De la sisteme de înregistrare la sisteme de acțiune: pregătirea AI agentică

În ultimele două decenii, întreprinderile au construit stive tehnologice alimentate de „sisteme de înregistrare”. CRMS. Trackeri de proiect. Bazele de cunoștințe. Aceste platforme servesc drept sursa unică de adevăr pentru afaceri, permițând echipelor să capteze cunoștințe, să urmărească progresul și să păstreze datele la scară. Au fost esențiale pentru crearea de consecvență, responsabilitate și aliniere între organizații.

Dar, în timp ce sistemele de înregistrare sunt foarte bune la stocarea informațiilor, se bazează pe oameni pentru a extrage valoarea din aceste informații - căutarea în mod manual, comutarea instrumentelor, interpretarea datelor și făcând următorul pas. Și de aici încep să apară fisurile.

În raportul anual al Grammarly, schimbarea productivității , am constatat că 77% dintre profesioniști sunt copleșiți de volumul pur de informații. Și 83% spun că le lipsește instrumentele sau resursele pentru a găsi și utiliza informațiile în mod eficient. Productivitatea nu suferă pentru că ne lipsește date - suferă, deoarece ne lipsește capacitatea de a transforma aceste date în acțiune.

Acolo vine AI AII - nu ca înlocuitor pentru sisteme de înregistrare, ci ca catalizator care le transformă. Agenții sunt stratul care lipsește care transformă datele stocate în valoare reală. Ei lucrează pe instrumente, trag contextul din sisteme și execută în mod proactiv sarcini, reducând decalajul dintre perspectivă și acțiune.

Cu agenții în vigoare, sistemele de înregistrare devin sisteme de acțiune. Fundațiile rămân, dar acum sunt activate - valoarea de eliberare nu doar prin acces, ci prin execuție inteligentă.

Să ne întoarcem puțin și să definim AI agentic. Gândiți -vă la AI agentic ca partener în realizarea muncii. Spre deosebire de chatbot -urile tradiționale care așteaptă comenzi, agenții sunt colaboratori proactivi care lucrează în numele tău. Ei înțeleg la ce lucrați, la ce date aveți nevoie și ce pași sunt necesari pentru a înainta lucrurile înainte.

După cum îmi place să o descriu, agenții sunt partenerii tăi atotștiuți în criminalitate. Sunt acolo când ai nevoie de ele, ajutându -te să treci mai repede prin munca ta, cu rezultate mai bune. Fie că pregătiți o punte QBR-funcțională folosind informații de la CRM-ul dvs., fire de e-mail și tablouri de bord de analiză sau mesagerie multilingvă generatoare automată pentru echipele de marketing la nivel mondial, agenții nu fac doar sugestii-acționează în numele dvs. pentru a stimula productivitatea și a vă amplifica impactul.

Nu toți agenții sunt creați egali, și acesta este un lucru bun. Cele mai multe dintre cele pe care le vedem astăzi sunt agenți de sarcini, concepute pentru a gestiona acțiuni specifice, repetabile, precum rezumarea notelor sau rescrierea conținutului. Pe măsură ce progresăm, vom vedea creșterea fluxurilor de lucru cu mai multe agenții-sisteme în care mai mulți agenți se coordonează pentru a finaliza sarcini mai complexe, trans-funcționale. În cele din urmă, unii agenți vor atinge un nivel de autonomie completă, unde pot planifica, executa și adapta fluxurile de lucru end-la-end cu o nevoie minimă de intervenție odată ce setați balustradele corespunzătoare.

Pentru echipele de întreprindere, adevărata valoare a AI agentic constă în modul în care acesta folosește datele blocate pe mai multe sisteme de înregistrare și trece la un sistem de acțiune. Deci, cum se joacă această schimbare în fluxurile de lucru reale? Să începem cu un sistem de înregistrare pe care majoritatea dintre noi îl cunoaștem bine: platforma de gestionare a relațiilor cu clienții sau CRM.

CRM -ul dvs. va exista în continuare. Pur și simplu nu îl veți folosi la fel.

Rescrierea rolului instrumentelor de întreprindere

• Acest sistem oferă API -uri deschise și interoperabilitate?
• Poate agenții să acceseze contextul potrivit, la momentul potrivit, pe platforme?
• Fluxurile mele de lucru sunt definite de instrumente sau de rezultate?

- Alex Gay, VP de marketing la Grammarly