Teknik tujuan adalah keterampilan AI yang harus dimiliki berikutnya

Diterbitkan: 2025-07-23

Sebagian besar profesional saat ini masih membangun kefasihan dengan AI generatif. Anda bereksperimen dengan petunjuk, belajar cara memandu chatbots dan asisten, dan mengembangkan keterampilan dasar yang diperlukan untuk berkolaborasi dengan sistem ini secara efektif. Saat ini, rekayasa cepat adalah keterampilan yang paling penting: penyempurnaan input, konteks layering, dan mendorong alat berbasis obrolan ke arah output yang lebih baik. Meminta adalah On-Ramp to AI Flex-dan langkah pertama yang diperlukan. Tetapi meminta sendirian tidak akan mempersiapkan Anda untuk apa yang selanjutnya.

Paradigma baru sedang muncul - yang melampaui jendela obrolan. Ketika AI Agen menjadi lebih mampu beralasan, perencanaan, dan bertindak atas nama Anda, keterampilan yang diperlukan untuk "mengendarai mereka" akan berkembang.

Keterampilan kritis bukan hanya menulis petunjuk lagi - ini merancang hasil yang diharapkan. Anda harus mendefinisikan tujuan yang jelas, menetapkan harapan, dan mendelegasikan tugas dengan pagar kepada agen yang dapat dieksekusi.

Selamat datang di era rekayasa tujuan.

Agen AI 101
Panduan ramah pemula untuk bidang yang bergerak cepat. Tidak diperlukan latar belakang teknis.

Setiap IC dipromosikan menjadi manajer agen AI

Agen AI tidak memerlukan instruksi langkah demi langkah seperti chatbot. Itu mengamati, alasan, membuat keputusan, dan tindakan. Tapi itu masih membutuhkan arah. Bukan meminta atau instruksi garis demi garis, tetapi kejelasan niat. Apa yang ingin Anda capai? Kendala apa yang penting? Apa yang harus diprioritaskan atau diabaikan oleh agen?

Dalam waktu dekat, perusahaan yang dapat mencapai efek penggandaan-pengalih manusia akan memenangkan pasar mereka dengan Brute Force. Mereka benar-benar akan membanjiri perusahaan tradisional dalam segala hal, dari pengembangan produk hingga irama masuk ke pasar.

Dalam hal ini, setiap pekerja pengetahuan menjadi hibrida dari dua peran:
  • Kontributor individu (IC) yang melakukan pekerjaan kreatif dan strategis leverage tinggi
  • Seorang manajer tim agen virtual, mensyaring tugas, menyelaraskan niat, dan meninjau output
Dan seperti yang diketahui oleh setiap manajer hebat, arah yang jelas adalah segalanya.

Tapi arah tidak berarti manajemen mikro. Itu membutuhkan penghematan waktu dari papan skor. Rekayasa tujuan adalah keterampilan yang akan membantu Anda membingkai apa yang Anda butuhkan dengan cara yang terstruktur, mudah beradaptasi, dan dapat diskalakan. Ini adalah keterampilan yang tahan lama yang akan berkembang seiring dengan teknologi. Karena tantangannya tidak membuat AI menyarankan - itu membuat AI memberikan.

Teknik tujuan akan membutuhkan:
  • Tujuan yang dinyatakan dengan jelas. Salah satu yang mudah bagi agen (dan manusia) untuk memahami dan bertindak dalam bahasa alami. Misalnya: "Sasaran: Tingkatkan repositori konten untuk mendukung upaya keberhasilan pelanggan kami. Untuk melakukan itu, menghasilkan artikel FAQ berdasarkan 10 tiket dukungan teratas dari kuartal terakhir."
  • Sistem pengukuran. Ini memberi agen cara untuk mengevaluasi kesuksesan. Misalnya, "Pastikan mereka menyertakan tanggapan untuk setidaknya 90% dari tiket prioritas tinggi dan pas dalam batas 1.000 kata." Metrik seperti cakupan, ambang batas akurasi, atau waktu-ke-selesai memberi agen cara untuk menilai dan mengulangi diri sendiri.
  • Konteks yang kaya. Agen memerlukan akses ke data, sistem, dan kesadaran situasional yang secara alami akan dipertimbangkan manusia. Itu termasuk pengetahuan organisasi (seperti nada merek dan pesan suara dan kepribadian), akses real-time ke alat (seperti CRM, platform tiket, analitik), dan bahkan keputusan historis yang membantu membingkai "mengapa" tujuan ini penting sekarang. Jika tugas tersebut merupakan bagian dari tujuan yang lebih besar, sertakan konten percakapan dari memo atau transkrip panggilan di mana ia telah dibagikan, ditentukan, dan diberikan jadwal. Ini sangat membantu agen dengan pengambilan keputusan dan menyarankan saran untuk tugas Anda yang bisa bekerja lebih baik.
  • Pagar pemberi pagar dan pemerintahan. Agen harus beroperasi dalam batasan yang jelas: hukum, etika, merek, atau terkait kepatuhan. Instruksi tujuan harus mencakup apa yang tidak boleh dilakukan, apa yang harus ditinjau oleh manusia, dan bagaimana melanjutkan jika kepercayaan rendah.

Keterampilan ini akan menjadi pembeda Anda. Karena mengekspresikan tujuan dengan baik jauh lebih sulit daripada kedengarannya. Banyak manajer pertama kali berjuang untuk mengartikulasikan visi, menetapkan harapan, atau memberikan kejelasan. Jika Anda pernah mengerjakan suatu proyek dan berpikir, "Saya tidak yakin ke mana kami mencoba untuk pergi atau persis seperti apa kesuksesan ketika kami sampai di sana," Anda telah melihat biaya celah itu.

Ini juga merupakan langkah kedewasaan. Jika Anda sudah merasa nyaman dengan meminta - merefleksikan, mengulangi, mengarahkan - Anda berada di depan kurva. Tapi level selanjutnya bukan hanya permintaan yang lebih baik. Ini perencanaan yang lebih baik. Delegasi yang lebih baik. Rekayasa tujuan yang lebih baik.

Cara membangun otot rekayasa tujuan Anda

Anda tidak perlu menunggu alur kerja agen yang sepenuhnya untuk mulai mengembangkan keterampilan ini. Bahkan, waktu terbaik untuk mempelajarinya adalah sekarang, ketika Anda masih punya waktu untuk bereksperimen, merefleksikan, dan tumbuh.

Inilah cara memulai:

  • Tentukan "mengapa" di balik alur kerja Anda. Hubungkan output ke tujuan organisasi, baik itu rencana operasi perusahaan, strategi departemen, atau program yang Anda kerjakan.
  • Dapatkan spesifik dengan permintaan Anda. Berlatihlah mengubah ide -ide yang tidak jelas (“Jadikan ini lebih baik”) menjadi tujuan terstruktur (“Draf respons profesional yang menyoroti nilai unik kami, selaras dengan nada merek, dan cocok di bawah 150 kata”).
  • Memecah pekerjaan menjadi peran. Perlakukan setiap agen seperti rekan setimnya. Tugas apa yang akan Anda berikan kepada mereka? Konteks apa yang mereka butuhkan? Keahlian apa yang akan mereka butuhkan, dan di mana mereka mendapatkannya?
  • Ulasan seperti manajer. Jangan hanya menerima atau menolak output - memberikan umpan balik. Apa yang dimatikan? Apa yang membantu? Bagaimana instruksi Anda bisa lebih jelas? Bisakah Anda memberi mereka lebih banyak kelonggaran, berdasarkan kinerja mereka?
  • Mulai dari skala kecil. Tetapkan agen satu tugas sekaligus. Kemudian mulailah menggabungkannya - menciptakan alur kerja yang mencerminkan kolaborasi nyata. Akhirnya, Anda dapat mengandalkan mereka untuk memenuhi seluruh proses, yang akan mempercepat semua yang Anda lakukan.

Ingat: Rekayasa tujuan bukan tentang kesempurnaan - ini tentang kejelasan dan intensionalitas. Ini tentang menjadi jenis manajer-kolaborator yang mendapatkan hasil maksimal dari rekan satu tim AI Anda. Semakin banyak Anda berlatih, semakin tajam keterampilan Anda. Seiring waktu, Anda akan menghabiskan lebih sedikit energi untuk menanyakan apakah AI dapat membantu dan lebih banyak waktu memutuskan bagaimana menggunakannya secara strategis.

- Tim Sanders, Wakil Presiden Wawasan Penelitian di G2

Masuk akal musim panas 2025 tren AI
Dengarkan dari para ahli tentang cara merencanakan tren besar berikutnya di AI.