Agentic AI 與 AI Agent：有什麼區別及其重要性

要點

• 代理人工智能是“如何”，人工智能代理是“誰”。代理人工智能是一種賦予系統規劃和決策能力的方法。人工智能代理是利用這些能力來實際完成工作的工具。
• 他們在一起工作效果最好。代理人工智能負責推理，而人工智能代理則執行任務，因此工作感覺更快、更順暢、更直觀。
• 您可以使用它們來節省時間並集中精力。這些工具可以處理日常任務​​，讓您將更多精力花在創造性或有意義的工作上。
• 無需技術專業知識。大多數人工智能代理和代理人工智能係統都是為那些想要自動化任務並更智能而不是更努力地工作的人而設計的。

在人工智能領域，有兩個強大的發展：人工智能代理和代理人工智能。這些技術有望處理預訂會議、創建學習指南和組織研究等任務。這些術語聽起來很相似，所以它們一定是相同的，對吧？

不完全是。雖然兩者都涉及可以代表您行事的人工智能，但它們的功能和運作方式存在微妙但重要的差異。了解這種區別可以幫助您針對您的具體情況選擇最有效的人工智能工具。

在本文中，我們將解析代理 AI 與 AI 代理的區別——各自的含義、它們的工作原理以及如何實際使用它們——以充分利用這些強大的技術。

目錄

• 代理人工智能和人工智能代理有什麼區別？
• 代理人工智能和人工智能代理如何協同工作
• 人工智能代理如何工作
• AI代理的類型
• 代理 AI 和 AI 代理的真實示例
• 使用代理 AI 和 AI 代理的好處
• 使用 AI 代理和代理 AI 的局限性
• 如何開始使用代理 AI 和 AI 代理
• 代理人工智能和人工智能代理的下一步是什麼
• 實際的後續步驟
• Agentic AI 與 AI Agent 常見問題解答

代理人工智能和人工智能代理有什麼區別？

代理人工智能是創建能夠自行計劃、行動和適應的系統背後的“方式”。它植根於代理的理念——無需持續的人工輸入即可做出決策並採取行動的能力。將其視為構建智能、獨立系統的藍圖。

另一方面，人工智能代理是完成任務的“人”。它們是執行藍圖的工具，專為特定目的而設計，例如總結筆記、管理項目或分析數據。

有趣的是：這種關係不是一對一的。所有代理人工智能係統都充當人工智能代理，但並非所有人工智能代理都是真正的代理。一些代理只是遵循預先設定的規則來完成簡單、可重複的任務。對於更複雜的工作，代理人工智能使代理能夠規劃、解決問題並適應事物的變化。

例如，考慮通過多個活動部分實現一個目標，例如製定研究計劃或協調產品發布。

• 人工智能代理可能會執行您分配的各個步驟，例如起草大綱或組織您提供的數據。
• 代理人工智能可以確定總體目標，確定最佳步驟順序，識別過程中的差距，並在新信息出現時調整其方法。

簡而言之：AI代理執行任務；代理人工智能驅動結果。

檢查 Grammarly 的 AI 代理如何工作，展示了複雜的代理 AI 的實際應用，代理可以規劃、解決問題和適應，以便在工作流程的每個階段提供幫助。這些代理不會等待提示，而是在您鍵入時主動工作，從集思廣益到搜索和檢索知識，到起草和修改內容，再到管理行動項目和後續步驟。

無論您是在起草電子郵件、完善報告還是總結想法，Grammarly 的 AI 代理都會分析您的上下文，根據您的受眾和目標調整建議，並在您需要時提供相關建議。這些代理可以幫助您更清晰、更自信地進行溝通，同時讓您專注於工作本身。

為什麼這種區別很重要？

理解代理人工智能和人工智能代理之間的區別不僅是技術上的，而且是技術上的。這很實用。代理人工智能定義了系統如何思考和做出決策，而人工智能代理則是將這些決策變為現實的工具。

這種區別解釋了為什麼某些人工智能工具感覺比其他工具更智能或更具適應性。了解哪一個可以幫助您選擇適合您需求的工具 - 無論您是想要一個自動執行任務的簡單助手，還是一個可以自行規劃和推理的更先進的系統。

代理人工智能和人工智能代理如何協同工作

當你將代理人工智能和人工智能代理放在一起時，你會得到一些非常強大的東西：半自治系統，可以處理從規劃到執行的複雜工作流程。代理人工智能提供了思考和推理能力，人工智能代理依靠這些能力來完成工作並在事情發生變化時進行適應。結果呢？您可以騰出時間進行創造性和戰略性的工作，而不是陷入細節之中。

假設您正在規劃一個小組項目，並希望使用 AI 代理來幫助組織它。該代理可能會在後台使用代理人工智能功能來分解項目、確定任務優先級並建議所有者。然後，它可以處理後勤工作：創建任務、分配人員和檢查進度。您可以專注於創意或戰略部分，而人工智能則負責管理繁忙的工作。

現在我們已經了解了它們如何協同工作，讓我們重點關注“執行者”本身（即人工智能代理），並了解它們的運作方式。

人工智能代理如何工作

人工智能代理通過一個簡單但強大的循環（感知、計劃、行動和學習）工作，以最少的監督實現目標。他們收集信息和上下文，用它來決定採取哪些操作，通過連接到您的工具來執行這些操作，然後根據您的反饋進行調整。簡單的代理可能遵循預定義的規則，而更複雜的代理則使用代理人工智能（通常由大型語言模型提供支持）進行複雜的推理和規劃。無論是幫助您撰寫電子郵件還是組織您的研究，代理都會不斷地執行這四個步驟的流程來執行任務並更好地為您提供幫助。

要通過實際示例更深入地了解此過程的具體工作原理，請查看我們的 AI 代理指南，其中詳細介紹了每個步驟。

AI代理的類型

人工智能代理有多種類型，每種類型都旨在解決不同的問題，從簡單的基於規則的代理到更高級的推理系統。它們通常分為兩層：由最基本的代理組成的核心組和以它們為基礎來處理更複雜挑戰的高級代理。

以下是五種核心類型的簡要概述：

• 簡單的反射代理遵循預先編程的“如果 X，則 Y”規則，但無法處理這些規則之外的情況。
• 基於模型的反射代理也依賴於規則，但可以跟踪發生的情況並在環境發生變化時進行調整。
• 基於目標的代理可以計劃並執行實現目標所需的步驟。
• 基於效用的代理與基於目標的代理類似，不同之處在於它們可以權衡實現目標的不同選項並選擇提供最大價值的選項。
• 學習代理從經驗中學習並利用反饋來提高其性能。

高級代理以這些核心類型為基礎，以實現更複雜的目標：

• 多代理系統 (MAS)：代理團隊致力於完成小任務以實現共同目標。
• 分層代理：MAS 的更有組織的版本，其中“經理”代理將任務分配給“工人”代理。
• 混合複合代理：這些代理將不同類型混合在一起（例如反射、基於目標和學習）以平衡速度、適應性和智能。

我們針對不同 AI 代理類型的指南提供了更詳細的示例，說明每種類型的工作原理以及如何為您的任務選擇正確的代理類型。

代理 AI 和 AI 代理的真實示例

現代人工智能工具越來越多地將代理智能（推理、計劃和適應的能力）與執行行動以實現特定目標的代理相結合。它們共同為人們今天所依賴的許多體驗提供了動力。

讓我們看看這在常見用例的實踐中是如何發揮作用的。

• 寫作和編輯：人工智能寫作工具的作用不僅僅是糾正語法或釋義句子。主體部分確定你的寫作目標——例如提高語氣、清晰度或說服力——併計劃如何實現它。然後，代理通過實時生​​成重寫、插入建議和應用樣式編輯來執行這些步驟。其結果是一個寫作助手不僅能對輸入做出反應，還能預測什麼會加強你的信息。
• 研究和信息收集：在研究某個主題時，代理人工智能可以製定一個計劃：確定需要哪些信息，識別可靠的來源，並決定如何構建研究結果。然後，人工智能代理遵循該計劃——搜索數據庫、總結要點並組織結果。這種合作將數小時的手動搜索變成了一個專注的、目標驅動的過程。
• 學習和學習：在自適應學習工具中，代理人工智能會監控進度並分析下一步要關注的內容。它設定目標，例如強化需要更多練習的概念或以正確的速度引入新材料，而人工智能代理則通過生成個性化測驗、示例或解釋來執行該計劃。隨著時間的推移，系統會學習如何讓每個學習者面臨挑戰並獲得支持。
• 創意頭腦風暴：對於創意任務，代理人工智能會解釋提示背後的意圖（例如針對活動或產品名稱進行頭腦風暴），並製定計劃來探索不同的方向。然後，代理生成並完善選項，並從反饋中學習。這種配對將創造力轉化為對話：系統協同提出、測試和發展想法。
• 項目管理：在項目管理工具中，代理人工智能監督總體目標和依賴性。當它檢測到延遲或優先級發生變化時，它會重新規劃工作流程並確定後續步驟。然後，代理會採取行動——更新時間表、重新分配任務並自動通知隊友。結果是一個系統不僅可以跟踪進度，還可以積極幫助工作按計劃進行。

使用代理 AI 和 AI 代理的好處

Agentic AI 和 AI 代理協同工作，承擔重複性任務並協助完成更複雜的工作，讓您能夠專注於創造性和戰略性思維。一般來說，代理能力賦予人工智能係統計劃、推理和適應的能力，而代理則通過特定的行動來執行這些計劃。以下是他們如何在實踐中提供幫助：

• 減少忙碌的工作：這些系統擅長自動執行不需要深厚專業知識的重複性、耗時的任務。在融資平台上工作？代理人工智能可以製定收集市場洞察或驗證統計數據的計劃，而人工智能代理則執行該計劃並根據您的輸入完善其方法，以便您可以專注於構建引人入勝的故事。
• 獲取更相關的反饋：這些工具不是提供一刀切的建議，而是可以根據您的風格、目標和背景來學習，以提供適合您工作的反饋。例如，人工智能助理可以根據您的品牌基調審查營銷文案，或調整其對學術寫作的反饋以符合教授的期望。
• 使復雜的項目易於管理：大型項目可能會讓人感到不知所措。代理人工智能可以通過將它們分解為清晰、可實現的步驟來提供幫助，而人工智能代理則負責執行——研究、總結和組織信息。他們共同將復雜的任務（例如撰寫研究論文）轉變為結構化的分步過程。
• 簡化協調：管理進度和溝通可能會花費與工作本身一樣多的時間。具有代理功能的人工智能係統可以監控時間線和依賴關係，而代理則在截止日期之前採取行動——分配任務、更新狀態或標記風險。這樣，您就可以專注於結果而不是物流。
• 在需要之前獲取幫助：代理人工智能可以推理出您即將實現的目標，並提出有用的後續步驟，而不是等待您提出請求。例如，如果您即將進行考試，它可能會識別需要復習的領域，而人工智能代理會生成適合您表現的練習題或學習材料。

使用 AI 代理和代理 AI 的局限性

雖然人工智能代理和代理人工智能是強大的技術，但它們也有真正的缺點——也就是說，它們可能會犯錯誤，無意中濫用敏感數據，如果你過於依賴它們，它們可能會成為你的拐杖。這些挑戰並不是迴避該技術的理由，但它們確實需要仔細的設計、審查和治理。以下是需要牢記的最重要的問題和實際的緩解措施。

• 幻覺：當這些系統遇到障礙（例如知識差距或過時的信息）時，它們可能會產生幻覺（即編造事實）。不幸的是，這些錯誤的說法往往聽起來很有道理。始終通過可信來源驗證重要事實，並儘可能要求引用。
• 過度信任：應該贏得信任，對於人工智能來說也是如此。不要只接受表面上的一切，而應將人工智能生成的內容視為初稿。仔細審查它，對關鍵主張進行事實核查，並在發布之前添加您自己的判斷。
• 透明度差距：這些系統通常感覺像一個黑匣子。你向他們拋出一些指令並獲得輸出，但你不知道中間發生了什麼。你只能猜測他們的推理。相反，詢問系統其來源或其輸出背後的推理，以便您可以驗證其假設。
• 協調挑戰：有時人工智能代理會互相踩踏。當人工智能代理群體一起工作時，如果沒有明確的協調，它們可能會重複工作或產生相互矛盾的結果。通過為每個系統定義特定角色並定期測試您的工作流程以發現任何問題，可以避免混淆。
• 偏見：人工智能從我們那裡學習它所知道的一切，包括我們的卑鄙傾向。人工智能係統從人類創建的數據中學習，這意味著它們可以吸收社會偏見和不公平模式。定期審查輸出是否存在潛在偏差並糾正有問題的輸出。
• 數據隱私和安全：您共享的內容並不總是留在您和您的人工智能之間。這些系統需要信息來幫助您，但您的輸入可能會洩漏。盡量避免共享機密或敏感信息，並檢查您的隱私設置，以確保系統正確使用和存儲您的數據。
• 技能維護：就像自行車不使用就會生鏽一樣，你自己的能力也會發生同樣的情況。隨著時間的推移，使用這些工具作為拐杖可能會削弱你的創造力和戰略技能。深思熟慮如何使用人工智能——將手動工作委託給它，同時為自己保留有意義、有挑戰性的工作。

以下是這些技術的所有重大限制以及如何克服這些限制的並排分析：

如何保持對人工智能工具的控制

使用這些工具感覺就像解鎖作弊代碼，但事情是這樣的：你應該始終坐在駕駛座上。請注意如何使用該工具、指導流程、檢查輸出並做出最終決定。如果您跳過這些步驟，您可能會發現自己陷入困境，例如意外發布不准確的結果或讓您的技能隨著時間的推移而生鏽。

參與其中的另一個好處是，您很快就會發現這些工具的優點和不足之處。這些見解將幫助您形成關於在哪裡使用它們以獲得最大收益的直覺。

如何開始使用代理 AI 和 AI 代理

開始使用代理人工智能和人工智能代理並不一定是一個龐大而費力的項目。相反，嘗試效果最好。從小事做起，檢查輸出，然後嘗試其他任務。以下是您可以使用的流程的演練：

1. 確定重複性任務：您知道那些耗費時間的任務會讓您遠離有意義的工作，例如總結文章、發送後續電子郵件、組織筆記或格式化幻燈片嗎？這些是這些工具的理想首要任務。
2. 選擇正確的方法：當今許多流行的產品都具有人工智能代理和代理人工智能功能。對於簡單的、基於規則的任務，可以從您已知的工具中的人工智能代理開始，用它們來總結筆記、格式化文檔或發送標準的後續電子郵件。對於需要規劃和推理的複雜任務，例如分析研究趨勢或管理多步驟工作流程，請尋找支持細緻決策的代理 AI 功能。
3. 審查和完善：查看結果以確保它們符合您的期望。如果它們看起來不正確，請向 AI 代理提供反饋。您提供的指導越多，代理就越能滿足您的偏好。
4. 逐步擴展：一旦您對結果感到滿意並且更好地了解了代理的優勢，您就可以構建更複雜的代理來協助完成更大的任務，例如構建宣傳材料。

代理人工智能和人工智能代理的下一步是什麼

目前，大多數人工智能工具都是孤立工作的——你必須兼顧多個系統，或者依賴一個試圖做所有事情但並不擅長做任何事情的人工智能。隨著越來越多的工具支持人工智能代理，並且代理人工智能變得更加強大，這種情況將會改變，從而帶來更大的自主性和協作性。以下是一些值得關注的趨勢：

• 代理團隊一起工作：我們已經看到代理團隊一起工作，在最少的人工監督下從頭到尾處理複雜的項目。這種趨勢只會增長，因為這些代理系統效率更高並且可以承擔更大的項目。很快，您可能就會擁有一個個人人工智能助理，它可以自動與同事的助理協調來安排會議、準備議程和跟進。
• 專業代理：我們將看到專為特定角色設計的代理，例如寫作專家、數據分析師或研究專家，而不是一個人工智能試圖做所有事情。這些代理可以插入您現有的工具並與人類團隊一起工作。很快，您將擁有自己的人工智能寫作專家團隊，他們將提供專業知識（例如科學寫作或營銷文案寫作）來提供建議，幫助您將工作提升到新的水平。
• 跨工具工作的代理：如今，代理通常直接內置到您已使用的軟件中：您的電子郵件應用程序、日曆、文檔和項目管理工具。很快，這些代理將通過不同的工具相互通信，從而減少您必須執行的複制粘貼和手動協調工作。想像一下，當客戶回复時，您的電子郵件人工智能會自動更新您的項目管理工具，而您的日曆人工智能會根據新的時間表重新安排相關任務。

實際的後續步驟

Agentic AI 和 AI 代理就像蝙蝠俠和羅賓：兩者在一起時效果最佳。代理人工智能是創建可以計劃、思考和推理的系統的方法，而人工智能代理是可以完成任務的程序，無論有沒有代理人工智能。將它們組合在一起，您將獲得強大的、大部分獨立的系統，可以用最少的用戶輸入從頭到尾處理任務。

Grammarly 的人工智能代理展示了這種配對在實踐中如何運作。人工智能代理建立在代理人工智能的基礎上，不僅會在您請求幫助時做出響應，還會在您請求幫助時做出響應。他們實時與您一起工作，根據您正在撰寫的文檔、您的收件人以及您想要實現的目標主動提供建議。由於 Grammarly 的人工智能代理直接集成到您現有的寫作工具中，因此可以在流程的每個階段（從早期的頭腦風暴到最終的潤色）提供上下文感知反饋。它們可以幫助您在寫作時完善語氣、清晰度、簡潔性和結構。因此，您可以更快地行動，專注於高價值的工作，並更加自信地進行溝通。

Agentic AI 與 AI Agent 常見問題解答

代理 AI 與 AI 代理有何不同？

代理人工智能是一種設計方法或功能，使人工智能係統能夠自主推理、計劃和決策。人工智能代理是使用這些功能（或更簡單的基於規則的邏輯）來完成任務的實際程序。將代理人工智能視為構建智能、面向目標的系統的藍圖，並將人工智能代理視為根據該藍圖構建的工具。

什麼是代理人工智能？

代理人工智能是指旨在實現高度自主目標的人工智能係統。這些系統無需等待特定指令，而是可以在規定的範圍內規劃步驟、做出決策並採取行動，並在收集新信息時進行調整。

人工智能中的代理是什麼意思？

人工智能中的“代理”意味著代理：系統能夠在最少的人類指導下進行推理、計劃和決策以實現目標的能力。它是構建自主系統的關鍵要素，該系統可以在沒有持續人類指導的情況下從頭到尾處理任務。

人工智能代理如何與代理人工智能一起工作？

Agentic AI 為人工智能代理提供了戰略思維和規劃能力，然後代理可以使用這些能力來處理複雜的多步驟任務。這種強大的組合使您能夠構建半自主系統，無需持續的人工指導即可實現複雜的目標。

Grammarly 有代理 AI 和 AI 代理嗎？

是的，Grammarly 擁有代理人工智能係統和人工智能代理，它們可以作為您值得信賴的個人助手團隊，幫助您在您已經了解和喜愛的寫作工具上起草、總結和修改最佳內容。他們可以提供針對您的目標讀者的個性化反饋，提供額外的證據並對您的論點進行事實核查，並提供建議以使您的寫作聽起來更加自信和清晰。

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