วิศวกรรมเป้าหมายคือทักษะ AI ที่ต้องมีต่อไป
เผยแพร่แล้ว: 2025-07-23มืออาชีพส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังคงสร้างความคล่องแคล่วด้วย AI กำเนิด คุณกำลังทดลองกับการแจ้งเตือนวิธีการแนะนำ chatbots และผู้ช่วยและพัฒนาทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการร่วมมือกับระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ตอนนี้วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นทักษะที่สำคัญที่สุด: การปรับแต่งอินพุตบริบทการฝังชั้นและเครื่องมือที่ใช้การแชทไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า การแจ้งเตือนคือทางลาดไปยัง AI Fluency-และขั้นตอนแรกที่จำเป็น แต่การแจ้งเตือนเพียงอย่างเดียวจะไม่เตรียมคุณสำหรับสิ่งต่อไป
กระบวนทัศน์ใหม่กำลังเกิดขึ้น - หนึ่งที่นอกเหนือไปจากหน้าต่างแชท ในขณะที่ Agentic AI มีความสามารถในการให้เหตุผลการวางแผนและทำหน้าที่ในนามของคุณมากขึ้นทักษะที่จำเป็นในการ“ ขับเคลื่อนพวกเขา” จะพัฒนาขึ้น
ทักษะที่สำคัญไม่ได้เป็นเพียงแค่การเขียนพรอมต์อีกต่อไป - การออกแบบผลลัพธ์ที่คาดหวัง คุณจะต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนกำหนดความคาดหวังและมอบหมายงานกับ Guardrails ให้กับตัวแทนที่สามารถดำเนินการได้
ยินดีต้อนรับสู่ยุคของวิศวกรรมเป้าหมาย
IC ทุกคนได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็นผู้จัดการของตัวแทน AI
Agentic AI ไม่ต้องการคำแนะนำทีละขั้นตอนเช่น chatbot มันสังเกตเหตุผลการตัดสินใจและการกระทำ แต่มันก็ยังต้องการทิศทาง ไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้าหรือคำแนะนำแบบทีละบรรทัด แต่ความชัดเจนของความตั้งใจ คุณพยายามทำอะไร? ข้อ จำกัด อะไรที่สำคัญ? ตัวแทนควรจัดลำดับความสำคัญหรือเพิกเฉยต่ออะไร?
ในอนาคตอันใกล้ บริษัท ที่สามารถบรรลุเอฟเฟกต์ตัวคูณของตัวแทนที่ได้รับการยอมรับจากมนุษย์จะชนะตลาดของพวกเขาโดยใช้กำลังเดรัจฉาน พวกเขาจะครอบงำ บริษัท ดั้งเดิมในทุก ๆ ด้านตั้งแต่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ไปจนถึงจังหวะการตลาด
- ผู้สนับสนุนรายบุคคล (IC) ทำงานสร้างสรรค์และงานเชิงกลยุทธ์ที่มีประโยชน์สูง
- ผู้จัดการของทีมตัวแทนเสมือนจริงงานมอบหมายงานจัดแนวความตั้งใจและการตรวจสอบผลลัพธ์
แต่ทิศทางไม่ได้หมายถึงการจัดการขนาดเล็ก ที่ต้องใช้เวลาประหยัดจากกระดานคะแนน วิศวกรรมเป้าหมายคือทักษะที่จะช่วยให้คุณกำหนดกรอบสิ่งที่คุณต้องการในแบบที่มีโครงสร้างปรับตัวได้และปรับขนาดได้ มันเป็นทักษะที่ทนทานที่จะพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยี เพราะความท้าทายไม่ได้ทำให้ AI แนะนำ - การได้รับ AI ให้ส่งมอบ
- เป้าหมายที่ระบุไว้อย่างชัดเจน หนึ่งที่ง่ายสำหรับตัวแทน (และมนุษย์) ที่จะเข้าใจและดำเนินการในภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น:“ เป้าหมาย: เพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูลเนื้อหาเพื่อสนับสนุนความสำเร็จของลูกค้าของเราในการทำเช่นนั้นสร้างบทความคำถามที่พบบ่อยตาม 10 อันดับแรกของตั๋วสนับสนุนจากไตรมาสสุดท้าย”
- ระบบการวัด สิ่งนี้ทำให้ตัวแทนมีวิธีประเมินความสำเร็จ ตัวอย่างเช่น“ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการตอบสนองอย่างน้อย 90% ของตั๋วที่มีลำดับความสำคัญสูงและพอดีภายในขีด จำกัด 1,000 คำ” ตัวชี้วัดเช่นความครอบคลุมเกณฑ์ความแม่นยำหรือเวลาในการทำความสมบูรณ์ให้ตัวแทนวิธีการประเมินตนเองและวนซ้ำ
- บริบทที่อุดมสมบูรณ์ ตัวแทนต้องการการเข้าถึงข้อมูลระบบและการรับรู้สถานการณ์ที่มนุษย์จะพิจารณาตามธรรมชาติ ซึ่งรวมถึงความรู้ขององค์กร (เช่นโทนสีแบรนด์และเสียงและการส่งข้อความส่วนตัว) การเข้าถึงเครื่องมือแบบเรียลไทม์ (เช่น CRMS, แพลตฟอร์มการจองตั๋ว, การวิเคราะห์) และแม้แต่การตัดสินใจทางประวัติศาสตร์ที่ช่วยกรอบ“ ทำไม” เป้าหมายนี้สำคัญในตอนนี้ หากงานเป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายที่ใหญ่กว่าให้รวมเนื้อหาการสนทนาจากบันทึกช่วยจำหรือการถอดเสียงโทรที่มีการแบ่งปันกำหนดและกำหนดระยะเวลา สิ่งนี้ช่วยให้ตัวแทนในการตัดสินใจและคำแนะนำตอบโต้การมอบหมายงานของคุณซึ่งสามารถทำงานได้ดียิ่งขึ้น
- รั้วและการกำกับดูแล ตัวแทนควรดำเนินการภายในขอบเขตที่ชัดเจน: กฎหมายจริยธรรมแบรนด์หรือการปฏิบัติตาม คำแนะนำเป้าหมายควรรวมถึงสิ่งที่ไม่ควรทำสิ่งที่ต้องตรวจสอบโดยมนุษย์และวิธีการดำเนินการต่อไปหากความเชื่อมั่นต่ำ
ทักษะนี้จะกลายเป็นความแตกต่างของคุณ เพราะการแสดงเป้าหมายที่ดีนั้นยากกว่าที่คิด ผู้จัดการครั้งแรกหลายคนพยายามดิ้นรนเพื่อแสดงวิสัยทัศน์กำหนดความคาดหวังหรือให้ความชัดเจน หากคุณเคยทำงานในโครงการและคิดว่า“ ฉันไม่แน่ใจว่าเราพยายามไปที่ไหนหรือมีความสำเร็จอย่างไรเมื่อเราไปถึงที่นั่น” คุณเคยเห็นค่าใช้จ่ายของช่องว่างนั้น

วิธีสร้างกล้ามเนื้อวิศวกรรมเป้าหมายของคุณ
คุณไม่จำเป็นต้องรอเวิร์กโฟลว์ตัวแทนอย่างเต็มที่เพื่อเริ่มพัฒนาทักษะนี้ ในความเป็นจริงเวลาที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ตอนนี้เมื่อคุณยังมีเวลาทดลองไตร่ตรองและเติบโต
นี่คือวิธีการเริ่มต้น:
- กำหนด“ ทำไม” ที่อยู่เบื้องหลังเวิร์กโฟลว์ของคุณ เชื่อมต่อผลลัพธ์กับเป้าหมายขององค์กรไม่ว่าจะเป็นแผนการดำเนินงานของ บริษัท กลยุทธ์แผนกหรือโปรแกรมที่คุณทำงาน
- รับเฉพาะกับถามของคุณ ฝึกฝนการเปลี่ยนความคิดที่คลุมเครือ (“ ทำให้ดีขึ้น”) เป็นเป้าหมายที่มีโครงสร้าง (“ ร่างการตอบสนองอย่างมืออาชีพที่เน้นคุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์ของเราสอดคล้องกับโทนสีแบรนด์และพอดีต่ำกว่า 150 คำ”)
- แบ่งงานเป็นบทบาท ปฏิบัติต่อตัวแทนแต่ละคนเหมือนเพื่อนร่วมทีม คุณจะให้งานอะไร พวกเขาต้องการบริบทใด พวกเขาต้องการความเชี่ยวชาญอะไรและพวกเขาจะได้รับที่ไหน?
- ตรวจสอบเหมือนผู้จัดการ อย่าเพิ่งยอมรับหรือปฏิเสธผลลัพธ์ - คำติชม อะไรปิด? มีประโยชน์อะไร? คำแนะนำของคุณจะชัดเจนขึ้นได้อย่างไร? คุณช่วยให้พวกเขาได้มากขึ้นตามการแสดงของพวกเขาหรือไม่?
- เริ่มเล็กแล้วสเกล กำหนดตัวแทนทีละงาน จากนั้นเริ่มรวมเข้าด้วยกัน - การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่สะท้อนการทำงานร่วมกันจริง ในที่สุดคุณสามารถพึ่งพาพวกเขาเพื่อส่งมอบกระบวนการทั้งหมดซึ่งจะเร่งทุกสิ่งที่คุณทำ
โปรดจำไว้ว่า: วิศวกรรมเป้าหมายไม่ได้เกี่ยวกับความสมบูรณ์แบบ - มันเกี่ยวกับความชัดเจนและความตั้งใจ มันเกี่ยวกับการเป็นผู้จัดการผู้ดูแลที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเพื่อนร่วมทีม AI ของคุณ ยิ่งคุณฝึกฝนมากเท่าไหร่ทักษะของคุณก็ยิ่งคมชัดยิ่งขึ้นเท่านั้น เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะใช้พลังงานน้อยลงเพื่อถามว่า AI สามารถช่วยได้มากขึ้นและมีเวลามากขึ้นในการตัดสินใจใช้วิธีการใช้งานอย่างมีกลยุทธ์
- Tim Sanders รองประธานฝ่ายวิจัยข้อมูลเชิงลึกที่ G2
