Asisten AI vs. Agen AI: Apa Perbedaannya dan Kapan Menggunakannya

Poin-poin penting

• Asisten AI menunggu perintah sebelum merespons, sementara agen AI dapat menentukan tujuan dan membuat rencana untuk mencapainya.
• Agen dan asisten AI menggunakan teknologi dasar yang sama, namun agen memiliki otonomi, koordinasi, dan kemampuan memori untuk menangani tugas multilangkah.
• Gunakan asisten untuk tugas yang cepat dan sederhana, agen untuk proyek yang lebih luas dan berbasis tujuan, dan gabungkan keduanya untuk menangani alur kerja multilangkah yang kompleks.
• Anda tidak memerlukan keahlian teknis untuk mendapatkan manfaatnya—banyak alat yang Anda gunakan adalah kemampuan asisten dukungan dan agen.
• Hasil terbaik dengan asisten dan agen berasal dari pengawasan dan masukan manusia secara teratur.

Alat AI saat ini, seperti asisten dan chatbot, dapat membantu banyak tugas sehari-hari, seperti menjelaskan konsep kompleks dan mengubah catatan berantakan menjadi kerangka yang rapi. Namun bagaimana jika AI dapat membantu lebih dari satu langkah? Bayangkan memberikan tujuan, seperti membuat laporan, dan mendukung proses dengan merencanakan langkah selanjutnya, menyusun konten, memeriksa sumber, dan mengarahkan pekerjaan untuk mendapatkan umpan balik.

Di sinilah peran agen AI. Meskipun asisten dan agen AI sering kali menggunakan teknologi dasar yang sama, mereka dirancang untuk jenis pekerjaan yang berbeda. Asisten merespons permintaan individual, sementara agen membantu mengoordinasikan alur kerja berbasis tujuan yang lebih luas yang mencakup beberapa langkah dan alat, sehingga Anda tetap terlibat melalui masukan dan peninjauan.

Dalam panduan ini, kami akan menguraikan asisten AI versus agen AI: fungsi terbaik dari masing-masing asisten, lokasinya yang tumpang tindih, dan cara menggunakannya bersama-sama untuk mendukung alur kerja yang lebih kompleks.

Daftar isi

• Apa perbedaan antara asisten AI dan agen AI?
• Bagaimana asisten dan agen AI bekerja sama?
• Kapan menggunakan asisten AI vs. agen AI
• Keuntungan menggunakan asisten dan agen AI
• Keterbatasan penggunaan asisten dan agen AI
• Cara memulai dengan asisten dan agen AI
• Memilih AI yang tepat untuk pekerjaan itu
• FAQ Agen AI vs. Asisten AI

Apa perbedaan antara asisten AI dan agen AI?

Asisten AI merespons perintah untuk menyelesaikan tugas individu, sementara agen AI bertindak lebih mandiri, membantu Anda mencapai tujuan dengan merencanakan dan melakukan beberapa langkah sambil terus memandu Anda dalam prosesnya.

Inilah perbedaan tindakannya: Seorang asisten dapat membantu Anda meringkas catatan Anda untuk rapat awal proyek—tetapi Anda harus memintanya. Sebaliknya, seorang agen dapat membantu Anda menyukseskan rapat dengan mengatur catatan, menambahkan item tindakan ke alat manajemen proyek Anda, dan menjadwalkan rapat tindak lanjut, serta menghubungi Anda untuk mendapatkan umpan balik seiring berjalannya waktu.

Cara yang baik untuk memahami bagaimana agen AI melangkah lebih jauh adalah dengan melihat bagaimana agen AI Grammarly membantu di setiap tahap alur kerja Anda. Daripada hanya menanggapi permintaan untuk merevisi teks, agen ini bekerja secara proaktif, memunculkan saran berdasarkan konteks di seluruh proses pembuatan konten Anda. Misalnya, mereka dapat membantu Anda bertukar pikiran, mencari dan mendapatkan kembali pengetahuan, memprediksi reaksi audiens, menyusun dan merevisi konten, serta mengelola tindakan dan langkah selanjutnya. Dilengkapi dengan alat yang sudah Anda gunakan, agen AI Grammarly membantu Anda membuat dan berbagi konten yang jelas, menarik, dan asli milik Anda.

Apa itu asisten AI?

Asisten AI, seperti chatbot, bot penjadwalan, dan pembantu menulis, adalah alat reaktif yang dirancang untuk menangani tugas yang dilakukan sekali saja atau tugas yang dipandu. Anda biasanya perlu memberi tahu mereka apa yang Anda perlukan, menciptakan lingkaran “respon cepat” di mana asisten tidak pernah mengambil langkah pertama. Ini seperti pertandingan tenis di mana Anda harus selalu melakukan servis.

Sebagian besar asisten AI didukung oleh model bahasa besar (LLM) yang memahami bahasa alami. Anda mungkin sudah menggunakan beberapa di antaranya, apakah itu chatbot percakapan seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini, atau asisten suara seperti Siri dan Alexa. Semua mengikuti pola yang sama dalam menanggapi apa yang Anda minta daripada mengantisipasi apa yang mungkin Anda perlukan.

Apa itu agen AI?

​​Agen AI adalah sistem semi-independen yang dapat merencanakan dan menyelesaikan tugas untuk mencapai suatu tujuan. Tidak seperti asisten yang menunggu perintah, agen dapat bekerja melalui alur kerja yang kompleks dengan arahan langkah demi langkah yang lebih sedikit—sering kali setelah Anda memberi mereka tujuan—dan meminta umpan balik kepada Anda saat diperlukan.

Di balik terpalnya, agen dapat terlihat mirip dengan asisten: Mereka juga sering kali dibuat di LLM dan memiliki kemampuan seperti memori dan integrasi dengan aplikasi dan alat Anda. Namun yang membedakan mereka adalah bagaimana mereka menggunakan kemampuan tersebut untuk mencapai tujuan. Misalnya, agen menggunakan memori untuk mengingat umpan balik dan hasil dari interaksi sebelumnya untuk memberikan hasil yang lebih baik dari waktu ke waktu, sementara integrasi membantu mereka bertindak atas nama Anda dan melaksanakan tugas.

Kombinasi perencanaan, memori, dan integrasi ini memungkinkan mereka mendukung alur kerja multilangkah dengan panduan minimal. Misalnya, agen mungkin secara otomatis memperbarui panduan belajar Anda dengan catatan kuliah baru atau memantau alat manajemen proyek Anda dan mengirimkan laporan kemajuan mingguan—tanpa Anda harus mengingat setiap langkah.

Panduan kami untuk agen AI mencakup lebih banyak informasi tentang cara kerja agen AI dan contoh nyata lainnya tentang cara mereka digunakan saat ini.

Bagaimana asisten dan agen AI bekerja sama?

Banyak alat modern yang menggabungkan asisten dan agen: Asisten menangani perintah, sementara agen mendukung pekerjaan multilangkah di belakang layar. Anggap saja seperti restoran—Anda memesan makanan kepada pelayan (asisten), sementara dapur (agen) menyiapkan makanan.

Berikut cara kerja kemitraan ini dalam praktiknya. Saat Anda meminta asisten untuk membantu meneliti topik makalah Anda berikutnya, itu menjadi titik kontak utama Anda. Ini mungkin menanyakan pertanyaan klarifikasi atau memberi Anda pembaruan kemajuan selama prosesnya.

Sementara itu, agen akan mengerjakan permintaan Anda. Ini memecah tujuan Anda menjadi langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti dan mengoordinasikan banyak tugas tanpa memerlukan masukan terus-menerus dari Anda. Hasilnya? Anda cukup memberi tahu asisten apa yang Anda butuhkan, dan agen akan mewujudkannya.

Kapan menggunakan asisten AI vs. agen AI

Aturan praktisnya: Gunakan asisten AI untuk tugas yang sederhana dan terpandu, serta agen AI untuk alur kerja yang kompleks dan berbasis tujuan. Berikut tabel perbandingan mendetail untuk membantu Anda melihat perbedaan di seluruh skenario umum:

Keuntungan menggunakan asisten dan agen AI

Baik agen AI maupun asisten memiliki nilai uniknya masing-masing—asisten membantu Anda menyelesaikan tugas lebih cepat dengan cara yang mudah didekati, sementara agen dapat menangani alur kerja yang semakin kompleks tanpa masukan terus-menerus. Memahami manfaat yang ditawarkan agen AI dan asisten AI membantu Anda memilih kombinasi yang tepat untuk pekerjaan Anda.

Keuntungan dari asisten AI

Asisten AI seperti rekan kerja cerdas yang selalu siap membantu menjawab pertanyaan dan tugas cepat, memungkinkan Anda mendapatkan bantuan dalam pekerjaan Anda tanpa harus mengambil alih sepenuhnya. Inilah mengapa mereka berguna:

• Penyiapan sederhana: Sebagian besar asisten AI langsung berfungsi, artinya tidak ada konfigurasi atau periode pelatihan yang rumit. Anda bertanya dalam bahasa yang sederhana, dan mereka membantu.
• Bantuan instan: Saat Anda mengalami kebuntuan pada sesuatu, asisten akan memberi Anda jawaban langsung. Butuh pemeriksaan tata bahasa dengan cepat atau cara yang lebih baik untuk mengungkapkan sesuatu? Selesai dalam hitungan detik.
• Kontrol tinggi: Asisten bekerja selangkah demi selangkah dan hanya bertindak saat Anda memintanya, sehingga memudahkan peninjauan dan penyesuaian keluaran sebelum menggunakannya.

Keuntungan agen AI

Agen AI lebih seperti manajer proyek khusus yang dapat membantu mengelola alur kerja kompleks dari waktu ke waktu. Alih-alih menangani satu tugas dalam satu waktu, agen dapat membagi tujuan menjadi beberapa langkah, mengoordinasikan pekerjaan di seluruh alat, dan memajukan proses dengan lebih sedikit masukan langkah demi langkah dari Anda—menghubungi Anda untuk mendapatkan masukan bila diperlukan.

• Menangani kompleksitas: Agen dapat membantu mengoordinasikan beberapa bagian yang bergerak sekaligus, seperti melacak tenggat waktu, mengatur masukan dari berbagai pemangku kepentingan, dan menjaga pekerjaan terkait tetap terhubung di seluruh alat.
• Kurangi beban kognitif: Saat Anda masih melakukan check-in secara berkala, agen dapat terus menjalankan pekerjaan di latar belakang, mempertahankan status proyek, melacak kemajuan, dan mengoordinasikan pembaruan, sehingga Anda memiliki lebih banyak ruang otak untuk pekerjaan kreatif dan strategis.
• Mengotomatiskan tugas rutin: Agen dapat menangani pekerjaan koordinasi yang berulang, seperti melacak tindak lanjut, menyiapkan pembaruan status, atau menjaga sinkronisasi tugas dan jadwal di seluruh alat, sementara Anda tetap terlibat dalam peninjauan dan pengambilan keputusan.

Dengan menggabungkan asisten dan agen, Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia. Asisten membantu Anda memperjelas tujuan dan memberikan umpan balik, sementara agen mendukung pekerjaan multilangkah di belakang layar, seperti penelitian, penyusunan, dan koordinasi.

Keterbatasan penggunaan asisten dan agen AI

Meskipun agen dan asisten AI sangat kuat, mereka tidaklah sempurna: Agen dapat menambah kompleksitas, asisten sering kali tidak memiliki konteks, dan keduanya menghadapi tantangan seputar akurasi, privasi, dan perlunya pengawasan terus-menerus. Kabar baiknya adalah Anda dapat mengatasi tantangan ini setelah Anda memahaminya. Mari kita lihat lebih dekat.

Keterbatasan asisten AI

Asisten AI sangat baik dalam membantu tugas-tugas individu, tetapi dapat kesulitan dengan pekerjaan yang lebih kompleks atau alur kerja multi-langkah, serta tantangan lain seperti:

• Otonomi terbatas: Asisten biasanya mengerjakan tugas selangkah demi selangkah dan mengandalkan panduan Anda untuk melanjutkan.
• Konteks dangkal: Asisten mungkin tidak mengingat konteks di antara percakapan, yang berarti Anda mungkin perlu memasukkan kembali detail penting atau informasi latar belakang.
• Reaktif: Asisten mungkin tidak dapat secara proaktif membantu; mereka sering kali menunggu panduan Anda, yang menambahkan langkah ekstra pada alur kerja Anda.

Keterbatasan agen AI

Agen AI dapat secara proaktif membantu, namun mereka dapat membuat kesalahan atau menyimpang dari jalur tanpa masukan yang tepat. Mari kita lihat lebih dekat batasan-batasan ini:

• Terjebak dalam perulangan: Jika agen terjebak, mereka mungkin berulang kali mencoba pendekatan gagal yang sama atau mengejar jalur yang tidak produktif.
• Biaya lebih tinggi: Agen memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi dibandingkan asisten, terutama saat menangani alur kerja yang sedang berjalan atau multilangkah, yang dapat meningkatkan biaya seiring waktu.
• Risiko ketidakselarasan: Karena agen beroperasi dengan panduan langkah demi langkah yang lebih sedikit, mereka memerlukan tinjauan dan umpan balik rutin untuk memastikan keputusan mereka tetap selaras dengan tujuan Anda.

Baik Anda menggunakan asisten atau agen, tantangan seputar privasi, keandalan, dan pengawasan data tetap berlaku. Memahami keterbatasan bersama ini dapat membantu Anda menggunakan alat AI dengan lebih efektif.

• Privasi: Baik asisten maupun agen mengandalkan setidaknya beberapa informasi untuk membantu, jadi penting untuk memahami bagaimana data Anda dikumpulkan, disimpan, dan digunakan oleh alat yang Anda pilih.
• Keandalan: Alat AI terkadang dapat menghasilkan informasi yang meyakinkan tetapi salah, sering kali disebut sebagai halusinasi. Mereka juga tidak selalu menjelaskan bagaimana mereka sampai pada suatu jawaban, sehingga membuat kesalahan lebih sulit dikenali atau diperbaiki.
• Bias: Karena alat-alat ini dilatih pada kumpulan data besar berisi konten buatan manusia, alat-alat ini mungkin mencerminkan bias masyarakat yang ada, sehingga menghasilkan keluaran yang tidak lengkap atau tidak tepat.

Oleh karena itu, hasil terbaik akan diperoleh jika manusia terus memantau perkembangannya. Tinjau keluaran yang dihasilkan AI sebelum menerbitkannya, periksa kembali fakta dan detail penting, dan tanyakan sumber jika ada sesuatu yang tampak tidak jelas.

Cara memulai dengan asisten dan agen AI

Cara yang baik untuk memulai dengan asisten dan agen AI adalah memulai dari hal kecil dengan asisten AI, kemudian secara bertahap menjelajahi alat agen yang mendukung alur kerja multilangkah. Berikut cara sederhana dan berisiko rendah untuk memulai:

1. Mulailah dengan asisten AI untuk membangun kepercayaan diri: Jika Anda baru mengenal alat AI, asisten adalah titik masuk yang mudah. Gunakan ini untuk tugas-tugas yang Anda lakukan setiap hari, seperti menyusun email, memformat kutipan, atau mengatur catatan, untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang dapat (dan tidak dapat) dibantu oleh AI.
2. Tambahkan agen untuk mengotomatiskan alur kerja sederhana: Setelah Anda merasa nyaman, carilah alur kerja kecil yang dapat diulang di mana agen dapat membantu mengurangi pekerjaan koordinasi. Misalnya, Anda mungkin menggunakan agen untuk membantu melacak tindak lanjut klien atau mengatur catatan kelas Anda dari waktu ke waktu.
3. Perluas penggunaan Anda ke alur kerja yang kompleks: Seiring bertambahnya pengalaman, Anda dapat mulai menerapkan agen ke proyek yang lebih luas, seperti mengatur penelitian untuk makalah akhir atau membantu mengelola pekerjaan di berbagai alat dan tenggat waktu.
4. Selalu tinjau hasil dan berikan umpan balik: Baik Anda menggunakan asisten atau agen, hindari pendekatan “atur dan lupakan”. Tinjau keluaran, periksa kembali detail penting, dan berikan umpan balik jika ada yang tidak beres. Hal ini membantu meningkatkan hasil dan menjaga pekerjaan tetap selaras dengan tujuan Anda.

Ingat, tujuannya bukan untuk menghilangkan diri Anda dari proses tersebut—tetapi untuk mengurangi kesibukan sehingga Anda dapat fokus pada tugas-tugas yang memerlukan pertimbangan, kreativitas, dan pengambilan keputusan.

Memilih AI yang tepat untuk pekerjaan itu

Asisten AI dan agen AI bukanlah saingan—mereka bekerja sama dengan baik. Grammarly menunjukkan bagaimana keduanya saling melengkapi dalam pekerjaan sehari-hari. Bantuan AI-nya menawarkan bantuan instan dan instan untuk tugas menulis individu, sehingga Anda tetap memegang kendali. Agen AI-nya melangkah lebih jauh dengan secara proaktif menangani alur kerja multilangkah dan memunculkan saran yang peka konteks saat Anda bekerja. Karena agen ini tidak menunggu perintah, mereka membantu menghubungkan alur kerja yang terputus dan memajukan pekerjaan, sehingga menghemat waktu dan energi mental. Bersama-sama, mereka bekerja di seluruh alat penulisan yang sudah Anda gunakan untuk membantu Anda menyusun, meringkas, dan merevisi konten yang jelas, menarik, dan asli milik Anda.

Pada tingkat yang lebih luas, kombinasi ini menciptakan perangkat untuk pekerjaan modern: asisten yang dapat Anda pandu dengan tujuan dan umpan balik, didukung oleh agen AI yang dapat melaksanakan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tersebut. Cara terbaik untuk memahami apa yang berhasil adalah dengan bereksperimen—mulai dengan asisten untuk tugas sehari-hari, lalu coba agen untuk alur kerja yang sederhana dan dapat diulang. Seiring waktu, Anda akan mengembangkan pemahaman tentang alat mana yang cocok untuk setiap situasi, dan saat itulah teknologi ini memberikan nilai paling besar.

FAQ Agen AI vs. Asisten AI

Apa perbedaan asisten AI dan agen AI?

Perbedaan utamanya adalah seberapa banyak arahan yang mereka butuhkan. Asisten AI merespons permintaan Anda dan membantu tugas selangkah demi selangkah. Sebaliknya, agen AI dapat bekerja untuk mencapai tujuan yang lebih luas—menangani alur kerja multilangkah dengan lebih sedikit instruksi berkelanjutan dan meminta masukan kepada Anda saat diperlukan.

Apakah agen AI lebih pintar dari asisten AI?

Tidak tepat. Agen AI pada dasarnya tidak “lebih pintar”, tetapi mereka dirancang untuk berbuat lebih banyak. Keduanya mengandalkan model AI yang serupa, namun agen memasangkan model tersebut dengan kemampuan seperti memori, perencanaan, dan integrasi antar alat. Hal ini memungkinkan mereka mengelola pekerjaan multilangkah yang lebih kompleks atas nama Anda.

Bisakah asisten AI menjadi agen?

Ya. Asisten AI dapat berperilaku seperti agen ketika mereka diberi kemampuan tambahan. Agar tidak hanya memberikan respons reaktif dan hanya dilakukan sekali saja, mereka memerlukan cara untuk merencanakan beberapa langkah, mengambil tindakan melalui alat dan sistem yang terhubung, dan mempertahankan konteks atau umpan balik dari waktu ke waktu. Dengan kemampuan ini, asisten dapat membantu mencapai tujuan, bukan hanya merespons perintah individu.

Bagaimana asisten dan agen AI bekerja sama dalam alat modern?

Mereka sering bekerja berpasangan. Asisten menyediakan antarmuka percakapan untuk menetapkan tujuan dan memberikan umpan balik, sementara agen beroperasi di belakang layar untuk mengoordinasikan alur kerja multilangkah. Misalnya, Anda mungkin meminta asisten untuk membuat draf email, lalu mengandalkan agen untuk menjadwalkan tindak lanjut, melacak respons, atau memperbarui alat terkait secara otomatis.

Apakah Grammarly menggunakan agen atau asisten AI?

Grammarly menggunakan keduanya. Bantuan AI-nya merespons permintaan Anda dan mendukung tugas menulis individu, sementara agen AI-nya secara proaktif membantu meningkatkan pekerjaan Anda dengan menawarkan saran yang dipersonalisasi, mengidentifikasi sumber yang kredibel, dan mengantisipasi bagaimana pembaca akan merespons—tanpa menunggu instruksi eksplisit.

Lihat halaman asisten AI dan hub agen AI kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Apakah saya memerlukan keterampilan teknis untuk menggunakan agen AI?

Tidak. Banyak alat sehari-hari kini menyertakan agen AI yang dapat langsung digunakan tanpa pengaturan teknis. Meskipun demikian, platform agen yang lebih canggih, seperti Operator OpenAI atau API Penggunaan Komputer Anthropic, dirancang untuk pengembang yang ingin membangun agen khusus atau yang sangat terspesialisasi.