Yapay Zeka Asistanları ve Yapay Zeka Aracıları: Fark Nedir ve Her Biri Ne Zaman Kullanılmalıdır?
Yayınlanan: 2026-01-28Temel çıkarımlar
- Yapay zeka asistanları yanıt vermeden önce komutları beklerken yapay zeka ajanları bir hedef belirleyip o hedefe ulaşmak için bir plan yapabilir.
- Yapay zeka aracıları ve asistanları aynı temel teknolojiyi kullanır, ancak aracılar çok adımlı görevleri yerine getirmek için özerkliğe, koordinasyona ve hafıza yeteneklerine sahiptir.
- Hızlı, basit görevler için yardımcıları, daha geniş, hedefe dayalı projeler için aracıları kullanın ve karmaşık, çok adımlı iş akışlarını yönetmek için ikisini birleştirin.
- Faydalanmak için teknik becerilere ihtiyacınız yok;destek asistanı ve temsilci yeteneklerini kullandığınız birçok araç var.
- Asistanlar ve temsilcilerle en iyi sonuçlar, düzenli insan gözetimi ve geri bildirimlerinden elde edilir.
Asistanlar ve sohbet robotları gibi günümüzün yapay zeka araçları, karmaşık kavramları açıklamak ve dağınık notları temiz bir taslağa dönüştürmek gibi birçok günlük görevde yardımcı olabilir. Peki ya yapay zeka tek bir adımın ötesinde yardımcı olabilseydi? Ona bir rapor oluşturmak gibi bir hedef verdiğinizi ve sonraki adımları planlayarak, içerik taslağı hazırlayarak, kaynakları kontrol ederek ve geri bildirim için çalışmayı yönlendirerek süreci desteklemesini sağladığını hayal edin.
Yapay zeka temsilcilerinin devreye girdiği yer burasıdır. Yapay zeka asistanları ve temsilcileri genellikle aynı temel teknolojiyi paylaşsa da farklı türdeki işler için tasarlanmıştır. Asistanlar bireysel isteklere yanıt verirken aracılar birden fazla adım ve aracı kapsayan daha geniş, hedefe dayalı iş akışlarını koordine etmeye yardımcı olarak geri bildirim ve inceleme yoluyla katılımınızı sağlar.
Bu kılavuzda, AI asistanlarını AI temsilcilerine göre ayıracağız: her birinin en iyi yaptığı şey, nerede örtüştüğü ve daha karmaşık iş akışlarını desteklemek için bunların birlikte nasıl kullanılacağı.
İçindekiler
- Yapay zeka asistanları ile yapay zeka temsilcileri arasındaki fark nedir?
- Yapay zeka asistanları ve temsilcileri birlikte nasıl çalışır?
- Yapay zeka asistanı ve yapay zeka aracısı ne zaman kullanılmalı?
- Yapay zeka asistanlarını ve aracılarını kullanmanın avantajları
- Yapay zeka asistanlarını ve aracılarını kullanmanın sınırlamaları
- Yapay zeka asistanları ve temsilcilerini kullanmaya nasıl başlanır?
- İş için doğru yapay zekayı seçme
- Yapay Zeka aracıları ve Yapay Zeka asistanları hakkında SSS
Yapay zeka asistanları ile yapay zeka temsilcileri arasındaki fark nedir?
Yapay zeka asistanları, bireysel görevleri tamamlamak için komutlara yanıt verirken, yapay zeka ajanları daha özerk hareket ederek, sizi yol boyunca yönlendirirken birden fazla adımı planlayıp gerçekleştirerek bir hedefe doğru çalışmanıza yardımcı olur.
Eylemdeki fark şu: Bir asistan, proje başlangıç toplantısı için notlarınızı özetlemenize yardımcı olabilir; ancak bunu sormanız gerekir. Öte yandan bir temsilci, notları düzenleyerek, proje yönetimi aracınıza eylem öğeleri ekleyerek ve bir takip toplantısı planlayarak, geri bildirim için sizinle görüşerek toplantıyı başarılı hale getirmenize yardımcı olabilir.
Yapay Zeka aracılarının nasıl bir adım daha ileri gittiğini anlamanın iyi bir yolu, Grammarly'nin Yapay Zeka aracılarının iş akışınızın her aşamasında nasıl yardımcı olduğunu görmektir. Bu aracılar, yalnızca metni gözden geçirme isteğine yanıt vermek yerine, proaktif bir şekilde çalışarak içerik oluşturma sürecinizin tamamında bağlama duyarlı öneriler ortaya çıkarır. Örneğin, beyin fırtınası yapmanıza, bilgiyi aramanıza ve almanıza, hedef kitlenizin tepkisini tahmin etmenize, içeriği taslak haline getirmenize ve gözden geçirmenize, eylemlerinizi ve sonraki adımlarınızı yönetmenize yardımcı olabilirler. Halihazırda kullandığınız araçlara entegre edilen Grammarly'nin yapay zeka aracıları, net, ilgi çekici ve tamamen size ait olan içerikleri oluşturmanıza ve paylaşmanıza yardımcı olur.
Yapay zeka asistanları nedir?
Sohbet robotları, planlama botları ve yazma yardımcıları gibi yapay zeka asistanları, tek seferlik veya yönlendirmeli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış reaktif araçlardır. Asistanın asla ilk adımı atmadığı bir "hızlı yanıt" döngüsü yaratarak genellikle onlara neye ihtiyacınız olduğunu söylemeniz gerekir. Her zaman servis atmanız gereken bir tenis maçına benziyor.
Çoğu yapay zeka asistanı, doğal dili anlayan büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenmektedir. ChatGPT, Claude ve Gemini gibi sohbet robotları ya da Siri ve Alexa gibi sesli asistanlar olsun, muhtemelen bunlardan bazılarını zaten kullanmışsınızdır. Hepsi neye ihtiyacınız olabileceğini tahmin etmek yerine, sorduklarınıza yanıt verme konusunda aynı modeli izliyor.
Yapay zeka ajanları nedir?
Yapay zeka aracıları, bir hedefe ulaşmak için görevleri planlayabilen ve tamamlayabilen yarı bağımsız sistemlerdir. Komutları bekleyen asistanların aksine, temsilciler karmaşık iş akışları üzerinde daha az adım adım yönlendirmeyle (genellikle siz onlara bir hedef verdikten sonra) çalışabilir ve gerektiğinde geri bildirim için sizi dahil edebilir.
Aracılar aslında asistanlara benzeyebilirler: Ayrıca genellikle Yüksek Lisans üzerine kuruludurlar ve bellek ile uygulamalarınız ve araçlarınızla entegrasyon gibi yeteneklere sahiptirler. Ancak onları diğerlerinden ayıran şey, bu yetenekleri hedeflere ulaşmak için nasıl kullandıklarıdır. Örneğin temsilciler, zaman içinde daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla geri bildirimleri ve önceki etkileşimlerin sonuçlarını hatırlamak için hafızayı kullanır; entegrasyonlar da onların sizin adınıza hareket etmesine ve görevleri yerine getirmesine yardımcı olur.
Bu planlama, bellek ve entegrasyon birleşimi, çok adımlı iş akışlarını minimum düzeyde rehberlikle desteklemelerine olanak tanır. Örneğin, bir temsilci çalışma kılavuzunuzu otomatik olarak yeni ders notlarıyla güncelleyebilir veya proje yönetimi aracınızı izleyerek haftalık ilerleme raporları gönderebilir; üstelik her adımı hatırlamanıza gerek kalmadan.
Yapay zeka aracılarına yönelik kılavuzumuz, yapay zeka aracılarının nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi ve bunların günümüzde nasıl kullanıldığına dair diğer gerçek dünya örneklerini kapsar.
Yapay zeka asistanları ve temsilcileri birlikte nasıl çalışır?
Birçok modern araç, asistanları ve aracıları birleştirir: Asistanlar istemleri yönetirken, aracılar sahne arkasında çok adımlı çalışmayı destekler. Bunu bir restoran gibi düşünün; mutfak (temsilci) yemeği hazırlarken, siparişinizi garsonla (asistan) birlikte verirsiniz.
Bu ortaklığın pratikte işleyişi şu şekildedir. Bir asistandan gelecek dönem ödeviniz için bir konuyu araştırmaya yardım etmesini istediğinizde, asistan birincil iletişim noktanız olur. Açıklayıcı sorular sorabilir veya yol boyunca size ilerleme güncellemeleri verebilir.
Bu sırada temsilci isteğiniz üzerine çalışmaya başlar. Hedefinizi eyleme dönüştürülebilir adımlara ayırır ve sizden sürekli bilgi girişi gerektirmeden birden fazla görevi koordine eder. Sonuç? Asistana neye ihtiyacınız olduğunu söylersiniz ve temsilci bunu gerçekleştirir.
Yapay zeka asistanı ve yapay zeka aracısı ne zaman kullanılmalı?
Temel kural: Basit, yönlendirmeli görevler için yapay zeka asistanlarını, karmaşık, hedefe dayalı iş akışları için ise yapay zeka aracılarını kullanın. Yaygın senaryolar arasındaki farkları görmenize yardımcı olacak ayrıntılı bir karşılaştırma tablosunu burada bulabilirsiniz:
| Kullanım örneği | Yapay zeka asistanı | Yapay zeka ajanı |
| E-posta yazma ve yönetimi | Yazım hatalarını düzeltir ve tonu ve netliği iyileştirmeye yönelik öneriler sunar | E-postaları düzeltir, sizin adınıza gönderir ve yanıtlanmayan e-postaları proaktif olarak takip eder |
| Bir makaleyi araştırmak | Talep üzerine kaynakları bulur ve kavramları açıklar | İddiaları doğrular, ek kaynakları keşfeder, önemli alıntıları çıkarır ve araştırmaları temalara göre düzenler |
| Bir test için çalışıyorum | Zor kavramları açıklar ve pratik sorular oluşturur | Bir çalışma planı oluşturur ve bunu ele aldığınız konulara ve test zaman çizelgelerine göre uyarlar |
| Müşteri sunumu hazırlamak | Slaytları inceler ve netlik iyileştirmeleri önerir | Kaynakları araştırır, paydaş girdilerini koordine eder ve hazırlık toplantılarını planlar |
| Planlama | Toplantı zamanlarını saat dilimlerine dönüştürür | Toplantıları doğrudan ayarlar, anlaşmazlıkları çözer ve takipleri otomatik olarak planlar |
| Müşteri desteği | Müşteri sorularına verilen yanıtların taslak haline getirilmesine yardımcı olur | Destek bildirimleri oluşturur, yanıtların taslağını insan onayına sunar ve karmaşık sorunları üst kademeye iletir |
Yapay zeka asistanlarını ve aracılarını kullanmanın avantajları
Hem AI aracıları hem de asistanlar kendi benzersiz değerlerini taşır; asistanlar, görevleri ulaşılabilir bir şekilde daha hızlı tamamlamanıza yardımcı olurken, aracılar giderek daha karmaşık hale gelen iş akışlarını sürekli girdi olmadan üstlenebilir. Yapay zeka temsilcilerinin ve yapay zeka asistanlarının sunduğu faydaları anlamak, işiniz için doğru kombinasyonu seçmenize yardımcı olur.
Yapay zeka asistanlarının avantajları
Yapay zeka asistanı, hızlı sorular ve görevler konusunda her zaman yardıma hazır olan akıllı bir meslektaş gibidir ve işinizi hiçbir zaman tamamen devralmadan yardım almanıza olanak tanır. İşte bu yüzden yardımcı oluyorlar:
- Basit kurulum: Çoğu AI asistanı kutudan çıktığı gibi çalışır, bu da karmaşık konfigürasyonlara veya eğitim dönemlerine gerek olmadığı anlamına gelir. Sade bir dille soruyorsun, yardımcı oluyorlar.
- Anında yardım: Bir şeye takılıp kaldığınızda asistanlar size anında yanıt verir. Hızlı bir dilbilgisi kontrolüne veya bir şeyi ifade etmenin daha iyi bir yoluna mı ihtiyacınız var? Saniyeler içinde tamamlandı.
- Yüksek kontrol: Asistanlar her seferinde bir adımda çalışır ve yalnızca siz istediğinizde hareket eder, böylece çıktıları kullanmadan önce gözden geçirmeyi ve ayarlamayı kolaylaştırır.
Yapay zeka aracılarının avantajları
Yapay zeka aracıları daha çok, zaman içindeki karmaşık iş akışlarının yönetilmesine yardımcı olabilecek özel bir proje yöneticisine benzer. Temsilciler, tek seferde tek bir görevi ele almak yerine, hedefi adımlara bölebilir, araçlar arasındaki çalışmayı koordine edebilir ve sizden daha az adım adım girdi alarak süreci ileriye taşıyabilir; böylece gerektiğinde geri bildirim için sizi döngüye dahil edebilir.

- Karmaşıklığın üstesinden gelin: Temsilciler, son teslim tarihlerini takip etme, farklı paydaşlardan gelen girdileri organize etme ve ilgili işlerin araçlar arasında bağlantı halinde tutulması gibi birden fazla hareketli parçanın aynı anda koordine edilmesine yardımcı olabilir.
- Bilişsel yükü azaltın: Siz hâlâ periyodik olarak kontrol ederken, temsilciler arka planda işin ilerlemesini sağlayabilir, proje durumunu koruyabilir, ilerlemeyi takip edebilir ve güncellemeleri koordine edebilir; böylece yaratıcı ve stratejik çalışma için daha fazla beyin alanına sahip olursunuz.
- Rutin görevleri otomatikleştirin: Temsilciler, siz inceleme ve kararlara dahil olurken, takipleri takip etmek, durum güncellemelerini hazırlamak veya görevleri ve zaman çizelgelerini araçlar arasında senkronize tutmak gibi tekrarlanan koordinasyon işlerini halledebilir.
Asistanları ve temsilcileri birleştirerek her iki dünyanın da en iyisini elde edersiniz. Asistan, hedefleri netleştirmenize ve geri bildirimde bulunmanıza yardımcı olurken temsilci, araştırma, taslak hazırlama ve koordinasyon gibi perde arkasındaki çok adımlı çalışmaları destekler.
Yapay zeka asistanlarını ve aracılarını kullanmanın sınırlamaları
Yapay zeka aracıları ve asistanları inanılmaz derecede güçlü olsa da mükemmel değiller: Aracılar karmaşıklığı artırabilir, asistanlar çoğunlukla bağlamdan yoksundur ve her ikisi de doğruluk, gizlilik ve sürekli gözetim ihtiyacı konusunda zorluklarla karşı karşıya kalır. İyi haber şu ki, bu zorlukları anladığınızda bunların üstesinden gelebilirsiniz. Daha yakından bakalım.
Yapay zeka asistanlarının sınırlamaları
Yapay zeka asistanları, bireysel görevlere yardımcı olma konusunda harikadır ancak daha karmaşık işlerle veya çok adımlı iş akışlarıyla birlikte aşağıdaki gibi diğer zorluklarla da başa çıkabilir:
- Sınırlı özerklik: Asistanlar genellikle görevleri adım adım yerine getirir ve ilerlemek için rehberliğinize güvenir.
- Sığ bağlam: Asistanlar konuşmalar arasındaki bağlamı koruyamayabilir; bu da önemli ayrıntıları veya arka plan bilgilerini yeniden vermeniz gerekebileceği anlamına gelir.
- Tepkisel: Asistanlar proaktif olarak yardıma koşamayabilir; genellikle iş akışınıza ekstra adımlar ekleyen rehberliğinizi beklerler.
Yapay zeka aracılarının sınırlamaları
Yapay zeka ajanları proaktif olarak yardıma koşabilir, ancak hata yapabilir veya doğru geri bildirim olmadan rotadan sapabilirler. Bu sınırlamalara daha yakından bakalım:
- Döngülerde sıkışıp kalmak: Aracılar takılıp kalırsa, aynı başarısız yaklaşımı tekrar tekrar deneyebilir veya verimsiz yolları takip edebilirler.
- Daha yüksek maliyet: Temsilciler, özellikle devam eden veya çok adımlı iş akışlarını yönetirken asistanlardan daha fazla bilgi işlem kaynağına ihtiyaç duyabilir ve bu da zaman içinde maliyetleri artırabilir.
- Uyumsuzluk riski: Temsilciler daha az adım adım rehberlikle çalıştıklarından, kararlarının hedeflerinizle uyumlu kalmasını sağlamak için düzenli inceleme ve geri bildirime ihtiyaç duyarlar.
İster bir asistan ister bir aracı kullanıyor olun, veri gizliliği, güvenilirlik ve gözetim konusundaki zorluklar hala geçerlidir. Bu paylaşılan sınırlamaları anlamak, yapay zeka araçlarını daha etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olabilir.
- Gizlilik: Hem asistanlar hem de temsilciler, en azından bazı bilgilerin yararlı olacağına güvenirler; bu nedenle, verilerinizin seçtiğiniz araçlar tarafından nasıl toplandığını, saklandığını ve kullanıldığını anlamak önemlidir.
- Güvenilirlik: Yapay zeka araçları bazen kendinden emin ancak yanlış bilgiler üretebilir; buna genellikle halüsinasyon denir. Ayrıca bir cevaba nasıl ulaştıklarını her zaman açıklamazlar; bu da hataların fark edilmesini veya düzeltilmesini zorlaştırabilir.
- Önyargı: Bu araçlar, insan tarafından oluşturulan içerikten oluşan geniş veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden, mevcut toplumsal önyargıları yansıtabilir ve bu da eksik veya çarpık çıktılara yol açabilir.
Bu yüzden en iyi sonuçlar insanları döngünün içinde tutmaktan gelir. Yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıyı yayınlamadan önce inceleyin, gerçekleri ve önemli ayrıntıları tekrar kontrol edin ve bir şeyler belirsiz göründüğünde kaynak isteyin.
Yapay zeka asistanları ve temsilcilerini kullanmaya nasıl başlanır?
Yapay zeka asistanları ve aracılarıyla başlamanın iyi bir yolu, yapay zeka asistanlarıyla küçükten başlamak, ardından çok adımlı iş akışlarını destekleyen aracı araçları yavaş yavaş keşfetmektir. İşte başlamanın basit, düşük riskli bir yolu:
- Güven oluşturmak için yapay zeka asistanlarıyla başlayın: Yapay zeka araçlarında yeniyseniz asistanlar kolay bir giriş noktasıdır. Yapay zekanın hangi konularda yardımcı olabileceği (ve yapamayacağı) konusunda fikir edinmek için bunları e-posta taslağı hazırlamak, alıntıları biçimlendirmek veya notları düzenlemek gibi her gün zaten yaptığınız görevler için kullanın.
- Basit iş akışlarını otomatikleştirmek için aracıları katman halinde kullanın: Kendinizi rahat hissettiğinizde, bir aracının koordinasyon işini azaltmaya yardımcı olabileceği küçük, tekrarlanabilir iş akışları arayın. Örneğin, müşteri takiplerini takip etmenize veya ders notlarınızı zaman içinde düzenli tutmanıza yardımcı olması için bir aracı kullanabilirsiniz.
- Kullanımınızı karmaşık iş akışlarına genişletin: Deneyim kazandıkça, son bir makale için araştırma düzenlemek veya birden fazla araç ve son teslim tarihi üzerinden işin yönetilmesine yardımcı olmak gibi daha geniş projelere aracılar uygulamaya başlayabilirsiniz.
- Her zaman sonuçları inceleyin ve geri bildirimde bulunun: İster bir asistan ister bir temsilci kullanıyor olun, "ayarla ve unut" yaklaşımından kaçının. Çıktıları gözden geçirin, önemli ayrıntıları tekrar kontrol edin ve bir şeyler doğru olmadığında geri bildirimde bulunun. Bu, sonuçların iyileştirilmesine yardımcı olur ve çalışmanızın hedeflerinizle uyumlu olmasını sağlar.
Unutmayın, amaç kendinizi süreçten uzaklaştırmak değil; yoğun çalışmayı azaltmak, böylece muhakeme yeteneğinizi, yaratıcılığınızı ve karar vermenizi gerektiren görevlere odaklanabilmenizi sağlamaktır.
İş için doğru yapay zekayı seçme
Yapay zeka asistanları ve yapay zeka ajanları rakip değil; birlikte en iyi şekilde çalışırlar. Grammarly, günlük çalışmalarda ikisinin birbirini nasıl tamamladığını gösteriyor. Yapay zeka yardımı bireysel yazma görevlerinde anında yardım sunar, böylece kontrol sizde kalır. Yapay zeka temsilcileri, siz çalışırken çok adımlı iş akışlarını proaktif bir şekilde yöneterek ve bağlama duyarlı öneriler sunarak daha da ileri gidiyor. Bu aracılar istemleri beklemediklerinden, bağlantısız iş akışlarını birbirine bağlamaya ve işi ileriye taşımaya yardımcı olarak zamandan ve zihinsel enerjiden tasarruf sağlarlar. Açık, ilgi çekici ve tamamen size ait olan içeriğin taslağını hazırlamanıza, özetlemenize ve gözden geçirmenize yardımcı olmak için halihazırda kullandığınız yazma araçları üzerinde birlikte çalışırlar.
Daha geniş düzeyde bu kombinasyon, modern çalışma için bir araç seti oluşturur: hedefler ve geri bildirimlerle rehberlik edebileceğiniz, bu hedeflere ulaşmak için gerekli adımları gerçekleştirebilecek bir yapay zeka aracısı tarafından desteklenen bir asistan. Neyin işe yaradığını anlamanın en iyi yolu deneme yapmaktır; günlük görevler için bir asistanla başlayın, ardından basit, tekrarlanabilir iş akışları için aracıları deneyin. Zamanla hangi aracın her duruma uygun olduğunu anlayacaksınız ve bu teknolojiler en fazla değeri sağladığı zaman olacaktır.
Yapay Zeka aracıları ve Yapay Zeka asistanları hakkında SSS
Yapay Zeka asistanları ve Yapay Zeka aracıları nasıl farklıdır?
Temel fark, ne kadar yöne ihtiyaç duyduklarıdır. Yapay zeka asistanları istemlerinize yanıt verir ve görevlere adım adım yardımcı olur. Yapay zeka aracıları ise tam tersine, çok adımlı iş akışlarını daha az devam eden talimatla ele almak ve gerektiğinde geri bildirim için sizi dahil etmek gibi daha geniş bir hedefe yönelik çalışabilir.
Yapay zeka ajanları yapay zeka asistanlarından daha mı akıllı?
Tam olarak değil. Yapay zeka ajanları doğası gereği "daha akıllı" değildir ancak daha fazlasını yapmak üzere tasarlanmıştır. Her ikisi de benzer temel yapay zeka modellerine dayanır, ancak aracılar bu modelleri bellek, planlama ve araçlar arası entegrasyon gibi yeteneklerle eşleştirir. Bu onların sizin adınıza daha karmaşık, çok adımlı işleri yönetmelerine olanak tanır.
Yapay zeka asistanları ajan olabilir mi?
Evet. Yapay zeka asistanları, kendilerine ek yetenekler verildiğinde aracı benzeri davranışlar sergileyebilir. Tepkisel, tek seferlik yanıtların ötesine geçebilmek için birden fazla adımda planlama yapmanın, bağlantılı araçlar ve sistemler aracılığıyla harekete geçmenin ve zaman içinde bağlamı veya geri bildirimi korumanın yollarına ihtiyaçları var. Bu yeteneklerle bir asistan, bireysel yönlendirmelere tek başına yanıt vermek yerine, bir hedefe ilerlemeye yardımcı olabilir.
Yapay zeka asistanları ve aracıları modern araçlarda nasıl birlikte çalışır?
Çoğunlukla çift olarak çalışırlar. Asistanlar, hedefleri belirlemek ve geri bildirim vermek için etkileşimli bir arayüz sağlarken, temsilciler de çok adımlı iş akışlarını koordine etmek için perde arkasında çalışır. Örneğin, bir asistandan bir e-posta taslağı hazırlamasını isteyebilir, ardından takipleri planlamak, yanıtları takip etmek veya ilgili araçları otomatik olarak güncellemek için bir temsilciye güvenebilirsiniz.
Grammarly yapay zeka aracıları veya asistanları kullanıyor mu?
Grammarly her ikisini de kullanır. Yapay zeka yardımı, istemlerinize yanıt verir ve bireysel yazma görevlerinizi destekler; yapay zeka temsilcileri ise açık talimatlar beklemeden kişiselleştirilmiş öneriler sunarak, güvenilir kaynakları belirleyerek ve okuyucuların nasıl yanıt verebileceğini tahmin ederek proaktif bir şekilde çalışmanızı iyileştirmenize yardımcı olur.
Daha fazla bilgi edinmek için AI asistanı sayfamıza ve AI aracı merkezimize göz atın.
Bir yapay zeka aracısını kullanmak için teknik becerilere ihtiyacım var mı?
Hayır. Artık pek çok günlük araç, hiçbir teknik kurulum gerektirmeden kutudan çıktığı gibi çalışan yapay zeka aracılarını içeriyor. Bununla birlikte, OpenAI'nin Operatörü veya Anthropic'in Bilgisayar Kullanımı API'si gibi daha gelişmiş aracı platformları, özel veya son derece uzmanlaşmış aracılar oluşturmak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.
