Assistenti AI e agenti AI: qual è la differenza e quando utilizzarli

Punti chiave

• Gli assistenti IA attendono i comandi prima di rispondere, mentre gli agenti IA possono prendere un obiettivo e fare un piano per raggiungerlo.
• Gli agenti e gli assistenti IA utilizzano la stessa tecnologia di base, ma gli agenti hanno capacità di autonomia, coordinazione e memoria per gestire attività a più fasi.
• Utilizza gli assistenti per attività rapide e semplici, gli agenti per progetti più ampi e basati su obiettivi e combina i due per gestire flussi di lavoro complessi in più fasi.
• Non sono necessarie competenze tecniche per trarne vantaggio:per molti strumenti utilizzi le funzionalità di assistente e agente di supporto.
• I migliori risultati con assistenti e agenti derivano da una supervisione e da un feedback umani regolari.

Gli strumenti di intelligenza artificiale di oggi, come assistenti e chatbot, possono aiutare in molte attività quotidiane, come spiegare concetti complessi e trasformare appunti disordinati in uno schema pulito. Ma cosa succederebbe se l’intelligenza artificiale potesse aiutare oltre un singolo passo? Immagina di dargli un obiettivo, come la creazione di un report, e di fargli supportare il processo pianificando i passaggi successivi, redigendo contenuti, controllando le fonti e instradando il lavoro per ottenere feedback.

È qui che entrano in gioco gli agenti IA. Sebbene gli assistenti e gli agenti IA spesso condividano la stessa tecnologia di base, sono progettati per tipi di lavoro diversi. Gli assistenti rispondono a richieste individuali, mentre gli agenti aiutano a coordinare flussi di lavoro più ampi e basati su obiettivi che abbracciano più passaggi e strumenti, mantenendoti coinvolto attraverso feedback e revisione.

In questa guida analizzeremo gli assistenti AI e gli agenti AI: cosa sa fare meglio ciascuno, dove si sovrappongono e come utilizzarli insieme per supportare flussi di lavoro più complessi.

Sommario

• Qual è la differenza tra assistenti AI e agenti AI?
• Come lavorano insieme gli assistenti e gli agenti IA?
• Quando utilizzare un assistente AI rispetto a un agente AI
• Vantaggi dell'utilizzo di assistenti e agenti IA
• Limitazioni all'utilizzo di assistenti e agenti IA
• Come iniziare con gli assistenti e gli agenti IA
• Scegliere l'intelligenza artificiale giusta per il lavoro
• Domande frequenti sugli agenti AI e sugli assistenti AI

Qual è la differenza tra assistenti AI e agenti AI?

Gli assistenti IA rispondono ai comandi per completare attività individuali, mentre gli agenti IA agiscono in modo più autonomo, aiutandoti a raggiungere un obiettivo pianificando ed eseguendo più passaggi mentre ti seguono lungo il percorso.

Ecco la differenza in azione: un assistente può aiutarti a riassumere i tuoi appunti per una riunione di avvio del progetto, ma devi chiedere. Un agente, d'altro canto, può aiutarti a garantire il successo della riunione organizzando le note, aggiungendo azioni al tuo strumento di gestione del progetto e pianificando una riunione di follow-up, verificando con te il feedback man mano che procede.

Un buon modo per capire come gli agenti AI fanno un ulteriore passo avanti è vedere come gli agenti AI di Grammarly aiutano in ogni fase del flusso di lavoro. Invece di rispondere semplicemente a una richiesta di revisione del testo, questi agenti lavorano in modo proattivo, facendo emergere suggerimenti sensibili al contesto durante l’intero processo di creazione dei contenuti. Ad esempio, possono aiutarti a fare brainstorming, cercare e recuperare conoscenze, prevedere la reazione del tuo pubblico, redigere e rivedere contenuti e gestire le tue azioni e i passaggi successivi. Integrati negli strumenti che già utilizzi, gli agenti AI di Grammarly ti aiutano a creare e condividere contenuti chiari, accattivanti e autenticamente tuoi.

Cosa sono gli assistenti AI?

Gli assistenti IA, come i chatbot, i robot di pianificazione e gli aiutanti di scrittura, sono strumenti reattivi progettati per gestire attività una tantum o guidate. Di solito devi dire loro di cosa hai bisogno, creando un ciclo di “risposta rapida” in cui l’assistente non fa mai il primo passo. È come una partita di tennis in cui devi sempre servire.

La maggior parte degli assistenti IA si avvale di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che comprendono il linguaggio naturale. Probabilmente ne hai già utilizzati alcuni, che si tratti di chatbot conversazionali come ChatGPT, Claude e Gemini o assistenti vocali come Siri e Alexa. Tutti seguono lo stesso schema di risposta a ciò che chiedi piuttosto che anticipare ciò di cui potresti aver bisogno.

Cosa sono gli agenti IA?

Gli agenti AI sono sistemi semi-indipendenti in grado di pianificare e completare attività per raggiungere un obiettivo. A differenza degli assistenti che attendono comandi, gli agenti possono lavorare attraverso flussi di lavoro complessi con meno indicazioni passo passo, spesso dopo aver assegnato loro un obiettivo, e coinvolgerti per ottenere feedback quando necessario.

Sotto il cofano, gli agenti possono sembrare simili agli assistenti: spesso sono anche basati su LLM e hanno funzionalità come memoria e integrazioni con app e strumenti. Ma ciò che li distingue è il modo in cui utilizzano queste capacità per raggiungere gli obiettivi. Ad esempio, gli agenti utilizzano la memoria per ricordare feedback e risultati di interazioni precedenti per fornire risultati migliori nel tempo, mentre le integrazioni li aiutano ad agire per tuo conto e a svolgere attività.

Questa combinazione di pianificazione, memoria e integrazione consente loro di supportare flussi di lavoro in più fasi con una guida minima. Ad esempio, un agente potrebbe aggiornare automaticamente la tua guida allo studio con nuovi appunti delle lezioni o monitorare il tuo strumento di gestione dei progetti e inviare rapporti settimanali sui progressi, senza che tu debba ricordare ogni passaggio.

La nostra guida agli agenti AI fornisce ulteriori informazioni su come funzionano gli agenti AI e altri esempi reali di come vengono utilizzati oggi.

Come lavorano insieme gli assistenti e gli agenti IA?

Molti strumenti moderni combinano assistenti e agenti: gli assistenti gestiscono i prompt, mentre gli agenti supportano il lavoro in più fasi dietro le quinte. Pensalo come un ristorante: effettui l'ordine con il cameriere (l'assistente), mentre la cucina (l'agente) prepara il pasto.

Ecco come funziona nella pratica questa partnership. Quando chiedi a un assistente di aiutarti a ricercare un argomento per la tua prossima tesina, diventa il tuo principale punto di contatto. Potrebbe porre domande chiarificatrici o fornirti aggiornamenti sui progressi lungo il percorso.

Nel frattempo, l'agente si mette al lavoro sulla tua richiesta. Suddivide il tuo obiettivo in passaggi attuabili e coordina più attività senza richiedere input costanti da parte tua. Il risultato? Dici semplicemente all'assistente di cosa hai bisogno e l'agente lo realizza.

Quando utilizzare un assistente AI rispetto a un agente AI

Una regola pratica: utilizzare gli assistenti IA per attività semplici e guidate e gli agenti IA per flussi di lavoro complessi basati sugli obiettivi. Ecco una tabella di confronto dettagliata per aiutarti a vedere le differenze tra gli scenari comuni:

Vantaggi dell'utilizzo di assistenti e agenti IA

Sia gli agenti che gli assistenti IA apportano il loro valore unico: gli assistenti ti aiutano a svolgere le attività più velocemente e in modo accessibile, mentre gli agenti possono affrontare flussi di lavoro sempre più complessi senza input costanti. Comprendere i vantaggi offerti dagli agenti e dagli assistenti AI ti aiuta a scegliere la giusta combinazione per il tuo lavoro.

Vantaggi degli assistenti AI

Un assistente AI è come un collega intelligente che è sempre disponibile ad aiutarti con domande e compiti rapidi, permettendoti di ottenere aiuto con il tuo lavoro senza mai subentrare completamente. Ecco perché sono utili:

• Configurazione semplice: la maggior parte degli assistenti IA funziona immediatamente, senza configurazioni complicate o periodi di formazione. Chiedi in un linguaggio semplice e loro aiutano.
• Aiuto immediato: quando sei bloccato su qualcosa, gli assistenti ti danno risposte immediate. Hai bisogno di un rapido controllo grammaticale o di un modo migliore per esprimere qualcosa? Fatto in pochi secondi.
• Controllo elevato: gli assistenti lavorano un passo alla volta e agiscono solo quando glielo chiedi, semplificando la revisione e la regolazione degli output prima di utilizzarli.

Vantaggi degli agenti AI

Gli agenti AI sono più simili a un project manager dedicato che può aiutare a gestire flussi di lavoro complessi nel tempo. Invece di gestire un'attività alla volta, gli agenti possono suddividere un obiettivo in passaggi, coordinare il lavoro tra strumenti e portare avanti il ​​processo con meno input passo passo da parte tua, coinvolgendoti per feedback quando necessario.

• Gestire la complessità: gli agenti possono aiutare a coordinare più parti in movimento contemporaneamente, ad esempio monitorando le scadenze, organizzando input da diverse parti interessate e mantenendo il lavoro correlato connesso tra gli strumenti.
• Riduci il carico cognitivo: mentre continui a effettuare il check-in periodico, gli agenti possono continuare a lavorare in background, mantenendo lo stato del progetto, monitorando i progressi e coordinando gli aggiornamenti, in modo da avere più spazio cerebrale per il lavoro creativo e strategico.
• Automatizza le attività di routine: gli agenti possono occuparsi del lavoro di coordinamento ripetitivo, come tenere traccia dei follow-up, preparare aggiornamenti di stato o mantenere sincronizzate attività e tempistiche tra gli strumenti, mentre tu rimani coinvolto nella revisione e nelle decisioni.

Combinando assistenti e agenti, ottieni il meglio da entrambi i mondi. L'assistente ti aiuta a chiarire gli obiettivi e a fornire feedback, mentre l'agente supporta il lavoro in più fasi dietro le quinte, come la ricerca, la stesura e il coordinamento.

Limitazioni all'utilizzo di assistenti e agenti IA

Sebbene gli agenti e gli assistenti IA siano incredibilmente potenti, non sono perfetti: gli agenti possono aggiungere complessità, gli assistenti spesso mancano di contesto ed entrambi affrontano sfide legate all'accuratezza, alla privacy e alla necessità di una supervisione costante. La buona notizia è che puoi superare queste sfide una volta che le capisci. Diamo uno sguardo più da vicino.

Limitazioni degli assistenti AI

Gli assistenti AI sono ottimi nell'aiutare con attività individuali, ma possono avere difficoltà con lavori più complessi o flussi di lavoro in più fasi, insieme ad altre sfide come:

• Autonomia limitata: gli assistenti in genere svolgono le attività passo dopo passo e si affidano alla tua guida per andare avanti.
• Contesto superficiale: gli assistenti potrebbero non conservare il contesto tra le conversazioni, il che significa che potrebbe essere necessario reintrodurre dettagli chiave o informazioni di base.
• Reattivo: gli assistenti potrebbero non essere in grado di intervenire in modo proattivo per aiutare; spesso aspettano la tua guida, il che aggiunge passaggi aggiuntivi al tuo flusso di lavoro.

Limitazioni degli agenti AI

Gli agenti IA possono intervenire in modo proattivo per aiutare, ma possono commettere errori o deviare dalla rotta senza un feedback adeguato. Diamo uno sguardo più da vicino a queste limitazioni:

• Rimanere bloccati nei cicli: se gli agenti rimangono bloccati, potrebbero tentare ripetutamente lo stesso approccio fallito o seguire percorsi improduttivi.
• Costi più elevati: gli agenti possono richiedere più risorse informatiche rispetto agli assistenti, soprattutto quando gestiscono flussi di lavoro continui o in più fasi, il che può aumentare i costi nel tempo.
• Rischio di disallineamento: poiché gli agenti operano con meno guida passo passo, hanno bisogno di revisioni e feedback regolari per garantire che le loro decisioni rimangano in linea con i tuoi obiettivi.

Sia che utilizzi un assistente o un agente, le sfide relative alla privacy, all'affidabilità e alla supervisione dei dati continuano a sussistere. Comprendere queste limitazioni condivise può aiutarti a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo più efficace.

• Privacy: sia gli assistenti che gli agenti fanno affidamento su almeno alcune informazioni per essere utili, quindi è importante capire come i tuoi dati vengono raccolti, archiviati e utilizzati dagli strumenti che scegli.
• Affidabilità: gli strumenti di intelligenza artificiale a volte possono produrre informazioni certe ma errate, spesso definite allucinazioni. Inoltre, non sempre spiegano come sono arrivati ​​a una risposta, il che può rendere gli errori più difficili da individuare o correggere.
• Bias: poiché questi strumenti sono addestrati su grandi set di dati di contenuti generati dall’uomo, possono riflettere pregiudizi sociali esistenti, portando a risultati incompleti o distorti.

Ecco perché i migliori risultati si ottengono mantenendo gli esseri umani coinvolti. Esamina l'output generato dall'intelligenza artificiale prima di pubblicarlo, ricontrolla i fatti e i dettagli importanti e chiedi le fonti quando qualcosa sembra poco chiaro.

Come iniziare con gli assistenti e gli agenti IA

Un buon modo per iniziare con gli assistenti e gli agenti IA è iniziare in piccolo con gli assistenti IA, quindi esplorare gradualmente gli strumenti degli agenti che supportano flussi di lavoro in più fasi. Ecco un modo semplice e a basso rischio per iniziare:

1. Inizia con gli assistenti IA per acquisire sicurezza: se sei nuovo agli strumenti IA, gli assistenti rappresentano un facile punto di ingresso. Usali per le attività che svolgi già ogni giorno, come redigere e-mail, formattare citazioni o organizzare note, per avere un'idea di ciò in cui l'intelligenza artificiale può (e non può) aiutarti.
2. Aggiungi agenti per automatizzare flussi di lavoro semplici: una volta che ti senti a tuo agio, cerca flussi di lavoro piccoli e ripetibili in cui un agente potrebbe aiutare a ridurre il lavoro di coordinamento. Ad esempio, potresti utilizzare un agente per tenere traccia dei follow-up dei clienti o mantenere gli appunti della lezione organizzati nel tempo.
3. Espandi il tuo utilizzo a flussi di lavoro complessi: man mano che acquisisci esperienza, puoi iniziare ad applicare agenti a progetti più ampi, come organizzare la ricerca per un documento finale o aiutare a gestire il lavoro attraverso più strumenti e scadenze.
4. Esamina sempre i risultati e fornisci feedback: indipendentemente dal fatto che utilizzi un assistente o un agente, evita un approccio del tipo "imposta e dimentica". Esamina i risultati, ricontrolla i dettagli importanti e fornisci feedback quando qualcosa non va. Ciò aiuta a migliorare i risultati e mantiene il lavoro allineato ai tuoi obiettivi.

Ricorda, l'obiettivo non è allontanarti dal processo, ma ridurre il lavoro impegnativo in modo da poterti concentrare sui compiti che richiedono giudizio, creatività e processo decisionale.

Scegliere l'intelligenza artificiale giusta per il lavoro

Gli assistenti e gli agenti IA non sono rivali: lavorano meglio insieme. La grammatica mostra come i due si completino a vicenda nel lavoro quotidiano. La sua assistenza AI offre un aiuto immediato e in tempo reale con le attività di scrittura individuali, così mantieni il controllo. I suoi agenti IA vanno oltre, gestendo in modo proattivo flussi di lavoro a più fasi e facendo emergere suggerimenti sensibili al contesto mentre lavori. Poiché questi agenti non aspettano richieste, aiutano a connettere flussi di lavoro disconnessi e a portare avanti il ​​lavoro, risparmiando tempo ed energia mentale. Insieme, funzionano con gli strumenti di scrittura che già utilizzi per aiutarti a redigere, riassumere e rivedere contenuti che siano chiari, convincenti e autenticamente tuoi.

A un livello più ampio, questa combinazione crea un kit di strumenti per il lavoro moderno: un assistente che puoi guidare con obiettivi e feedback, supportato da un agente AI che può eseguire i passaggi necessari per raggiungere tali obiettivi. Il modo migliore per capire cosa funziona è sperimentare: iniziare con un assistente per le attività quotidiane, quindi provare gli agenti per flussi di lavoro semplici e ripetibili. Nel corso del tempo, svilupperai la consapevolezza di quale strumento si adatta a ogni situazione, ed è allora che queste tecnologie offrono il massimo valore.

Domande frequenti sugli agenti AI e sugli assistenti AI

In cosa differiscono gli assistenti AI e gli agenti AI?

La differenza principale è la quantità di direzione di cui hanno bisogno. Gli assistenti IA rispondono alle tue richieste e ti aiutano con le attività un passo alla volta. Gli agenti IA, al contrario, possono lavorare per un obiettivo più ampio: gestire flussi di lavoro in più fasi con meno istruzioni continue e coinvolgerti per ottenere feedback quando necessario.

Gli agenti AI sono più intelligenti degli assistenti AI?

Non esattamente. Gli agenti IA non sono intrinsecamente “più intelligenti”, ma sono progettati per fare di più. Entrambi si basano su modelli di intelligenza artificiale sottostanti simili, ma gli agenti abbinano tali modelli a capacità come memoria, pianificazione e integrazioni tra strumenti. Ciò consente loro di gestire lavori più complessi e in più fasi per tuo conto.

Gli assistenti AI possono diventare agenti?

SÌ. Gli assistenti IA possono assumere comportamenti simili a quelli degli agenti quando ricevono funzionalità aggiuntive. Per andare oltre le risposte reattive e una tantum, hanno bisogno di modi per pianificare attraverso più passaggi, agire attraverso strumenti e sistemi connessi e conservare il contesto o il feedback nel tempo. Con queste funzionalità, un assistente può aiutare a raggiungere un obiettivo piuttosto che rispondere solo alle singole richieste.

In che modo gli assistenti e gli agenti IA lavorano insieme negli strumenti moderni?

Spesso lavorano in coppia. Gli assistenti forniscono un'interfaccia conversazionale per definire obiettivi e fornire feedback, mentre gli agenti operano dietro le quinte per coordinare flussi di lavoro in più fasi. Ad esempio, potresti chiedere a un assistente di redigere un'e-mail, quindi affidarti a un agente per pianificare i follow-up, tenere traccia delle risposte o aggiornare automaticamente gli strumenti correlati.

Grammarly utilizza agenti o assistenti IA?

La grammatica li usa entrambi. La sua assistenza AI risponde alle tue richieste e supporta attività di scrittura individuali, mentre i suoi agenti AI aiutano in modo proattivo a migliorare il tuo lavoro offrendo suggerimenti personalizzati, identificando fonti credibili e anticipando come i lettori potrebbero rispondere, senza attendere istruzioni esplicite.

Dai un'occhiata alla nostra pagina dell'assistente AI e all'hub dell'agente AI per saperne di più.

Ho bisogno di competenze tecniche per utilizzare un agente AI?

No. Molti strumenti di uso quotidiano ora includono agenti IA che funzionano immediatamente senza alcuna configurazione tecnica. Detto questo, le piattaforme di agenti più avanzate, come Operatore di OpenAI o Computer Use API di Anthropic, sono progettate per gli sviluppatori che desiderano creare agenti personalizzati o altamente specializzati.