Assistants IA et agents IA : quelle est la différence et quand les utiliser

Points clés à retenir

• Les assistants IA attendent des commandes avant de répondre, tandis que les agents IA peuvent se fixer un objectif et élaborer un plan pour l'atteindre.
• Les agents et assistants IA utilisent la même technologie sous-jacente, mais les agents disposent de capacités d'autonomie, de coordination et de mémoire pour gérer des tâches en plusieurs étapes.
• Utilisez des assistants pour des tâches simples et rapides, des agents pour des projets plus larges basés sur des objectifs, et combinez les deux pour gérer des flux de travail complexes en plusieurs étapes.
• Vous n'avez pas besoin de compétences techniques pour en bénéficier:de nombreux outils que vous utilisez supportent les capacités d'assistant et d'agent.
• Les meilleurs résultats avec les assistants et les agents proviennent d’une surveillance et d’un feedback humains réguliers.

Les outils d'IA d'aujourd'hui, comme les assistants et les chatbots, peuvent faciliter de nombreuses tâches quotidiennes, comme expliquer des concepts complexes et transformer des notes désordonnées en un plan clair. Mais et si l’IA pouvait aider au-delà d’une seule étape ? Imaginez lui donner un objectif, comme créer un rapport, et lui demander de soutenir le processus en planifiant les prochaines étapes, en rédigeant le contenu, en vérifiant les sources et en acheminant le travail pour obtenir des commentaires.

C'est là qu'interviennent les agents IA. Bien que les assistants et les agents IA partagent souvent la même technologie sous-jacente, ils sont conçus pour différents types de travail. Les assistants répondent aux demandes individuelles, tandis que les agents aident à coordonner des flux de travail plus larges, basés sur des objectifs, qui couvrent plusieurs étapes et outils, vous permettant ainsi de vous impliquer grâce aux commentaires et aux examens.

Dans ce guide, nous distinguerons les assistants IA des agents IA : ce que chacun fait de mieux, où ils se chevauchent et comment les utiliser ensemble pour prendre en charge des flux de travail plus complexes.

Table des matières

• Quelle est la différence entre les assistants IA et les agents IA ?
• Comment les assistants et les agents IA travaillent-ils ensemble ?
• Quand utiliser un assistant IA ou un agent IA
• Avantages de l'utilisation d'assistants et d'agents IA
• Limites de l’utilisation des assistants et agents IA
• Comment démarrer avec les assistants et agents IA
• Choisir la bonne IA pour le travail
• FAQ sur les agents IA et les assistants IA

Quelle est la différence entre les assistants IA et les agents IA ?

Les assistants IA répondent aux commandes pour accomplir des tâches individuelles, tandis que les agents IA agissent de manière plus autonome, vous aidant à atteindre un objectif en planifiant et en exécutant plusieurs étapes tout en vous suivant en cours de route.

Voici la différence en action : un assistant peut vous aider à résumer vos notes pour une réunion de lancement de projet, mais vous devez le demander. Un agent, en revanche, peut vous aider à réussir la réunion en organisant les notes, en ajoutant des actions à votre outil de gestion de projet et en planifiant une réunion de suivi, en vous contactant pour obtenir des commentaires au fur et à mesure.

Un bon moyen de comprendre comment les agents IA vont plus loin est de voir comment les agents IA de Grammarly vous aident à chaque étape de votre flux de travail. Plutôt que de simplement répondre à une invitation à réviser le texte, ces agents travaillent de manière proactive, faisant apparaître des suggestions contextuelles tout au long de votre processus de création de contenu. Par exemple, ils peuvent vous aider à réfléchir, à rechercher et à récupérer des connaissances, à prédire la réaction de votre public, à rédiger et réviser du contenu et à gérer vos actions et les prochaines étapes. Intégrés aux outils que vous utilisez déjà, les agents d'IA de Grammarly vous aident à créer et à partager du contenu clair, convaincant et authentiquement vôtre.

Que sont les assistants IA ?

Les assistants IA, comme les chatbots, les robots de planification et les aides à la rédaction, sont des outils réactifs conçus pour gérer des tâches ponctuelles ou guidées. Vous devez généralement leur dire ce dont vous avez besoin, en créant une boucle « invite-réponse » dans laquelle l'assistant ne fait jamais le premier pas. C'est comme un match de tennis où il faut toujours servir.

La plupart des assistants IA sont alimentés par de grands modèles de langage (LLM) qui comprennent le langage naturel. Vous en avez probablement déjà utilisé certains, qu'il s'agisse de chatbots conversationnels comme ChatGPT, Claude et Gemini, ou d'assistants vocaux comme Siri et Alexa. Tous suivent le même schéma : répondre à ce que vous demandez plutôt que d’anticiper ce dont vous pourriez avoir besoin.

Que sont les agents IA ?

​​Les agents d'IA sont des systèmes semi-indépendants qui peuvent planifier et accomplir des tâches pour atteindre un objectif. Contrairement aux assistants qui attendent des commandes, les agents peuvent travailler sur des flux de travail complexes avec moins de directives étape par étape (souvent après que vous leur ayez donné un objectif) et vous mettre en contact pour obtenir des commentaires si nécessaire.

Sous le capot, les agents peuvent ressembler à des assistants : ils sont également souvent construits sur des LLM et disposent de fonctionnalités telles que la mémoire et l'intégration avec vos applications et outils. Mais ce qui les distingue, c’est la manière dont ils utilisent ces capacités pour atteindre leurs objectifs. Par exemple, les agents utilisent la mémoire pour mémoriser les commentaires et les résultats des interactions précédentes afin de fournir de meilleurs résultats au fil du temps, tandis que les intégrations les aident à agir en votre nom et à effectuer des tâches.

Cette combinaison de planification, de mémoire et d'intégration leur permet de prendre en charge des flux de travail en plusieurs étapes avec un minimum de conseils. Par exemple, un agent peut automatiquement mettre à jour votre guide d'étude avec de nouvelles notes de cours ou surveiller votre outil de gestion de projet et envoyer des rapports d'avancement hebdomadaires, sans que vous ayez à vous souvenir de chaque étape.

Notre guide des agents IA couvre plus d'informations sur le fonctionnement des agents IA et d'autres exemples concrets de la façon dont ils sont utilisés aujourd'hui.

Comment les assistants et les agents IA travaillent-ils ensemble ?

De nombreux outils modernes combinent assistants et agents : les assistants gèrent les invites, tandis que les agents prennent en charge le travail en plusieurs étapes en coulisses. Pensez-y comme à un restaurant : vous passez votre commande auprès du serveur (l'assistant), pendant que la cuisine (l'agent) prépare le repas.

Voici comment ce partenariat fonctionne en pratique. Lorsque vous demandez à un assistant de vous aider à rechercher un sujet pour votre prochaine dissertation, il devient votre principal point de contact. Il peut poser des questions de clarification ou vous informer des progrès réalisés en cours de route.

Pendant ce temps, l'agent se met au travail sur votre demande. Il décompose votre objectif en étapes réalisables et coordonne plusieurs tâches sans nécessiter une contribution constante de votre part. Le résultat ? Vous dites simplement à l'assistant ce dont vous avez besoin et l'agent le réalise.

Quand utiliser un assistant IA ou un agent IA

Une règle générale : utilisez des assistants IA pour des tâches simples et guidées et des agents IA pour des flux de travail complexes basés sur des objectifs. Voici un tableau de comparaison détaillé pour vous aider à voir les différences entre les scénarios courants :

Avantages de l'utilisation d'assistants et d'agents IA

Les agents et assistants IA apportent tous deux leur propre valeur unique : les assistants vous aident à accomplir des tâches plus rapidement et de manière accessible, tandis que les agents peuvent prendre en charge des flux de travail de plus en plus complexes sans intervention constante. Comprendre les avantages offerts par les agents IA et les assistants IA vous aide à choisir la bonne combinaison pour votre travail.

Avantages des assistants IA

Un assistant IA est comme un collègue intelligent qui est toujours disponible pour répondre à des questions et à des tâches rapides, vous permettant d'obtenir de l'aide dans votre travail sans jamais prendre entièrement le relais. Voici pourquoi ils sont utiles :

• Configuration simple : la plupart des assistants IA fonctionnent immédiatement, ce qui signifie aucune configuration ni période de formation compliquée. Vous demandez dans un langage simple et ils vous aident.
• Aide instantanée : lorsque vous êtes bloqué sur quelque chose, les assistants vous donnent des réponses immédiates. Besoin d’une vérification rapide de la grammaire ou d’une meilleure façon de formuler quelque chose ? Fait en quelques secondes.
• Contrôle élevé : les assistants travaillent étape par étape et n'agissent que lorsque vous le leur demandez, ce qui facilite l'examen et l'ajustement des résultats avant de les utiliser.

Avantages des agents IA

Les agents IA ressemblent davantage à un chef de projet dédié qui peut aider à gérer des flux de travail complexes au fil du temps. Au lieu de gérer une tâche à la fois, les agents peuvent diviser un objectif en étapes, coordonner le travail entre les outils et faire avancer le processus avec moins de commentaires étape par étape de votre part, en vous faisant revenir en boucle pour obtenir des commentaires en cas de besoin.

• Gérer la complexité : les agents peuvent aider à coordonner plusieurs éléments mobiles à la fois, comme le suivi des délais, l'organisation des contributions des différentes parties prenantes et le maintien du travail associé connecté entre les outils.
• Réduisez la charge cognitive : pendant que vous vous enregistrez périodiquement, les agents peuvent poursuivre leur travail en arrière-plan, maintenir l'état du projet, suivre les progrès et coordonner les mises à jour, de sorte que vous disposez de plus d'espace cérébral pour le travail créatif et stratégique.
• Automatisez les tâches de routine : les agents peuvent s'occuper du travail de coordination répétitif, comme le suivi des suivis, la préparation des mises à jour de statut ou la synchronisation des tâches et des délais entre les outils, pendant que vous restez impliqué dans l'examen et les décisions.

En combinant assistants et agents, vous obtenez le meilleur des deux mondes. L'assistant vous aide à clarifier les objectifs et à fournir des commentaires, tandis que l'agent prend en charge le travail en plusieurs étapes en coulisses, comme la recherche, la rédaction et la coordination.

Limites de l’utilisation des assistants et agents IA

Bien que les agents et assistants IA soient incroyablement puissants, ils ne sont pas parfaits : les agents peuvent ajouter de la complexité, les assistants manquent souvent de contexte et ils sont tous deux confrontés à des défis en matière de précision, de confidentialité et de nécessité d'une surveillance constante. La bonne nouvelle est que vous pouvez surmonter ces défis une fois que vous les comprenez. Regardons de plus près.

Limites des assistants IA

Les assistants IA sont excellents pour aider avec des tâches individuelles, mais peuvent avoir du mal à gérer des travaux plus complexes ou des flux de travail en plusieurs étapes, ainsi que d'autres défis tels que :

• Autonomie limitée: les assistants effectuent généralement des tâches étape par étape et comptent sur vos conseils pour avancer.
• Contexte superficiel : les assistants peuvent ne pas conserver le contexte entre les conversations, ce qui signifie que vous devrez peut-être réintroduire des détails clés ou des informations générales.
• Réactif : les assistants peuvent ne pas être en mesure d'intervenir de manière proactive pour aider ; ils attendent souvent vos conseils, ce qui ajoute des étapes supplémentaires à votre flux de travail.

Limites des agents IA

Les agents d’IA peuvent intervenir de manière proactive pour aider, mais ils peuvent commettre des erreurs ou dévier de leur trajectoire sans retour d’informations approprié. Examinons de plus près ces limitations :

• Rester coincé dans des boucles : si les agents restent bloqués, ils peuvent essayer à plusieurs reprises la même approche échouée ou suivre des chemins improductifs.
• Coût plus élevé: les agents peuvent nécessiter plus de ressources informatiques que les assistants, en particulier lors de la gestion de flux de travail continus ou à plusieurs étapes, ce qui peut augmenter les coûts au fil du temps.
• Risque de désalignement : étant donné que les agents opèrent avec moins de conseils étape par étape, ils ont besoin d'un examen et d'un retour réguliers pour garantir que leurs décisions restent alignées sur vos objectifs.

Que vous fassiez appel à un assistant ou à un agent, les défis liés à la confidentialité, à la fiabilité et à la surveillance des données restent d'actualité. Comprendre ces limitations communes peut vous aider à utiliser les outils d’IA plus efficacement.

• Confidentialité: les assistants et les agents s'appuient sur au moins certaines informations pour être utiles. Il est donc important de comprendre comment vos données sont collectées, stockées et utilisées par les outils que vous choisissez.
• Fiabilité: les outils d'IA peuvent parfois produire des informations sûres mais incorrectes, souvent appelées hallucinations. Ils n’expliquent pas non plus toujours comment ils sont arrivés à une réponse, ce qui peut rendre les erreurs plus difficiles à repérer ou à corriger.
• Biais : étant donné que ces outils sont formés sur de vastes ensembles de données de contenu généré par l'homme, ils peuvent refléter des préjugés sociétaux existants, conduisant à des résultats incomplets ou biaisés.

C'est pourquoi les meilleurs résultats proviennent de la tenue des humains au courant. Examinez les résultats générés par l’IA avant de les publier, vérifiez les faits et les détails importants, et demandez des sources lorsque quelque chose ne semble pas clair.

Comment démarrer avec les assistants et agents IA

Une bonne façon de démarrer avec les assistants et les agents IA est de commencer petit avec les assistants IA, puis d'explorer progressivement les outils agent qui prennent en charge les flux de travail en plusieurs étapes. Voici une façon simple et à faible risque de commencer :

1. Commencez avec les assistants d'IA pour renforcer la confiance: si vous débutez avec les outils d'IA, les assistants sont un point d'entrée facile. Utilisez-les pour des tâches que vous effectuez déjà quotidiennement, comme rédiger des e-mails, formater des citations ou organiser des notes, pour avoir une idée de ce que l'IA peut (et ne peut pas) vous aider.
2. Superposez des agents pour automatiser des flux de travail simples : une fois que vous êtes à l'aise, recherchez de petits flux de travail reproductibles dans lesquels un agent pourrait contribuer à réduire le travail de coordination. Par exemple, vous pouvez faire appel à un agent pour vous aider à suivre le suivi des clients ou à organiser vos notes de cours au fil du temps.
3. Étendez votre utilisation à des flux de travail complexes : au fur et à mesure que vous gagnez de l'expérience, vous pouvez commencer à appliquer des agents à des projets plus larges, comme organiser la recherche pour un article final ou aider à gérer le travail avec plusieurs outils et délais.
4. Examinez toujours les résultats et donnez votre avis : que vous utilisiez un assistant ou un agent, évitez une approche « réglez-le et oubliez-le ». Examinez les résultats, revérifiez les détails importants et donnez votre avis lorsque quelque chose ne va pas. Cela contribue à améliorer les résultats et à maintenir le travail aligné sur vos objectifs.

N'oubliez pas que l'objectif n'est pas de vous retirer du processus, mais de réduire le travail chargé afin que vous puissiez vous concentrer sur les tâches qui nécessitent votre jugement, votre créativité et votre prise de décision.

Choisir la bonne IA pour le travail

Les assistants et les agents IA ne sont pas des rivaux : ils travaillent mieux ensemble. Grammarly montre comment les deux se complètent dans le travail quotidien. Son assistance IA offre une aide instantanée pour les tâches d'écriture individuelles, afin que vous gardiez le contrôle. Ses agents IA vont plus loin en gérant de manière proactive les flux de travail en plusieurs étapes et en faisant apparaître des suggestions contextuelles pendant que vous travaillez. Parce que ces agents n'attendent pas les invites, ils aident à connecter les flux de travail déconnectés et à faire avancer le travail, économisant ainsi du temps et de l'énergie mentale. Ensemble, ils travaillent sur les outils de rédaction que vous utilisez déjà pour vous aider à rédiger, résumer et réviser un contenu clair, convaincant et authentiquement vôtre.

À un niveau plus large, cette combinaison crée une boîte à outils pour le travail moderne : un assistant que vous pouvez guider avec des objectifs et des commentaires, soutenu par un agent IA capable d'effectuer les étapes nécessaires pour atteindre ces objectifs. La meilleure façon de comprendre ce qui fonctionne est d'expérimenter : commencez par un assistant pour les tâches quotidiennes, puis essayez des agents pour des flux de travail simples et reproductibles. Au fil du temps, vous développerez une idée de l'outil adapté à chaque situation, et c'est à ce moment-là que ces technologies offrent le plus de valeur.

FAQ sur les agents IA et les assistants IA

En quoi les assistants IA et les agents IA sont-ils différents ?

La principale différence réside dans la direction dont ils ont besoin. Les assistants IA répondent à vos invites et vous aident dans les tâches une étape à la fois. Les agents IA, en revanche, peuvent travailler vers un objectif plus large : gérer des flux de travail en plusieurs étapes avec moins d'instructions continues et vous demander des commentaires en cas de besoin.

Les agents IA sont-ils plus intelligents que les assistants IA ?

Pas exactement. Les agents IA ne sont pas intrinsèquement « plus intelligents », mais ils sont conçus pour faire plus. Les deux s'appuient sur des modèles d'IA sous-jacents similaires, mais les agents associent ces modèles à des fonctionnalités telles que la mémoire, la planification et l'intégration entre les outils. Cela leur permet de gérer un travail plus complexe en plusieurs étapes en votre nom.

Les assistants IA peuvent-ils devenir des agents ?

Oui. Les assistants IA peuvent adopter un comportement semblable à celui d'un agent lorsqu'ils disposent de fonctionnalités supplémentaires. Pour aller au-delà des réponses réactives et ponctuelles, ils ont besoin de moyens de planifier plusieurs étapes, d'agir via des outils et des systèmes connectés et de conserver le contexte ou les commentaires au fil du temps. Grâce à ces capacités, un assistant peut aider à atteindre un objectif plutôt que de répondre seul à des invites individuelles.

Comment les assistants et les agents IA travaillent-ils ensemble dans les outils modernes ?

Ils travaillent souvent en binôme. Les assistants fournissent une interface conversationnelle pour définir des objectifs et donner des commentaires, tandis que les agents opèrent en coulisses pour coordonner les flux de travail en plusieurs étapes. Par exemple, vous pouvez demander à un assistant de rédiger un e-mail, puis compter sur un agent pour planifier des suivis, suivre les réponses ou mettre à jour automatiquement les outils associés.

Grammarly utilise-t-il des agents ou des assistants IA ?

Grammarly utilise les deux. Son assistance IA répond à vos invites et prend en charge les tâches d'écriture individuelles, tandis que ses agents IA vous aident de manière proactive à améliorer votre travail en proposant des suggestions personnalisées, en identifiant des sources crédibles et en anticipant la façon dont les lecteurs pourraient répondre, sans attendre d'instructions explicites.

Consultez notre page d’assistant IA et notre hub d’agents IA pour en savoir plus.

Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser un agent IA ?

Non. De nombreux outils quotidiens incluent désormais des agents IA qui fonctionnent immédiatement, sans configuration technique. Cela dit, des plates-formes d'agents plus avancées, telles que Operator d'OpenAI ou Computer Use API d'Anthropic, sont conçues pour les développeurs qui souhaitent créer des agents personnalisés ou hautement spécialisés.