Bagaimana kolaborasi agen AI akan membuka kunci dampak perusahaan
Diterbitkan: 2025-07-14Sebagian besar dari apa yang kami sebut AI hari ini beroperasi secara mandiri - chatbots atau copilot individu yang mendukung tugas tertentu dalam satu alat. Mereka mengaktifkan ketika Anda meminta mereka, menyelesaikan tugas, dan kemudian menunggu apa yang selanjutnya. Beberapa tinggal di aplikasi yang akrab, tetapi jangan terhubung di seluruh mereka. Yang lain hidup dalam tab terpisah sepenuhnya, membutuhkan alur kerja baru dan pengalihan konteks yang konstan.
Bagian dari tantangannya adalah struktural. Sebagian besar tempat kerja masih beroperasi dalam beberapa bentuk taman berdinding - Microsoft, Google, atau kumpulan solusi titik. Ekosistem ini sangat berharga, tetapi mereka menjebak konteks dalam batas -batas mereka. Dan sementara alat AI yang lebih baru seperti ChatGPT menawarkan kemampuan canggih, mereka sering memperkenalkan silo baru mereka sendiri, meminta tim untuk mengubah cara mereka bekerja hanya untuk mengakses nilainya.
Di sinilah agen AI masuk. Fase AI berikutnya yang lebih transformatif bukan tentang peralihan alat - ini tentang mengaturnya. Agen harus bertindak seperti konduktor, mengoordinasikan konteks dan tindakan di seluruh platform sehingga pengguna dapat tetap mengalir dan mendapatkan nilai dari setiap alat tanpa perlu menguasai setiap orang.
Apa itu Agen AI?
Secara sederhana, agen AI adalah alat berbasis perangkat lunak yang dapat bernalar, mengoordinasikan, dan menyelesaikan tugas dengan pengawasan minimal. Mereka tidak hanya merespons - tindakan mereka, mengejar tujuan spesifik berdasarkan konteks yang Anda berikan kepada mereka. Itu memungkinkan Anda untuk beralih dari menjadi pelaku ke sutradara, dengan agen membantu membawa pekerjaan ke depan.
Ketika organisasi mulai mengeksplorasi AI agen, sebagian besar kasus penggunaan saat ini fokus pada agen tunggal yang menjalankan satu tugas: menulis ulang konten, menyusun email, atau meringkas rapat. Agen -agen ini biasanya berjalan dalam isolasi, terbatas pada satu alat, satu antarmuka, dan satu output.
Agen Anda (dan aplikasi) perlu bekerja sebagai tim
Masa depan bukanlah agen besar yang melakukan segalanya. Ini adalah sistem agen khusus yang berbicara satu sama lain, berbagi konteks, dan melaksanakan alur kerja bersama. Satu agen mungkin permukaan wawasan pelanggan, yang lain mungkin merangkum penelitian, dan yang ketiga mungkin menyusun pesan - masing -masing membangun output yang terakhir.
Ini bukan tentang mengganti teknologi yang ada, ini tentang membuka lebih banyak nilai darinya. Selama bertahun -tahun, kami telah menerima batasan tertentu: alat yang tidak berbicara satu sama lain, pengguna melompat di antara tab dan mempelajari alat -alat baru, dan alur kerja disatukan dengan lem manual. Tetapi Agentic AI memberi kita kesempatan untuk memperluas apa yang mungkin - bukan dengan memulai lagi, tetapi dengan menghubungkan apa yang sudah ada di sana.
Kami juga akan melihat pergeseran dalam cara aplikasi yang kami gunakan di tempat kerja dirancang. Saat ini, setiap aplikasi adalah pulau dengan logika, UI, dan poin gesekan uniknya sendiri. Di masa depan agen, aplikasi akan modular, interoperable, dan siap agen. Itu berarti mengekspos API, berbagi konteks, dan memudahkan agen untuk memicu tindakan atau wawasan permukaan di dalam aplikasi, atau di mana pun pekerjaan terjadi.
Bayangkan seorang pemasar yang mempersiapkan peluncuran produk di Coda - ruang kerja AI yang lebih disukai. Mereka membuka halaman Coda berjudul "Kerangka Luncurkan Pesan," klik ke panel agen tertanam, dan memberi makan agen tujuan mereka: "Bantu saya menghasilkan pesan kampanye dalam bahasa Inggris dan Spanyol berdasarkan tujuan kami, umpan balik pelanggan, dan posisi pasar saat ini."
Semua ini terjadi di dalam ruang kerja yang sama-tidak ada tab, tidak ada alat-hopping, tidak ada konteks yang terfragmentasi-dan ditindaklanjuti dari satu penugasan tunggal, bukan serangkaian petunjuk yang berbeda. Agen berkolaborasi di balik layar sementara pemasar tetap fokus pada apa yang penting: meninjau, memperbaiki, dan meluncurkan dengan kecepatan dan kepercayaan diri.
Meletakkan dasar untuk orkestrasi agen
Untuk mempersiapkan perubahan ini, para pemimpin dan tim perlu bergerak melampaui pemikiran tentang satu agen tugas yang terisolasi dan mulai berpikir tentang bagaimana sistem dan agen AI mereka bekerja bersama. Berikut beberapa titik awal:
- Petakan alur kerja Anda, bukan hanya alat Anda. Lihatlah langkah -langkah, orang -orang, dan platform yang terlibat dalam pekerjaan tim Anda yang paling umum, dan identifikasi di mana konteks hilang atau handoff memperlambat segalanya. Ini adalah tempat yang ideal untuk memperkenalkan agen yang terhubung.
- Lapisan Agen - Jangan menggantinya. Chatbots dan Copilots akan terus memainkan peran penting. Peluang ini terletak pada menggabungkannya-mengatur agen untuk menghasilkan hasil yang lebih kompleks dan berdampak tinggi. Anggap saja seperti membangun dengan blok, tidak mulai dari awal.
- Investasikan dalam platform yang siap agen dan aplikasi. Baik itu basis pengetahuan Anda, CRM, atau platform komunikasi internal, alat Anda harus memungkinkan agen untuk mengakses data, memicu tindakan, dan bergerak mulus melintasi permukaan. Ruang kerja di masa depan akan menjadi cair, tidak diperbaiki.
Di Grammarly, kami merancang untuk masa depan ini sekarang-membangun pengalaman agen modular, berlapis, dan sadar konteks yang dapat berkolaborasi di seluruh alat dan permukaan tim Anda. Ini bukan tentang satu agen yang melakukan segalanya. Ini tentang sistem yang diatur di mana agen yang tepat muncul pada waktu yang tepat untuk bergerak maju.
- Ailian Gan, Direktur, Manajemen Produk di Grammarly