Jak współpraca agentów AI odblokuje wpływ przedsiębiorstwa
Opublikowany: 2025-07-14Większość tego, co nazywamy dziś sztuczną inteligencją, działa niezależnie - indywidualne chatboty lub kopioty, które obsługują określone zadanie w jednym narzędziu. Aktywują się, gdy je wynika, wykonują zadanie, a następnie czekają na to, co będzie dalej. Niektórzy żyją w znanych aplikacjach, ale nie łączą się z nimi. Inni żyją całkowicie w osobnych zakładkach, wymagając nowych przepływów pracy i ciągłego połączenia kontekstu.
Część wyzwania jest strukturalna. Większość miejsc pracy nadal działa w jakiejś formie ogrodu mury - Microsoft, Google lub kolekcji rozwiązań punktowych. Te ekosystemy są cenne, ale zatrzymują kontekst w swoich granicach. I chociaż nowsze narzędzia AI, takie jak CHATGPT, oferują zaawansowane możliwości, często wprowadzają nowe silosy, prosząc zespoły o zmianę sposobu, w jaki pracują, aby uzyskać dostęp do wartości.
W tym miejscu pojawia się Agentic AI. Kolejna, bardziej transformacyjna faza sztucznej inteligencji nie dotyczy przełączania narzędzi - chodzi o ich zorganizowanie. Agenci powinni działać jak przewodnicy, koordynacja kontekstu i działań między platformami, aby użytkownicy mogli pozostać w przepływie i uzyskać wartość z każdego narzędzia bez konieczności opanowania każdego.
Co to jest Agentic AI?
W ich najprościej agenci AI są narzędziami opartymi na oprogramowaniu, które mogą rozumować, koordynować i wykonywać zadania przy minimalnym nadzorze. Nie odpowiadają - działają, realizując określone cele w oparciu o kontekst, który im dajesz. To pozwala przejść od bycia wykonawcą do reżysera, a agenci pomagają w kontynuowaniu pracy.
Gdy organizacje zaczynają badać Agentic AI, większość przypadków użycia koncentruje się dziś na jednym agencie wykonującym jedno zadanie: przepisywanie treści, opracowywanie wiadomości e -mail lub podsumowując spotkania. Agenci te zazwyczaj działają w izolacji, ograniczone do jednego narzędzia, jednego interfejsu i jednego wyjścia.
Twoi agenci (i aplikacje) będą musieli pracować jako zespół
Przyszłość nie jest jednym mega-agentem, który robi wszystko. Jest to system wyspecjalizowanych agentów, którzy rozmawiają ze sobą, dzielą kontekst i wykonują razem przepływy pracy. Jeden agent może wyprzedzić spostrzeżenia klientów, inny może podsumować badania, a trzeci może napisać komunikaty - opracowanie wyników ostatniego.
Nie chodzi o zastąpienie istniejącej technologii, chodzi o odblokowanie większej wartości. Przez lata akceptowaliśmy pewne ograniczenia: narzędzia, które nie rozmawiają ze sobą, użytkownicy skakali między zakładkami i uczeniem się nowych narzędzi oraz przepływy pracy utrzymywane razem z ręcznym klejem. Ale Agentic AI daje nam szansę rozszerzenia tego, co jest możliwe - nie zaczynając od nowa, ale łącząc to, co już tam jest.
Zobaczymy również zmianę w zakresie zaprojektowania aplikacji, których używamy w pracy. Dziś każda aplikacja jest wyspą o własnej logice, interfejsie użytkownika i unikalnych punktach tarcia. W Agentic Future Apps będą modułowe, interoperacyjne i gotowe do agenta. Oznacza to odsłonięcie interfejsów API, dzielenie się kontekstem i ułatwienie agentom wyzwalania działań lub wglądu powierzchni w aplikacji lub gdziekolwiek praca.
Wyobraź sobie marketera przygotowującego się do wprowadzenia produktu w Coda - jego preferowany obszar roboczy AI. Otwierają stronę CODA zatytułowaną „Uruchomienie wiadomości komunikacyjnych”, kliknij w osadzonym panelu agenta i nakarmili agenta ich celem: „Pomóż mi wygenerować komunikaty z kampanii w języku angielskim i hiszpańskim w oparciu o nasze cele, opinie klientów i aktualne pozycjonowanie rynku”.
Wszystko to dzieje się w tym samym obszarze roboczym-bez zakładek, bez hopu narzędzi, bez fragmentarycznego kontekstu-i jest uwzględniane z jednego przypisania, a nie serii różnych podpowiedzi. Agenci współpracują za kulisami, podczas gdy marketer pozostaje skupiony na tym, co ważne: recenzowanie, udoskonalanie i uruchomienie z szybkością i pewnością siebie.
Układanie podłoży do aranżacji agencji
Aby przygotować się na tę zmianę, przywódcy i zespoły muszą wyjść poza myślenie o jednym odizolowanym agencie zadaniowym i zacząć myśleć o tym, jak ich systemy i agenci AI współpracują. Oto kilka punktów początkowych:
- Mapuj przepływy pracy, a nie tylko narzędzia. Spójrz na kroki, ludzi i platformy zaangażowane w najczęstszą pracę twojego zespołu i określ, gdzie gubi się kontekst lub przekazuje powolne rzeczy. Są to idealne miejsca do wprowadzenia połączonych agentów.
- Agenci warstwy - nie zastępuj ich. Chatboty i Copilots będą nadal odgrywać ważne role. Możliwość ich łączenia-organizowanie agentów w celu uzyskania bardziej złożonych wyników o wysokim wpływie. Pomyśl o tym jak budowanie bloków, a nie zaczynając od zera.
- Inwestuj w platformy, które są gotowe do agenta i aplikacji. Niezależnie od tego, czy jest to twoja baza wiedzy, CRM czy platforma wewnętrzna, Twoje narzędzia powinny umożliwić agentom dostęp do danych, wyzwalając działania i płynnie poruszać się po powierzchniach. Przyszłe przestrzenie robocze będą płynne, a nie ustalone.
W Grammarly projektujemy teraz tę przyszłość-budując modułowe, warstwowe i kontekstowe doświadczenia agencyjne, które mogą współpracować w narzędziach i powierzchniach zespołu. Nie chodzi o jednego agenta, który robi wszystko. Chodzi o zorganizowany system, w którym odpowiednie agenci pojawiają się we właściwym czasie, aby posunąć się do przodu.
- Ailian Gan, dyrektor ds. Zarządzania produktem w Grammarly