L'ingegneria degli obiettivi è la prossima abilità di AI indispensabile
Pubblicato: 2025-07-23La maggior parte dei professionisti oggi sta ancora costruendo fluidità con l'intelligenza artificiale generativa. Stai sperimentando suggerimenti, imparando come guidare chatbot e assistenti e sviluppare le capacità di base necessarie per collaborare con questi sistemi in modo efficace. In questo momento, l'ingegneria rapida è l'abilità più essenziale: raffinare gli input, contesto di stratificazione e sfruttare gli strumenti basati sulla chat verso output migliori. Il suggerimento è il rampo alla fluidità dell'IA e un primo passo necessario. Ma spingere da solo non ti preparerà per quello che è il prossimo.
Sta emergendo un nuovo paradigma, uno che va oltre la finestra di chat. Man mano che l'IA agente diventa più capace di ragionare, pianificare e agire per tuo conto, le competenze necessarie per "guidarli" si evolveranno.
L'abilità critica non è più solo scrivere istruzioni: progetta i risultati previsti. Dovrai definire obiettivi chiari, impostare aspettative e delegare compiti con Guardrails agli agenti che possono eseguire.
Benvenuti nell'era dell'ingegneria degli obiettivi.
Ogni IC viene promosso a un manager di AI Agents
L'intelligenza artificiale agente non richiede istruzioni passo-passo come un chatbot. Osserva, ragioni, prende decisioni e atti. Ma ha ancora bisogno di direzione. Non istruzioni o istruzioni di linea per linea, ma chiarezza di intenti. Cosa stai cercando di ottenere? Quali vincoli contano? Cosa dovrebbe dare la priorità all'agente o ignorare?
Nel prossimo futuro, le aziende in grado di raggiungere l'effetto moltiplicatore degli agenti di spazzatura umana vinceranno i loro mercati per forza bruta. Sosterranno letteralmente le aziende tradizionali in ogni modo, dallo sviluppo del prodotto alle cadenze del mercato.
- Un collaboratore individuale (IC) che svolge un lavoro creativo e strategico ad alta leva
- Un manager di un team virtuale di agenti, delegando compiti, allineamento dell'intento e revisione degli output
Ma la direzione non significa microgestione. Ciò richiede il risparmio di tempo dal tabellone. L'ingegneria degli obiettivi è l'abilità che ti aiuterà a inquadrare ciò di cui hai bisogno in un modo strutturato, adattabile e scalabile. È un'abilità duratura che si evolverà insieme alla tecnologia. Perché la sfida non è convincere l'intelligenza artificiale, sta per ottenere l'intelligenza artificiale.
- Un obiettivo chiaramente dichiarato. Uno che è facile per un agente (e un essere umano) capire e agire in linguaggio naturale. Ad esempio: "Obiettivo: aumentare il repository di contenuti per supportare i nostri sforzi di successo dei clienti. Per fare ciò, generare articoli FAQ in base ai primi 10 biglietti di supporto dell'ultimo trimestre."
- Un sistema di misurazione. Questo dà all'agente un modo per valutare il successo. Ad esempio, "Assicurarsi che includano risposte per almeno il 90% dei biglietti ad alta priorità e si adattano entro un limite di 1.000 parole". Metriche come la copertura, le soglie di accuratezza o il tempo di completamento danno agli agenti un modo per autovalutare e iterare.
- Contesto ricco. Gli agenti hanno bisogno di accedere ai dati, ai sistemi e alla consapevolezza situazionale che un essere umano considererebbe naturalmente. Ciò include la conoscenza organizzativa (come il tono del marchio, la voce e la voce e la persona), l'accesso in tempo reale agli strumenti (come CRM, piattaforme di biglietteria, analisi) e persino decisioni storiche che aiutano a inquadrare "perché" questo obiettivo è ora conta. Se l'attività fa parte di un obiettivo più ampio, includi contenuti conversazionali di memo o trascrizioni di chiamate in cui è stato condiviso, definito e dato le scadenze. Questo aiuta davvero gli agenti con il processo decisionale e il contrario ai tuoi incarichi che potrebbero funzionare ancora meglio.
- Guardrails e governance. Gli agenti dovrebbero operare entro confini chiari: legale, etico, marchio o conformità. Le istruzioni per gli obiettivi dovrebbero includere cosa non fare, ciò che deve essere rivisto da un essere umano e come procedere se la fiducia è bassa.
Questa abilità diventerà il tuo differenziatore. Perché esprimere un pozzo di un obiettivo è molto più difficile di quanto sembri. Molti manager per la prima volta hanno difficoltà a articolare la visione, impostare aspettative o fornire chiarezza. Se hai mai lavorato su un progetto e hai pensato: "Non sono esattamente sicuro di dove stiamo cercando di andare o esattamente come appare il successo quando arriviamo lì", hai visto il costo di quel divario.

Come costruire il muscolo dell'ingegneria degli obiettivi
Non è necessario aspettare che un flusso di lavoro completamente agente inizi a sviluppare questa abilità. In effetti, il momento migliore per impararlo è ora, quando hai ancora il tempo di sperimentare, riflettere e crescere.
Ecco come iniziare:
- Definisci il "perché" dietro i tuoi flussi di lavoro. Connetti i risultati agli obiettivi organizzativi, siano essi il piano operativo dell'azienda, le strategie dipartimentali o i programmi su cui lavori.
- Diventa specifico con i tuoi chiese. Pratica la trasformazione di idee vaghe ("migliora questo") in obiettivi strutturati ("redigere una risposta professionale che evidenzia il nostro valore unico, si allinea con il tono del marchio e si adatta a 150 parole").
- Rompi i lavori in ruoli. Tratta ogni agente come un compagno di squadra. Che compito daresti loro? Di quale contesto avrebbero bisogno? Quale competenza richiederebbero e dove lo avrebbero ottenuto?
- Revisione come un manager. Non accettare o rifiutare output: feedback. Cosa era fuori? Cosa è stato utile? In che modo le tue istruzioni potrebbero essere state più chiare? Puoi dare loro più margine di manovra, in base alla loro performance?
- Inizia in piccolo, quindi scala. Assegna agenti un'attività alla volta. Quindi inizia a combinarli, creando flussi di lavoro che rispecchiano la vera collaborazione. Alla fine, puoi fare affidamento su di loro per consegnare interi processi, che accelereranno tutto ciò che stai facendo.
Ricorda: l'ingegneria degli obiettivi non riguarda la perfezione: si tratta di chiarezza e intenzionalità. Si tratta di diventare il tipo di collaboratore manager che ottiene il massimo dai tuoi compagni di squadra AI. Più ti pratichi, più le tue abilità ottengono. Nel tempo, spenderai meno energia chiedendo se l'IA può aiutare e più tempo a decidere come usarlo in modo strategico.
- Tim Sanders, vicepresidente delle intuizioni di ricerca su G2
