2026 AI 趋势：必须为 AI 原生工作重建遗留工作流程

当今的大多数工作流程都是为人工智能出现之前的世界而构建的。数十年的数字化转型增加了工具和自动化的层次，但工作结构本身并没有发生根本性的变化。想法仍然通过漫长的线性路径从火花到执行。人们交换草稿、方案和讨论，直到抽象的想法最终具体化为有形的东西。

以产品、网站或活动的典型发布为例。规划从会议开始，会议变成了演示文稿和文档，但只有当人们最终看到事情本身时，真正的反馈才会发生。这就是优先事项发生转变并且真正的思考开始的时候。人工智能消除了这种延迟。通过在几分钟内生成早期原型或概念，它可以帮助团队更快地开展实际工作，更快地激发更敏锐的反馈，并在很短的时间内从想法转变为影响。

我们当前的系统并不是为人与技术之间的智能协作而构建的。大多数公司仍然将人工智能视为助手，而不是合作者。结果是效率提高，而不是变革。

这种模式反映了数字化转型的早期阶段，当时组织将文​​书工作数字化，而不是重新思考数字世界的流程。我们现在正在对人工智能做同样的事情，将其固定到现有的工作流程中，而不是从头开始重新设计这些工作流程。人工智能可以做什么和我们的系统允许它做什么之间的差距不断扩大。

为了发挥人工智能的真正价值，我们需要将其与新的工作方式结合起来。这意味着重新思考工作的架构：想法如何成长，人员和技术如何分担责任，以及我们使用的工具如何实时适应人类判断和机器智能。

2026年预测

为了超越边际生产力提升，组织需要围绕人工智能和人类各自最擅长的领域重新构建​​工作流程，无论是单独还是一起。这意味着从改造转向重新设计。领导者不应只问人工智能如何融入当前流程。相反，问问如果人工智能从一开始就是我们的队友，我们将如何以不同的方式构建这些流程。

人工智能原生工作流程始于生成、总结和分析可以立即发生的假设。这些人工智能生成的工件不是成品，但它们已准备好在几分钟内将一场蓝天头脑风暴转变为反馈会议或概念验证审查。这弥合了抽象和执行之间的差距，让人们能够专注于机器无法做到的事情：判断力、创造力和生活经验。

在这些工作流程中，协作将围绕具体的工件而不是抽象的对话形成。人工智能将不再是无休止的会议和电子邮件线程，而是帮助团队尽早生成有形的东西，每个人都可以共同响应和完善。工作几乎会立即从 0% 增加到 80%，让团队可以将时间和精力集中在最后 20% 上，从而使其变得独特且与众不同。

这种转变还需要新的工作界面：我们今天依赖的文档、幻灯片和电子邮件是为前人工智能时代设计的。在人工智能原生的世界中，这些静态格式让位于动态的、互联的环境，人们和人工智能代理将在其中实时共同创建。这些工作空间将跨工具和数据整合思考、行动和沟通，使人工智能能够在完整的背景下采取行动，同时让人们保持控制。

当我们从头开始重新设计工作流程时，人与人工智能代理之间的协作不仅变得更快，而且从根本上变得更好。想法从概念到创造的过程更加流畅。团队花更少的时间翻译信息，花更多的时间应用洞察力。拥抱这一变革的组织不仅会获得速度，还会获得适应性，这将是人工智能原生时代真正的竞争优势。

商业领袖的行动项目

为了构建真正的人工智能原生工作流程，领导者必须做的不仅仅是采用人工智能技术。他们需要寻找人工智能的机会来支持团队自然工作的方式，使人员、数据和人工智能代理能够跨系统和界面无缝协作。

• 审核摩擦。首先，规划出组织中容量最大的工作流程，不一定是最具战略意义的工作流程，而是消耗最多时间的工作流程。然后询问人工智能生成、分析或总结在哪些方面可以使步骤更快或更智能。
• 抽象审计。确定团队在哪些方面谈论工作的时间多于实际工作的时间。战略平台、状态报告和规划文档是利用人工智能生成的原型、摘要或实时模拟进行重新构想的主要领域。
• 探索新的协作界面。评估您的团队最常使用的工具。哪些强制执行严格的手动工作流程，哪些允许人工智能在思考、行动和沟通之间自然流动？
• 从零开始。忘记今天的流程是如何运作的。问：如果 AI 是队友，这个工作流程会是什么样子？哪些步骤会消失，哪些新步骤会出现？

一旦团队学会重新思考工作架构本身，他们就可以将人工智能从一个附加的附加项变成一个真正的协作者。这种转变加速了进步，增强了洞察力，并改变了想法在组织中的传播方式。

这只是塑造人工智能原生工作基础的趋势之一。探索2026 年 AI 候选名单中的所有三个：定义 AI 原生生产力的下一个时代的 3 个趋势。