2026 AI 趨勢：必須為 AI 原生工作重建遺留工作流程

當今的大多數工作流程都是為人工智能出現之前的世界而構建的。數十年的數字化轉型增加了工具和自動化的層次，但工作結構本身並沒有發生根本性的變化。想法仍然通過漫長的線性路徑從火花到執行。人們交換草稿、方案和討論，直到抽象的想法最終具體化為有形的東西。

以產品、網站或活動的典型發佈為例。規劃從會議開始，會議變成了演示文稿和文檔，但只有當人們最終看到事情本身時，真正的反饋才會發生。這就是優先事項發生轉變並且真正的思考開始的時候。人工智能消除了這種延遲。通過在幾分鐘內生成早期原型或概念，它可以幫助團隊更快地開展實際工作，更快地激發更敏銳的反饋，並在很短的時間內從想法轉變為影響。

我們當前的系統並不是為人與技術之間的智能協作而構建的。大多數公司仍然將人工智能視為助手，而不是合作者。結果是效率提高，而不是變革。

這種模式反映了數字化轉型的早期階段，當時組織將文​​書工作數字化，而不是重新思考數字世界的流程。我們現在正在對人工智能做同樣的事情，將其固定到現有的工作流程中，而不是從頭開始重新設計這些工作流程。人工智能可以做什麼和我們的系統允許它做什麼之間的差距不斷擴大。

為了發揮人工智能的真正價值，我們需要將其與新的工作方式結合起來。這意味著重新思考工作的架構：想法如何成長，人員和技術如何分擔責任，以及我們使用的工具如何實時適應人類判斷和機器智能。

2026年預測

為了超越邊際生產力提升，組織需要圍繞人工智能和人類各自最擅長的領域重新構建​​工作流程，無論是單獨還是一起。這意味著從改造轉向重新設計。領導者不應只問人工智能如何融入當前流程。相反，問問如果人工智能從一開始就是我們的隊友，我們將如何以不同的方式構建這些流程。

人工智能原生工作流程始於生成、總結和分析可以立即發生的假設。這些人工智能生成的工件不是成品，但它們已準備好在幾分鐘內將一場藍天頭腦風暴轉變為反饋會議或概念驗證審查。這彌合了抽象和執行之間的差距，讓人們能夠專注於機器無法做到的事情：判斷力、創造力和生活經驗。

在這些工作流程中，協作將圍繞具體的工件而不是抽象的對話形成。人工智能將不再是無休止的會議和電子郵件線程，而是幫助團隊儘早生成有形的東西，每個人都可以共同響應和完善。工作幾乎會立即從 0% 增加到 80%，讓團隊可以將時間和精力集中在最後 20% 上，從而使其變得獨特且與眾不同。

這種轉變還需要新的工作界面：我們今天依賴的文檔、幻燈片和電子郵件是為前人工智能時代設計的。在人工智能原生的世界中，這些靜態格式讓位於動態的、互聯的環境，人們和人工智能代理將在其中實時共同創建。這些工作空間將跨工具和數據整合思考、行動和溝通，使人工智能能夠在完整的背景下採取行動，同時讓人們保持控制。

當我們從頭開始重新設計工作流程時，人與人工智能代理之間的協作不僅變得更快，而且從根本上變得更好。想法從概念到創造的過程更加流暢。團隊花更少的時間翻譯信息，花更多的時間應用洞察力。擁抱這一變革的組織不僅會獲得速度，還會獲得適應性，這將是人工智能原生時代真正的競爭優勢。

商業領袖的行動項目

為了構建真正的人工智能原生工作流程，領導者必須做的不僅僅是採用人工智能技術。他們需要尋找人工智能的機會來支持團隊自然工作的方式，使人員、數據和人工智能代理能夠跨系統和界面無縫協作。

• 審核摩擦。首先，規劃出組織中容量最大的工作流程，不一定是最具戰略意義的工作流程，而是消耗最多時間的工作流程。然後詢問人工智能生成、分析或總結在哪些方面可以使步驟更快或更智能。
• 抽象審計。確定團隊在哪些方面談論工作的時間多於實際工作的時間。戰略平台、狀態報告和規劃文檔是利用人工智能生成的原型、摘要或實時模擬進行重新構想的主要領域。
• 探索新的協作界面。評估您的團隊最常使用的工具。哪些強制執行嚴格的手動工作流程，哪些允許人工智能在思考、行動和溝通之間自然流動？
• 從零開始。忘記今天的流程是如何運作的。問：如果 AI 是隊友，這個工作流程會是什麼樣子？哪些步驟會消失，哪些新步驟會出現？

一旦團隊學會重新思考工作架構本身，他們就可以將人工智能從一個附加的附加項變成一個真正的協作者。這種轉變加速了進步，增強了洞察力，並改變了想法在組織中的傳播方式。

這只是塑造人工智能原生工作基礎的趨勢之一。探索2026 年 AI 候選名單中的所有三個：定義 AI 原生生產力的下一個時代的 3 個趨勢。