AI代理协作将如何解锁企业影响
已发表: 2025-07-14我们今天称为AI的大部分都是独立运行的，即支持单个工具中特定任务的个体聊天机器人或副驾驶。当您提示他们，完成任务，然后等待下一步时，它们会激活。有些生活在熟悉的应用中，但不要在它们中连接。其他人完全生活在单独的选项卡中，需要新的工作流和不断的上下文切换。
挑战的一部分是结构性的。大多数工作场所仍在某种形式的围墙花园中运行 - Microsoft，Google或点解决方案的集合。这些生态系统很有价值，但它们将上下文陷入界限。尽管诸如Chatgpt这样的新型AI工具提供了高级功能，但他们经常介绍自己的新筒仓，要求团队更改他们的工作方式以获取价值。
这是Agesic AI进入的地方。AI的下一个更具变革性的阶段与切换工具有关，而是关于精心策划它们。代理应该像导体一样行动，协调跨平台的上下文和行动，以便用户可以保持流量并从每个工具中获得价值，而无需掌握每个工具。
什么是代理AI？
最简单的是，AI代理是基于软件的工具，可以通过最少的监督来推理，协调和完成任务。他们不仅会做出回应 - 他们的行为，根据您给他们的背景来追求特定的目标。这使您可以从做事者转移到董事，代理商有助于推动工作。
随着组织开始探索代理AI，当今大多数用例都集中在执行单个任务的单个代理上：重写内容，起草电子邮件或汇总会议。这些试剂通常孤立地运行，仅限于一个工具，一个接口和一个输出。
您的代理商（和应用程序）将需要团队合作
未来不是一个巨大的代理。这是一个专门的代理系统，彼此交谈，共享上下文并共同执行工作流程。一个代理商可能会浮出客户的见解，另一个代理可能会总结研究，而三分之一可能会起草消息传递 - 依据最后的输出。
这不是要替换现有技术，而是从中解开更多价值。多年来，我们已经接受了某些局限性：不会互相交谈的工具，用户在标签和学习新工具之间跳跃，以及与手动胶水结合的工作流程。但是Agesic AI使我们有机会扩展可能的事情 - 不是开始，而是连接已经存在的东西。
我们还将看到我们在工作中使用的应用程序的设计方式发生了变化。如今，每个应用程序都是一个具有自己逻辑，UI和独特摩擦点的岛屿。在代理未来，应用程序将是模块化的，可互操作的，并且可以使用代理。这意味着揭露API，共享上下文并使代理商轻松触发应用程序内部或工作中发生的任何情况。
想象一下，一位为在Coda推出产品的营销人员 - 他们的首选AI工作区。他们打开了一个标题为“启动消息框架”的尾声页面，单击嵌入式代理面板，并为代理提供他们的目标：“帮助我根据我们的目标，客户反馈和当前的市场定位，以英语和西班牙语生成广告系列消息传递”。
所有这些都发生在同一工作空间内 - 没有标签，没有工具跳动，没有零散的上下文 - 并且是从一个单个分配中进行的，而不是一系列不同的提示。代理商在幕后进行合作，而营销人员则集中在重要的事情上：以速度和自信心进行审查，精炼和推出。
为代理编排奠定基础
为了为这一转变做准备，领导者和团队需要超越思考一个孤立的任务代理，并开始思考他们的系统和AI代理如何共同努力。这里有几个起点：
- 绘制工作流程，而不仅仅是工具。查看您团队最常见的工作中涉及的步骤，人员和平台，并确定上下文丢失的地方或移交放慢速度。这些是引入连接代理的理想场所。
- 层代理 - 不要取代它们。聊天机器人和副驾驶将继续扮演重要角色。机会在于将它们结合在一起 - 策划代理，以产生更复杂，高影响的结果。将其视为具有块的建筑，而不是从头开始。
- 投资代理和应用程序的平台。无论是您的知识库，CRM还是内部通信平台，您的工具都应允许代理访问数据，触发操作并在各个表面上无缝移动。未来的工作区将是流体的，而不是固定的。
在Grammarly，我们现在正在为这个未来设计 - 建立模块化，分层和上下文感知的代理体验，可以在团队的工具和表面上进行协作。这与单个代理无关。这是关于一个精心策划的系统，在该系统中，正确的代理商在正确的时间出现了向前推进工作的系统。
- Grammarly产品管理总监Ailian Gan