Asystenci AI kontra agenci AI: jaka jest różnica i kiedy używać każdego z nich

Kluczowe wnioski

• Asystenci AI czekają na polecenia, zanim odpowiedzą, podczas gdy agenci AI mogą wyznaczyć cel i zaplanować jego osiągnięcie.
• Agenci i asystenci AI korzystają z tej samej podstawowej technologii, ale agenci mają autonomię, koordynację i możliwości pamięci, aby wykonywać wieloetapowe zadania.
• Używaj asystentów do szybkich i prostych zadań, agentów do szerszych, opartych na celach projektów i łącz je, aby obsługiwać złożone, wieloetapowe przepływy pracy.
• Aby skorzystać, nie potrzebujesz umiejętności technicznych—z wielu narzędzi korzystasz z funkcji asystenta pomocy technicznej i agenta.
• Najlepsze wyniki we współpracy z asystentami i agentami zapewniają regularny nadzór człowieka i informacje zwrotne.

Dzisiejsze narzędzia AI, takie jak asystenci i chatboty, mogą pomóc w wielu codziennych zadaniach, takich jak wyjaśnianie skomplikowanych koncepcji i przekształcanie niechlujnych notatek w czysty szkic. Ale co by było, gdyby sztuczna inteligencja mogła pomóc nie tylko w jednym kroku? Wyobraź sobie, że wyznaczasz mu cel, na przykład utworzenie raportu, i wspierasz ten proces poprzez planowanie kolejnych kroków, opracowywanie treści, sprawdzanie źródeł i kierowanie prac w celu uzyskania informacji zwrotnej.

I tu z pomocą przychodzą agenci AI. Chociaż asystenci i agenci AI często korzystają z tej samej technologii, są jednak projektowani do różnych rodzajów pracy. Asystenci odpowiadają na indywidualne prośby, a agenci pomagają koordynować szersze, oparte na celach przepływy pracy, które obejmują wiele kroków i narzędzi, zapewniając zaangażowanie poprzez opinie i przeglądy.

W tym przewodniku porównamy asystentów AI i agentów AI: co każdy z nich robi najlepiej, gdzie się pokrywają i jak ich używać razem w celu obsługi bardziej złożonych przepływów pracy.

Spis treści

• Jaka jest różnica między asystentami AI a agentami AI?
• Jak współpracują asystenci i agenci AI?
• Kiedy używać asystenta AI, a kiedy agenta AI
• Zalety korzystania z asystentów i agentów AI
• Ograniczenia w korzystaniu z asystentów i agentów AI
• Jak rozpocząć pracę z asystentami i agentami AI
• Wybór odpowiedniej sztucznej inteligencji do danego zadania
• Często zadawane pytania dotyczące agentów AI i asystentów AI

Jaka jest różnica między asystentami AI a agentami AI?

Asystenci AI reagują na polecenia, aby wykonać poszczególne zadania, podczas gdy agenci AI działają bardziej autonomicznie, pomagając Ci pracować nad osiągnięciem celu, planując i wykonując wiele kroków, jednocześnie zapętlając Cię po drodze.

Oto różnica w działaniu: Asystent może pomóc Ci podsumować notatki na spotkanie inaugurujące projekt – ale musisz o to poprosić. Z drugiej strony agent może pomóc Ci w pomyślnym zorganizowaniu spotkania, organizując notatki, dodając elementy działań do narzędzia do zarządzania projektami i planując kolejne spotkanie, kontaktując się z Tobą w celu uzyskania informacji zwrotnej na bieżąco.

Dobrym sposobem na zrozumienie, w jaki sposób agenci AI idą o krok dalej, jest sprawdzenie, jak agenci AI firmy Grammarly pomagają na każdym etapie pracy. Zamiast po prostu odpowiadać na prośbę o poprawienie tekstu, agenci ci działają proaktywnie, wyświetlając sugestie kontekstowe w całym procesie tworzenia treści. Mogą na przykład pomóc w burzy mózgów, wyszukiwaniu i odzyskiwaniu wiedzy, przewidywaniu reakcji odbiorców, opracowywaniu i korygowaniu treści oraz zarządzaniu działaniami i kolejnymi krokami. Wbudowane w narzędzia, których już używasz, agenci AI Grammarly pomagają Ci tworzyć i udostępniać treści, które są jasne, przekonujące i autentycznie Twoje.

Kim są asystenci AI?

Asystenci AI, tacy jak chatboty, boty planujące i pomocnicy w pisaniu, to reaktywne narzędzia zaprojektowane do obsługi zadań jednorazowych lub kierowanych. Zwykle musisz powiedzieć im, czego potrzebujesz, tworząc pętlę „szybkiej odpowiedzi”, w której asystent nigdy nie wykonuje pierwszego kroku. To jak mecz tenisowy, w którym zawsze musisz serwować.

Większość asystentów AI korzysta z dużych modeli językowych (LLM), które rozumieją język naturalny. Prawdopodobnie korzystałeś już z niektórych z nich, niezależnie od tego, czy są to chatboty konwersacyjne, takie jak ChatGPT, Claude i Gemini, czy asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa. Wszyscy postępują zgodnie z tym samym schematem odpowiadania na to, o co prosisz, zamiast przewidywać, czego możesz potrzebować.

Kim są agenci AI?

Agenci AI to częściowo niezależne systemy, które potrafią planować i realizować zadania, aby osiągnąć cel. W przeciwieństwie do asystentów, którzy czekają na polecenia, agenci mogą wykonywać złożone przepływy pracy, mniej szczegółowo kierując się wskazówkami — często po wyznaczeniu im celu — i w razie potrzeby przekazywać Ci informacje zwrotne.

Pod maską agenci mogą wyglądać podobnie do asystentów: często są zbudowani na bazie LLM i mają takie możliwości, jak pamięć i integracja z aplikacjami i narzędziami. Ale to, co ich wyróżnia, to sposób, w jaki wykorzystują te możliwości do osiągnięcia celów. Na przykład agenci wykorzystują pamięć do zapamiętywania informacji zwrotnych i wyników poprzednich interakcji, aby z czasem dostarczać lepsze wyniki, podczas gdy integracje pomagają im działać w Twoim imieniu i wykonywać zadania.

To połączenie planowania, pamięci i integracji umożliwia obsługę wieloetapowych przepływów pracy przy minimalnych wskazówkach. Na przykład agent może automatycznie zaktualizować podręcznik do nauki o nowe notatki z wykładów lub monitorować narzędzie do zarządzania projektami i wysyłać cotygodniowe raporty z postępów – bez konieczności zapamiętywania każdego kroku.

W naszym przewodniku po agentach AI znajdziesz więcej informacji o działaniu agentów AI oraz inne rzeczywiste przykłady ich współczesnego wykorzystania.

Jak współpracują asystenci i agenci AI?

Wiele nowoczesnych narzędzi łączy asystentów i agentów: asystenci obsługują podpowiedzi, a agenci wspierają wieloetapową pracę za kulisami. Pomyśl o tym jak o restauracji – składasz zamówienie u kelnera (asystenta), podczas gdy kuchnia (agent) przygotowuje posiłek.

Oto jak to partnerstwo wygląda w praktyce. Kiedy poprosisz asystenta o pomoc w znalezieniu tematu na następną pracę semestralną, staje się on Twoim głównym punktem kontaktowym. Może zadawać pytania wyjaśniające lub informować Cię o postępach.

W międzyczasie agent zajmie się Twoją prośbą. Dzieli Twój cel na wykonalne kroki i koordynuje wiele zadań bez konieczności ciągłego wkładu z Twojej strony. Wynik? Po prostu mówisz asystentowi, czego potrzebujesz, a agent to realizuje.

Kiedy używać asystenta AI, a kiedy agenta AI

Praktyczna zasada: używaj asystentów AI do prostych, kierowanych zadań i agentów AI do złożonych, opartych na celach przepływów pracy. Oto szczegółowa tabela porównawcza, która pomoże Ci dostrzec różnice w typowych scenariuszach:

Zalety korzystania z asystentów i agentów AI

Zarówno agenci, jak i asystenci AI wnoszą swoją unikalną wartość – asystenci pomagają szybciej wykonywać zadania w przystępny sposób, podczas gdy agenci mogą wykonywać coraz bardziej złożone przepływy pracy bez stałego wkładu. Zrozumienie korzyści, jakie oferują agenci AI i asystenci AI, pomoże Ci wybrać odpowiednią kombinację do swojej pracy.

Zalety asystentów AI

Asystent AI jest jak inteligentny kolega, który zawsze jest dostępny, aby pomóc w przypadku szybkich pytań i zadań, dzięki czemu możesz uzyskać pomoc w swojej pracy, nigdy nie przejmując w pełni kontroli. Oto dlaczego są pomocne:

• Prosta konfiguracja: większość asystentów AI działa od razu po wyjęciu z pudełka, co oznacza brak skomplikowanych konfiguracji i okresów szkoleniowych. Pytasz prostym językiem, a oni pomagają.
• Natychmiastowa pomoc: gdy utkniesz w czymś, asystenci udzielą ci natychmiastowych odpowiedzi. Potrzebujesz szybkiego sprawdzenia gramatyki lub lepszego sposobu na wyrażenie czegoś? Gotowe w kilka sekund.
• Wysoka kontrola: Asystenci pracują krok po kroku i działają tylko wtedy, gdy ich o to poprosisz, co ułatwia przeglądanie i dostosowywanie wyników przed ich użyciem.

Zalety agentów AI

Agenci AI przypominają raczej dedykowanego menedżera projektu, który z czasem może pomóc w zarządzaniu złożonymi przepływami pracy. Zamiast zajmować się jednym zadaniem na raz, agenci mogą podzielić cel na etapy, koordynować pracę między narzędziami i posuwać proces do przodu przy mniejszej liczbie kroków z Twojej strony – w razie potrzeby przekazując Ci informację zwrotną.

• Radzenie sobie ze złożonością: agenci mogą pomóc w koordynowaniu wielu ruchomych części jednocześnie, takich jak śledzenie terminów, organizowanie danych wejściowych od różnych interesariuszy i utrzymywanie powiązanej pracy między narzędziami.
• Zmniejsz obciążenie poznawcze: podczas gdy nadal okresowo meldujesz się, agenci mogą kontynuować pracę w tle, utrzymując stan projektu, śledząc postęp i koordynując aktualizacje, dzięki czemu masz więcej miejsca w mózgu na kreatywną i strategiczną pracę.
• Automatyzuj rutynowe zadania: agenci mogą zajmować się powtarzalnymi pracami koordynacyjnymi, takimi jak śledzenie działań następczych, przygotowywanie aktualizacji statusu lub synchronizacja zadań i harmonogramów między narzędziami, podczas gdy Ty możesz brać udział w przeglądach i podejmowaniu decyzji.

Łącząc asystentów i agentów, zyskujesz to, co najlepsze z obu światów. Asystent pomaga w wyjaśnieniu celów i przekazaniu informacji zwrotnej, podczas gdy agent wspiera wieloetapową pracę za kulisami, taką jak badania, redagowanie i koordynacja.

Ograniczenia w korzystaniu z asystentów i agentów AI

Chociaż agenci i asystenci AI są niezwykle potężni, nie są doskonali: agenci mogą zwiększać złożoność, asystenci często nie mają kontekstu i obaj stoją przed wyzwaniami związanymi z dokładnością, prywatnością i potrzebą stałego nadzoru. Dobra wiadomość jest taka, że ​​możesz pokonać te wyzwania, jeśli je zrozumiesz. Przyjrzyjmy się bliżej.

Ograniczenia asystentów AI

Asystenci AI świetnie radzą sobie z indywidualnymi zadaniami, ale mogą mieć trudności z bardziej złożoną pracą lub wieloetapowymi przepływami pracy, a także innymi wyzwaniami, takimi jak:

• Ograniczona autonomia: Asystenci zazwyczaj wykonują zadania krok po kroku i polegają na Twoich wskazówkach, aby posunąć się dalej.
• Płytki kontekst: asystenci mogą nie zachowywać kontekstu pomiędzy rozmowami, co oznacza, że ​​może być konieczne ponowne wprowadzenie kluczowych szczegółów lub informacji ogólnych.
• Reaktywny: asystenci mogą nie być w stanie aktywnie wkroczyć do pomocy; często czekają na Twoje wskazówki, co dodaje dodatkowe kroki do Twojego przepływu pracy.

Ograniczenia agentów AI

Agenci sztucznej inteligencji mogą aktywnie wkroczyć na pomoc, ale mogą popełnić błędy lub zboczyć z kursu bez odpowiedniej informacji zwrotnej. Przyjrzyjmy się bliżej tym ograniczeniom:

• Utknięcie w pętlach: jeśli agenci utkną, mogą wielokrotnie próbować tego samego nieudanego podejścia lub podążać bezproduktywnymi ścieżkami.
• Wyższy koszt: agenci mogą wymagać więcej zasobów obliczeniowych niż asystenci, zwłaszcza podczas obsługi bieżących lub wieloetapowych przepływów pracy, co z czasem może zwiększać koszty.
• Ryzyko rozbieżności: ponieważ agenci działają w oparciu o mniej wskazówek krok po kroku, potrzebują regularnych przeglądów i informacji zwrotnych, aby mieć pewność, że ich decyzje są zgodne z Twoimi celami.

Niezależnie od tego, czy korzystasz z asystenta, czy agenta, nadal obowiązują wyzwania związane z prywatnością danych, niezawodnością i nadzorem. Zrozumienie tych wspólnych ograniczeń może pomóc w skuteczniejszym korzystaniu z narzędzi AI.

• Prywatność: zarówno asystenci, jak i agenci korzystają z przynajmniej niektórych informacji, aby były pomocne, dlatego ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób Twoje dane są gromadzone, przechowywane i wykorzystywane przez wybrane narzędzia.
• Niezawodność: narzędzia AI mogą czasami generować pewne, ale nieprawidłowe informacje, często określane jako halucynacje. Nie zawsze wyjaśniają również, w jaki sposób uzyskali odpowiedź, co może sprawić, że błędy będą trudniejsze do wykrycia i poprawienia.
• Stronniczość: ponieważ narzędzia te są szkolone na dużych zbiorach danych zawierających treści generowane przez człowieka, mogą odzwierciedlać istniejące uprzedzenia społeczne, prowadząc do niekompletnych lub wypaczonych wyników.

Dlatego najlepsze rezultaty daje informowanie ludzi o bieżących wydarzeniach. Przejrzyj wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję przed ich opublikowaniem, dokładnie sprawdź fakty i ważne szczegóły, a jeśli coś wydaje się niejasne, poproś o źródła.

Jak rozpocząć pracę z asystentami i agentami AI

Dobrym sposobem na rozpoczęcie pracy z asystentami i agentami AI jest rozpoczęcie od niewielkiej pracy z asystentami AI, a następnie stopniowe poznawanie narzędzi agentycznych obsługujących wieloetapowe przepływy pracy. Oto prosty i mało ryzykowny sposób na rozpoczęcie:

1. Zacznij od asystentów AI, aby zbudować pewność siebie: jeśli dopiero zaczynasz korzystać z narzędzi AI, asystenci są łatwym punktem wyjścia. Używaj ich do zadań, które już wykonujesz na co dzień, takich jak redagowanie e-maili, formatowanie cytatów lub porządkowanie notatek, aby przekonać się, w czym sztuczna inteligencja może (a w czym nie może) pomóc.
2. Dodaj agentów, aby zautomatyzować proste przepływy pracy: gdy już poczujesz się komfortowo, poszukaj małych, powtarzalnych przepływów pracy, w których agent mógłby pomóc w ograniczeniu pracy koordynacyjnej. Możesz na przykład użyć agenta, aby śledzić dalsze działania klientów lub organizować notatki z zajęć w miarę upływu czasu.
3. Rozszerz swoje wykorzystanie na złożone przepływy pracy: w miarę zdobywania doświadczenia możesz zacząć stosować agentów do szerszych projektów, takich jak organizowanie badań do pracy końcowej lub pomoc w zarządzaniu pracą z wykorzystaniem wielu narzędzi i terminów.
4. Zawsze przeglądaj wyniki i przekazuj informacje zwrotne: niezależnie od tego, czy korzystasz z pomocy asystenta, czy agenta, unikaj podejścia „ustaw i zapomnij”. Przejrzyj wyniki, dokładnie sprawdź ważne szczegóły i przekaż opinię, gdy coś jest nie tak. Pomaga to poprawić wyniki i zapewnia zgodność pracy z celami.

Pamiętaj, że celem nie jest odsunięcie się od procesu — chodzi o ograniczenie zajęć, abyś mógł skupić się na zadaniach wymagających osądu, kreatywności i podejmowania decyzji.

Wybór odpowiedniej sztucznej inteligencji do danego zadania

Asystenci AI i agenci AI nie są rywalami — najlepiej współpracują ze sobą. Gramatycznie pokazuje, jak te dwie rzeczy uzupełniają się w codziennej pracy. Wspomaganie sztucznej inteligencji zapewnia natychmiastową pomoc w indywidualnych zadaniach związanych z pisaniem, dzięki czemu zachowujesz kontrolę. Jej agenci AI idą dalej, aktywnie obsługując wieloetapowe przepływy pracy i wyświetlając podczas pracy sugestie zależne od kontekstu. Ponieważ agenci ci nie czekają na monity, pomagają łączyć odłączone strumienie pracy i posuwać prace do przodu, oszczędzając czas i energię psychiczną. Razem współpracują z narzędziami do pisania, których już używasz, aby pomóc Ci opracować, podsumować i zweryfikować treść, która będzie jasna, przekonująca i autentycznie Twoja.

Na szerszym poziomie to połączenie tworzy zestaw narzędzi do nowoczesnej pracy: asystenta, którego możesz kierować, wyznaczając cele i informacje zwrotne, wspieranego przez agenta AI, który może wykonać kroki niezbędne do osiągnięcia tych celów. Najlepszym sposobem, aby zrozumieć, co działa, jest eksperymentowanie — zacznij od asystenta do codziennych zadań, a następnie wypróbuj agenty do prostych, powtarzalnych przepływów pracy. Z biegiem czasu wyrobisz sobie wyczucie, które narzędzie pasuje do każdej sytuacji i wtedy te technologie przynoszą największą wartość.

Często zadawane pytania dotyczące agentów AI i asystentów AI

Czym różnią się asystenci AI od agentów AI?

Główną różnicą jest to, jakiego kierunku potrzebują. Asystenci AI reagują na Twoje podpowiedzi i pomagają w wykonywaniu zadań krok po kroku. Z kolei agenci AI mogą działać na rzecz szerszego celu — obsługiwać wieloetapowe przepływy pracy z mniejszą liczbą ciągłych instrukcji i przekazywać Ci informacje zwrotne, gdy zajdzie taka potrzeba.

Czy agenci AI są mądrzejsi od asystentów AI?

Nie dokładnie. Agenci AI nie są z natury „mądrzejsi”, ale zostali stworzeni do więcej. Obydwa opierają się na podobnych podstawowych modelach sztucznej inteligencji, ale agenci łączą te modele z funkcjami takimi jak pamięć, planowanie i integracja między narzędziami. Dzięki temu mogą zarządzać w Twoim imieniu bardziej złożoną, wieloetapową pracą.

Czy asystenci AI mogą zostać agentami?

Tak. Asystenci AI mogą zachowywać się jak agenci, gdy otrzymają dodatkowe możliwości. Aby wyjść poza reaktywne, jednorazowe reakcje, potrzebują sposobów planowania wieloetapowego, podejmowania działań za pomocą połączonych narzędzi i systemów oraz zachowywania kontekstu i informacji zwrotnych w miarę upływu czasu. Dzięki tym funkcjom asystent może pomóc w osiągnięciu celu, zamiast odpowiadać samodzielnie na poszczególne podpowiedzi.

Jak asystenci i agenci AI współpracują w nowoczesnych narzędziach?

Często pracują w parach. Asystenci zapewniają interfejs konwersacyjny umożliwiający wyznaczanie celów i przekazywanie informacji zwrotnych, podczas gdy agenci działają za kulisami, koordynując wieloetapowe przepływy pracy. Możesz na przykład poprosić asystenta o sporządzenie e-maila, a następnie zlecić agentowi zaplanowanie dalszych działań, śledzenie odpowiedzi lub automatyczną aktualizację powiązanych narzędzi.

Czy Grammarly korzysta z agentów lub asystentów AI?

Gramatycznie używa obu. Jego sztuczna inteligencja reaguje na Twoje podpowiedzi i wspiera indywidualne zadania związane z pisaniem, podczas gdy jej agenci AI aktywnie pomagają usprawnić Twoją pracę, oferując spersonalizowane sugestie, identyfikując wiarygodne źródła i przewidując, jak czytelnicy mogą zareagować – bez czekania na wyraźne instrukcje.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź naszą stronę asystentów AI i centrum agentów AI.

Czy potrzebuję umiejętności technicznych, aby korzystać z agenta AI?

Nie. Wiele narzędzi codziennego użytku zawiera obecnie agentów AI, którzy działają od razu po wyjęciu z pudełka, bez konfiguracji technicznej. To powiedziawszy, bardziej zaawansowane platformy agentów, takie jak Operator OpenAI lub API Computer Use Anthropic, są przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć niestandardowych lub wysoce wyspecjalizowanych agentów.