KI-Assistenten vs. KI-Agenten: Was ist der Unterschied und wann man sie jeweils verwendet

Wichtige Erkenntnisse

• KI-Assistenten warten auf Befehle, bevor sie reagieren, während KI-Agenten ein Ziel festlegen und einen Plan zur Erreichung dieses Ziels erstellen können.
• KI-Agenten und -Assistenten verwenden die gleiche zugrunde liegende Technologie, verfügen jedoch über Autonomie, Koordination und Gedächtnisfähigkeiten, um mehrstufige Aufgaben zu bewältigen.
• Nutzen Sie Assistenten für schnelle, einfache Aufgaben, Agenten für umfassendere, zielorientierte Projekte und kombinieren Sie beide, um komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe zu bewältigen.
• Sie benötigen keine technischen Kenntnisse, um davon zu profitieren–viele Tools nutzen Sie als Supportassistent und Agenten.
• Die besten Ergebnisse mit Assistenten und Agenten werden durch regelmäßige menschliche Aufsicht und Feedback erzielt.

Heutige KI-Tools wie Assistenten und Chatbots können bei vielen alltäglichen Aufgaben helfen, etwa bei der Erklärung komplexer Konzepte und der Umwandlung unordentlicher Notizen in eine klare Gliederung. Aber was wäre, wenn KI über einen einzigen Schritt hinaus helfen könnte? Stellen Sie sich vor, Sie geben ihm ein Ziel vor, beispielsweise die Erstellung eines Berichts, und lassen ihn den Prozess unterstützen, indem Sie die nächsten Schritte planen, Inhalte entwerfen, Quellen überprüfen und die Arbeit für Feedback weiterleiten.

Hier kommen KI-Agenten ins Spiel. Während KI-Assistenten und -Agenten oft die gleiche zugrunde liegende Technologie verwenden, sind sie für unterschiedliche Arten von Arbeit konzipiert. Assistenten reagieren auf individuelle Anfragen, während Agenten dabei helfen, umfassendere, zielorientierte Arbeitsabläufe zu koordinieren, die mehrere Schritte und Tools umfassen, und Sie durch Feedback und Überprüfung einbeziehen.

In diesem Leitfaden werden wir KI-Assistenten und KI-Agenten aufschlüsseln: Was jeder am besten kann, wo sie sich überschneiden und wie man sie zusammen verwendet, um komplexere Arbeitsabläufe zu unterstützen.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist der Unterschied zwischen KI-Assistenten und KI-Agenten?
• Wie arbeiten KI-Assistenten und Agenten zusammen?
• Wann sollte ein KI-Assistent im Vergleich zu einem KI-Agenten eingesetzt werden?
• Vorteile des Einsatzes von KI-Assistenten und -Agenten
• Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Assistenten und -Agenten
• Erste Schritte mit KI-Assistenten und -Agenten
• Die richtige KI für den Job auswählen
• Häufig gestellte Fragen zu KI-Agenten vs. KI-Assistenten

Was ist der Unterschied zwischen KI-Assistenten und KI-Agenten?

KI-Assistenten reagieren auf Befehle, um einzelne Aufgaben zu erledigen, während KI-Agenten autonomer agieren und Sie dabei unterstützen, auf ein Ziel hinzuarbeiten, indem sie mehrere Schritte planen und ausführen und Sie dabei auf dem Weg begleiten.

Hier liegt der Unterschied in der Aktion: Ein Assistent kann Ihnen dabei helfen, Ihre Notizen für ein Projekt-Kickoff-Meeting zusammenzufassen – aber Sie müssen danach fragen. Ein Agent hingegen kann Ihnen dabei helfen, das Meeting erfolgreich zu gestalten, indem er die Notizen organisiert, Aktionspunkte zu Ihrem Projektmanagement-Tool hinzufügt und ein Folgemeeting plant und dabei mit Ihnen Feedback einholt.

Eine gute Möglichkeit zu verstehen, wie KI-Agenten noch einen Schritt weiter gehen, besteht darin, zu sehen, wie die KI-Agenten von Grammarly in jeder Phase Ihres Arbeitsablaufs helfen. Anstatt einfach auf eine Aufforderung zur Überarbeitung von Texten zu reagieren, arbeiten diese Agenten proaktiv und machen im gesamten Prozess der Inhaltserstellung kontextbezogene Vorschläge sichtbar. Sie können Ihnen beispielsweise beim Brainstorming helfen, Wissen suchen und abrufen, die Reaktion Ihres Publikums vorhersagen, Inhalte entwerfen und überarbeiten sowie Ihre Aktionen und nächsten Schritte verwalten. Die KI-Agenten von Grammarly sind in die Tools integriert, die Sie bereits verwenden, und helfen Ihnen dabei, Inhalte zu erstellen und zu teilen, die klar, überzeugend und authentisch von Ihnen stammen.

Was sind KI-Assistenten?

KI-Assistenten wie Chatbots, Terminplanungs-Bots und Schreibhelfer sind reaktive Tools zur Bewältigung einmaliger oder geführter Aufgaben. Normalerweise müssen Sie ihnen sagen, was Sie brauchen, wodurch eine „Prompt-Reaktion“-Schleife entsteht, in der der Assistent nie den ersten Schritt unternimmt. Es ist wie ein Tennismatch, bei dem man immer aufschlagen muss.

Die meisten KI-Assistenten basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs), die natürliche Sprache verstehen. Einige davon haben Sie wahrscheinlich bereits verwendet, sei es Konversations-Chatbots wie ChatGPT, Claude und Gemini oder Sprachassistenten wie Siri und Alexa. Alle folgen dem gleichen Muster: Sie reagieren auf Ihre Fragen, anstatt vorherzusagen, was Sie möglicherweise benötigen.

Was sind KI-Agenten?

​​KI-Agenten sind halbunabhängige Systeme, die Aufgaben planen und ausführen können, um ein Ziel zu erreichen. Im Gegensatz zu Assistenten, die auf Befehle warten, können Agenten komplexe Arbeitsabläufe mit weniger Schritt-für-Schritt-Anweisungen abarbeiten – oft nachdem Sie ihnen ein Ziel vorgegeben haben – und Sie bei Bedarf um Feedback bitten.

Unter der Haube können Agenten ähnlich aussehen wie Assistenten: Sie basieren häufig auch auf LLMs und verfügen über Funktionen wie Speicher und Integrationen mit Ihren Apps und Tools. Aber was sie auszeichnet, ist die Art und Weise, wie sie diese Fähigkeiten nutzen, um Ziele zu erreichen. Beispielsweise nutzen Agenten das Gedächtnis, um sich Rückmeldungen und Ergebnisse früherer Interaktionen zu merken und so mit der Zeit bessere Ergebnisse zu liefern, während die Integrationen ihnen helfen, in Ihrem Namen zu handeln und Aufgaben auszuführen.

Diese Kombination aus Planung, Speicher und Integration ermöglicht es ihnen, mehrstufige Arbeitsabläufe mit minimaler Anleitung zu unterstützen. Beispielsweise könnte ein Agent Ihren Studienführer automatisch mit neuen Vorlesungsnotizen aktualisieren oder Ihr Projektmanagement-Tool überwachen und wöchentliche Fortschrittsberichte senden – ohne dass Sie sich jeden Schritt merken müssen.

Unser Leitfaden zu KI-Agenten enthält weitere Informationen zur Funktionsweise von KI-Agenten und andere Beispiele aus der Praxis, wie sie heute eingesetzt werden.

Wie arbeiten KI-Assistenten und Agenten zusammen?

Viele moderne Tools kombinieren Assistenten und Agenten: Assistenten kümmern sich um Eingabeaufforderungen, während Agenten die mehrstufige Arbeit hinter den Kulissen unterstützen. Stellen Sie es sich wie ein Restaurant vor: Sie geben Ihre Bestellung beim Kellner (dem Assistenten) auf, während die Küche (der Agent) das Essen zubereitet.

So funktioniert diese Partnerschaft in der Praxis. Wenn Sie einen Assistenten bitten, bei der Recherche eines Themas für Ihre nächste Hausarbeit zu helfen, wird dieser zu Ihrem Hauptansprechpartner. Möglicherweise werden klärende Fragen gestellt oder Sie erhalten unterwegs Fortschrittsaktualisierungen.

In der Zwischenzeit beginnt der Agent mit der Bearbeitung Ihrer Anfrage. Es unterteilt Ihr Ziel in umsetzbare Schritte und koordiniert mehrere Aufgaben, ohne dass eine ständige Eingabe Ihrerseits erforderlich ist. Das Ergebnis? Sie sagen dem Assistenten einfach, was Sie brauchen, und der Agent setzt es um.

Wann sollte ein KI-Assistent im Vergleich zu einem KI-Agenten eingesetzt werden?

Als Faustregel gilt: Nutzen Sie KI-Assistenten für einfache, geführte Aufgaben und KI-Agenten für komplexe, zielorientierte Arbeitsabläufe. Hier ist eine detaillierte Vergleichstabelle, die Ihnen hilft, die Unterschiede zwischen gängigen Szenarien zu erkennen:

Vorteile des Einsatzes von KI-Assistenten und -Agenten

Sowohl KI-Agenten als auch Assistenten bringen ihren eigenen einzigartigen Wert mit sich: Assistenten helfen Ihnen, Aufgaben schneller und auf zugängliche Weise zu erledigen, während Agenten immer komplexere Arbeitsabläufe ohne ständige Eingaben bewältigen können. Wenn Sie die Vorteile verstehen, die KI-Agenten und KI-Assistenten bieten, können Sie die richtige Kombination für Ihre Arbeit auswählen.

Vorteile von KI-Assistenten

Ein KI-Assistent ist wie ein kluger Kollege, der Ihnen bei schnellen Fragen und Aufgaben immer zur Seite steht, sodass Sie Hilfe bei Ihrer Arbeit erhalten, ohne jemals die volle Verantwortung übernehmen zu müssen. Deshalb sind sie hilfreich:

• Einfache Einrichtung: Die meisten KI-Assistenten funktionieren sofort, sodass keine komplizierten Konfigurationen oder Schulungszeiten erforderlich sind. Sie fragen im Klartext und sie helfen.
• Sofortige Hilfe: Wenn Sie nicht weiterkommen, geben Ihnen Assistenten sofort Antworten. Benötigen Sie eine schnelle Grammatikprüfung oder eine bessere Möglichkeit, etwas auszudrücken? In Sekunden erledigt.
• Hohe Kontrolle: Assistenten arbeiten Schritt für Schritt und handeln nur, wenn Sie sie dazu auffordern. Dadurch ist es einfacher, Ausgaben vor der Verwendung zu überprüfen und anzupassen.

Vorteile von KI-Agenten

KI-Agenten ähneln eher engagierten Projektmanagern, die dabei helfen können, komplexe Arbeitsabläufe im Laufe der Zeit zu verwalten. Anstatt jeweils eine Aufgabe zu bearbeiten, können Agenten ein Ziel in Schritte aufteilen, die Arbeit über Tools hinweg koordinieren und den Prozess mit weniger Schritt-für-Schritt-Eingabe Ihrerseits vorantreiben – indem sie Sie bei Bedarf um Feedback bitten.

• Bewältigung der Komplexität: Agenten können dabei helfen, mehrere bewegliche Teile gleichzeitig zu koordinieren, z. B. Fristen zu verfolgen, Eingaben verschiedener Interessengruppen zu organisieren und verwandte Arbeiten über Tools hinweg miteinander zu verbinden.
• Reduzieren Sie die kognitive Belastung: Während Sie immer noch regelmäßig einchecken, können Agenten die Arbeit im Hintergrund weiterführen, den Projektstatus beibehalten, den Fortschritt verfolgen und Aktualisierungen koordinieren, sodass Sie mehr Gehirnraum für kreative und strategische Arbeit haben.
• Automatisieren Sie Routineaufgaben: Agenten können sich wiederholende Koordinierungsarbeiten erledigen, z. B. Nachverfolgungen nachverfolgen, Statusaktualisierungen vorbereiten oder Aufgaben und Zeitpläne über alle Tools hinweg synchronisieren, während Sie an Überprüfungen und Entscheidungen beteiligt bleiben.

Durch die Kombination von Assistenten und Agenten erhalten Sie das Beste aus beiden Welten. Der Assistent hilft Ihnen bei der Klärung von Zielen und gibt Feedback, während der Agent die mehrstufige Arbeit hinter den Kulissen unterstützt, wie z. B. Recherche, Entwurf und Koordination.

Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Assistenten und -Agenten

Obwohl KI-Agenten und -Assistenten unglaublich leistungsfähig sind, sind sie nicht perfekt: Agenten können die Komplexität erhöhen, Assistenten fehlt oft der Kontext, und beide stehen vor Herausforderungen in Bezug auf Genauigkeit, Datenschutz und die Notwendigkeit einer ständigen Überwachung. Die gute Nachricht ist, dass Sie diese Herausforderungen meistern können, wenn Sie sie erst einmal verstanden haben. Schauen wir genauer hin.

Einschränkungen von KI-Assistenten

KI-Assistenten helfen hervorragend bei einzelnen Aufgaben, können jedoch mit komplexeren Arbeiten oder mehrstufigen Arbeitsabläufen sowie anderen Herausforderungen zu kämpfen haben, wie zum Beispiel:

• Eingeschränkte Autonomie: Assistenten arbeiten Aufgaben in der Regel Schritt für Schritt ab und verlassen sich auf Ihre Anleitung, um voranzukommen.
• Flacher Kontext: Assistenten behalten möglicherweise den Kontext zwischen Gesprächen nicht bei, was bedeutet, dass Sie möglicherweise wichtige Details oder Hintergrundinformationen erneut einführen müssen.
• Reaktiv: Assistenten sind möglicherweise nicht in der Lage, proaktiv zu helfen. Sie warten oft auf Ihre Anleitung, was Ihrem Arbeitsablauf zusätzliche Schritte hinzufügt.

Einschränkungen von KI-Agenten

KI-Agenten können proaktiv einspringen, um zu helfen, aber sie können Fehler machen oder ohne angemessenes Feedback vom Kurs abweichen. Schauen wir uns diese Einschränkungen genauer an:

• In Schleifen stecken bleiben: Wenn Agenten stecken bleiben, versuchen sie möglicherweise wiederholt denselben fehlgeschlagenen Ansatz oder verfolgen unproduktive Pfade.
• Höhere Kosten: Agenten benötigen möglicherweise mehr Rechenressourcen als Assistenten, insbesondere bei der Bearbeitung laufender oder mehrstufiger Arbeitsabläufe, was mit der Zeit zu höheren Kosten führen kann.
• Risiko einer Fehlausrichtung: Da Agenten weniger Schritt-für-Schritt-Anleitungen benötigen, benötigen sie regelmäßige Überprüfungen und Feedback, um sicherzustellen, dass ihre Entscheidungen mit Ihren Zielen im Einklang stehen.

Unabhängig davon, ob Sie einen Assistenten oder einen Agenten einsetzen, bestehen immer noch Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Zuverlässigkeit und Aufsicht. Wenn Sie diese gemeinsamen Einschränkungen verstehen, können Sie KI-Tools effektiver nutzen.

• Datenschutz: Sowohl Assistenten als auch Agenten sind darauf angewiesen, dass zumindest einige Informationen hilfreich sind. Daher ist es wichtig zu verstehen, wie Ihre Daten von den von Ihnen ausgewählten Tools erfasst, gespeichert und verwendet werden.
• Zuverlässigkeit: KI-Tools können manchmal sichere, aber falsche Informationen liefern, die oft als Halluzinationen bezeichnet werden. Sie erklären auch nicht immer, wie sie zu einer Antwort gekommen sind, was es schwieriger machen kann, Fehler zu erkennen oder zu korrigieren.
• Voreingenommenheit: Da diese Tools auf großen Datensätzen von von Menschen erstellten Inhalten trainiert werden, spiegeln sie möglicherweise bestehende gesellschaftliche Vorurteile wider, was zu unvollständigen oder verzerrten Ergebnissen führt.

Deshalb erzielt man die besten Ergebnisse, wenn man die Menschen auf dem Laufenden hält. Überprüfen Sie KI-generierte Ergebnisse vor der Veröffentlichung, überprüfen Sie Fakten und wichtige Details noch einmal und fragen Sie nach Quellen, wenn etwas unklar erscheint.

Erste Schritte mit KI-Assistenten und -Agenten

Ein guter Einstieg in die Arbeit mit KI-Assistenten und -Agenten besteht darin, klein mit KI-Assistenten anzufangen und dann nach und nach Agententools zu erkunden, die mehrstufige Arbeitsabläufe unterstützen. Hier ist ein einfacher und risikoarmer Einstieg:

1. Beginnen Sie mit KI-Assistenten, um Selbstvertrauen aufzubauen: Wenn Sie mit KI-Tools noch nicht vertraut sind, sind Assistenten ein einfacher Einstiegspunkt. Verwenden Sie sie für Aufgaben, die Sie bereits jeden Tag erledigen, wie das Verfassen von E-Mails, das Formatieren von Zitaten oder das Organisieren von Notizen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, womit KI helfen kann (und was nicht).
2. Integrieren Sie Agenten, um einfache Arbeitsabläufe zu automatisieren: Wenn Sie sich damit vertraut gemacht haben, suchen Sie nach kleinen, wiederholbaren Arbeitsabläufen, bei denen ein Agent dazu beitragen kann, den Koordinationsaufwand zu reduzieren. Beispielsweise könnten Sie einen Agenten einsetzen, der Ihnen dabei hilft, die Kundennachverfolgungen zu verfolgen oder Ihre Unterrichtsnotizen im Laufe der Zeit zu organisieren.
3. Erweitern Sie Ihren Einsatz auf komplexe Arbeitsabläufe: Mit zunehmender Erfahrung können Sie damit beginnen, Agenten für umfassendere Projekte einzusetzen, z. B. für die Organisation von Recherchen für eine Abschlussarbeit oder die Unterstützung bei der Verwaltung der Arbeit über mehrere Tools und Fristen hinweg.
4. Überprüfen Sie immer die Ergebnisse und geben Sie Feedback: Unabhängig davon, ob Sie einen Assistenten oder einen Agenten einsetzen, vermeiden Sie den „Festlegen und Vergessen“-Ansatz. Überprüfen Sie die Ergebnisse, überprüfen Sie wichtige Details noch einmal und geben Sie Feedback, wenn etwas nicht stimmt. Dies trägt dazu bei, die Ergebnisse zu verbessern und die Arbeit an Ihren Zielen auszurichten.

Denken Sie daran, dass das Ziel nicht darin besteht, sich aus dem Prozess zu entfernen – es geht darum, die Hektik zu reduzieren, damit Sie sich auf die Aufgaben konzentrieren können, die Ihr Urteilsvermögen, Ihre Kreativität und Ihre Entscheidungsfindung erfordern.

Die richtige KI für den Job auswählen

KI-Assistenten und KI-Agenten sind keine Rivalen – sie arbeiten am besten zusammen. Grammarly zeigt, wie sich die beiden im Arbeitsalltag ergänzen. Die KI-Unterstützung bietet sofortige und unmittelbare Hilfe bei einzelnen Schreibaufgaben, sodass Sie die Kontrolle behalten. Seine KI-Agenten gehen noch einen Schritt weiter, indem sie mehrstufige Arbeitsabläufe proaktiv verwalten und während der Arbeit kontextbezogene Vorschläge anzeigen. Da diese Agenten nicht auf Eingabeaufforderungen warten, helfen sie dabei, getrennte Arbeitsabläufe zu verbinden und die Arbeit voranzutreiben, wodurch Zeit und mentale Energie gespart werden. Gemeinsam arbeiten sie mit den Schreibwerkzeugen zusammen, die Sie bereits verwenden, um Ihnen beim Verfassen, Zusammenfassen und Überarbeiten von Inhalten zu helfen, die klar, überzeugend und authentisch von Ihnen stammen.

Auf einer breiteren Ebene entsteht durch diese Kombination ein Werkzeugkasten für die moderne Arbeit: ein Assistent, den Sie mit Zielen und Feedback anleiten können, unterstützt von einem KI-Agenten, der die zur Erreichung dieser Ziele erforderlichen Schritte ausführen kann. Der beste Weg zu verstehen, was funktioniert, ist zu experimentieren: Beginnen Sie mit einem Assistenten für alltägliche Aufgaben und probieren Sie dann Agenten für einfache, wiederholbare Arbeitsabläufe aus. Mit der Zeit entwickeln Sie ein Gespür dafür, welches Werkzeug für welche Situation geeignet ist, und dann bieten diese Technologien den größten Nutzen.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Agenten vs. KI-Assistenten

Wie unterscheiden sich KI-Assistenten und KI-Agenten?

Der Hauptunterschied besteht darin, wie viel Richtung sie benötigen. KI-Assistenten reagieren auf Ihre Eingaben und helfen Schritt für Schritt bei Aufgaben. Im Gegensatz dazu können KI-Agenten auf ein umfassenderes Ziel hinarbeiten – mehrstufige Arbeitsabläufe mit weniger laufenden Anweisungen abwickeln und Sie bei Bedarf um Feedback bitten.

Sind KI-Agenten schlauer als KI-Assistenten?

Nicht ganz. KI-Agenten sind nicht von Natur aus „intelligenter“, aber sie sind darauf ausgelegt, mehr zu leisten. Beide basieren auf ähnlichen zugrunde liegenden KI-Modellen, aber Agenten kombinieren diese Modelle mit Funktionen wie Speicher, Planung und Integrationen über mehrere Tools hinweg. Dadurch können sie komplexere, mehrstufige Arbeiten in Ihrem Namen verwalten.

Können KI-Assistenten zu Agenten werden?

Ja. KI-Assistenten können agentenähnliches Verhalten annehmen, wenn sie mit zusätzlichen Fähigkeiten ausgestattet werden. Um über reaktive, einmalige Antworten hinauszugehen, benötigen sie Möglichkeiten, über mehrere Schritte hinweg zu planen, über vernetzte Tools und Systeme Maßnahmen zu ergreifen und den Kontext oder das Feedback über einen längeren Zeitraum hinweg beizubehalten. Mit diesen Fähigkeiten kann ein Assistent dazu beitragen, ein Ziel voranzutreiben, anstatt nur auf einzelne Aufforderungen zu reagieren.

Wie arbeiten KI-Assistenten und Agenten in modernen Tools zusammen?

Sie arbeiten oft als Paar. Assistenten bieten eine Konversationsschnittstelle zum Festlegen von Zielen und zum Geben von Feedback, während Agenten hinter den Kulissen agieren, um mehrstufige Arbeitsabläufe zu koordinieren. Sie könnten beispielsweise einen Assistenten bitten, eine E-Mail zu verfassen, und sich dann darauf verlassen, dass ein Agent Nachverfolgungen plant, Antworten verfolgt oder zugehörige Tools automatisch aktualisiert.

Verwendet Grammarly KI-Agenten oder -Assistenten?

Grammarly verwendet beides. Seine KI-Unterstützung reagiert auf Ihre Eingaben und unterstützt individuelle Schreibaufgaben, während seine KI-Agenten proaktiv dabei helfen, Ihre Arbeit zu verbessern, indem sie personalisierte Vorschläge machen, glaubwürdige Quellen identifizieren und antizipieren, wie Leser reagieren könnten – ohne auf explizite Anweisungen warten zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite zum KI-Assistenten und im KI-Agenten-Hub.

Benötige ich technische Fähigkeiten, um einen KI-Agenten einzusetzen?

Nein. Viele Alltagstools enthalten mittlerweile KI-Agenten, die ohne technische Einrichtung sofort einsatzbereit sind. Allerdings sind fortschrittlichere Agentenplattformen wie Operator von OpenAI oder Computer Use API von Anthropic für Entwickler konzipiert, die benutzerdefinierte oder hochspezialisierte Agenten erstellen möchten.