От систем записи до систем действий: подготовка к агентскому ИИ
Опубликовано: 2025-07-10За последние два десятилетия предприятия создали технические стеки, заправленные «системами записи». Крмс. Проектные трекеры. Базы знаний. Эти платформы служат единственным источником истины для бизнеса, позволяя командам захватывать знания, отслеживать прогресс и сохранять данные в масштабе. Они были важны для создания последовательности, подотчетности и выравнивания между организациями.
Но в то время как системы записей отлично справляются с хранением информации, они полагаются на то, что люди могут извлечь ценность из этой информации - военнослужащий поиск, переключение инструментов, интерпретацию данных и выполнение следующего шага. И вот где появляются трещины.
В годовом отчете Grammarly, сдвиг производительности , мы обнаружили, что 77% специалистов перегружены огромным объемом информации. И 83% говорят, что им не хватает инструментов или ресурсов для эффективного поиска и использования информации. Производительность не страдает, потому что нам не хватает данных - это страдает, потому что нам не хватает возможности превратить эти данные в действие.
Вот где входит агент AI - не как замена для систем записи, а как катализатор, который их трансформирует. Агенты - это отсутствующий слой, который превращает сохраненные данные в реальную ценность. Они работают через инструменты, извлекают контекст из систем и активно выполняют задачи, преодолевая разрыв между пониманием и действиями.
При наведении агентов системы записей становятся системами действий. Основы остаются, но теперь они активированы - рассылание значения не только через доступ, но и посредством интеллектуального исполнения.
Что такое агент AI?
Давайте немного вернемся и определим агент AI. Думайте об агентском ИИ как о вашем партнере по выполнению работы. В отличие от традиционных чат -ботов, которые ждут команд, агенты являются активными сотрудниками, которые работают от вашего имени. Они понимают, над чем вы работаете, какие данные вам нужны, и какие шаги необходимы для продвижения вещи вперед.
Как мне нравится описывать это, агенты-ваши всезнающие партнеры по преступности. Они там, когда они вам нужны, помогая вам быстрее пройти вашу работу, с лучшими результатами. Будь то подготовка кросс-функциональной колоды QBR, используя понимание из вашей CRM, ветров по электронной почте и аналитической панели, или автоматически генерировать многоязычные сообщения для глобальных маркетинговых групп, агенты не просто делают предложения-они действуют от вашего имени для повышения производительности и усиливают ваше влияние.
Хотя не все агенты созданы равными - и это хорошо. Большинство из того, что мы видим сегодня, являются агентами задач, предназначенными для обработки конкретных, повторяющихся действий, таких как суммирование заметок или переписывание контента. По мере продвижения мы увидим рост многоагентных рабочих процессов-систем, где несколько агентов координируются для выполнения более сложных, межфункциональных задач. В конце концов, некоторые агенты достигнут уровня полной автономии, где они могут планировать, выполнять и адаптировать рабочие процессы с минимальной потребностью в вмешательстве, как только вы установите надлежащие ограждения.
Для предпринимателей истинная ценность агентского искусственного интеллекта заключается в том, как он использует данные, заблокированные в нескольких системах записи и сдвигается на систему действий. Итак, как этот сдвиг разыгрывается в реальных рабочих процессах? Давайте начнем с системы записи, большинство из нас хорошо знают: платформа управления взаимоотношениями с клиентами или CRM.
Ваш CRM все еще будет существовать. Вы просто не будете использовать его так же.
Сегодня торговые представители регистрируются, обновляют этапы трубопровода и вытягивают отчеты в вашем CRM - часто прыгая между интерфейсами и щелкнув по полям.
Завтра? CRM все еще будет существовать, но представителям не нужно будет тратить там ценное время. Им даже не нужно будет открывать это. Вместо этого агент ИИ будет интегрирован в инструменты, которые они уже используют, такие как их электронная почта или на странице кода. Он извлечет историю клиентов из вашего CRM, контекст из электронных писем и данные о продажах из вашего инструмента бизнес -аналитики. Затем он сгенерирует последующее сообщение, предложит следующее действие, обновит этап возможности и войдите в систему-все автоматически, в фоновом режиме.
Это переход от систем записи к системам действий. Системы записей и хранение информации. Системы действий заставили его работать с интеллектуальными агентами, которые превращают эти записи в действие.
Это не спекулятивно. Мы уже видим, как ранние агентские системы поверхности в продажах, поддержке и операциях. Но сегодня большинство из этих систем все еще ограничены-они часто содержатся на одной платформе и сосредоточены на выполнении единого уровня задачи. Со временем я ожидаю, что больше платформ примет этот сдвиг, перемещая себя не как отдельные интерфейсы, а в качестве надежных источников истины, которые агенты могут получить доступ к действию. Реальная дифференциация не будет в том, сколько мониторинга вы можете войти в систему - это будет то, насколько хорошо ваши системы работают вместе с помощью интеллектуальных агентов, которые работают через них.
Переписывание роли корпоративных инструментов
- Предлагает ли эта система открытые API и совместимость?
- Могут ли агенты получить доступ к правильному контексту, в нужное время, на разных платформах?
- Определены ли мои рабочие процессы инструментами или результатами?
В грамматике мы долго сосредоточились на предоставлении поддержки ИИ, которая кажется интуитивной, контекстуальной и встроенной непосредственно в ваш рабочий процесс. Во многих отношениях это основание того, что будет чувствовать агент AI - системами, которые появляются в нужное время, понимают, что вы пытаетесь сделать, и помочь продвинуть вашу работу вперед. Теперь мы опираемся на этот фонд с агентами, которые идут дальше: опираясь на контекст предприятия, предпринимать меры между инструментами и активно выполнять задачи, а не просто предлагать им.
Следующее поколение производительности предприятия будет поступать от агентов и приложений, которые работают для человека, а не наоборот.
- Алекс Гей, вице -президент по маркетингу на грамматике