从记录系统到动作系统：为代理AI做准备
已发表: 2025-07-10在过去的二十年中，企业建立了以“记录系统”为推动的技术堆栈。 CRM。项目跟踪器。知识库。这些平台是企业真实的单一来源，使团队能够捕获知识，跟踪进度并在大规模保存数据。它们对于在组织之间建立一致性，问责制和一致性至关重要。
但是，尽管记录系统擅长存储信息，但他们依靠人们从该信息中提取价值（手动搜索，切换工具，解释数据并采取下一步）。这就是裂缝开始显示的地方。
在Grammarly的年度报告中，生产力转变，我们发现77％的专业人员被大量信息所淹没。 83％的人说他们缺乏有效查找和使用信息的工具或资源。生产力不遭受痛苦，因为我们缺乏数据，因为我们缺乏将数据转化为行动的能力。
这就是代理AI的来源，而不是替代记录系统的替代品，而是改变它们的催化剂。代理是将存储数据变成实际值的缺失层。他们跨工具工作，从系统中汲取上下文，并主动执行任务，从而弥合洞察力和动作之间的差距。
有了代理，记录系统成为行动系统。这些基础仍然存在，但现在它们被激活了 - 不仅通过访问，而且通过智能执行来赋予价值。
什么是代理AI？
让我们备份一点，定义Agentic AI。将代理AI视为您完成工作的合作伙伴。与等待命令的传统聊天机器人不同，代理是代表您工作的积极合作者。他们了解您正在从事的工作，您需要的数据以及向前迈进的步骤。
正如我想描述的那样，代理商是您在犯罪方面的全知伙伴。当您需要它们时，它们在那里，帮助您更快地完成工作，并获得更好的结果。无论是使用CRM中的见解，电子邮件线程和分析仪表板上的见解，还是为全球营销团队自动生成多语言消息传递，代理商不仅会提出建议 - 他们代表您提高生产力并扩大您的影响。
但是，并非所有的代理人都是平等的，这是一件好事。我们今天看到的大部分是任务代理，旨在处理特定的，可重复的操作，例如总结笔记或重写内容。随着我们的进展，我们将看到多代理工作流程的兴起 - 多个代理协调以完成更复杂，跨职能的任务的系统。最终，某些代理商将达到一定程度的自主权，在设置适当的护栏后，他们可以端对端进行计划，执行和调整工作流程，以最小的方式进行干预。
对于企业团队而言，代理AI的真实价值在于它如何利用多个记录系统锁定的数据，并转移到行动系统。那么，这种转变如何在实际的工作流程中发挥作用？让我们从记录系统开始，我们大多数人都非常了解：客户关系管理平台或CRM。
您的CRM仍然存在。您只是不会以相同的方式使用它。
今天，销售代表日志呼叫，更新管道阶段并在您的CRM中提取报告 - 通常通过在接口之间跳跃并单击字段。
明天？ CRM仍然存在，但代表不需要在那里度过宝贵的时光。他们甚至不需要打开它。相反，AI代理将集成到他们已经使用的工具中，例如他们的电子邮件或CODA页面。它将从您的CRM中获取客户历史记录，从电子邮件中的上下文以及您的商业智能工具的销售数据。然后，它将生成后续消息，建议下一个操作，更新机会阶段并记录活动 - 在后台自动自动。
这是从记录系统到行动系统的转变。记录捕获和存储信息的系统。行动系统使它与智能代理人合作，将这些记录转化为行动。
这不是投机性。我们已经在销售，支持和运营中看到了早期的代理系统表现出来。但是如今，这些系统中的大多数仍然受到限制 - 它们通常包含在一个平台中，并专注于单个任务级执行。随着时间的流逝，我希望更多的平台通过将自己重新定位为独立界面来拥抱这种转变，而是作为可靠的真理来源，代理可以访问动作。真正的区别不会在于您可以登录多少仪表板，这将是您的系统通过跨它们操作的智能代理共同工作的能力。
重写企业工具的角色
- 该系统是否提供开放的API和互操作性？
- 代理可以在适当的时间访问正确的上下文吗？
- 我的工作流是由工具或结果定义的吗？
在Grammarly，我们长期以来一直专注于提供直观，上下文并直接嵌入您的工作流程的AI支持。从许多方面来说，这就是Agesic AI会感觉到的基础 - 在适当时刻出现的系统，了解您要做的事情，并帮助您向前发展工作。现在，我们正在以进一步发展的代理为基础的基础：利用企业上下文，跨工具采取行动，并主动完成任务，而不仅仅是建议他们。
下一代企业生产力将来自对人有效的代理商和应用程序，而不是相反。
- Alex Gay，Grammarly的营销副总裁