Hedef mühendisliği, bir sonraki olması gereken AI becerisidir

Yayınlanan: 2025-07-23

Günümüzde çoğu profesyonel hala üretken AI ile akıcılık inşa etmektedir. İstemleri deniyorsunuz, sohbet botlarına ve asistanlara nasıl rehberlik edileceğini öğreniyorsunuz ve bu sistemlerle etkili bir şekilde işbirliği yapmak için gereken temel becerileri geliştiriyorsunuz. Şu anda, hızlı mühendislik en temel beceridir: girişleri rafine etme, bağlam bağlamı ve sohbet tabanlı araçları daha iyi çıktılara doğru itme. Yanıtlamak, AI akıcılığı için rampa ve gerekli bir ilk adımdır. Ancak tek başına istemek sizi bir sonraki adım için hazırlamayacak.

Yeni bir paradigma ortaya çıkıyor - sohbet penceresinin ötesine geçen. Ajan yapay zeka, sizin adınıza akıl yürütme, planlama ve hareket etme yeteneğine sahip hale geldikçe, “onları sürmek” için gereken beceriler gelişecektir.

Kritik beceri artık sadece istemler yazmak değil, aynı zamanda beklenen sonuçları tasarlıyor. Net hedefler tanımlamanız, beklentileri belirlemeniz ve yürütülebilecek temsilcilere kasaba ile görevleri temsil etmeniz gerekir.

Kale mühendisliği dönemine hoş geldiniz.

Ajan AI 101
Hızlı hareket eden bir alan için yeni başlayan dostu bir rehber. Teknik arka plan gerekmez.

Her IC, AI ajanlarının bir yöneticisine terfi ediyor

Ajan AI, sohbet botu gibi adım adım talimatlar gerektirmez. Sebepleri gözlemler, karar verir ve hareket eder. Ama yine de yöne ihtiyacı var. İstemler veya satır satır talimatları değil, niyet netliği değil. Ne başarmaya çalışıyorsun? Hangi kısıtlamalar önemlidir? Temsilci neyi önceliklendirmeli veya görmezden gelmelidir?

Yakın gelecekte, insan-yetişen ajanlar çarpan etkisini elde edebilen şirketler pazarlarını kaba kuvvetle kazanacaklar. Ürün geliştirmeden piyasaya sürülecek kadanslara kadar geleneksel şirketleri her şekilde ezecekler.

Bu anlamda, her bilgi çalışanı iki rolün melezi haline geliyor:
  • Yüksek kaldıraç yaratıcı ve stratejik çalışma yapan bireysel bir katkıda bulunan (IC)
  • Sanal bir ajan ekibinin yöneticisi, görevleri devretme, niyet hizalama ve çıktıları gözden geçirme
Ve her büyük yöneticinin bildiği gibi, net yön her şeydir.

Ancak yön mikro yönetim anlamına gelmez. Bu, skorborddan zaman tasarrufu sağlar. Hedef mühendisliği, ihtiyacınız olanı yapılandırılmış, uyarlanabilir ve ölçeklenebilir bir şekilde çerçevelemenize yardımcı olacak beceridir. Teknoloji ile birlikte gelişecek dayanıklı bir beceridir. Çünkü meydan okuma AI'nın önermesini sağlamıyor - AI'nın teslim etmesi gerekiyor.

Kale mühendisliği şunları gerektirecektir:
  • Açıkça belirtilen bir hedef. Bir ajanın (ve bir insanın) doğal dilde anlaması ve hareket etmesi kolay olan biri. Örneğin: “Hedef: Müşteri başarı çabalarımızı desteklemek için içerik deposunu artırın. Bunu yapmak için son çeyreğin ilk 10 destek biletine dayanan SSS makaleleri oluşturun.”
  • Bir ölçüm sistemi. Bu, ajana başarıyı değerlendirmenin bir yolunu verir. Örneğin, “Yüksek öncelikli biletlerin en az% 90'ı için yanıtlar eklediklerinden emin olun ve 1.000 kelimelik bir sınır içine sığar.” Kapsam, doğruluk eşikleri veya tamamlanma süresi gibi metrikler ajanlara kendini değerlendirme ve yineleme için bir yol verir.
  • Zengin bağlam. Temsilciler, bir insanın doğal olarak dikkate alacağı verilere, sistemlere ve durumsal farkındalığa erişmeye ihtiyaç duyarlar. Bu, organizasyonel bilgi (marka tonu ve ses ve kişisel mesajlaşma gibi), araçlara gerçek zamanlı erişim (CRMS, bilet platformları, analitik) ve hatta bu hedefin “neden” çerçevelemesine yardımcı olan tarihsel kararları içerir. Görev daha büyük bir hedefin parçasıysa, notlardan konuşma içeriği ekleyin veya paylaşıldığı, tanımlandığı ve zaman çizelgeleri verildiği transkriptleri arayın. Bu, ajanlara karar verme ve ödevlerinize daha da iyi çalışabilecek öneriler konusunda yardımcı olur.
  • Korkuluklar ve yönetişim. Temsilciler açık sınırlar içinde çalışmalıdır: yasal, etik, marka veya uyumla ilgili. Hedef talimatları, ne yapmaması gerektiğini, bir insan tarafından neyin gözden geçirilmesi ve güven düşükse nasıl devam edeceğini içermelidir.

Bu beceri farklılaştırıcınız olacak. Çünkü bir hedefi iyi ifade etmek göründüğünden çok daha zordur. Birçok ilk kez yönetici vizyonu ifade etmek, beklentileri belirlemek veya netlik sağlamak için mücadele eder. Bir proje üzerinde çalıştıysanız ve “Nereye gitmeye çalıştığımızdan veya oraya vardığımızda başarının tam olarak nasıl göründüğünden tam olarak emin değilim” diye düşündüyseniz, bu boşluğun maliyetini gördünüz.

Bu aynı zamanda bir olgunluk adımıdır. Zaten eğrinin önünde - rafine etmek, yineleme, direksiyon - istemekten rahatladıysanız. Ancak bir sonraki seviye sadece daha iyi istemler değil. Daha iyi bir planlama. Daha iyi delegasyon. Daha iyi kale mühendisliği.

Hedef Mühendislik Kasınızı Nasıl Oluşturabilirsiniz?

Bu beceriyi geliştirmeye başlamak için tam bir iş akışının beklemenize gerek yoktur. Aslında, bunu öğrenmek için en iyi zaman, hala denemek, yansıtmak ve büyümek için zamanınız olduğunda.

İşte nasıl başlayacak:

  • İş akışlarınızın arkasındaki “neden” i tanımlayın. Çıktıları şirket işletme planı, departman stratejileri veya üzerinde çalıştığınız programlar olsun, organizasyonel hedeflere bağlayın.
  • Taleplerinizle özel olun. Belirsiz fikirleri (“bunu daha iyi hale getirin”) yapılandırılmış hedeflere dönüştürün (“benzersiz değeri vurgulayan, marka tonuyla hizalanan ve 150 kelimenin altına uyan profesyonel bir yanıt hazırlayın”).
  • Rollere girin. Her bir ajana bir takım arkadaşı gibi davranın. Onlara hangi görevi verirdiniz? Hangi bağlama ihtiyaç duyarlar? Hangi uzmanlığa ihtiyaç duyarlardı ve nereden alacaklardı?
  • Bir yönetici gibi inceleyin. Sadece çıktıları kabul etmeyin veya reddetmeyin, geri bildirim. Ne oldu? Ne yardımcı oldu? Talimatlarınız nasıl daha net olabilir? Performanslarına göre onlara daha fazla yol verebilir misiniz?
  • Küçük başlayın, sonra ölçeklendirin. Aracılara her seferinde bir görev atayın. Ardından, onları birleştirmeye başlayın - gerçek işbirliğini yansıtan iş akışlarını yaratın. Sonunda, yaptığınız her şeyi hızlandıracak tüm süreçleri yerine getirmek için onlara güvenebilirsiniz.

Unutmayın: Hedef mühendisliği mükemmellik ile ilgili değildir - netlik ve niyetle ilgilidir. Bu, AI takım arkadaşlarınızdan en iyi şekilde yararlanan bir tür yönetici-collaborator olmakla ilgilidir. Ne kadar çok pratik yaparsanız, becerileriniz daha keskin olur. Zamanla, AI'nın yardımcı olup olamayacağını ve stratejik olarak nasıl kullanılacağına karar vermek için daha fazla zaman harcayacaksınız.

- Tim Sanders, G2'de Araştırma Anlaşmaları Başkan Yardımcısı

2025 AI trendlerini anlamlandırma
AI'da bir sonraki büyük trendlerin nasıl planlanacağı konusunda uzmanlardan haber alın.