什麼是人工智能代理？初學者指南

要點

• 人工智能代理是可以在最少的指導下代表您計劃、執行和完成任務的系統。
• 與聊天機器人或基本助手不同，人工智能代理可以做出決策、採取行動，並隨著時間的推移通過反饋進行改進。
• 人工智能代理最適合作為數字隊友來處理重複性任務，讓您能夠專注於戰略工作。
• 人工審查仍然至關重要，因為人工智能代理可能會犯錯誤。
• 您不需要專業技術知識即可開始。從小的、低風險的任務開始，以建立信心。

想像一下一個永遠不會疲倦的學習夥伴，一個從不評判的寫作教練，或者一個總能找到完美詞語的銷售助理。這就是人工智能代理的承諾：可以收集關鍵上下文、完成任務並根據反饋進行調整的工具，並且自主程度不斷提高。使用這些工具，您可以改進您的寫作並簡化您的工作流程，但是它們到底是如何工作的以及如何在日常生活中使用它們呢？

在本文中，我們將解釋人工智能代理及其工作原理，並分享實際示例，說明如何使用它們來提升您的寫作水平、接收個性化反饋以及組織您的任務以保持正軌。

目錄

• 什麼是人工智能代理？
• 人工智能代理與聊天機器人和人工智能助理有何不同
• 人工智能代理如何工作
• 了解不同類型的人工智能代理
• 使用AI代理的優勢
• 使用人工智能代理的局限性
• AI 代理入門
• 要點：為什麼人工智能代理很重要
• AI 代理簡介常見問題解答

什麼是人工智能代理？

人工智能代理是一種軟件系統，一旦給定目標，它就可以代表用戶追求並完成任務。與等待特定指令的聊天機器人和人工智能助手不同，人工智能代理可以根據反饋或新信息來計劃、執行和完善其方法。將它們視為數字助理或隊友，您可以將重複性任務委派給他們，這樣您就可以專注於最重要的思考、創造和工作。

Grammarly 的人工智能代理展示了代理人工智能如何專門增強寫作和交流。這些代理無需等待一次性提示，而是支持整個寫作過程，幫助您根據背景、受眾和意圖集思廣益、提綱、起草、修改和完善您的作品。

由於 Grammarly 的代理直接在您已使用的工具中工作，因此隨著您寫作的發展，它們會提供及時、相關的指導。其結果是書面支持感覺積極主動且實用，幫助您更清晰地溝通，同時專注於最重要的工作。

人工智能代理中“代理”的真正含義是什麼

“AI代理”中的“代理”是指系統具有一定程度的代理行為能力。傳統的軟件系統只做你告訴他們做的事情，一步一步地遵循他們的編程。另一方面，人工智能代理不需要一直手持：給他們一個目標，他們將確定實現目標的步驟。代理也很主動，可以在您詢問之前提出行動建議。

人工智能代理與聊天機器人和人工智能助理有何不同

人工智能聊天機器人和助手旨在響應特定提示，無論是回答問題還是執行任務。使用這些工具時，您需要確保提示提供完成任務所需的所有上下文。您還需要主動詢問他們——除非您明確詢問，否則他們不會計劃或完成任務。

另一方面，人工智能代理可以設定一個目標（例如，“改進我的論文”或“總結這些會議筆記”）並決定下一步要採取哪些步驟，並隨時進行調整。他們可以收集和使用必要的上下文，適應變化，甚至與其他代理協作來完成多步驟目標。

以下是每個功能的並排查看，以及它們如何融入您的工作流程：

在日常工作中使用人工智能代理的實用方法

AI 代理可以幫助您完成複雜的任務並在沒有提示的情況下處理手動工作，從而幫助您更高效地工作，例如：

• 總結信息：將冗長的會議記錄、講座或研究文章轉化為具有清晰要點的簡明摘要。
• 提供個性化反饋：審查您的寫作以突出不清楚的論點，建議更強的過渡，並重新檢查修訂以進行改進。
• 管理溝通：發送禮貌的後續信息、安排會議或起草網絡或客戶項目的外展消息。
• 組織項目和任務：確定待辦事項的優先級並標記後續步驟，以便您可以專注於戰略工作，而不是忙碌的工作。

人工智能代理如何工作

在較高層面上，人工智能代理以連續循環的方式運行，幫助他們以更高的效率朝著目標邁進。代理不是響應一次就停止，而是觀察正在發生的情況，決定下一步做什麼，採取行動，並根據結果進行調整。這個循環允許人工智能代理處理多步驟任務並適應條件的變化。

代理循環：感知、計劃、行動、學習

大多數人工智能代理遵循相同的四步過程：

1. 感知：代理收集完成任務所需的信息。例如，它可能會閱讀您的電子郵件來評估消息的語氣、上下文和目的。
2. 計劃：智能體利用所學到的知識來決定哪些行動將有助於實現目標，例如澄清令人困惑的句子、消除不確定的語言或改進轉換。
3. 行動：智能體通過重寫不清楚的部分、用較強的短語替換較弱的短語以及平滑過渡來執行其計劃。
4. 學習：當您拒絕編輯或進行自己的更改時，代理會從反饋中學習並調整其方法以執行下一個任務。

重複此循環，直到達到目標或任務發生變化。

使人工智能代理髮揮作用的關鍵組件

這個循環的背後是幾個核心組件，使人工智能代理能夠自主運行：

• 感知：這是智能體了解周圍發生的事情的方式。它會接收您提供的任何內容（電子郵件、會議記錄、電子表格）並分析這些信息以收集背景信息。它還可以監視這些來源的變化，因此當出現新情況時，它可以自動採取行動。
• 決策：代理使用大型語言模型 (LLM) 和推理技術來確定下一步要做什麼以實現您的目標。例如，它可能會使用法學碩士來理解“自信”語言的樣子，並應用其推理來識別電子郵件草稿中不確定的措辭。
• 執行：為了執行其計劃，代理通過應用程序編程接口 (API) 和集成直接連接到您的工具（例如收件箱、日曆或文檔編輯器）。此設置允許它代表您發送後續電子郵件、添加會議記錄或從另一個平台提取相關研究。
• 記憶：智能體會記住它所學到的內容——您的偏好、反饋和過去的指令——這樣它就可以做出更明智的決策，並隨著時間的推移更好地匹配您的風格。

這些組件共同使人工智能代理能夠超越一次性響應，並提供持續的、以目標為導向的支持。

了解不同類型的人工智能代理

人工智能代理的範圍從簡單的規則遵循者到可以計劃、學習和協作的系統。它們通常分為兩層：構成大多數人工智能係統基礎的五種核心類型，以及構建在它們之上以應對更複雜挑戰的高級代理。

核心五項展示了智能體如何從遵循基本指令發展到自行推理和學習——每一個都比前一個增加了更多的意識和決策能力：

• 簡單反射劑：最基本的一種。他們遵循預設的“如果 X，則 Y”規則，但無法處理這些規則之外的情況。
• 基於模型的反射代理：是簡單反射代理的一個進步。他們跟踪發生的事情，以便在情況發生變化時進行調整。
• 基於目標的代理：一旦給出目標，這些代理就可以計劃實現目標所需的步驟。
• 基於效用的代理：這些代理旨在通過權衡多種選項（選擇提供最大收益的選項），以盡可能最佳的方式實現目標。
• 學習代理：他們從經驗中學習並利用反饋來完善他們的感知、計劃和行動方式。

高級代理結合或擴展這些能力來協作並應對更具活力的挑戰：

• 多代理系統 (MAS)：協同工作的代理團隊（就像蜂巢中的蜜蜂一樣），每個代理都為共同的目標做出貢獻。
• 分層代理：多代理系統的結構化版本。一個“經理”代理將任務委託給“工人”代理以提高效率。
• 混合複合劑：最通用的類​​型。他們將反射、基於目標和學習方法結合起來，以快速反應並進行戰略性思考。

讓我們仔細看看這些代理的比較：

使用AI代理的優勢

通過將日常重複性任務交給人工智能代理，您可以騰出時間來完成只有您能做的工作。以下是代理商可以提供幫助的一些方法：

• 減少忙碌的工作：讓客服人員處理耗時的任務，讓您遠離有意義的工作。學習是為了考試？讓某人將你的筆記變成閃存卡和快速測驗。
• 自動化手動工作：擺脫那些消耗精力的重複性任務。例如，銷售團隊可以使用代理起草外展消息並安排會議，同時專注於建立關係。
• 接收個性化反饋：人工智能代理可以學習您的風格並適應您的偏好，因此您可以獲得對您有意義的建議。例如，人工智能代理可以審查營銷文案並提供符合品牌指南的建議，而不是一般建議。
• 提供主動幫助：客服人員不僅僅等待命令，他們還可以根據實時發生的情況提出有用的建議或後續步驟。例如，客戶支持代理可能會向您推薦過去類似的票證或推薦以前有效的解決方案。
• 處理複雜的項目：大項目可能會讓人感到不知所措，但代理可以通過幫助分解項目來使項目變得易於管理。寫一篇研究論文或批評報告？一名代理人為您制定大綱，另一名代理人負責研究，第三名代理人審查所有內容，以確保您的聲音始終閃耀。

使用人工智能代理的局限性

人工智能代理可以提高工作效率，但它們也帶來了值得理解和規劃的挑戰。以下是一些常見的陷阱以及如何避免它們：

• 幻覺：你見過人工智能聽起來很自信但完全錯了嗎？當代理缺少上下文或使用過時的信息時，他們可以彌補錯誤。務必仔細檢查重要細節或要求引用。
• 過度信任：特工看起來非常有能力，以至於很容易忘記他們並不完美。不要盲目依賴他們的輸出——尤其是在敏感領域。將結果視為草稿，需要人工檢查才能最終確定。
• 多代理依賴性：當多個代理一起工作時，事情可能會變得混亂。如果沒有明確的角色，他們可能會重複工作或陷入循環。定義職責並定期測試工作流程。
• 偏差：代理從可以反映不公平偏差的大型數據集中學習。檢查他們生產的產品並在需要時糾正方向。
• 數據隱私和安全：代理依靠您的信息來幫助您，但共享太多就像讓您的密碼管理器處於解鎖狀態一樣。使用可信工具，限制敏感數據的使用，並審查隱私設置。
• 透明度：客服人員可以提供良好的答案，而無需解釋他們是如何得出這些答案的。不要只相信他們的話——詢問來源或推理，這樣你就可以理解他們輸出背後的邏輯。
• 技能侵蝕：過度使用人工智能很容易讓你失去自己的技能。讓代理處理重複的事情，而您則專注於策略和創造力。

以下是對主要問題的快速總結、它們為何重要以及如何解決它們：

負責任地使用人工智能代理

人工智能代理可以成為學習和工作的強大工具，但只有在有意使用時才最有效。我們的目標不是外包您的思維，而是利用代理來激發新想法並處理您工作中乏味的部分。實際上，這意味著在對人工智能生成的內容採取行動或發布之前，驗證人工智能的輸出，留意您共享的信息，並運用自己的判斷。檢查學校或工作場所的人工智能政策也很重要，以確保遵守既定準則。例如，許多學校要求正確引用人工智能生成的內容，就像引用任何其他來源一樣。

AI 代理入門

如果您是使用人工智能代理的新手，成功的關鍵是迭代：從簡單開始，仔細審查，並在使用過程中建立信任。以下是如何做到這一點的詳細說明：

1. 確定可重複的任務：要確定座席的目標，請考慮您經常做的事情，例如安排會議、總結內容或發送後續電子郵件。這些日常任務非常適合測試代理如何使您的工作流程更加高效。
2. 選擇一個工具：選擇一個具有專為您的任務設計的代理的工具（例如用於寫作幫助的 Grammarly）。理想情況下，該工具適合您現有的工作流程，從而最大限度地減少設置時間。
3. 從小處開始：在低風險任務上測試代理，以了解它的工作原理以及您可以期望得到什麼樣的結果。
4. 審查和完善：仔細評估輸出。如果結果不太正確，請調整您的請求或向代理提供更多背景信息。即使是微小的調整也可以顯著改善結果。
5. 當它起作用時擴大規模：一旦您對結果充滿信心，就可以擴大您的用途——將代理應用於更大的寫作項目、研究摘要或更複雜的溝通任務。

要點：為什麼人工智能代理很重要

人工智能代理可幫助您超越一次性協助，轉而為實際工作提供有意義的支持。通過承擔重複且耗時的任務，並為更複雜的工作（例如規劃、分析和提煉想法）提供指導，它們可以讓您騰出時間專注於最重要的事情。

無論您是在綜合信息、組織思維還是磨練溝通，人工智能代理都會與您一起工作，減少摩擦，讓您感覺更好地掌控您的工作日。如果您準備好體驗這種支持的感覺，那麼您今天就可以開始使用 Grammarly 的AI 寫作代理。

AI 代理簡介常見問題解答

什麼是人工智能代理，它有什麼作用？

人工智能代理是一種代表您實現目標的軟件系統。它可以計劃任務、執行任務並根據反饋調整其方法。與等待提示的人工智能聊天機器人或助手不同，人工智能代理可以更加獨立地操作，同時仍然依賴您的指導和審查。

ChatGPT 是人工智能代理嗎？

ChatGPT 本身並不是一個人工智能代理。它是一種對話模型，可針對用戶提示生成文本響應，但不採取獨立操作。然而，當與賦予人工智能代理目標、記憶和行動能力的工具或工作流程集成時，它可以為人工智能代理提供動力。

AI 代理有哪五種類型？

五種類型的人工智能代理是簡單反射代理、基於模型的反射代理、基於目標的代理、基於效用的代理和學習代理。這些類型相互依存——從基本規則遵循到推理和學習。以下是它們各自的工作原理：

1. 簡單的反射代理遵循預設的“如果-那麼”規則。
2. 基於模型的反射代理使用有限的內存來適應不斷變化的條件。
3. 基於目標的代理計劃行動以實現特定目標。
4. 基於效用的代理權衡選項以選擇最有效的結果。
5. 學習代理通過反饋和經驗來提高他們的表現。

人工智能代理有哪些例子？

AI 代理的常見示例包括：

• 回答常見客戶問題的客戶服務聊天機器人
• 推薦代理根據過去的行為向購物者提供個性化建議
• 幫助進行潛在客戶資格認證和銷售推廣的銷售代理
• 安排會議、跟踪任務和總結筆記的生產力代理
• 幫助起草、編輯和集思廣益內容的寫作代理

Grammarly 有人工智能代理嗎？

是的！ Grammarly 提供人工智能寫作代理，可在您日常使用的應用程序和網站中的整個工作流程中與您一起工作。這些代理不是僅響應一次性提示，而是使用有關您的目標、受眾和意圖的上下文幫助您計劃、起草、修改和完善您的寫作，以便您可以更清晰、自信和有效地進行溝通。

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