AI 助手與 AI 代理：有什麼區別以及何時使用它們

要點

• 人工智能助手在響應之前等待命令，而人工智能代理可以設定目標並製定計劃來實現它。
• 人工智能代理和助手使用相同的底層技術，但代理具有自主性、協調性和記憶能力來處理多步驟任務。
• 使用助手執行快速、簡單的任務，使用代理執行更廣泛的、基於目標的項目，並將兩者結合起來處理複雜的多步驟工作流程。
• 您不需要技術技能即可受益-您可以使用支持助理和代理功能的許多工具。
• 助理和座席的最佳成果來自於定期的人工監督和反饋。

如今的人工智能工具，如助手和聊天機器人，可以幫助完成許多日常任務，例如解釋複雜的概念以及將凌亂的筆記變成清晰的大綱。但如果人工智能能夠提供超越一步的幫助呢？想像一下給它一個目標，例如創建報告，並讓它通過規劃後續步驟、起草內容、檢查來源和路由反饋工作來支持流程。

這就是人工智能代理的用武之地。雖然人工智能助手和代理通常共享相同的底層技術，但它們是為不同類型的工作而設計的。助理響應個人請求，而客服人員則幫助協調更廣泛、基於目標的工作流程，涵蓋多個步驟和工具，讓您通過反饋和審查參與其中。

在本指南中，我們將詳細介紹人工智能助手與人工智能代理：各自最擅長的領域、重疊之處以及如何將它們一起使用以支持更複雜的工作流程。

目錄

• AI助手和AI代理有什麼區別？
• AI助手和智能體如何協同工作？
• 何時使用人工智能助手與人工智能代理
• 使用人工智能助手和代理的優勢
• 使用人工智能助手和代理的局限性
• 如何開始使用人工智能助手和代理
• 為工作選擇合適的人工智能
• AI 代理與 AI 助理常見問題解答

AI助手和AI代理有什麼區別？

人工智能助手響應命令來完成各個任務，而人工智能代理則更加自主地行動，通過規劃和執行多個步驟來幫助您實現目標，同時一路循環您。

行動上的區別如下：助理可以幫助您總結項目啟動會議的筆記，但您必須提出要求。另一方面，代理可以通過組織筆記、向項目管理工具添加操作項、安排後續會議、隨時向您檢查反饋來幫助您使會議取得成功。

了解 AI 代理如何更進一步的一個好方法是了解 Grammarly 的 AI 代理如何在工作流程的每個階段提供幫助。這些代理不是簡單地響應修改文本的提示，而是主動工作，在整個內容創建過程中提供上下文感知建議。例如，它們可以幫助您集思廣益、搜索和檢索知識、預測受眾的反應、起草和修改內容以及管理您的行動和後續步驟。 Grammarly 的人工智能代理內置於您已使用的工具中，可幫助您創建和共享清晰、引人注目且真實的內容。

什麼是AI助手？

人工智能助手，如聊天機器人、調度機器人和寫作助手，是一種反應式工具，旨在處理一次性或引導任務。你通常需要告訴他們你需要什麼，創建一個“迅速響應”循環，助手永遠不會邁出第一步。這就像一場網球比賽，你總是必鬚髮球。

大多數人工智能助手都由能夠理解自然語言的大型語言模型 (LLM) 提供支持。您可能已經使用過其中一些，無論是 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等會話聊天機器人，還是 Siri 和 Alexa 等語音助手。所有這些都遵循相同的模式，即響應您的要求，而不是預測您可能需要什麼。

什麼是人工智能代理？

​​人工智能代理是半獨立的系統，可以規劃和完成任務以實現目標。與等待命令的助手不同，座席可以通過較少的逐步指導來完成複雜的工作流程（通常是在您給他們一個目標之後），並在需要時向您循環以獲得反饋。

在幕後，代理看起來與助理類似：它們通常也基於法學碩士構建，並具有內存以及與應用程序和工具集成等功能。但他們的與眾不同之處在於他們如何利用這些能力來實現目標。例如，代理使用內存來記住以前交互的反饋和結果，以便隨著時間的推移提供更好的結果，而集成則幫助他們代表您採取行動並執行任務。

這種規劃、內存和集成的組合使他們能夠以最少的指導支持多步驟工作流程。例如，代理可能會自動用新的講義更新您的學習指南，或者監控您的項目管理工具並發送每週進度報告，而您無需記住每個步驟。

我們的 AI 代理指南涵蓋了有關 AI 代理如何工作的更多信息以及有關它們當今如何使用的其他現實示例。

AI助手和智能體如何協同工作？

許多現代工具將助手和代理結合在一起：助手處理提示，而代理支持幕後的多步驟工作。把它想像成一家餐館——你向服務員（助理）下訂單，而廚房（代理）準備飯菜。

以下是這種夥伴關係在實踐中的運作方式。當你要求助理幫助你研究下學期論文的主題時，他就成為你的主要聯繫人。它可能會提出澄清問題或為您提供最新進展。

與此同時，代理將開始處理您的請求。它將您的目標分解為可操作的步驟並協調多個任務，而無需您不斷輸入。結果呢？您只需告訴助理您需要什麼，代理就會滿足您的需求。

何時使用人工智能助手與人工智能代理

經驗法則：使用人工智能助手執行簡單的引導任務，使用人工智能代理執行複雜的、基於目標的工作流程。以下是詳細的比較表，可幫助您了解常見場景之間的差異：

使用人工智能助手和代理的優勢

人工智能代理和助手都帶來了自己獨特的價值——助手可以幫助您以平易近人的方式更快地完成任務，而代理可以在沒有持續輸入的情況下承擔日益複雜的工作流程。了解 AI 代理和 AI 助理提供的優勢有助於您為您的工作選擇正確的組合。

AI助手的優勢

人工智能助手就像一位聰明的同事，隨時可以幫助解決快速問題和任務，讓您無需完全接管即可獲得工作幫助。這就是它們有幫助的原因：

• 設置簡單：大多數人工智能助手開箱即用，這意味著不需要復雜的配置或培訓時間。你用簡單的語言詢問，他們會提供幫助。
• 即時幫助：當您遇到困難時，助手會立即為您提供答案。需要快速語法檢查或更好的表達方式？幾秒鐘內完成。
• 高控制性：助手一次一步地工作，並且僅在您要求時才採取行動，從而在使用輸出之前更輕鬆地檢查和調整輸出。

AI代理的優勢

人工智能代理更像是一個專門的項目經理，可以隨著時間的推移幫助管理複雜的工作流程。座席無需一次處理一項任務，而是可以將目標分解為多個步驟，跨工具協調工作，並以更少的一步一步輸入來推進流程，並在需要時向您循環獲取反饋。

• 處理複雜性：代理可以幫助同時協調多個移動部分，例如跟踪截止日期、組織不同利益相關者的輸入以及保持跨工具的相關工作連接。
• 減少認知負荷：當您仍然定期檢查時，代理可以在後台繼續工作，維護項目狀態，跟踪進度並協調更新，以便您有更多的大腦空間用於創造性和戰略性工作。
• 自動化日常任務：代理可以處理重複性的協調工作，例如跟踪跟進、準備狀態更新或在工具之間保持任務和時間表同步，而您則可以參與審查和決策。

通過將助理和代理結合起來，您可以兩全其美。助理幫助您明確目標並提供反饋，而代理則支持幕後的多步驟工作，例如研究、起草和協調。

使用人工智能助手和代理的局限性

雖然人工智能代理和助手非常強大，但它們並不完美：代理會增加複雜性，助手通常缺乏上下文，而且它們都面臨著準確性、隱私和持續監督需求方面的挑戰。好消息是，一旦您了解了這些挑戰，您就可以克服它們。讓我們仔細看看。

AI助手的局限性

人工智能助手非常擅長幫助完成個人任務，但可能會難以應對更複雜的工作或多步驟工作流程，以及其他挑戰，例如：

• 有限的自主權：助理通常會逐步完成任務，並依靠您的指導來前進。
• 淺層上下文：助理可能無法保留對話之間的上下文，這意味著您可能需要重新介紹關鍵細節或背景信息。
• 反應性：助理可能無法主動介入提供幫助；他們經常等待您的指導，這會給您的工作流程增加額外的步驟。

AI代理的局限性

人工智能代理可以主動介入提供幫助，但他們可能會犯錯誤或在沒有適當反饋的情況下偏離路線。讓我們仔細看看這些限制：

• 陷入循環：如果代理陷入困境，他們可能會重複嘗試相同的失敗方法或追逐無效的路徑。
• 成本更高：代理可能比助理需要更多的計算資源，尤其是在處理正在進行的或多步驟工作流程時，這可能會隨著時間的推移而增加成本。
• 不一致的風險：由於客服人員的操作缺乏循序漸進的指導，因此他們需要定期審查和反饋，以確保他們的決策與您的目標保持一致。

無論您使用助理還是代理，數據隱私、可靠性和監督方面的挑戰仍然存在。了解這些共同的限制可以幫助您更有效地使用人工智能工具。

• 隱私：助理和代理都至少依賴一些信息來提供幫助，因此了解您選擇的工具如何收集、存儲和使用您的數據非常重要。
• 可靠性：人工智能工具有時會產生自信但不正確的信息，通常稱為幻覺。他們也不總是解釋他們是如何得出答案的，這可能會使錯誤更難以發現或糾正。
• 偏見：由於這些工具是在人類生成內容的大型數據集上進行訓練的，因此它們可能反映現有的社會偏見，從而導致輸出不完整或傾斜。

這就是為什麼最好的結果來自於讓人類參與其中。在發布之前審查人工智能生成的輸出，仔細檢查事實和重要細節，並在某些內容不清楚時詢問來源。

如何開始使用人工智能助手和代理

開始使用人工智能助手和代理的一個好方法是從小處開始使用人工智能助手，然後逐步探索支持多步驟工作流程的代理工具。這是一個簡單、低風險的入門方法：

1. 從 AI 助手開始建立信心：如果您不熟悉 AI 工具，助手是一個簡單的切入點。將它們用於您每天都在執行的任務，例如起草電子郵件、格式化引文或組織筆記，以了解人工智能可以（和不能）提供哪些幫助。
2. 分層代理以自動化簡單的工作流程：一旦您感到滿意，就可以尋找小型、可重複的工作流程，其中代理可以幫助減少協調工作。例如，您可以使用代理來幫助跟踪客戶的後續情況或隨著時間的推移整理您的課堂筆記。
3. 將您的用途擴展到復雜的工作流程：隨著您獲得經驗，您可以開始將代理應用到更廣泛的項目，例如組織期末論文的研究或幫助管理跨多個工具和截止日期的工作。
4. 始終查看結果並提供反饋：無論您使用助理還是代理，都要避免“設置後就忘記”的方法。檢查輸出，仔細檢查重要細節，並在出現問題時提供反饋。這有助於改善結果並使工作與您的目標保持一致。

請記住，目標不是讓自己脫離流程，而是減少忙碌的工作，以便您可以專注於需要判斷力、創造力和決策的任務。

為工作選擇合適的人工智能

人工智能助手和人工智能代理不是競爭對手——他們在一起工作效果最好。 Grammarly 展示了兩者在日常工作中如何相輔相成。其人工智能協助為個人寫作任務提供即時、即時的幫助，讓您保持掌控。其人工智能代理更進一步，主動處理多步驟工作流程，並在您工作時提供上下文感知建議。由於這些代理不需要等待提示，因此它們可以幫助連接斷開的工作流並推動工作向前推進，從而節省時間和精力。它們共同作用於您已經使用的寫作工具，幫助您起草、總結和修改清晰、引人注目且真實的內容。

在更廣泛的層面上，這種組合為現代工作創建了一個工具包：一個可以指導目標和反饋的助手，並由人工智能代理支持，可以執行實現這些目標所需的步驟。了解有效方法的最佳方法是進行實驗——從執行日常任務的助手開始，然後嘗試使用代理來執行簡單、可重複的工作流程。隨著時間的推移，您將了解哪種工具適合每種情況，這就是這些技術提供最大價值的時候。

AI 代理與 AI 助理常見問題解答

AI助手和AI代理有何不同？

主要區別在於他們需要多少指導。人工智能助手會響應您的提示並一步一步地幫助完成任務。相比之下，人工智能代理可以實現更廣泛的目標——用更少的持續指令處理多步驟工作流程，並在需要時循環獲取反饋。

人工智能代理比人工智能助理更聰明嗎？

不完全是。人工智能代理本質上並不“更聰明”，但它們的設計目的是做更多的事情。兩者都依賴於類似的底層人工智能模型，但代理將這些模型與記憶、規劃和跨工具集成等功能配對。這使他們能夠代表您管理更複雜、多步驟的工作。

AI助手能成為特工嗎？

是的。當人工智能助手被賦予額外的功能時，它們可以採取類似代理的行為。為了超越被動的一次性響應，他們需要跨多個步驟進行規劃、通過互聯工具和系統採取行動，並隨著時間的推移保留上下文或反饋。借助這些功能，助理可以幫助推進目標，而不是單獨響應個人提示。

人工智能助手和代理如何在現代工具中協同工作？

他們經常成對工作。助理提供用於設定目標和提供反饋的對話界面，而代理則在幕後操作以協調多步驟工作流程。例如，您可能會要求助理起草一封電子郵件，然後依靠代理來安排後續行動、跟踪回复或自動更新相關工具。

Grammarly 是否使用人工智能代理或助手？

語法上兩者都使用。它的人工智能助手會響應您的提示並支持個人寫作任務，而其人工智能代理會通過提供個性化建議、識別可靠來源和預測讀者的反應來主動幫助您改進工作，而無需等待明確的指示。

請查看我們的 AI 助手頁面和 AI 代理中心以了解更多信息。

使用人工智能代理需要技術技能嗎？

不會。現在許多日常工具都包含人工智能代理，無需任何技術設置即可開箱即用。也就是說，更先進的代理平台，例如 OpenAI 的 Operator 或 Anthropic 的 Computer Use API，是為想要構建自定義或高度專業化代理的開發人員而設計的。