AI 助手与 AI 代理：有什么区别以及何时使用它们

要点

• 人工智能助手在响应之前等待命令，而人工智能代理可以设定目标并制定计划来实现它。
• 人工智能代理和助手使用相同的底层技术，但代理具有自主性、协调性和记忆能力来处理多步骤任务。
• 使用助手执行快速、简单的任务，使用代理执行更广泛的、基于目标的项目，并将两者结合起来处理复杂的多步骤工作流程。
• 您不需要技术技能即可受益-您可以使用支持助理和代理功能的许多工具。
• 助理和座席的最佳成果来自于定期的人工监督和反馈。

如今的人工智能工具，如助手和聊天机器人，可以帮助完成许多日常任务，例如解释复杂的概念以及将凌乱的笔记变成清晰的大纲。但如果人工智能能够提供超越一步的帮助呢？想象一下给它一个目标，例如创建报告，并让它通过规划后续步骤、起草内容、检查来源和路由反馈工作来支持流程。

这就是人工智能代理的用武之地。虽然人工智能助手和代理通常共享相同的底层技术，但它们是为不同类型的工作而设计的。助理响应个人请求，而客服人员则帮助协调更广泛、基于目标的工作流程，涵盖多个步骤和工具，让您通过反馈和审查参与其中。

在本指南中，我们将详细介绍人工智能助手与人工智能代理：各自最擅长的领域、重叠之处以及如何将它们一起使用以支持更复杂的工作流程。

目录

• AI助手和AI代理有什么区别？
• AI助手和智能体如何协同工作？
• 何时使用人工智能助手与人工智能代理
• 使用人工智能助手和代理的优势
• 使用人工智能助手和代理的局限性
• 如何开始使用人工智能助手和代理
• 为工作选择合适的人工智能
• AI 代理与 AI 助理常见问题解答

AI助手和AI代理有什么区别？

人工智能助手响应命令来完成各个任务，而人工智能代理则更加自主地行动，通过规划和执行多个步骤来帮助您实现目标，同时一路循环您。

行动上的区别如下：助理可以帮助您总结项目启动会议的笔记，但您必须提出要求。另一方面，代理可以通过组织笔记、向项目管理工具添加操作项、安排后续会议、随时向您检查反馈来帮助您使会议取得成功。

了解 AI 代理如何更进一步的一个好方法是了解 Grammarly 的 AI 代理如何在工作流程的每个阶段提供帮助。这些代理不是简单地响应修改文本的提示，而是主动工作，在整个内容创建过程中提供上下文感知建议。例如，它们可以帮助您集思广益、搜索和检索知识、预测受众的反应、起草和修改内容以及管理您的行动和后续步骤。 Grammarly 的人工智能代理内置于您已使用的工具中，可帮助您创建和共享清晰、引人注目且真实的内容。

什么是AI助手？

人工智能助手，如聊天机器人、调度机器人和写作助手，是一种反应式工具，旨在处理一次性或引导任务。你通常需要告诉他们你需要什么，创建一个“迅速响应”循环，助手永远不会迈出第一步。这就像一场网球比赛，你总是必须发球。

大多数人工智能助手都由能够理解自然语言的大型语言模型 (LLM) 提供支持。您可能已经使用过其中一些，无论是 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等会话聊天机器人，还是 Siri 和 Alexa 等语音助手。所有这些都遵循相同的模式，即响应您的要求，而不是预测您可能需要什么。

什么是人工智能代理？

​​人工智能代理是半独立的系统，可以规划和完成任务以实现目标。与等待命令的助手不同，座席可以通过较少的逐步指导来完成复杂的工作流程（通常是在您给他们一个目标之后），并在需要时向您循环以获得反馈。

在幕后，代理看起来与助理类似：它们通常也基于法学硕士构建，并具有内存以及与应用程序和工具集成等功能。但他们的与众不同之处在于他们如何利用这些能力来实现目标。例如，代理使用内存来记住以前交互的反馈和结果，以便随着时间的推移提供更好的结果，而集成则帮助他们代表您采取行动并执行任务。

这种规划、内存和集成的组合使他们能够以最少的指导支持多步骤工作流程。例如，代理可能会自动用新的讲义更新您的学习指南，或者监控您的项目管理工具并发送每周进度报告，而您无需记住每个步骤。

我们的 AI 代理指南涵盖了有关 AI 代理如何工作的更多信息以及有关它们当今如何使用的其他现实示例。

AI助手和智能体如何协同工作？

许多现代工具将助手和代理结合在一起：助手处理提示，而代理支持幕后的多步骤工作。把它想象成一家餐馆——你向服务员（助理）下订单，而厨房（代理）准备饭菜。

以下是这种伙伴关系在实践中的运作方式。当你要求助理帮助你研究下学期论文的主题时，他就成为你的主要联系人。它可能会提出澄清问题或为您提供最新进展。

与此同时，代理将开始处理您的请求。它将您的目标分解为可操作的步骤并协调多个任务，而无需您不断输入。结果呢？您只需告诉助理您需要什么，代理就会满足您的需求。

何时使用人工智能助手与人工智能代理

经验法则：使用人工智能助手执行简单的引导任务，使用人工智能代理执行复杂的、基于目标的工作流程。以下是详细的比较表，可帮助您了解常见场景之间的差异：

使用人工智能助手和代理的优势

人工智能代理和助手都带来了自己独特的价值——助手可以帮助您以平易近人的方式更快地完成任务，而代理可以在没有持续输入的情况下承担日益复杂的工作流程。了解 AI 代理和 AI 助理提供的优势有助于您为您的工作选择正确的组合。

AI助手的优势

人工智能助手就像一位聪明的同事，随时可以帮助解决快速问题和任务，让您无需完全接管即可获得工作帮助。这就是它们有帮助的原因：

• 设置简单：大多数人工智能助手开箱即用，这意味着不需要复杂的配置或培训时间。你用简单的语言询问，他们会提供帮助。
• 即时帮助：当您遇到困难时，助手会立即为您提供答案。需要快速语法检查或更好的表达方式？几秒钟内完成。
• 高控制性：助手一次一步地工作，并且仅在您要求时才采取行动，从而在使用输出之前更轻松地检查和调整输出。

AI代理的优势

人工智能代理更像是一个专门的项目经理，可以随着时间的推移帮助管理复杂的工作流程。座席无需一次处理一项任务，而是可以将目标分解为多个步骤，跨工具协调工作，并以更少的一步一步输入来推进流程，并在需要时向您循环获取反馈。

• 处理复杂性：代理可以帮助同时协调多个移动部分，例如跟踪截止日期、组织不同利益相关者的输入以及保持跨工具的相关工作连接。
• 减少认知负荷：当您仍然定期检查时，代理可以在后台继续工作，维护项目状态，跟踪进度并协调更新，以便您有更多的大脑空间用于创造性和战略性工作。
• 自动化日常任务：代理可以处理重复性的协调工作，例如跟踪跟进、准备状态更新或在工具之间保持任务和时间表同步，而您则可以参与审查和决策。

通过将助理和代理结合起来，您可以两全其美。助理帮助您明确目标并提供反馈，而代理则支持幕后的多步骤工作，例如研究、起草和协调。

使用人工智能助手和代理的局限性

虽然人工智能代理和助手非常强大，但它们并不完美：代理会增加复杂性，助手通常缺乏上下文，而且它们都面临着准确性、隐私和持续监督需求方面的挑战。好消息是，一旦您了解了这些挑战，您就可以克服它们。让我们仔细看看。

AI助手的局限性

人工智能助手非常擅长帮助完成个人任务，但可能会难以应对更复杂的工作或多步骤工作流程，以及其他挑战，例如：

• 有限的自主权：助理通常会逐步完成任务，并依靠您的指导来前进。
• 浅层上下文：助理可能无法保留对话之间的上下文，这意味着您可能需要重新介绍关键细节或背景信息。
• 反应性：助理可能无法主动介入提供帮助；他们经常等待您的指导，这会给您的工作流程增加额外的步骤。

AI代理的局限性

人工智能代理可以主动介入提供帮助，但他们可能会犯错误或在没有适当反馈的情况下偏离路线。让我们仔细看看这些限制：

• 陷入循环：如果代理陷入困境，他们可能会重复尝试相同的失败方法或追逐无效的路径。
• 成本更高：代理可能比助理需要更多的计算资源，尤其是在处理正在进行的或多步骤工作流程时，这可能会随着时间的推移而增加成本。
• 不一致的风险：由于客服人员的操作缺乏循序渐进的指导，因此他们需要定期审查和反馈，以确保他们的决策与您的目标保持一致。

无论您使用助理还是代理，数据隐私、可靠性和监督方面的挑战仍然存在。了解这些共同的限制可以帮助您更有效地使用人工智能工具。

• 隐私：助理和代理都至少依赖一些信息来提供帮助，因此了解您选择的工具如何收集、存储和使用您的数据非常重要。
• 可靠性：人工智能工具有时会产生自信但不正确的信息，通常称为幻觉。他们也不总是解释他们是如何得出答案的，这可能会使错误更难以发现或纠正。
• 偏见：由于这些工具是在人类生成内容的大型数据集上进行训练的，因此它们可能反映现有的社会偏见，从而导致输出不完整或倾斜。

这就是为什么最好的结果来自于让人类参与其中。在发布之前审查人工智能生成的输出，仔细检查事实和重要细节，并在某些内容不清楚时询问来源。

如何开始使用人工智能助手和代理

开始使用人工智能助手和代理的一个好方法是从小处开始使用人工智能助手，然后逐步探索支持多步骤工作流程的代理工具。这是一个简单、低风险的入门方法：

1. 从 AI 助手开始建立信心：如果您不熟悉 AI 工具，助手是一个简单的切入点。将它们用于您每天都在执行的任务，例如起草电子邮件、格式化引文或组织笔记，以了解人工智能可以（和不能）提供哪些帮助。
2. 分层代理以自动化简单的工作流程：一旦您感到满意，就可以寻找小型、可重复的工作流程，其中代理可以帮助减少协调工作。例如，您可以使用代理来帮助跟踪客户的后续情况或随着时间的推移整理您的课堂笔记。
3. 将您的用途扩展到复杂的工作流程：随着您获得经验，您可以开始将代理应用到更广泛的项目，例如组织期末论文的研究或帮助管理跨多个工具和截止日期的工作。
4. 始终查看结果并提供反馈：无论您使用助理还是代理，都要避免“设置后就忘记”的方法。检查输出，仔细检查重要细节，并在出现问题时提供反馈。这有助于改善结果并使工作与您的目标保持一致。

请记住，目标不是让自己脱离流程，而是减少忙碌的工作，以便您可以专注于需要判断力、创造力和决策的任务。

为工作选择合适的人工智能

人工智能助手和人工智能代理不是竞争对手——他们在一起工作效果最好。 Grammarly 展示了两者在日常工作中如何相辅相成。其人工智能协助为个人写作任务提供即时、即时的帮助，让您保持掌控。其人工智能代理更进一步，主动处理多步骤工作流程，并在您工作时提供上下文感知建议。由于这些代理不需要等待提示，因此它们可以帮助连接断开的工作流并推动工作向前推进，从而节省时间和精力。它们共同作用于您已经使用的写作工具，帮助您起草、总结和修改清晰、引人注目且真实的内容。

在更广泛的层面上，这种组合为现代工作创建了一个工具包：一个可以指导目标和反馈的助手，并由人工智能代理支持，可以执行实现这些目标所需的步骤。了解有效方法的最佳方法是进行实验——从执行日常任务的助手开始，然后尝试使用代理来执行简单、可重复的工作流程。随着时间的推移，您将了解哪种工具适合每种情况，这就是这些技术提供最大价值的时候。

AI 代理与 AI 助理常见问题解答

AI助手和AI代理有何不同？

主要区别在于他们需要多少指导。人工智能助手会响应您的提示并一步一步地帮助完成任务。相比之下，人工智能代理可以实现更广泛的目标——用更少的持续指令处理多步骤工作流程，并在需要时循环获取反馈。

人工智能代理比人工智能助理更聪明吗？

不完全是。人工智能代理本质上并不“更聪明”，但它们的设计目的是做更多的事情。两者都依赖于类似的底层人工智能模型，但代理将这些模型与记忆、规划和跨工具集成等功能配对。这使他们能够代表您管理更复杂、多步骤的工作。

AI助手能成为特工吗？

是的。当人工智能助手被赋予额外的功能时，它们可以采取类似代理的行为。为了超越被动的一次性响应，他们需要跨多个步骤进行规划、通过互联工具和系统采取行动，并随着时间的推移保留上下文或反馈。借助这些功能，助理可以帮助推进目标，而不是单独响应个人提示。

人工智能助手和代理如何在现代工具中协同工作？

他们经常成对工作。助理提供用于设定目标和提供反馈的对话界面，而代理则在幕后操作以协调多步骤工作流程。例如，您可能会要求助理起草一封电子邮件，然后依靠代理来安排后续行动、跟踪回复或自动更新相关工具。

Grammarly 是否使用人工智能代理或助手？

语法上两者都使用。它的人工智能助手会响应您的提示并支持个人写作任务，而其人工智能代理会通过提供个性化建议、识别可靠来源和预测读者的反应来主动帮助您改进工作，而无需等待明确的指示。

请查看我们的 AI 助手页面和 AI 代理中心以了解更多信息。

使用人工智能代理需要技术技能吗？

不会。现在许多日常工具都包含人工智能代理，无需任何技术设置即可开箱即用。也就是说，更先进的代理平台，例如 OpenAI 的 Operator 或 Anthropic 的 Computer Use API，是为想要构建自定义或高度专业化代理的开发人员而设计的。