目標工程是下一個必不可少的人工智能技能

但是方向並不意味著微觀管理。這花費了計分板的時間節省。目標工程是可以幫助您以結構化，適應性和可擴展的方式來構圖所需的技能。這是一種隨著技術而發展的耐用技能。因為挑戰沒有讓AI提出建議 - 它正在吸引AI。

• 一個明確的目標。對於代理人（和人類）來說，很容易理解和採取自然語言。例如：“目標：增加內容存儲庫來支持我們的客戶成功工作。要做到這一點，請根據上一季度的前10個支持門票生成常見問題解答。”
• 測量系統。這為代理提供了一種評估成功的方法。例如，“確保它們包括至少90％高優先票的回复，並適合1,000字的限制。”覆蓋範圍，準確性閾值或完成時間的指標為代理商提供了一種自我評估和迭代的方式。
• 豐富的背景。代理需要訪問人類自然會考慮的數據，系統和情境意識。其中包括組織知識（例如品牌語調，語音和角色消息傳遞），實時訪問工具（例如CRM，票務平台，分析），甚至歷史決策，這些決策有助於“為什麼”此目標現在重要。如果任務是更大目標的一部分，請包括來自備忘錄的對話內容或共享，定義和給定時間表的呼叫筆錄。這確實有助於代理商對您的任務進行決策，並反對可以更好地工作的任務。
• 護欄和治理。代理人應在明確的界限內運作：法律，道德，品牌或與合規性有關。目標說明應包括不做什麼，人類必須審查的內容以及如果信心較低的話如何進行。

這項技能將成為您的差異化因素。因為很好地表達目標比聽起來要難得多。許多初次經理努力表達願景，設定期望或提供清晰度。如果您曾經從事一個項目並想到：“我不確定我們要去哪裡，或者到達那裡時的成功是什麼樣的，”您已經看到了這一差距的成本。

這也是一個成熟步驟。如果您已經對提示（迭代，迭代，轉向）感到滿意，那麼您就會領先於曲線。但是下一個級別不僅提示更好。這是更好的計劃。更好的委派。更好的目標工程。

如何建立目標工程肌肉

• 定義工作流程背後的“原因”。將產出連接到組織目標，無論是公司的運營計劃，部門策略還是您從事的計劃。
• 具體說明您的問。練習將模糊的想法（“使這個更好”）轉變為結構化的目標（“草擬了專業響應，突出了我們獨特的價值，與品牌音調保持一致，並且適合150個單詞”）。
• 將工作分解為角色。像隊友一樣對待每個代理商。您會給他們什麼任務？他們需要什麼上下文？他們需要什麼專業知識？他們會從哪裡得到？
• 像經理一樣審查。不要僅僅接受或拒絕輸出，即反饋。什麼是什麼？什麼有幫助？您的指示如何更清楚？您能根據他們的表現給他們更多的餘地嗎？
• 開始小，然後擴展。一次分配一個任務。然後開始結合它們 - 創建反映實際協作的工作流程。最終，您可以依靠它們來實現整個過程，這將加速您正在做的一切。