Wie KI -Agent -Kollaboration der Unternehmensauswirkungen freischalten wird

Veröffentlicht: 2025-07-14

Das meiste, was wir heute als KI bezeichnen, arbeitet unabhängig voneinander - individuelle Chatbots oder Copiloten, die eine bestimmte Aufgabe innerhalb eines einzelnen Tools unterstützen. Sie aktivieren, wenn Sie sie fordern, die Aufgabe erledigen und dann auf die nächsten kommen. Einige leben in vertrauten Apps, verbinden sich aber nicht über sie. Andere leben vollständig in separaten Registerkarten und erfordern neue Workflows und konstante Kontextabschaltungen.

Ein Teil der Herausforderung ist strukturell. Die meisten Arbeitsplätze arbeiten weiterhin in irgendeiner Form von Mandeled Garden - Microsoft, Google oder einer Sammlung von Punktlösungen. Diese Ökosysteme sind wertvoll, fangen aber den Kontext innerhalb ihrer Grenzen ein. Und während neuere KI -Tools wie ChatGPT erweiterte Funktionen bieten, führen sie häufig neue Silos eigene ein und bitten die Teams, zu ändern, wie sie funktionieren, nur um auf den Wert zuzugreifen.

Das Ergebnis? Die meisten Teams stecken in der chaotischen Mitte fest und lieren neue Tools, während sie dennoch in alten Systemen arbeiten. Innovation tritt auf, aber Impuls stellt sich auf.

Hier kommt die Agenten -KI ins Spiel. In der nächsten, transformativen Phase der KI geht es darum, Tools zu wechseln - es geht darum, sie zu orchestrieren. Agenten sollten sich wie Leiter handeln, den Kontext und die Aktion über Plattformen koordinieren, damit Benutzer im Fluss bleiben und von jedem Tool einen Wert erhalten können, ohne jeden zu beherrschen.

Agenten AI 101
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Was ist Agenten KI?

AI-Agenten sind im einfachsten Fall softwarebasierte Tools, die Aufgaben mit minimaler Aufsicht vermitteln, koordinieren und erledigen können. Sie reagieren nicht nur - sie handeln und verfolgen spezifische Ziele, die auf dem Kontext basieren, den Sie ihnen geben. Dadurch können Sie sich vom Macher zum Regisseur wechseln, wobei Agenten dazu beitragen, die Arbeit voranzutreiben.

Wenn Organisationen anfangen, Agentic AI zu erkunden, konzentrieren sich die meisten Anwendungsfälle heute auf einen einzelnen Agenten, der eine einzige Aufgabe ausführt: Inhalt neu schreiben, E -Mails verfassen oder Besprechungen zusammenfassen. Diese Wirkstoffe werden typischerweise isoliert ausgeführt, beschränkt auf ein Werkzeug, eine Schnittstelle und eine Ausgabe.

Und wie wir alle wissen, erfolgt die Arbeit nicht isoliert. Es ist mehrfach Oberflächen, funktionsübergreifend und ständig in Bewegung. Aus diesem Grund wird die Agentic -KI nicht ihr volles Potenzial ausschöpfen, wenn wir aufhören, Agenten als isolierte Helfer zu betrachten und sie als Mitarbeiter in einem orchestrierten Ökosystem zu entwerfen.

Ihre Agenten (und Apps) müssen als Team arbeiten

Die Zukunft ist nicht ein Mega-Agent, der alles tut. Es ist ein System von spezialisierten Agenten, die miteinander sprechen, den Kontext teilen und gemeinsam Workflows ausführen. Ein Agent könnte Kundenerkenntnisse ermitteln, ein anderer könnte die Forschung zusammenfassen, und ein drittes könnte Messaging erstellen - was auf der Ausgabe des letzten aufbaut.

Hier geht es nicht darum, vorhandene Technologien zu ersetzen, sondern darum, mehr Wert davon freizuschalten. Seit Jahren haben wir bestimmte Einschränkungen akzeptiert: Tools, die nicht miteinander sprechen, Benutzer hüpfen zwischen Registerkarten und lernen neue Tools und Workflows mit manuellem Kleber. Aber die Agentic AI gibt uns die Möglichkeit, das zu erweitern, was möglich ist - nicht indem wir von vorne anfangen, sondern indem wir das verbinden, was bereits da ist.

Wir werden auch eine Verschiebung in der Art und Weise sehen, wie die Apps, die wir bei der Arbeit verwenden, entworfen werden. Heute ist jede App eine Insel mit eigener Logik, Benutzeroberfläche und einzigartigen Reibungspunkten. In der agierischen Zukunft werden Apps modular, interoperabel und agentätig sein. Das bedeutet, APIs aufzudecken, den Kontext zu teilen und den Agenten leicht zu machen, Aktionen auszulösen oder Erkenntnisse innerhalb der App zu ermitteln oder wo immer Arbeit stattfindet.

Stellen Sie sich einen Vermarkter vor, der sich auf eine Produkteinführung in Coda vorbereitet - ihr bevorzugter KI -Arbeitsbereich. Sie öffnen eine Coda -Seite mit dem Titel „Start -Messaging -Framework“, klicken Sie in das eingebettete Agent -Panel und ernähren dem Agenten das Ziel: „Helfen Sie mir, Kampagnennachrichten in Englisch und Spanisch zu generieren, basierend auf unseren Zielen, unserem Kundenfeedback und der aktuellen Marktpositionierung.“

All dies geschieht im selben Arbeitsbereich-keine Registerkarten, keine Tool-Hopping, kein fragmentierter Kontext-und wird von einer einzelnen Zuordnung aus verteilt, nicht aus einer Reihe verschiedener Eingabeaufforderungen. Die Agenten arbeiten hinter den Kulissen zusammen, während sich der Vermarkter auf das konzentriert, worauf es ankommt: Überprüfung, Verfeinerung und Start mit Geschwindigkeit und Selbstvertrauen.

So sieht die agierende Orchestrierung aus: Agenten und Apps, die zusammenarbeiten, im Hintergrund und Benutzer, die im Fluss bleiben. Unabhängig davon, ob Sie eine Kampagne planen, ein Support -Problem lösen oder die Leistung analysieren, wird Ihr Tech -Stack zu einem nahtlosen Ausführungssystem - nicht nur eine Sammlung von Tools.

Grundlage für die agierende Orchestrierung legen

Um sich auf diese Verschiebung vorzubereiten, müssen Führungskräfte und Teams über einen isolierten Aufgabenagenten hinausgehen und darüber nachdenken, wie ihre Systeme und KI -Agenten zusammenarbeiten. Hier sind ein paar Ausgangspunkte:

  • Kartieren Sie Ihre Workflows, nicht nur Ihre Tools. Schauen Sie sich die Schritte, Personen und Plattformen an, die an der häufigsten Arbeit Ihres Teams beteiligt sind, und ermitteln Sie, wo der Kontext verloren geht oder die Übergaben verlangsamen. Dies sind ideale Orte, um verbundene Agenten einzuführen.
  • Layer Agents - ersetzen Sie sie nicht. Chatbots und Copiloten werden weiterhin wichtige Rollen spielen. Die Gelegenheit besteht darin, sie zu kombinieren und Agenten zu ordnen, um komplexere und wirkungslose Ergebnisse zu erzielen. Stellen Sie sich vor, Sie bauen mit Blöcken und beginnen Sie nicht von vorne.
  • Investieren Sie in Plattformen, die agenten- und app-fähig sind. Unabhängig davon, ob es sich um Ihre Wissensbasis, CRM oder Ihre interne Comms -Plattform handelt, sollten Ihre Tools den Agenten ermöglichen, auf Daten zuzugreifen, Aktionen auszulösen und sich nahtlos über Oberflächen zu bewegen. Zukünftige Arbeitsbereiche werden flüssig und nicht fest sein.

Bei Grammarly entwerfen wir jetzt für diese Zukunft-bauen modularen, geschichteten und kontextbewussten Agentenerlebnissen, die über die Tools und Oberflächen Ihres Teams zusammenarbeiten können. Es geht nicht darum, dass ein einzelner Agent alles tut. Es geht um ein orchestriertes System, in dem die richtigen Agenten zur richtigen Zeit auftauchen, um die Arbeit voranzutreiben.

- Ailian Gan, Direktor, Produktmanagement bei Grammary

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