목표 엔지니어링은 다음 필수품 AI 기술입니다

그러나 방향이 미세 관리를 의미하지는 않습니다. 스코어 보드에서 시간을 절약 할 수 있습니다. 목표 엔지니어링은 구조화되고 적응 가능하며 확장 가능한 방식으로 필요한 것을 구성하는 데 도움이되는 기술입니다. 기술과 함께 진화 할 내구성이 뛰어난 기술입니다. 도전으로 인해 AI가 제안하는 것은 아니기 때문에 AI가 제공하는 것입니다.

• 명확하게 명시된 목표. 대리인 (및 인간)이 자연어로 이해하고 행동하기 쉬운 것입니다. 예를 들어 : "목표 : 고객 성공 노력을 지원하기 위해 컨텐츠 저장소를 늘리십시오. 이렇게하려면 지난 분기의 상위 10 개 지원 티켓을 기반으로 FAQ 기사를 생성하십시오."
• 측정 시스템. 이것은 에이전트에게 성공을 평가하는 방법을 제공합니다. 예를 들어, "우선 순위가 높은 티켓의 90% 이상에 대한 응답을 포함시키고 1,000 단어 한도 내에 적합합니다." 적용 범위, 정확도 임계 값 또는 완료 시간과 같은 메트릭은 에이전트에게 자기 평가 및 반복의 방법을 제공합니다.
• 풍부한 맥락. 에이전트는 인간이 자연스럽게 고려할 데이터, 시스템 및 상황 인식에 대한 액세스가 필요합니다. 여기에는 조직 지식 (브랜드 톤 및 음성 및 페르소나 메시징과 같은), 도구 (CRM, 티켓팅 플랫폼, 분석)에 대한 실시간 액세스, 심지어이 목표가 현재 "왜"문제가되는 역사적 결정도 포함됩니다. 작업이 더 큰 목표의 일부인 경우, 공유, 정의 및 주어진 타임 라인을 공유, 정의 및 주어진 메모의 대화 내용을 포함시킵니다. 이는 실제로 의사 결정을 내리는 데 도움이되고 더 나은 기능을 수행 할 수있는 과제에 대한 제안을 반대하는 데 도움이됩니다.
• 가드 레일 및 거버넌스. 에이전트는 법률, 윤리적, 브랜드 또는 규정 준수 관련 명확한 경계 내에서 운영되어야합니다. 목표 지침에는하지 말아야 할 일, 인간이 검토 해야하는 것, 신뢰가 낮 으면 진행하는 방법이 포함되어야합니다.

이 기술은 당신의 차별화 요소가 될 것입니다. 목표를 잘 표현하는 것은 소리보다 훨씬 어렵 기 때문입니다. 많은 최초의 관리자들은 비전을 표현하거나 기대를 설정하거나 명확성을 제공하기 위해 고군분투합니다. 당신이 프로젝트에서 일한 적이 있고“우리가 어디로 가려고하는지, 그리고 우리가 그곳에 도착할 때 어떤 성공이 어떻게 보이는지 정확히 잘 모르겠다”고 생각했다면 그 차이의 비용을 보았습니다.

이것은 또한 성숙 단계입니다. 이미 리프팅, 반복, 스티어링에 대해 프롬프트에 익숙해 졌다면 곡선보다 앞서 있습니다. 그러나 다음 단계는 더 나은 프롬프트가 아닙니다. 더 나은 계획입니다. 더 나은 대표단. 더 나은 목표 엔지니어링.

목표 엔지니어링 근육을 구축하는 방법

• 워크 플로우 뒤에 "왜"를 정의하십시오. 출력을 조직 목표, 회사 운영 계획, 부서 전략 또는 작업하는 프로그램에 연결합니다.
• 당신의 질문에 구체적으로 얻으십시오. 모호한 아이디어 (“더 나은”)를 구조화 된 목표로 바꾸는 연습 (“우리의 고유 한 가치를 강조하고 브랜드 톤에 맞추고 150 단어 미만에 맞는 전문적인 응답 초안”).
• 작업을 역할로 나눕니다. 각 에이전트를 팀원처럼 대하십시오. 당신은 그들에게 어떤 임무를 주겠습니까? 어떤 맥락이 필요합니까? 어떤 전문 지식이 필요하며 어디에서 얻을 수 있습니까?
• 관리자처럼 검토하십시오. 출력을 수락하거나 거부하지 마십시오. 무엇이 꺼져 있었습니까? 도움이 된 것은 무엇입니까? 당신의 지시가 어떻게 명확 해졌 을까요? 그들의 성능에 따라 그들에게 더 많은 여유를 줄 수 있습니까?
• 작게 시작한 다음 스케일을 시작하십시오. 에이전트를 한 번에 하나씩 할당하십시오. 그런 다음 그것들을 결합하여 실제 협업을 반영하는 워크 플로를 만듭니다. 결국, 당신은 그들에게 의존하여 전체 프로세스를 제공 할 수 있으며, 이는 당신이하고있는 모든 일을 가속화 할 것입니다.