Asistentes de IA versus agentes de IA: cuál es la diferencia y cuándo usar cada uno

Conclusiones clave

• Los asistentes de IA esperan órdenes antes de responder, mientras que los agentes de IA pueden fijar un objetivo y elaborar un plan para lograrlo.
• Los agentes y asistentes de IA utilizan la misma tecnología subyacente, pero los agentes tienen capacidades de autonomía, coordinación y memoria para manejar tareas de varios pasos.
• Utilice asistentes para tareas rápidas y sencillas, agentes para proyectos más amplios basados ​​en objetivos y combine ambos para manejar flujos de trabajo complejos de varios pasos.
• No necesita habilidades técnicas para beneficiarse:utiliza muchas herramientas como asistente de soporte y capacidades de agente.
• Los mejores resultados con asistentes y agentes provienen de la supervisión y retroalimentación humana regular.

Las herramientas de inteligencia artificial actuales, como asistentes y chatbots, pueden ayudar con muchas tareas cotidianas, como explicar conceptos complejos y convertir notas desordenadas en un esquema claro. Pero ¿y si la IA pudiera ayudar más allá de un solo paso? Imagine darle un objetivo, como crear un informe, y hacer que respalde el proceso planificando los próximos pasos, redactando contenido, verificando fuentes y dirigiendo el trabajo para obtener comentarios.

Ahí es donde entran los agentes de IA. Si bien los asistentes y agentes de IA a menudo comparten la misma tecnología subyacente, están diseñados para diferentes tipos de trabajo. Los asistentes responden a solicitudes individuales, mientras que los agentes ayudan a coordinar flujos de trabajo más amplios basados ​​en objetivos que abarcan múltiples pasos y herramientas, manteniéndolo involucrado a través de comentarios y revisiones.

En esta guía, analizaremos los asistentes de IA y los agentes de IA: qué hace cada uno mejor, dónde se superponen y cómo usarlos juntos para respaldar flujos de trabajo más complejos.

Tabla de contenido

• ¿Cuál es la diferencia entre asistentes de IA y agentes de IA?
• ¿Cómo trabajan juntos los asistentes y agentes de IA?
• Cuándo utilizar un asistente de IA frente a un agente de IA
• Ventajas de utilizar asistentes y agentes de IA
• Limitaciones del uso de asistentes y agentes de IA
• Cómo empezar con asistentes y agentes de IA
• Elegir la IA adecuada para el trabajo
• Preguntas frecuentes sobre agentes de IA y asistentes de IA

¿Cuál es la diferencia entre asistentes de IA y agentes de IA?

Los asistentes de IA responden a comandos para completar tareas individuales, mientras que los agentes de IA actúan de manera más autónoma, ayudándolo a trabajar hacia una meta planificando y llevando a cabo múltiples pasos mientras lo acompañan a lo largo del camino.

Aquí está la diferencia en acción: un asistente puede ayudarlo a resumir sus notas para una reunión inicial del proyecto, pero debe preguntar. Un agente, por otro lado, puede ayudarlo a que la reunión sea exitosa organizando las notas, agregando elementos de acción a su herramienta de gestión de proyectos y programando una reunión de seguimiento, comunicándose con usted para recibir comentarios a medida que avanza.

Una buena manera de comprender cómo los agentes de IA van un paso más allá es ver cómo los agentes de IA de Grammarly ayudan en cada etapa de su flujo de trabajo. En lugar de simplemente responder a un mensaje para revisar el texto, estos agentes trabajan de manera proactiva y presentan sugerencias contextuales a lo largo de todo el proceso de creación de contenido. Por ejemplo, pueden ayudarle a generar ideas, buscar y recuperar conocimientos, predecir la reacción de su audiencia, redactar y revisar contenido y gestionar sus acciones y próximos pasos. Integrados en las herramientas que ya utilizas, los agentes de IA de Grammarly te ayudan a crear y compartir contenido claro, atractivo y auténticamente tuyo.

¿Qué son los asistentes de IA?

Los asistentes de inteligencia artificial, como los chatbots, los robots de programación y los asistentes de escritura, son herramientas reactivas diseñadas para manejar tareas únicas o guiadas. Por lo general, es necesario decirles lo que necesita, creando un ciclo de “respuesta rápida” en el que el asistente nunca da el primer paso. Es como un partido de tenis en el que siempre hay que sacar.

La mayoría de los asistentes de IA funcionan con modelos de lenguaje grandes (LLM) que comprenden el lenguaje natural. Probablemente ya hayas utilizado algunos de estos, ya sean chatbots conversacionales como ChatGPT, Claude y Gemini, o asistentes de voz como Siri y Alexa. Todos siguen el mismo patrón de responder a lo que pides en lugar de anticipar lo que podrías necesitar.

¿Qué son los agentes de IA?

Los agentes de IA son sistemas semiindependientes que pueden planificar y completar tareas para lograr un objetivo. A diferencia de los asistentes que esperan órdenes, los agentes pueden trabajar en flujos de trabajo complejos con menos instrucciones paso a paso (a menudo después de que usted les dé un objetivo) y solicitarle comentarios cuando sea necesario.

Debajo del capó, los agentes pueden parecerse a los asistentes: a menudo también se basan en LLM y tienen capacidades como memoria e integraciones con sus aplicaciones y herramientas. Pero lo que los distingue es cómo utilizan estas capacidades para alcanzar sus objetivos. Por ejemplo, los agentes usan la memoria para recordar comentarios y resultados de interacciones anteriores para ofrecer mejores resultados con el tiempo, mientras que las integraciones los ayudan a actuar en su nombre y realizar tareas.

Esta combinación de planificación, memoria e integración les permite admitir flujos de trabajo de varios pasos con una orientación mínima. Por ejemplo, un agente podría actualizar automáticamente su guía de estudio con nuevas notas de clase o monitorear su herramienta de gestión de proyectos y enviar informes de progreso semanales, sin que usted tenga que recordar cada paso.

Nuestra guía de agentes de IA cubre más información sobre cómo funcionan los agentes de IA y otros ejemplos del mundo real de cómo se utilizan en la actualidad.

¿Cómo trabajan juntos los asistentes y agentes de IA?

Muchas herramientas modernas combinan asistentes y agentes: los asistentes manejan las indicaciones, mientras que los agentes apoyan el trabajo de varios pasos detrás de escena. Piense en ello como en un restaurante: usted hace su pedido al camarero (el asistente), mientras la cocina (el agente) prepara la comida.

Así es como funciona esta asociación en la práctica. Cuando le pides a un asistente que te ayude a investigar un tema para tu próximo trabajo final, se convierte en tu principal punto de contacto. Podría hacer preguntas aclaratorias o brindarle actualizaciones sobre el progreso a lo largo del camino.

Mientras tanto, el agente se pone a trabajar en su solicitud. Divide su objetivo en pasos prácticos y coordina múltiples tareas sin requerir su participación constante. ¿El resultado? Simplemente le dice al asistente lo que necesita y el agente lo hace realidad.

Cuándo utilizar un asistente de IA frente a un agente de IA

Una regla general: utilice asistentes de IA para tareas sencillas y guiadas y agentes de IA para flujos de trabajo complejos basados ​​en objetivos. Aquí hay una tabla de comparación detallada para ayudarlo a ver las diferencias entre escenarios comunes:

Ventajas de utilizar asistentes y agentes de IA

Tanto los agentes como los asistentes de IA aportan su propio valor único: los asistentes lo ayudan a realizar tareas más rápido de una manera accesible, mientras que los agentes pueden asumir flujos de trabajo cada vez más complejos sin una participación constante. Comprender los beneficios que ofrecen los agentes y asistentes de IA le ayudará a elegir la combinación adecuada para su trabajo.

Ventajas de los asistentes de IA

Un asistente de IA es como un colega inteligente que siempre está disponible para ayudar con preguntas y tareas rápidas, lo que le permite obtener ayuda con su trabajo sin tener que hacerse cargo por completo. He aquí por qué son útiles:

• Configuración sencilla: la mayoría de los asistentes de IA funcionan desde el primer momento, lo que significa que no hay configuraciones complicadas ni períodos de entrenamiento. Preguntas en un lenguaje sencillo y te ayudan.
• Ayuda instantánea: cuando estás atascado en algo, los asistentes te dan respuestas inmediatas. ¿Necesita una revisión gramatical rápida o una mejor manera de expresar algo? Hecho en segundos.
• Alto control: los asistentes trabajan paso a paso y actúan solo cuando usted se lo pide, lo que facilita la revisión y el ajuste de los resultados antes de usarlos.

Ventajas de los agentes de IA

Los agentes de IA se parecen más a un director de proyectos dedicado que puede ayudar a gestionar flujos de trabajo complejos a lo largo del tiempo. En lugar de manejar una tarea a la vez, los agentes pueden dividir un objetivo en pasos, coordinar el trabajo entre herramientas y hacer avanzar el proceso con menos información paso a paso de su parte, lo que le permite recibir comentarios cuando sea necesario.

• Manejar la complejidad: los agentes pueden ayudar a coordinar varias partes móviles a la vez, como realizar un seguimiento de los plazos, organizar las aportaciones de diferentes partes interesadas y mantener el trabajo relacionado conectado entre herramientas.
• Reduzca la carga cognitiva: mientras realiza controles periódicos, los agentes pueden seguir trabajando en segundo plano, manteniendo el estado del proyecto, rastreando el progreso y coordinando actualizaciones, de modo que tenga más espacio cerebral para el trabajo creativo y estratégico.
• Automatice las tareas de rutina: los agentes pueden encargarse del trabajo de coordinación repetitivo, como realizar seguimientos, preparar actualizaciones de estado o mantener sincronizadas las tareas y los cronogramas entre las herramientas, mientras usted permanece involucrado en la revisión y las decisiones.

Al combinar asistentes y agentes, obtienes lo mejor de ambos mundos. El asistente le ayuda a aclarar los objetivos y proporcionar comentarios, mientras que el agente apoya el trabajo de varios pasos entre bastidores, como la investigación, la redacción y la coordinación.

Limitaciones del uso de asistentes y agentes de IA

Si bien los agentes y asistentes de IA son increíblemente poderosos, no son perfectos: los agentes pueden agregar complejidad, los asistentes a menudo carecen de contexto y ambos enfrentan desafíos relacionados con la precisión, la privacidad y la necesidad de una supervisión constante. La buena noticia es que podrás superar estos desafíos una vez que los comprendas. Echemos un vistazo más de cerca.

Limitaciones de los asistentes de IA

Los asistentes de IA son excelentes para ayudar con tareas individuales, pero pueden tener dificultades con trabajos más complejos o flujos de trabajo de varios pasos, junto con otros desafíos como:

• Autonomía limitada: los asistentes suelen realizar las tareas paso a paso y dependen de su orientación para seguir adelante.
• Contexto superficial: es posible que los asistentes no retengan el contexto entre conversaciones, lo que significa que es posible que tengas que volver a introducir detalles clave o información general.
• Reactivo: es posible que los asistentes no puedan intervenir de forma proactiva para ayudar; a menudo esperan su orientación, lo que agrega pasos adicionales a su flujo de trabajo.

Limitaciones de los agentes de IA

Los agentes de IA pueden intervenir de forma proactiva para ayudar, pero pueden cometer errores o desviarse del rumbo sin la retroalimentación adecuada. Echemos un vistazo más de cerca a estas limitaciones:

• Quedarse atrapados en bucles: si los agentes se atascan, es posible que intenten repetidamente el mismo enfoque fallido o sigan caminos improductivos.
• Mayor costo: los agentes pueden requerir más recursos informáticos que los asistentes, especialmente cuando manejan flujos de trabajo continuos o de varios pasos, lo que puede aumentar los costos con el tiempo.
• Riesgo de desalineación: debido a que los agentes operan con menos orientación paso a paso, necesitan revisión y retroalimentación periódicas para garantizar que sus decisiones se mantengan alineadas con sus objetivos.

Ya sea que esté utilizando un asistente o un agente, aún existen desafíos relacionados con la privacidad, la confiabilidad y la supervisión de los datos. Comprender estas limitaciones compartidas puede ayudarle a utilizar las herramientas de IA de forma más eficaz.

• Privacidad: tanto los asistentes como los agentes dependen de al menos cierta información para ser útiles, por lo que es importante comprender cómo las herramientas que usted elige recopilan, almacenan y utilizan sus datos.
• Fiabilidad: las herramientas de inteligencia artificial a veces pueden producir información confiable pero incorrecta, a menudo denominada alucinaciones. Tampoco siempre explican cómo llegaron a una respuesta, lo que puede hacer que los errores sean más difíciles de detectar o corregir.
• Sesgo: debido a que estas herramientas se basan en grandes conjuntos de datos de contenido generado por humanos, pueden reflejar sesgos sociales existentes, lo que genera resultados incompletos o sesgados.

Es por eso que los mejores resultados se obtienen manteniendo a los humanos informados. Revise los resultados generados por IA antes de publicarlos, verifique los hechos y los detalles importantes y solicite fuentes cuando algo no parezca claro.

Cómo empezar con asistentes y agentes de IA

Una buena manera de comenzar con los asistentes y agentes de IA es comenzar poco a poco con los asistentes de IA y luego explorar gradualmente herramientas de agentes que admitan flujos de trabajo de varios pasos. He aquí una forma sencilla y de bajo riesgo de empezar:

1. Comience con asistentes de IA para generar confianza: si es nuevo en las herramientas de IA, los asistentes son un punto de entrada fácil. Úselos para tareas que ya realiza todos los días, como redactar correos electrónicos, dar formato a citas u organizar notas, para tener una idea de en qué puede (y no puede) ayudar la IA.
2. Agregue agentes para automatizar flujos de trabajo simples: una vez que se sienta cómodo, busque flujos de trabajo pequeños y repetibles en los que un agente pueda ayudar a reducir el trabajo de coordinación. Por ejemplo, puede utilizar un agente para ayudar a realizar un seguimiento del seguimiento de los clientes o mantener sus notas de clase organizadas a lo largo del tiempo.
3. Amplíe su uso a flujos de trabajo complejos: a medida que adquiera experiencia, podrá comenzar a aplicar agentes a proyectos más amplios, como organizar investigaciones para un trabajo final o ayudar a administrar el trabajo a través de múltiples herramientas y plazos.
4. Revise siempre los resultados y brinde comentarios: ya sea que esté utilizando un asistente o un agente, evite un enfoque de "configúrelo y olvídese". Revise los resultados, verifique los detalles importantes y brinde comentarios cuando algo no esté bien. Esto ayuda a mejorar los resultados y mantiene el trabajo alineado con sus objetivos.

Recuerde, el objetivo no es retirarse del proceso, sino reducir el trabajo pesado para que pueda concentrarse en las tareas que requieren su juicio, creatividad y toma de decisiones.

Elegir la IA adecuada para el trabajo

Los asistentes y agentes de IA no son rivales: trabajan mejor juntos. Grammarly muestra cómo los dos se complementan en el trabajo diario. Su asistencia de IA ofrece ayuda instantánea y en el momento con tareas de escritura individuales, para que usted mantenga el control. Sus agentes de IA van más allá al manejar proactivamente flujos de trabajo de varios pasos y mostrar sugerencias contextuales mientras trabaja. Debido a que estos agentes no esperan indicaciones, ayudan a conectar flujos de trabajo desconectados y hacer avanzar el trabajo, ahorrando tiempo y energía mental. Juntos, trabajan con las herramientas de escritura que ya utiliza para ayudarle a redactar, resumir y revisar contenido que sea claro, convincente y auténticamente suyo.

En un nivel más amplio, esta combinación crea un conjunto de herramientas para el trabajo moderno: un asistente al que puedes guiar con objetivos y comentarios, respaldado por un agente de IA que puede llevar a cabo los pasos necesarios para lograr esos objetivos. La mejor manera de entender qué funciona es experimentar: comience con un asistente para las tareas cotidianas y luego pruebe con agentes para flujos de trabajo simples y repetibles. Con el tiempo, desarrollará una idea de qué herramienta se adapta a cada situación y es entonces cuando estas tecnologías ofrecen el mayor valor.

Preguntas frecuentes sobre agentes de IA y asistentes de IA

¿En qué se diferencian los asistentes de IA y los agentes de IA?

La principal diferencia es cuánta dirección necesitan. Los asistentes de IA responden a sus indicaciones y le ayudan con las tareas paso a paso. Los agentes de IA, por el contrario, pueden trabajar hacia un objetivo más amplio: manejar flujos de trabajo de varios pasos con menos instrucción continua y solicitar comentarios cuando sea necesario.

¿Son los agentes de IA más inteligentes que los asistentes de IA?

No exactamente. Los agentes de IA no son inherentemente "más inteligentes", pero están diseñados para hacer más. Ambos se basan en modelos de IA subyacentes similares, pero los agentes combinan esos modelos con capacidades como memoria, planificación e integraciones entre herramientas. Esto les permite gestionar trabajos más complejos y de varios pasos en su nombre.

¿Pueden los asistentes de IA convertirse en agentes?

Sí. Los asistentes de IA pueden adoptar un comportamiento similar al de un agente cuando se les brindan capacidades adicionales. Para ir más allá de las respuestas reactivas y únicas, necesitan formas de planificar en múltiples pasos, tomar medidas a través de herramientas y sistemas conectados y retener el contexto o la retroalimentación a lo largo del tiempo. Con estas capacidades, un asistente puede ayudar a avanzar hacia un objetivo en lugar de responder solo a indicaciones individuales.

¿Cómo trabajan juntos los asistentes y agentes de IA en las herramientas modernas?

A menudo trabajan en pareja. Los asistentes brindan una interfaz de conversación para establecer objetivos y brindar comentarios, mientras que los agentes operan detrás de escena para coordinar flujos de trabajo de varios pasos. Por ejemplo, puede pedirle a un asistente que redacte un correo electrónico y luego confiar en un agente para programar seguimientos, rastrear respuestas o actualizar herramientas relacionadas automáticamente.

¿Grammarly utiliza agentes o asistentes de IA?

Gramaticalmente usa ambos. Su asistencia de IA responde a sus indicaciones y respalda las tareas de escritura individuales, mientras que sus agentes de IA ayudan de manera proactiva a mejorar su trabajo al ofrecer sugerencias personalizadas, identificar fuentes creíbles y anticipar cómo podrían responder los lectores, sin esperar instrucciones explícitas.

Consulte nuestra página de asistente de IA y nuestro centro de agentes de IA para obtener más información.

¿Necesito habilidades técnicas para utilizar un agente de IA?

No. Muchas herramientas cotidianas ahora incluyen agentes de inteligencia artificial que funcionan de manera inmediata y sin configuración técnica. Dicho esto, las plataformas de agentes más avanzadas, como el Operador de OpenAI o la API de uso informático de Anthropic, están diseñadas para desarrolladores que desean crear agentes personalizados o altamente especializados.