什么是人工智能代理？初学者指南

要点

• 人工智能代理是可以在最少的指导下代表您计划、执行和完成任务的系统。
• 与聊天机器人或基本助手不同，人工智能代理可以做出决策、采取行动，并随着时间的推移通过反馈进行改进。
• 人工智能代理最适合作为数字队友来处理重复性任务，让您能够专注于战略工作。
• 人工审查仍然至关重要，因为人工智能代理可能会犯错误。
• 您不需要专业技术知识即可开始。从小的、低风险的任务开始，以建立信心。

想象一下一个永远不会疲倦的学习伙伴，一个从不评判的写作教练，或者一个总能找到完美词语的销售助理。这就是人工智能代理的承诺：可以收集关键上下文、完成任务并根据反馈进行调整的工具，并且自主程度不断提高。使用这些工具，您可以改进您的写作并简化您的工作流程，但是它们到底是如何工作的以及如何在日常生活中使用它们呢？

在本文中，我们将解释人工智能代理及其工作原理，并分享实际示例，说明如何使用它们来提升您的写作水平、接收个性化反馈以及组织您的任务以保持正轨。

目录

• 什么是人工智能代理？
• 人工智能代理与聊天机器人和人工智能助理有何不同
• 人工智能代理如何工作
• 了解不同类型的人工智能代理
• 使用AI代理的优势
• 使用人工智能代理的局限性
• AI 代理入门
• 要点：为什么人工智能代理很重要
• AI 代理简介常见问题解答

什么是人工智能代理？

人工智能代理是一种软件系统，一旦给定目标，它就可以代表用户追求并完成任务。与等待特定指令的聊天机器人和人工智能助手不同，人工智能代理可以根据反馈或新信息来计划、执行和完善其方法。将它们视为数字助理或队友，您可以将重复性任务委派给他们，这样您就可以专注于最重要的思考、创造和工作。

Grammarly 的人工智能代理展示了代理人工智能如何专门增强写作和交流。这些代理无需等待一次性提示，而是支持整个写作过程，帮助您根据背景、受众和意图集思广益、提纲、起草、修改和完善您的作品。

由于 Grammarly 的代理直接在您已使用的工具中工作，因此随着您写作的发展，它们会提供及时、相关的指导。其结果是书面支持感觉积极主动且实用，帮助您更清晰地沟通，同时专注于最重要的工作。

人工智能代理中“代理”的真正含义是什么

“AI代理”中的“代理”是指系统具有一定程度的代理行为能力。传统的软件系统只做你告诉他们做的事情，一步一步地遵循他们的编程。另一方面，人工智能代理不需要一直手持：给他们一个目标，他们将确定实现目标的步骤。代理也很主动，可以在您询问之前提出行动建议。

人工智能代理与聊天机器人和人工智能助理有何不同

人工智能聊天机器人和助手旨在响应特定提示，无论是回答问题还是执行任务。使用这些工具时，您需要确保提示提供完成任务所需的所有上下文。您还需要主动询问他们——除非您明确询问，否则他们不会计划或完成任务。

另一方面，人工智能代理可以设定一个目标（例如，“改进我的论文”或“总结这些会议笔记”）并决定下一步要采取哪些步骤，并随时进行调整。他们可以收集和使用必要的上下文，适应变化，甚至与其他代理协作来完成多步骤目标。

以下是每个功能的并排查看，以及它们如何融入您的工作流程：

在日常工作中使用人工智能代理的实用方法

AI 代理可以帮助您完成复杂的任务并在没有提示的情况下处理手动工作，从而帮助您更高效地工作，例如：

• 总结信息：将冗长的会议记录、讲座或研究文章转化为具有清晰要点的简明摘要。
• 提供个性化反馈：审查您的写作以突出不清楚的论点，建议更强的过渡，并重新检查修订以进行改进。
• 管理沟通：发送礼貌的后续信息、安排会议或起草网络或客户项目的外展消息。
• 组织项目和任务：确定待办事项的优先级并标记后续步骤，以便您可以专注于战略工作，而不是忙碌的工作。

人工智能代理如何工作

在较高层面上，人工智能代理以连续循环的方式运行，帮助他们以更高的效率朝着目标迈进。代理不是响应一次就停止，而是观察正在发生的情况，决定下一步做什么，采取行动，并根据结果进行调整。这个循环允许人工智能代理处理多步骤任务并适应条件的变化。

代理循环：感知、计划、行动、学习

大多数人工智能代理遵循相同的四步过程：

1. 感知：代理收集完成任务所需的信息。例如，它可能会阅读您的电子邮件来评估消息的语气、上下文和目的。
2. 计划：智能体利用所学到的知识来决定哪些行动将有助于实现目标，例如澄清令人困惑的句子、消除不确定的语言或改进转换。
3. 行动：智能体通过重写不清楚的部分、用较强的短语替换较弱的短语以及平滑过渡来执行其计划。
4. 学习：当您拒绝编辑或进行自己的更改时，代理会从反馈中学习并调整其方法以执行下一个任务。

重复此循环，直到达到目标或任务发生变化。

使人工智能代理发挥作用的关键组件

这个循环的背后是几个核心组件，使人工智能代理能够自主运行：

• 感知：这是智能体了解周围发生的事情的方式。它会接收您提供的任何内容（电子邮件、会议记录、电子表格）并分析这些信息以收集背景信息。它还可以监视这些来源的变化，因此当出现新情况时，它可以自动采取行动。
• 决策：代理使用大型语言模型 (LLM) 和推理技术来确定下一步要做什么以实现您的目标。例如，它可能会使用法学硕士来理解“自信”语言的样子，并应用其推理来识别电子邮件草稿中不确定的措辞。
• 执行：为了执行其计划，代理通过应用程序编程接口 (API) 和集成直接连接到您的工具（例如收件箱、日历或文档编辑器）。此设置允许它代表您发送后续电子邮件、添加会议记录或从另一个平台提取相关研究。
• 记忆：智能体会记住它所学到的内容——您的偏好、反馈和过去的指令——这样它就可以做出更明智的决策，并随着时间的推移更好地匹配您的风格。

这些组件共同使人工智能代理能够超越一次性响应，并提供持续的、以目标为导向的支持。

了解不同类型的人工智能代理

人工智能代理的范围从简单的规则遵循者到可以计划、学习和协作的系统。它们通常分为两层：构成大多数人工智能系统基础的五种核心类型，以及构建在它们之上以应对更复杂挑战的高级代理。

核心五项展示了智能体如何从遵循基本指令发展到自行推理和学习——每一个都比前一个增加了更多的意识和决策能力：

• 简单反射剂：最基本的一种。他们遵循预设的“如果 X，则 Y”规则，但无法处理这些规则之外的情况。
• 基于模型的反射代理：是简单反射代理的一个进步。他们跟踪发生的事情，以便在情况发生变化时进行调整。
• 基于目标的代理：一旦给出目标，这些代理就可以计划实现目标所需的步骤。
• 基于效用的代理：这些代理旨在通过权衡多种选项（选择提供最大收益的选项），以尽可能最佳的方式实现目标。
• 学习代理：他们从经验中学习并利用反馈来完善他们的感知、计划和行动方式。

高级代理结合或扩展这些能力来协作并应对更具活力的挑战：

• 多代理系统 (MAS)：协同工作的代理团队（就像蜂巢中的蜜蜂一样），每个代理都为共同的目标做出贡献。
• 分层代理：多代理系统的结构化版本。一个“经理”代理将任务委托给“工人”代理以提高效率。
• 混合复合剂：最通用的类​​型。他们将反射、基于目标和学习方法结合起来，以快速反应并进行战略性思考。

让我们仔细看看这些代理的比较：

使用AI代理的优势

通过将日常重复性任务交给人工智能代理，您可以腾出时间来完成只有您能做的工作。以下是代理商可以提供帮助的一些方法：

• 减少忙碌的工作：让客服人员处理耗时的任务，让您远离有意义的工作。学习是为了考试？让某人将你的笔记变成闪存卡和快速测验。
• 自动化手动工作：摆脱那些消耗精力的重复性任务。例如，销售团队可以使用代理起草外展消息并安排会议，同时专注于建立关系。
• 接收个性化反馈：人工智能代理可以学习您的风格并适应您的偏好，因此您可以获得对您有意义的建议。例如，人工智能代理可以审查营销文案并提供符合品牌指南的建议，而不是一般建议。
• 提供主动帮助：客服人员不仅仅等待命令，他们还可以根据实时发生的情况提出有用的建议或后续步骤。例如，客户支持代理可能会向您推荐过去类似的票证或推荐以前有效的解决方案。
• 处理复杂的项目：大项目可能会让人感到不知所措，但代理可以通过帮助分解项目来使项目变得易于管理。写一篇研究论文或批评报告？一名代理人为您制定大纲，另一名代理人负责研究，第三名代理人审查所有内容，以确保您的声音始终闪耀。

使用人工智能代理的局限性

人工智能代理可以提高工作效率，但它们也带来了值得理解和规划的挑战。以下是一些常见的陷阱以及如何避免它们：

• 幻觉：你见过人工智能听起来很自信但完全错了吗？当代理缺少上下文或使用过时的信息时，他们可以弥补错误。务必仔细检查重要细节或要求引用。
• 过度信任：特工看起来非常有能力，以至于很容易忘记他们并不完美。不要盲目依赖他们的输出——尤其是在敏感领域。将结果视为草稿，需要人工检查才能最终确定。
• 多代理依赖性：当多个代理一起工作时，事情可能会变得混乱。如果没有明确的角色，他们可能会重复工作或陷入循环。定义职责并定期测试工作流程。
• 偏差：代理从可以反映不公平偏差的大型数据集中学习。检查他们生产的产品并在需要时纠正方向。
• 数据隐私和安全：代理依靠您的信息来帮助您，但共享太多就像让您的密码管理器处于解锁状态一样。使用可信工具，限制敏感数据的使用，并审查隐私设置。
• 透明度：客服人员可以提供良好的答案，而无需解释他们是如何得出这些答案的。不要只相信他们的话——询问来源或推理，这样你就可以理解他们输出背后的逻辑。
• 技能侵蚀：过度使用人工智能很容易让你失去自己的技能。让代理处理重复的事情，而您则专注于策略和创造力。

以下是对主要问题的快速总结、它们为何重要以及如何解决它们：

负责任地使用人工智能代理

人工智能代理可以成为学习和工作的强大工具，但只有在有意使用时才最有效。我们的目标不是外包您的思维，而是利用代理来激发新想法并处理您工作中乏味的部分。实际上，这意味着在对人工智能生成的内容采取行动或发布之前，验证人工智能的输出，留意您共享的信息，并运用自己的判断。检查学校或工作场所的人工智能政策也很重要，以确保遵守既定准则。例如，许多学校要求正确引用人工智能生成的内容，就像引用任何其他来源一样。

AI 代理入门

如果您是使用人工智能代理的新手，成功的关键是迭代：从简单开始，仔细审查，并在使用过程中建立信任。以下是如何做到这一点的详细说明：

1. 确定可重复的任务：要确定座席的目标，请考虑您经常做的事情，例如安排会议、总结内容或发送后续电子邮件。这些日常任务非常适合测试代理如何使您的工作流程更加高效。
2. 选择一个工具：选择一个具有专为您的任务设计的代理的工具（例如用于写作帮助的 Grammarly）。理想情况下，该工具适合您现有的工作流程，从而最大限度地减少设置时间。
3. 从小处开始：在低风险任务上测试代理，以了解它的工作原理以及您可以期望得到什么样的结果。
4. 审查和完善：仔细评估输出。如果结果不太正确，请调整您的请求或向代理提供更多背景信息。即使是微小的调整也可以显着改善结果。
5. 当它起作用时扩大规模：一旦您对结果充满信心，就可以扩大您的用途——将代理应用于更大的写作项目、研究摘要或更复杂的沟通任务。

要点：为什么人工智能代理很重要

人工智能代理可帮助您超越一次性协助，转而为实际工作提供有意义的支持。通过承担重复且耗时的任务，并为更复杂的工作（例如规划、分析和提炼想法）提供指导，它们可以让您腾出时间专注于最重要的事情。

无论您是在综合信息、组织思维还是磨练沟通，人工智能代理都会与您一起工作，减少摩擦，让您感觉更好地掌控您的工作日。如果您准备好体验这种支持的感觉，那么您今天就可以开始使用 Grammarly 的AI 写作代理。

AI 代理简介常见问题解答

什么是人工智能代理，它有什么作用？

人工智能代理是一种代表您实现目标的软件系统。它可以计划任务、执行任务并根据反馈调整其方法。与等待提示的人工智能聊天机器人或助手不同，人工智能代理可以更加独立地操作，同时仍然依赖您的指导和审查。

ChatGPT 是人工智能代理吗？

ChatGPT 本身并不是一个人工智能代理。它是一种对话模型，可针对用户提示生成文本响应，但不采取独立操作。然而，当与赋予人工智能代理目标、记忆和行动能力的工具或工作流程集成时，它可以为人工智能代理提供动力。

AI 代理有哪五种类型？

五种类型的人工智能代理是简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理、基于效用的代理和学习代理。这些类型相互依存——从基本规则遵循到推理和学习。以下是它们各自的工作原理：

1. 简单的反射代理遵循预设的“如果-那么”规则。
2. 基于模型的反射代理使用有限的内存来适应不断变化的条件。
3. 基于目标的代理计划行动以实现特定目标。
4. 基于效用的代理权衡选项以选择最有效的结果。
5. 学习代理通过反馈和经验来提高他们的表现。

人工智能代理有哪些例子？

AI 代理的常见示例包括：

• 回答常见客户问题的客户服务聊天机器人
• 推荐代理根据过去的行为向购物者提供个性化建议
• 帮助进行潜在客户资格认证和销售推广的销售代理
• 安排会议、跟踪任务和总结笔记的生产力代理
• 帮助起草、编辑和集思广益内容的写作代理

Grammarly 有人工智能代理吗？

是的！ Grammarly 提供人工智能写作代理，可在您日常使用的应用程序和网站中的整个工作流程中与您一起工作。这些代理不是仅响应一次性提示，而是使用有关您的目标、受众和意图的上下文帮助您计划、起草、修改和完善您的写作，以便您可以更清晰、自信和有效地进行沟通。

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