AI 보조자 대 AI 에이전트: 차이점은 무엇이며 각각을 언제 사용해야 할까요?

주요 시사점

• AI 도우미는 명령을 기다린 후 응답하고, AI 에이전트는 목표를 설정하고 이를 달성하기 위한 계획을 세울 수 있습니다.
• AI 에이전트와 어시스턴트는 동일한 기본 기술을 사용하지만 에이전트에는 다단계 작업을 처리할 수 있는 자율성, 조정 및 메모리 기능이 있습니다.
• 빠르고 간단한 작업에는 어시스턴트를 사용하고, 보다 광범위한 목표 기반 프로젝트에는 에이전트를 사용하고, 두 가지를 결합하여 복잡하고 다단계 워크플로를 처리하세요.
• 혜택을 받으려면 기술적인 능력이 필요하지 않습니다.사용하는 많은 도구는 보조자 및 상담원 기능을 지원합니다.
• 보조자와 상담원의 최상의 결과는 정기적인 사람의 감독과 피드백에서 비롯됩니다.

보조자 및 챗봇과 같은 오늘날의 AI 도구는 복잡한 개념을 설명하고 지저분한 메모를 깔끔한 개요로 바꾸는 등 다양한 일상 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 AI가 단일 단계 이상으로 도움을 줄 수 있다면 어떨까요? 보고서 작성과 같은 목표를 부여하고 다음 단계 계획, 콘텐츠 초안 작성, 소스 확인, 피드백을 위한 작업 라우팅을 통해 프로세스를 지원한다고 상상해 보십시오.

이것이 AI 에이전트가 필요한 곳입니다. AI 비서와 에이전트는 종종 동일한 기본 기술을 공유하지만 서로 다른 종류의 작업을 위해 설계되었습니다. 도우미는 개별 요청에 응답하고, 상담원은 여러 단계와 도구에 걸쳐 더 광범위한 목표 기반 워크플로를 조정하여 피드백과 검토를 통해 계속 참여하도록 돕습니다.

이 가이드에서는 AI 보조자와 AI 에이전트를 각각 가장 잘 수행하는 부분, 겹치는 부분, 더 복잡한 워크플로를 지원하기 위해 함께 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

목차

• AI 비서와 AI 에이전트의 차이점은 무엇인가요?
• AI 비서와 에이전트는 어떻게 협력하나요?
• AI 비서와 AI 에이전트를 사용해야 하는 경우
• AI 비서 및 에이전트 사용의 장점
• AI 비서 및 에이전트 사용의 한계
• AI 도우미 및 에이전트를 시작하는 방법
• 작업에 적합한 AI 선택
• AI 에이전트와 AI 보조자 FAQ

AI 비서와 AI 에이전트의 차이점은 무엇인가요?

AI 보조자는 명령에 응답하여 개별 작업을 완료하고, AI 에이전트는 보다 자율적으로 행동하여 사용자를 순환시키면서 여러 단계를 계획하고 수행함으로써 목표를 향해 작업할 수 있도록 돕습니다.

실제 차이점은 다음과 같습니다. 보조자는 프로젝트 시작 회의에서 메모를 요약하는 데 도움을 줄 수 있지만 요청해야 합니다. 반면에 상담원은 메모를 정리하고, 프로젝트 관리 도구에 작업 항목을 추가하고, 후속 회의를 예약하고 진행되는 피드백을 확인하여 회의를 성공적으로 진행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 에이전트가 한 단계 더 발전하는 방법을 이해하는 좋은 방법은 Grammarly의 AI 에이전트가 워크플로의 모든 단계에서 어떻게 도움이 되는지 확인하는 것입니다. 단순히 텍스트를 수정하라는 메시지에 응답하는 대신 이러한 에이전트는 적극적으로 작업하여 전체 콘텐츠 제작 프로세스에서 상황을 인식하는 제안을 제시합니다. 예를 들어 브레인스토밍, 지식 검색 및 검색, 청중의 반응 예측, 콘텐츠 초안 및 수정, 작업 및 다음 단계 관리에 도움이 될 수 있습니다. 이미 사용하고 있는 도구에 내장된 Grammarly의 AI 에이전트는 명확하고 매력적이며 진정성 있는 콘텐츠를 만들고 공유하는 데 도움을 줍니다.

AI 비서란 무엇인가요?

챗봇, 일정 관리 봇, 글쓰기 도우미와 같은 AI 도우미는 일회성 또는 안내 작업을 처리하도록 설계된 반응형 도구입니다. 일반적으로 보조자가 첫 번째 단계를 수행하지 않는 "신속-응답" 루프를 생성하여 필요한 것이 무엇인지 알려야 합니다. 그것은 항상 서브를 해야 하는 테니스 경기와 같습니다.

대부분의 AI 도우미는 자연어를 이해하는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 합니다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대화형 챗봇이든 Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서이든 이미 이들 중 일부를 사용해 보셨을 것입니다. 모두가 필요한 것이 무엇인지 예상하기보다는 요청한 것에 응답하는 동일한 패턴을 따릅니다.

AI 에이전트란 ​​무엇입니까?

​​AI 에이전트는 목표 달성을 위해 작업을 계획하고 완료할 수 있는 반독립적인 시스템입니다. 명령을 기다리는 어시스턴트와 달리 에이전트는 대개 목표를 제시한 후 덜 단계별 지시로 복잡한 워크플로를 진행하고 필요할 때 피드백을 받을 수 있습니다.

내부적으로 에이전트는 보조자와 유사하게 보일 수 있습니다. 또한 LLM을 기반으로 구축되는 경우가 많으며 메모리, 앱 및 도구와의 통합과 같은 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 이들을 차별화하는 것은 목표를 달성하기 위해 이러한 기능을 사용하는 방법입니다. 예를 들어 에이전트는 메모리를 사용하여 이전 상호 작용의 피드백과 결과를 기억하여 시간이 지남에 따라 더 나은 결과를 제공하는 반면, 통합은 에이전트가 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

이러한 계획, 메모리 및 통합의 조합을 통해 최소한의 지침으로 다단계 워크플로를 지원할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트는 사용자가 각 단계를 기억할 필요 없이 새로운 강의 노트로 학습 가이드를 자동으로 업데이트하거나 프로젝트 관리 도구를 모니터링하고 주간 진행 보고서를 보낼 수 있습니다.

AI 에이전트에 대한 가이드에서는 AI 에이전트의 작동 방식과 오늘날 AI 에이전트가 사용되는 방식에 대한 기타 실제 사례에 대한 자세한 정보를 다룹니다.

AI 비서와 에이전트는 어떻게 협력하나요?

많은 최신 도구는 보조자와 에이전트를 결합합니다. 보조자는 프롬프트를 처리하고 에이전트는 뒤에서 다단계 작업을 지원합니다. 레스토랑처럼 생각해보세요. 웨이터(보조자)에게 주문을 하고 주방(대리인)이 식사를 준비합니다.

이 파트너십이 실제로 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 조교에게 다음 학기 논문 주제 연구에 도움을 요청하면 조교가 주요 연락 지점이 됩니다. 명확한 질문을 하거나 진행 상황에 대한 업데이트를 제공할 수도 있습니다.

그동안 상담원은 귀하의 요청을 처리하기 시작합니다. 목표를 실행 가능한 단계로 나누고 지속적인 입력 없이도 여러 작업을 조정합니다. 결과는? 어시스턴트에게 필요한 것을 말하기만 하면 에이전트가 이를 실행해 줍니다.

AI 비서와 AI 에이전트를 사용해야 하는 경우

경험 법칙: 간단한 안내 작업에는 AI 도우미를 사용하고, 복잡한 목표 기반 워크플로에는 AI 에이전트를 사용하세요. 일반적인 시나리오의 차이점을 확인하는 데 도움이 되는 자세한 비교표는 다음과 같습니다.

AI 비서 및 에이전트 사용의 장점

AI 에이전트와 어시스턴트 모두 고유한 가치를 제공합니다. 어시스턴트는 접근하기 쉬운 방식으로 작업을 더 빠르게 완료하는 데 도움이 되는 반면, 에이전트는 지속적인 입력 없이 점점 더 복잡해지는 워크플로를 처리할 수 있습니다. AI 에이전트와 AI 도우미가 제공하는 이점을 이해하면 작업에 적합한 조합을 선택하는 데 도움이 됩니다.

AI 비서의 장점

AI 비서는 항상 빠른 질문과 작업에 도움을 줄 수 있는 똑똑한 동료와 같으며, 완전히 인계받지 않고도 작업에 도움을 받을 수 있습니다. 도움이 되는 이유는 다음과 같습니다.

• 간단한 설정: 대부분의 AI 도우미는 즉시 사용 가능하므로 복잡한 구성이나 교육 기간이 필요하지 않습니다. 쉬운 언어로 물어보면 도움이 됩니다.
• 즉각적인 도움: 어떤 일에 막히면 ​​도우미가 즉시 답변해 드립니다. 빠른 문법 확인이 필요하거나 문구를 더 잘 표현하는 방법이 필요하신가요? 몇 초 안에 완료됩니다.
• 높은 제어력: 보조자는 한 번에 한 단계씩 작업하고 사용자가 요청할 때만 작동하므로 사용하기 전에 출력을 더 쉽게 검토하고 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트의 장점

AI 에이전트는 시간이 지남에 따라 복잡한 워크플로를 관리하는 데 도움을 줄 수 있는 전담 프로젝트 관리자에 가깝습니다. 한 번에 하나의 작업을 처리하는 대신 상담원은 목표를 여러 단계로 나누고, 도구 전반에 걸쳐 작업을 조정하고, 더 적은 단계별 입력으로 프로세스를 진행할 수 있습니다. 필요할 때 피드백을 받을 수 있습니다.

• 복잡성 처리: 상담원은 마감일 추적, 다양한 이해관계자의 입력 구성, 도구 전반에 걸쳐 관련 작업 연결 유지 등 여러 이동 부분을 한 번에 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 인지 부하 감소: 주기적으로 체크인하는 동안 상담원은 백그라운드에서 작업을 계속 진행하고 프로젝트 상태를 유지하며 진행 상황을 추적하고 업데이트를 조정할 수 있으므로 창의적이고 전략적인 작업을 위한 더 많은 두뇌 공간을 확보할 수 있습니다.
• 일상적인 작업 자동화: 상담원은 후속 조치 추적, 상태 업데이트 준비, 작업 및 타임라인 동기화 유지 등의 반복적인 조정 작업을 처리할 수 있으며 사용자는 검토 및 결정에 계속 참여할 수 있습니다.

보조자와 에이전트를 결합하면 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 어시스턴트는 목표를 명확히 하고 피드백을 제공하는 데 도움을 주고, 에이전트는 연구, 초안 작성, 조정과 같은 다단계 작업을 뒤에서 지원합니다.

AI 비서 및 에이전트 사용의 한계

AI 에이전트와 어시스턴트는 놀라울 정도로 강력하지만 완벽하지는 않습니다. 에이전트는 복잡성을 더할 수 있고 어시스턴트는 종종 맥락이 부족하며 둘 다 정확성, 개인 정보 보호 및 지속적인 감독 필요성과 관련된 문제에 직면합니다. 좋은 소식은 일단 이러한 어려움을 이해하고 나면 극복할 수 있다는 것입니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

AI 비서의 한계

AI 보조자는 개별 작업을 돕는 데 능숙하지만 다음과 같은 다른 과제와 함께 더 복잡한 작업이나 다단계 작업 흐름을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

• 제한된 자율성: 보조자는 일반적으로 작업을 단계별로 진행하고 안내에 따라 앞으로 나아갑니다.
• 얕은 맥락: 어시스턴트는 대화 사이의 맥락을 유지하지 못할 수 있습니다. 즉, 주요 세부정보나 배경 정보를 다시 소개해야 할 수도 있습니다.
• 대응적: 보조자가 적극적으로 도움을 제공하지 못할 수도 있습니다. 그들은 종종 귀하의 안내를 기다리며 귀하의 작업 흐름에 추가 단계를 추가합니다.

AI 에이전트의 한계

AI 에이전트는 적극적으로 도움을 줄 수 있지만 적절한 피드백 없이는 실수를 하거나 방향을 벗어날 수 있습니다. 이러한 제한 사항을 자세히 살펴보겠습니다.

• 루프에 갇히기: 에이전트가 갇히면 동일한 실패한 접근 방식을 반복적으로 시도하거나 비생산적인 경로를 추적할 수 있습니다.
• 높은 비용: 에이전트는 보조자보다 더 많은 컴퓨팅 리소스를 요구할 수 있으며, 특히 진행 중이거나 다단계 워크플로를 처리할 때 시간이 지남에 따라 비용이 증가할 수 있습니다.
• 잘못 정렬될 위험: 상담원은 덜 단계별 지침으로 작업하기 때문에 결정이 목표와 일치하는지 확인하기 위해 정기적인 검토와 피드백이 필요합니다.

보조자를 사용하든 에이전트를 사용하든 데이터 개인 정보 보호, 신뢰성 및 감독과 관련된 문제는 여전히 적용됩니다. 이러한 공유 제한 사항을 이해하면 AI 도구를 보다 효과적으로 사용하는 데 도움이 됩니다.

• 개인 정보 보호: 보조자와 상담원 모두 도움이 되기 위해 최소한 일부 정보에 의존하므로 선택한 도구에서 데이터가 수집, 저장 및 사용되는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
• 신뢰성: AI 도구는 때때로 환각이라고 불리는 자신감 있지만 잘못된 정보를 생성할 수 있습니다. 또한 그들은 어떻게 답에 도달했는지 항상 설명하지 않으므로 실수를 발견하거나 수정하기가 더 어려워질 수 있습니다.
• 편견: 이러한 도구는 인간이 생성한 콘텐츠의 대규모 데이터 세트에 대해 교육을 받았기 때문에 기존 사회적 편견을 반영하여 불완전하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다.

그렇기 때문에 인간을 계속 추적함으로써 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. AI가 생성한 출력물을 게시하기 전에 검토하고, 사실과 중요한 세부 정보를 다시 확인하고, 불분명한 내용이 있으면 출처를 요청하세요.

AI 도우미 및 에이전트를 시작하는 방법

AI 도우미 및 에이전트를 시작하는 좋은 방법은 AI 도우미로 소규모로 시작한 다음 점차적으로 다단계 워크플로를 지원하는 에이전트 도구를 탐색하는 것입니다. 시작하는 간단하고 위험도가 낮은 방법은 다음과 같습니다.

1. AI 도우미로 시작하여 자신감 구축: AI 도구를 처음 사용하는 경우 도우미는 쉬운 진입점입니다. 이메일 초안 작성, 인용문 서식 지정, 메모 정리 등 이미 매일 수행하고 있는 작업에 AI를 사용하여 AI가 도움을 줄 수 있는 것과 없는 것에 대한 느낌을 얻으세요.
2. 에이전트를 계층화하여 간단한 워크플로 자동화: 익숙해지면 에이전트가 조정 작업을 줄이는 데 도움이 될 수 있는 작고 반복 가능한 워크플로를 찾으세요. 예를 들어 에이전트를 사용하여 클라이언트 후속 조치를 추적하거나 시간이 지남에 따라 수업 메모를 정리할 수 있습니다.
3. 복잡한 워크플로로 사용 범위 확장: 경험이 쌓이면 최종 논문을 위한 연구를 구성하거나 여러 도구 및 마감일에 따른 작업 관리를 돕는 등 더 광범위한 프로젝트에 에이전트를 적용할 수 있습니다.
4. 항상 결과를 검토하고 피드백 제공: 보조자를 사용하든 에이전트를 사용하든 "설정하고 잊어버리는" 접근 방식을 피하세요. 출력을 검토하고, 중요한 세부 정보를 다시 확인하고, 문제가 있는 경우 피드백을 제공하세요. 이는 결과를 개선하고 작업을 목표에 맞게 유지하는 데 도움이 됩니다.

목표는 프로세스에서 자신을 제거하는 것이 아니라 바쁜 작업을 줄여 판단, 창의성 및 의사 결정이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

작업에 적합한 AI 선택

AI 비서와 AI 에이전트는 라이벌이 아닙니다. 함께 작업하는 것이 가장 좋습니다. Grammarly는 일상 업무에서 두 ​​가지가 어떻게 서로를 보완하는지 보여줍니다. AI 지원은 개별 작문 작업에 대해 즉각적이고 즉각적인 도움을 제공하므로 통제력을 유지할 수 있습니다. AI 에이전트는 사용자가 작업하는 동안 다단계 워크플로를 사전에 처리하고 상황 인식 제안을 표시함으로써 더 발전합니다. 이러한 에이전트는 프롬프트를 기다리지 않기 때문에 단절된 작업 흐름을 연결하고 작업을 진행하여 시간과 정신적 에너지를 절약하는 데 도움이 됩니다. 이들은 이미 사용하고 있는 작성 도구 전반에 걸쳐 작업하여 명확하고 매력적이며 진정성 있는 콘텐츠의 초안을 작성하고 요약하고 수정하는 데 도움을 줍니다.

더 넓은 수준에서 이 조합은 현대 작업을 위한 툴킷을 만듭니다. 즉, 목표를 달성하는 데 필요한 단계를 수행할 수 있는 AI 에이전트의 지원을 받아 목표와 피드백을 안내할 수 있는 도우미입니다. 무엇이 효과적인지 이해하는 가장 좋은 방법은 실험하는 것입니다. 일상적인 작업을 위한 어시스턴트로 시작한 다음 간단하고 반복 가능한 워크플로를 위한 에이전트를 사용해 보세요. 시간이 지남에 따라 어떤 도구가 각 상황에 적합한지에 대한 감각을 키우게 되며 이때 이러한 기술이 가장 큰 가치를 제공합니다.

AI 에이전트와 AI 보조자 FAQ

AI 비서와 AI 에이전트는 어떻게 다른가요?

가장 큰 차이점은 얼마나 많은 방향이 필요한가입니다. AI 도우미는 사용자의 지시에 응답하고 한 번에 한 단계씩 작업을 도와줍니다. 이와 대조적으로 AI 에이전트는 지속적인 지침을 덜 사용하여 다단계 워크플로를 처리하고 필요할 때 피드백을 제공하는 등 더 광범위한 목표를 향해 작업할 수 있습니다.

AI 에이전트는 AI 비서보다 똑똑합니까?

정확히는 아닙니다. AI 에이전트는 본질적으로 "더 똑똑"하지는 않지만 더 많은 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 둘 다 유사한 기본 AI 모델을 사용하지만 에이전트는 이러한 모델을 메모리, 계획, 도구 전반의 통합과 같은 기능과 결합합니다. 이를 통해 그들은 귀하를 대신하여 더 복잡하고 다단계 작업을 관리할 수 있습니다.

AI 비서가 에이전트가 될 수 있나요?

예. AI 비서는 추가 기능이 제공되면 에이전트와 유사한 동작을 수행할 수 있습니다. 사후 대응적이고 일회성인 대응을 넘어서기 위해서는 여러 단계에 걸쳐 계획을 세우고, 연결된 도구와 시스템을 통해 조치를 취하고, 시간이 지남에 따라 상황이나 피드백을 유지하는 방법이 필요합니다. 이러한 기능을 통해 보조자는 개별 메시지에만 응답하는 대신 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 보조자와 에이전트는 최신 도구에서 어떻게 함께 작동합니까?

그들은 종종 쌍으로 일합니다. 보조자는 목표 설정 및 피드백 제공을 위한 대화형 인터페이스를 제공하고, 에이전트는 뒤에서 작업하여 다단계 워크플로를 조정합니다. 예를 들어 비서에게 이메일 초안을 작성하도록 요청한 다음 에이전트를 통해 후속 조치를 예약하고 응답을 추적하거나 관련 도구를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.

Grammarly는 AI 에이전트나 보조자를 사용합니까?

문법적으로는 둘 다 사용합니다. AI 지원은 사용자의 프롬프트에 응답하고 개별 작문 작업을 지원하며, AI 에이전트는 명시적인 지침을 기다리지 않고도 맞춤형 제안을 제공하고, 신뢰할 수 있는 출처를 식별하고, 독자가 어떻게 반응할지 예측하여 작업 개선을 적극적으로 돕습니다.

자세한 내용은 AI 도우미 페이지와 AI 에이전트 허브를 확인하세요.

AI 에이전트를 사용하려면 기술적 능력이 필요한가요?

아니요. 이제 많은 일상 도구에는 기술적 설정 없이 바로 작동하는 AI 에이전트가 포함되어 있습니다. 즉, OpenAI의 Operator 또는 Anthropic의 Computer Use API와 같은 고급 에이전트 플랫폼은 맞춤형 또는 고도로 전문화된 에이전트를 구축하려는 개발자를 위해 설계되었습니다.