Trend AI na rok 2026: należy przebudować starsze przepływy pracy, aby umożliwić pracę natywną dla sztucznej inteligencji

Większość współczesnych przepływów pracy została zbudowana dla świata sprzed sztucznej inteligencji. Dziesięciolecia transformacji cyfrowej dodały warstwy narzędzi i automatyzację, ale sama struktura pracy nie uległa zasadniczym zmianom. Pomysły wciąż przechodzą od iskry do realizacji długimi, liniowymi ścieżkami. Ludzie wymieniają się szkicami, taliami i dyskusjami, aż abstrakcyjne pomysły w końcu skrystalizują się w coś namacalnego.

Weźmy na przykład typowe uruchomienie produktu, strony internetowej lub kampanii. Planowanie zaczyna się od spotkań, które zamieniają się w prezentacje i dokumenty, ale prawdziwe opinie pojawiają się dopiero, gdy ludzie w końcu zobaczą samą rzecz. Wtedy zmieniają się priorytety i zaczyna się prawdziwe myślenie. AI niweluje to opóźnienie. Generując wczesne prototypy lub koncepcje w ciągu kilku minut, pomaga zespołom szybciej przystąpić do konkretnej pracy, szybciej uzyskać ostrzejsze opinie i przejść od pomysłu do efektu w ułamku czasu.

Nasze obecne systemy nie zostały zbudowane z myślą o inteligentnej współpracy między ludźmi a technologią. Większość firm nadal traktuje sztuczną inteligencję jako asystenta, a nie współpracownika. Rezultatem jest przyrost wydajności, a nie zmiana transformacyjna.

Ten wzorzec odzwierciedla najwcześniejsze dni transformacji cyfrowej, kiedy organizacje raczej digitalizowały dokumenty, niż ponownie zastanawiały się nad procesami dla cyfrowego świata. Teraz robimy to samo w przypadku sztucznej inteligencji, łącząc ją z istniejącymi przepływami pracy, zamiast przeprojektowywać je od podstaw. Rozbieżność między tym, co może zrobić sztuczna inteligencja, a tym, na co pozwalają jej nasze systemy, stale się powiększa.

Aby uchwycić prawdziwą wartość sztucznej inteligencji, musimy połączyć ją z nowymi sposobami pracy. Oznacza to ponowne przemyślenie samej architektury pracy: tego, jak powstają pomysły, w jaki sposób ludzie i technologia dzielą się odpowiedzialnością oraz w jaki sposób używane przez nas narzędzia mogą dostosowywać się w czasie rzeczywistym zarówno do ludzkiej oceny, jak i do inteligencji maszyn.

Prognoza na 2026 rok

Aby wyjść poza marginalny wzrost produktywności, organizacje muszą na nowo zaprojektować przepływy pracy w oparciu o to, co sztuczna inteligencja i ludzie robią najlepiej, zarówno osobno, jak i razem. Oznacza to przejście od modernizacji do przeprojektowania. Liderzy nie powinni po prostu pytać, jak sztuczna inteligencja może wpasować się w bieżące procesy. Zamiast tego zapytaj,jak inaczej zbudowalibyśmy te procesy, gdyby sztuczna inteligencja od początku była członkiem zespołu.

Przepływy pracy natywne dla sztucznej inteligencji zaczynają się od założenia, że ​​generowanie, podsumowywanie i analiza mogą odbywać się natychmiast. Te artefakty wygenerowane przez sztuczną inteligencję nie są gotowymi produktami, ale są gotowe do przekształcenia burzy mózgów w sesję zwrotną lub weryfikację koncepcji w ciągu kilku minut. Wypełnia to lukę między abstrakcją a wykonaniem, umożliwiając ludziom skupienie się na tym, czego maszyny nie potrafią: ocenie, kreatywności i przeżytym doświadczeniu.

W tych przepływach pracy współpraca będzie kształtować się wokół konkretnych artefaktów, a nie abstrakcyjnych rozmów. Zamiast niekończących się spotkań i wątków e-mailowych sztuczna inteligencja pomoże zespołom wcześnie wygenerować coś namacalnego, na co wszyscy będą mogli odpowiedzieć i wspólnie udoskonalić. Praca wzrośnie z 0% do 80% niemal natychmiast, pozwalając zespołom skoncentrować swój czas i energię na ostatnich 20%, co czyni projekt wyjątkowym i wyróżniającym się.

Ta zmiana będzie również wymagać nowych powierzchni roboczych: dokumenty, slajdy i e-maile, na których dziś polegamy, zostały zaprojektowane z myślą o erze przed sztuczną inteligencją. W świecie opartym na sztucznej inteligencji te statyczne formaty ustępują miejsca dynamicznym, połączonym środowiskom, w których ludzie i agenci sztucznej inteligencji będą współtworzyć w czasie rzeczywistym. Te przestrzenie robocze będą integrować myślenie, działanie i komunikację za pomocą narzędzi i danych, umożliwiając sztucznej inteligencji działanie w pełnym kontekście, zachowując jednocześnie kontrolę nad ludźmi.

Kiedy od podstaw przeprojektowujemy przepływy pracy, współpraca między ludźmi a agentami AI staje się nie tylko szybsza, ale zasadniczo lepsza. Pomysły przechodzą płynniej od koncepcji do stworzenia. Zespoły spędzają mniej czasu na tłumaczeniu informacji, a więcej na stosowaniu spostrzeżeń. Organizacje, które przyjmą tę zmianę, zyskają nie tylko szybkość, ale także zdolność adaptacji, co będzie prawdziwą przewagą konkurencyjną ery natywnej sztucznej inteligencji.

Elementy działania dla liderów biznesu

Aby tworzyć przepływy pracy rzeczywiście oparte na sztucznej inteligencji, liderzy muszą zrobić więcej, niż tylko wdrożyć technologię z wbudowaną sztuczną inteligencją. Muszą szukać możliwości, aby sztuczna inteligencja wspierała naturalny sposób pracy zespołów, umożliwiając ludziom, danym i agentom AI płynną współpracę między systemami i powierzchniami.

• Kontrola tarcia.Najpierw zaplanuj przepływy pracy w Twojej organizacji o największym natężeniu ruchu, niekoniecznie te najbardziej strategiczne, ale te, które pochłaniają najwięcej czasu. Następnie zapytaj, gdzie generowanie, analiza lub podsumowywanie sztucznej inteligencji mogłoby przyspieszyć lub usprawnić działania.
• Audyt abstrakcji.Określ, gdzie zespoły spędzają więcej czasu na mówieniu o pracy niż na jej wykonywaniu. Talie strategii, raporty o stanie i dokumenty dotyczące planowania to główne obszary, które można ponownie przemyśleć za pomocą prototypów, podsumowań lub symulacji na żywo generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Poznaj nowe przestrzenie współpracy.Oceń narzędzia, z których najczęściej korzystają Twoje zespoły. Które wymuszają sztywne, ręczne przepływy pracy, a które pozwalają sztucznej inteligencji na naturalny przepływ między myśleniem, działaniem i komunikacją?
• Zacznij od zera.Zapomnij, jak dzisiaj działa proces. Zapytaj:Gdyby sztuczna inteligencja była członkiem zespołu, jak wyglądałby ten przepływ pracy? Jakie stopnie znikną, a jakie pojawią się nowe?

Gdy zespoły nauczą się na nowo przemyśleć architekturę samej pracy, będą mogły przekształcić sztuczną inteligencję z dodatkowego dodatku w prawdziwego współpracownika. Ta zmiana przyspiesza postęp, wzmacnia wiedzę i zmienia sposób przepływu pomysłów w organizacji.

To tylko jeden z trendów kształtujących fundamenty prac natywnych dla AI. Poznaj wszystkie trzy na krótkiej liście AI na rok 2026: 3 trendy definiujące następną erę produktywności opartej na sztucznej inteligencji.