないでください。チャットボットとカピロットは、重要な役割を果たし続けます。機会はそれらを組み合わせることにあります。エージェントを組み立てて、より複雑で影響力の高い結果を生み出します。ゼロから始まるのではなく、ブロックのある建物のように考えてください。
  • エージェントおよびアプリ対応のプラットフォームに投資します。ナレッジベース、CRM、または内部通信プラットフォームであれ、ツールはエージェントがデータにアクセスし、アクションをトリガーし、表面をシームレスに移動できるようにする必要があります。将来のワークスペースは流動的であり、固定されていません。

Grammarlyでは、この将来のために設計しています。チームのツールや表面全体でコラボレーションできるモジュラー、レイヤード、およびコンテキスト対応のエージェントエクスペリエンスを構築しています。それはすべてを行う単一のエージェントではありません。それは、適切なエージェントが適切なタイミングで現れて作業を前進させるために現れるオーケストレーションされたシステムについてです。

- グラマリーの製品管理ディレクター、アイリアンガン

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