INGINERIA POFELOR este următoarea abilitate obligatorie
Publicat: 2025-07-23Majoritatea profesioniștilor de astăzi încă construiesc fluență cu AI generativă. Experimentați cu prompturi, învățați cum să ghidați chat -urile și asistenții și dezvoltați abilitățile fundamentale necesare pentru a colabora în mod eficient cu aceste sisteme. În momentul de față, ingineria promptă este cea mai esențială abilitate: rafinarea intrărilor, contextul de stratificare și eliminarea instrumentelor bazate pe chat către rezultate mai bune. Promparea este rampa la fluența AI-și un prim pas necesar. Dar solicitarea singură nu te va pregăti pentru ce urmează.
O nouă paradigmă apare - una care depășește fereastra de chat. Pe măsură ce AI agentic devine mai capabil de a raționa, de a planifica și de a acționa în numele dvs., vor evolua abilitățile necesare pentru „a le conduce”.
Abilitatea critică nu mai este doar să scrieți prompturi - proiectează rezultatele preconizate. Va trebui să definiți obiective clare, să stabiliți așteptări și să delegați sarcinile cu paznicii agenților care pot executa.
Bine ați venit la epoca ingineriei obiectivelor.
Fiecare IC este promovat la un manager de agenți AI
AI agentic nu necesită instrucțiuni pas cu pas, cum ar fi un chatbot. Observă, motive, ia decizii și acționează. Dar mai are nevoie de direcție. Nu sunt prompturi sau instrucțiuni liniare cu linie, ci claritatea intenției. Ce încerci să obții? Ce constrângeri contează? Ce ar trebui să acorde prioritate sau să ignore agentul?
În viitorul apropiat, companiile care pot obține efectul multiplicatorului de agenți de speranță umană își vor câștiga piețele prin forța brută. Vor copleși literalmente companiile tradiționale în toate privințele, de la dezvoltarea produselor la cadențe de piață.
- Un contribuabil individual (IC) care efectuează o muncă creativă și strategică cu un nivel de mare levier
- Un manager al unei echipe virtuale de agenți, delegarea sarcinilor, alinierea intenției și revizuirea rezultatelor
Dar direcția nu înseamnă micromanagement. Acest lucru necesită economii de timp de pe tabloul de bord. Ingineria obiectivelor este abilitatea care vă va ajuta să încadrați ceea ce aveți nevoie într -un mod structurat, adaptabil și scalabil. Este o abilitate durabilă care va evolua împreună cu tehnologia. Pentru că provocarea nu face ca AI -ul să sugereze - înseamnă că AI va fi livrat.
- Un obiectiv clar declarat. Unul care este ușor pentru un agent (și un om) să înțeleagă și să acționeze în limbajul natural. De exemplu: „Obiectiv: Creșterea depozitului de conținut pentru a sprijini eforturile de succes ale clienților noștri. Pentru a face acest lucru, generați articole de întrebări frecvente bazate pe primele 10 bilete de asistență din ultimul trimestru.”
- Un sistem de măsurare. Acest lucru oferă agentului o modalitate de a evalua succesul. De exemplu, „Asigurați-vă că includ răspunsuri pentru cel puțin 90% din biletele cu prioritate ridicată și se încadrează într-o limită de 1.000 de cuvinte.” Valorile precum acoperirea, pragurile de precizie sau timpul de completare oferă agenților o modalitate de a se autoesa și itera.
- Context bogat. Agenții au nevoie de acces la datele, sistemele și conștientizarea situațională pe care un om l -ar lua în considerare în mod natural. Aceasta include cunoștințele organizaționale (cum ar fi tonul mărcii și mesageria vocală și persoana), accesul în timp real la instrumente (cum ar fi CRM-uri, platforme de ticketing, analize) și chiar decizii istorice care ajută la încadrarea „de ce” acest obiectiv contează acum. Dacă sarcina face parte dintr -un obiectiv mai mare, includeți conținut de conversație din memorii sau transcrieri de apeluri unde a fost partajată, definită și acordată termenelor. Acest lucru îi ajută cu adevărat pe agenții cu luarea deciziilor și contracara sugestii pentru misiunile dvs. care ar putea funcționa și mai bine.
- Gardele și guvernanța. Agenții ar trebui să funcționeze în limitele clare: legal, etic, de marcă sau legat de conformitate. Instrucțiunile obiectivelor ar trebui să includă ceea ce să nu facă, ceea ce trebuie revizuit de un om și cum să procedăm dacă încrederea este scăzută.
Această abilitate va deveni diferențiatorul tău. Pentru că exprimarea unui obiectiv bine este mult mai grea decât sună. Mulți manageri pentru prima dată se luptă să articuleze viziunea, să stabilească așteptări sau să ofere claritate. Dacă ați lucrat vreodată la un proiect și ați gândit: „Nu sunt exact sigur unde încercăm să mergem sau exact cum arată succesul când ajungem acolo”, ați văzut costul acelui decalaj.

Cum să vă construiți mușchiul de inginerie a obiectivelor
Nu trebuie să așteptați un flux de lucru complet agentic pentru a începe să dezvolte această abilitate. De fapt, cel mai bun moment pentru a învăța este acum, când mai ai timp să experimentezi, să reflecte și să crești.
Iată cum să începeți:
- Definiți „de ce” din spatele fluxurilor de lucru. Conectați rezultatele la obiectivele organizaționale, fie că sunt planul de operare al companiei, strategiile departamentale sau programele la care lucrați.
- Obțineți specific cu întrebările dvs. Practicați transformarea ideilor vagi („faceți acest lucru mai bun”) în obiective structurate („Redactați un răspuns profesional care evidențiază valoarea noastră unică, se aliniază cu tonul mărcii și se potrivește sub 150 de cuvinte”).
- Rupe munca în roluri. Tratează fiecare agent ca un coechipier. Ce sarcină le -ai da? Ce context ar avea nevoie? Ce expertiză ar avea nevoie și de unde l -ar obține?
- Examinați ca un manager. Nu acceptați sau respingeți ieșirile - feedback -ul. Ce a fost oprit? Ce a fost de ajutor? Cum ar fi putut fi instrucțiunile dvs. mai clare? Le puteți oferi mai multă libertate, pe baza performanței lor?
- Începeți mici, apoi la scară. Alocați agenților o sarcină simultan. Apoi începeți să le combinați - crearea fluxurilor de lucru care reflectă colaborarea reală. În cele din urmă, vă puteți baza pe ele pentru a livra procese întregi, ceea ce va accelera tot ceea ce faceți.
Amintiți -vă: ingineria obiectivelor nu este despre perfecțiune - este vorba despre claritate și intenționalitate. Este vorba de a deveni tipul de manager-colaborator care obține la maxim coechipierii de echipă AI. Cu cât exersezi mai mult, cu atât mai ascuțit abilitățile tale devin. De -a lungul timpului, veți cheltui mai puțină energie întrebând dacă AI poate ajuta și mai mult timp decizând cum să o utilizați strategic.
- Tim Sanders, VP al Cercetării Insights la G2
