目标工程是下一个必不可少的人工智能技能

但是方向并不意味着微观管理。这花费了计分板的时间节省。目标工程是可以帮助您以结构化，适应性和可扩展的方式来构图所需的技能。这是一种随着技术而发展的耐用技能。因为挑战没有让AI提出建议 - 它正在吸引AI。

• 一个明确的目标。对于代理人（和人类）来说，很容易理解和采取自然语言。例如：“目标：增加内容存储库来支持我们的客户成功工作。要做到这一点，请根据上一季度的前10个支持门票生成常见问题解答。”
• 测量系统。这为代理提供了一种评估成功的方法。例如，“确保它们包括至少90％高优先票的回复，并适合1,000字的限制。”覆盖范围，准确性阈值或完成时间的指标为代理商提供了一种自我评估和迭代的方式。
• 丰富的背景。代理需要访问人类自然会考虑的数据，系统和情境意识。其中包括组织知识（例如品牌语调，语音和角色消息传递），实时访问工具（例如CRM，票务平台，分析），甚至历史决策，这些决策有助于“为什么”此目标现在重要。如果任务是更大目标的一部分，请包括来自备忘录的对话内容或共享，定义和给定时间表的呼叫笔录。这确实有助于代理商对您的任务进行决策，并反对可以更好地工作的任务。
• 护栏和治理。代理人应在明确的界限内运作：法律，道德，品牌或与合规性有关。目标说明应包括不做什么，人类必须审查的内容以及如果信心较低的话如何进行。

这项技能将成为您的差异化因素。因为很好地表达目标比听起来要难得多。许多初次经理努力表达愿景，设定期望或提供清晰度。如果您曾经从事一个项目并想到：“我不确定我们要去哪里，或者到达那里时的成功是什么样的，”您已经看到了这一差距的成本。

这也是一个成熟步骤。如果您已经对提示（迭代，迭代，转向）感到满意，那么您就会领先于曲线。但是下一个级别不仅提示更好。这是更好的计划。更好的委派。更好的目标工程。

如何建立目标工程肌肉

• 定义工作流程背后的“原因”。将产出连接到组织目标，无论是公司的运营计划，部门策略还是您从事的计划。
• 具体说明您的问。练习将模糊的想法（“使这个更好”）转变为结构化的目标（“草拟了专业响应，突出了我们独特的价值，与品牌音调保持一致，并且适合150个单词”）。
• 将工作分解为角色。像队友一样对待每个代理商。您会给他们什么任务？他们需要什么上下文？他们需要什么专业知识？他们会从哪里得到？
• 像经理一样审查。不要仅仅接受或拒绝输出，即反馈。什么是什么？什么有帮助？您的指示如何更清楚？您能根据他们的表现给他们更多的余地吗？
• 开始小，然后扩展。一次分配一个任务。然后开始结合它们 - 创建反映实际协作的工作流程。最终，您可以依靠它们来实现整个过程，这将加速您正在做的一切。