Od systemów rekordów po systemy działania: przygotowanie do Agentic AI
Opublikowany: 2025-07-10W ciągu ostatnich dwóch dekad przedsiębiorstwa zbudowały stosy technologiczne napędzane „Systems of Record”. Crm. Śledzenie projektów. Bazy wiedzy. Platformy te służą jako pojedyncze źródło prawdy dla firmy, umożliwiając zespołom przechwytywanie wiedzy, śledzenie postępów i zachowanie danych na dużą skalę. Byli niezbędne do stworzenia spójności, odpowiedzialności i dostosowania między organizacjami.
Ale chociaż systemy rekordów są świetne w przechowywaniu informacji, polegają na ludziach, aby wyodrębnić wartość z tych informacji - wyszukiwanie, przełączanie, interpretowanie danych i robienie następnego kroku. I właśnie tam zaczynają się pokazywać pęknięcia.
W rocznym raporcie Grammarly, zmianie wydajności , stwierdziliśmy, że 77% profesjonalistów jest przytłoczonych liczbą informacji. A 83% twierdzi, że brakuje im narzędzi lub zasobów, aby skutecznie znaleźć i wykorzystywać informacje. Wydajność nie cierpi, ponieważ brakuje nam danych - cierpienia, ponieważ brakuje nam możliwości przekształcenia tych danych w działanie.
Właśnie tam pojawia się Agentic AI - nie jako zastępca systemów rekordów, ale jako katalizator, który je przekształca. Agenci to brakująca warstwa, która zamienia przechowywane dane w rzeczywistą wartość. Działają na narzędzia, ciągną kontekst z systemów i proaktywnie wykonują zadania, wypełniając lukę między wglądem a działaniem.
Po wprowadzeniu agentów systemy rekordów stają się systemami działania. Podstawy pozostają, ale teraz są aktywowane - dostarczając wartość nie tylko poprzez dostęp, ale poprzez inteligentne wykonanie.
Co to jest Agentic AI?
Wróćmy trochę i zdefiniujmy agencyjną sztuczną inteligencję. Pomyśl o agencji AI jako partnerze w wykonywaniu pracy. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, które czekają na polecenia, agenci są proaktywnymi współpracownikami, którzy pracują w Twoim imieniu. Rozumieją, nad czym pracujesz, jakie dane potrzebujesz i jakie kroki są wymagane, aby iść naprzód.
Jak lubię to opisać, agenci są twoimi wszechwiedzącymi partnerami w przestępczości. Są tam, kiedy ich potrzebujesz, pomagając szybciej przetrwać pracę, z lepszymi wynikami. Niezależnie od tego, czy przygotowując międzyfunkcyjny pokład QBR z wykorzystaniem spostrzeżeń z CRM, wątków e-mail i pulpitów analitycznych, czy też automatyczne generujące wielojęzyczne wiadomości dla globalnych zespołów marketingowych, agenci nie tylko sugerują-działają w twoim imieniu, aby zwiększyć wydajność i wzmocnić twój wpływ.
Jednak nie wszyscy agenci są równi - i to dobrze. Większość tego, co widzimy dzisiaj, to agenci zadań, zaprojektowane do obsługi konkretnych, powtarzalnych działań, takich jak podsumowanie notatek lub przepisywanie treści. W miarę postępów zobaczymy wzrost wielopoziomowych przepływów pracy-systemów, w których wielu agentów koordynuje w celu wykonania bardziej złożonych, międzyfunkcyjnych zadań. Ostatecznie niektórzy agenci osiągną poziom pełnej autonomii, w którym mogą planować, wykonywać i dostosowywać przepływy pracy z minimalną potrzebą interwencji po ustawieniu odpowiednich poręczy.
W przypadku zespołów korporacyjnych prawdziwa wartość agencyjnej AI polega na tym, jak wykorzystuje dane zablokowane w wielu systemach rekordu i przesuwa się na system działania. Jak więc ta zmiana rozgrywa się w prawdziwych przepływach pracy? Zacznijmy od systemu rekordowego, który większość z nas dobrze wie: platforma zarządzania relacjami z klientami lub CRM.
Twój CRM nadal będzie istniał. Po prostu nie użyjesz go w ten sam sposób.
Dzisiaj wywołania powtórzeń sprzedażowych, aktualizują etapy rurociągów i pobierają raporty w CRM - często przeskakując między interfejsami i klikając pola.
Jutro? CRM nadal będzie istniał, ale powtórzenia nie będą musieli spędzać tam cennego czasu. Nie będą nawet musieli tego otwierać. Zamiast tego agent AI zostanie zintegrowany z narzędziami, których już używają, takie jak e -mail lub na stronie CODA. Wyciągnie historię klientów z CRM, kontekstu e -maili i danych sprzedaży z narzędzia Business Intelligence. Następnie wygeneruje komunikat uzupełniający, zasugeruje następną akcję, zaktualizować etap możliwości i zarejestrować aktywność-wszystko automatycznie w tle.
Jest to przejście z systemów rekordów na systemy działania. Systemy przechwytywania i informacji o przechowywaniu. Systemy działania prowadzą go do inteligentnych agentów, którzy zamieniają te rekordy w działanie.
To nie jest spekulacyjne. Już widzimy, jak systemy agencyjne są ukierunkowane na sprzedaż, wsparcie i operacje. Ale dziś większość z tych systemów jest nadal ograniczona-często zawarte w jednej platformie i koncentrują się na wykonaniu pojedynczego poziomu zadań. Z czasem spodziewam się, że więcej platform obejmuje tę zmianę, zmieniając się nie jako samodzielne interfejsy, ale jako wiarygodne źródła prawdy, do których agenci mogą uzyskać dostęp do działania. Prawdziwe zróżnicowanie nie będzie w tym, ile pulpitów nawigacyjnych możesz się zalogować - będzie w tym, jak dobrze twoje systemy współpracują przez inteligentnych agentów, którzy na nich działają.
Przepisywanie roli narzędzi korporacyjnych
- Czy ten system oferuje otwarte interpretacje interoperacyjne?
- Czy agenci mogą uzyskać dostęp do odpowiedniego kontekstu, we właściwym czasie, między platformami?
- Czy moje przepływy pracy są definiowane przez narzędzia lub wyniki?
W Grammarly od dawna skupiliśmy się na dostarczaniu wsparcia AI, które jest intuicyjne, kontekstowe i osadzone bezpośrednio w twoim przepływie pracy. Pod wieloma względami jest to podstawa tego, co poczuje się Agentic AI - systemy, które pojawiają się we właściwym momencie, rozumieją, co próbujesz zrobić, i pomagać w posunięciu pracy. Teraz opieramy się na tym fundamencie z agentami, którzy idą dalej: czerpanie z kontekstu przedsiębiorstwa, podejmowanie działań w różnych narzędziach i proaktywnie wykonywanie zadań, a nie tylko sugerowanie ich.
Następna generacja wydajności przedsiębiorstw będzie pochodzić od agentów i aplikacji, które działają dla osoby, a nie na odwrót.
- Alex Gay, wiceprezes ds. Marketingu w Grammarly