Agentyczna sztuczna inteligencja kontra agenci AI: jaka jest różnica i dlaczego jest to ważne

Kluczowe wnioski

• Agentyczna sztuczna inteligencja to „jak”, a agenci AI to „kto”.Agentyczna sztuczna inteligencja to metoda, która umożliwia systemom planowanie i podejmowanie decyzji. Agenci AI to narzędzia, które wykorzystują te zdolności do faktycznego wykonywania pracy.
• Najlepiej współpracują.Agentyczna sztuczna inteligencja zajmuje się rozumowaniem, a agenci AI wykonują zadania, dzięki czemu praca wydaje się szybsza, płynniejsza i bardziej intuicyjna.
• Możesz ich użyć, aby zaoszczędzić czas i koncentrację.Narzędzia te radzą sobie z rutynowymi zadaniami, pozwalając Ci przeznaczyć więcej energii na twórczą i znaczącą pracę.
• Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna.Większość agentów AI i agentycznych systemów AI jest przeznaczona dla każdego, kto chce automatyzować zadania i pracować mądrzej, a nie ciężej.

W świecie sztucznej inteligencji istnieją dwa potężne rozwiązania: agenci AI i agentyczna sztuczna inteligencja. Technologie te obiecują obsługiwać takie zadania, jak rezerwacja spotkań, tworzenie przewodników po studiach i organizowanie badań. Terminy te brzmią podobnie, więc muszą być takie same, prawda?

Nie całkiem. Chociaż oba obejmują sztuczną inteligencję, która może działać w Twoim imieniu, istnieją subtelne, ale istotne różnice w tym, co mogą zrobić i jak działają. Zrozumienie tego rozróżnienia może pomóc w wyborze najskuteczniejszego narzędzia AI w konkretnej sytuacji.

W tym artykule omówimy agentów AI i agentów AI — co każdy z nich oznacza, jak działa i jak można z nich faktycznie korzystać — aby w pełni wykorzystać te potężne technologie.

Spis treści

• Jaka jest różnica między agentyczną sztuczną inteligencją a agentami AI?
• Jak agenty AI i agenci AI współpracują ze sobą
• Jak działają agenci AI
• Rodzaje agentów AI
• Rzeczywiste przykłady agentów AI i AI
• Korzyści ze stosowania agentycznej AI i agentów AI
• Ograniczenia stosowania agentów AI i agentycznej AI
• Jak zacząć od agentycznej sztucznej inteligencji i agentów AI
• Co dalej z agentyczną sztuczną inteligencją i agentami AI
• Praktyczne kolejne kroki
• Często zadawane pytania dotyczące agentów AI i agentów AI

Jaka jest różnica między agentyczną sztuczną inteligencją a agentami AI?

Agentyczna sztuczna inteligencjato „jak” stworzyć systemy, które mogą samodzielnie planować, działać i dostosowywać się. Jest zakorzenione w ideisprawczości— zdolności do podejmowania decyzji i działań bez stałego udziału człowieka. Potraktuj to jako plan budowy inteligentnych, niezależnych systemów.

Z drugiej stronyagenci AIto „kto” załatwia sprawy. Są to narzędzia realizujące plan, zaprojektowane do określonych celów, takich jak podsumowywanie notatek, zarządzanie projektami lub analizowanie danych.

Oto, gdzie robi się interesująco: Relacja nie jest jeden do jednego. Wszystkie agentyczne systemy AI działają jako agenci AI, ale nie wszyscy agenci AI są naprawdę agenci. Niektórzy agenci po prostu przestrzegają ustalonych zasad, aby wykonywać proste, powtarzalne zadania. W przypadku bardziej złożonych prac agentyczna sztuczna inteligencja umożliwia agentowi planowanie, rozwiązywanie problemów i dostosowywanie się do zmian.

Pomyśl na przykład o dążeniu do celu składającego się z wielu ruchomych części, np. o stworzeniu planu badawczego lub koordynowaniu wprowadzenia produktu na rynek.

• Agent AI może wykonać poszczególne przydzielone przez Ciebie kroki, np. sporządzić konspekt lub uporządkować podane przez Ciebie dane.
• Agentyczna sztuczna inteligencja może obrać ogólny cel, określić najlepszą sekwencję kroków, zidentyfikować luki po drodze i dostosować swoje podejście w miarę napływu nowych informacji.

W skrócie:agenci AI wykonują zadania; agentyczna sztuczna inteligencja napędza wyniki.

Badanie działania agentów AI firmy Grammarly stanowi przykład złożonej sztucznej inteligencji w działaniu, w której agenci mogą planować, rozwiązywać problemy i dostosowywać się, aby pomóc na każdym etapie przepływu pracy. Zamiast czekać na podpowiedzi, agenci ci działają proaktywnie podczas pisania, od burzy mózgów, przez wyszukiwanie i odzyskiwanie wiedzy, opracowywanie i sprawdzanie treści, aż po zarządzanie elementami działania i kolejnymi krokami.

Niezależnie od tego, czy piszesz e-mail, udoskonalasz raport, czy podsumowujesz pomysły, agenci AI firmy Grammarly analizują Twój kontekst, aby dostosować sugestie do odbiorców i celów oraz zapewnić odpowiednie sugestie, gdy ich potrzebujesz. Agenci ci pomagają komunikować się wyraźniej i pewniej, jednocześnie koncentrując się na samej pracy.

Dlaczego to rozróżnienie ma znaczenie?

Zrozumienie różnicy między agentyczną sztuczną inteligencją a agentami AI nie jest wyłącznie kwestią techniczną; to praktyczne. Agentyczna sztuczna inteligencja definiuje,w jaki sposóbsystemy myślą i podejmują decyzje, podczas gdy agenci AI tonarzędzia, które wcielają te decyzje w życie.

To rozróżnienie wyjaśnia, dlaczego niektóre narzędzia AI wydają się mądrzejsze i łatwiej przystosowywalne niż inne. Wiedza o tym pomoże Ci wybrać narzędzie odpowiednie do Twoich potrzeb — niezależnie od tego, czy potrzebujesz prostego asystenta automatyzującego zadania, czy bardziej zaawansowanego systemu, który potrafi samodzielnie planować i rozumować.

Jak agenty AI i agenci AI współpracują ze sobą

Kiedy połączysz agentów AI i agentów AI, otrzymasz coś naprawdę potężnego: półautonomiczne systemy, które poradzą sobie ze złożonymi przepływami pracy, od planowania po wykonanie. Agentyczna sztuczna inteligencja zapewnia możliwości myślenia i wnioskowania, na których agenci sztucznej inteligencji polegają, wykonując swoją pracę i dostosowując się do zmian. Wynik? Odzyskujesz czas na kreatywną i strategiczną pracę, zamiast zagłębiać się w szczegóły.

Załóżmy, że planujesz projekt grupowy i chcesz skorzystać z agenta AI, aby pomóc go zorganizować. Agent ten może korzystać z ukrytych możliwości agentowej sztucznej inteligencji, aby rozbić projekt, nadać priorytet zadaniom i zasugerować właścicieli. Następnie może zająć się logistyką: tworzeniem zadań, przydzielaniem ludzi i sprawdzaniem postępów. Skupiasz się na kreatywnych lub strategicznych obszarach, podczas gdy sztuczna inteligencja zarządza pracą.

Teraz, gdy widzieliśmy, jak ze sobą współpracują, przyjrzyjmy się bliżej „wykonawcom”, agentom AI, i zobaczmy, jak działają.

Jak działają agenci AI

Agenci AI pracują w oparciu o prostą, ale potężną pętlę — postrzegaj, planuj, działaj i ucz się — aby osiągać cele przy minimalnym nadzorze. Zbierają informacje i kontekst, wykorzystują je do podjęcia decyzji, jakie działania podjąć, wykonują je, łącząc się z Twoimi narzędziami, a następnie dostosowują się na podstawie Twojej opinii. Prości agenci mogą kierować się predefiniowanymi regułami, podczas gdy bardziej wyrafinowani korzystają z agentycznej sztucznej inteligencji (często opartej na dużych modelach językowych) do złożonego wnioskowania i planowania. Niezależnie od tego, czy pomagają Ci w pisaniu e-maili, czy organizują badania, agenci stale przechodzą przez ten czteroetapowy proces, aby wykonywać zadania i lepiej Ci pomagać.

Aby dokładniej poznać przebieg tego procesu na rzeczywistych przykładach, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po agentach AI, w którym szczegółowo opisano każdy krok.

Rodzaje agentów AI

Istnieje kilka typów agentów AI, każdy zaprojektowany do rozwiązywania różnych problemów, od prostych agentów opartych na regułach po bardziej zaawansowane systemy wnioskowania. Często dzieli się ich na dwa poziomy: podstawową grupęskładającą się z najbardziej podstawowych agentów izaawansowanychagentów , którzy na ich podstawie korzystają z bardziej złożonych wyzwań.

Oto krótki przegląd pięciu podstawowych typów:

• Prości agenci odruchupostępują zgodnie z zaprogramowanymi regułami „jeśli X, to Y”, ale nie radzą sobie w sytuacjach wykraczających poza te zasady.
• Agenci odruchowi bazujący na modelachrównież opierają się na regułach, ale mogą śledzić, co się stało i dostosowywać, jeśli zmienia się ich otoczenie.
• Agenci zorientowani na celmogą planować i wykonywać kroki niezbędne do osiągnięcia celu.
• Agenci zorientowani na użytecznośćsą podobni do agentów zorientowanych na cele, z tą różnicą, że mogą rozważyć różne opcje osiągnięcia celu i wybrać tę, która zapewnia największą wartość.
• Agenci uczący sięuczą się na podstawie doświadczeń i korzystają z informacji zwrotnych, aby poprawić swoje wyniki.

Zaawansowani agenci opierają się na tych podstawowych typach, aby realizować bardziej złożone cele:

• Systemy wieloagentowe (MAS):zespoły agentów, które pracują nad krótkimi zadaniami, aby osiągnąć wspólny cel.
• Agenci hierarchiczni:bardziej zorganizowana wersja MAS, w której agent „menedżer” przydziela zadania agentom „pracownikom”.
• Agenci hybrydowo-złożeniowi:Agenci ci łączą ze sobą różne typy (takie jak refleks, zorientowanie na cel i uczenie się), aby zrównoważyć szybkość, zdolność adaptacji i inteligencję.

Nasz przewodnik po różnych typach agentów AI zawiera bardziej szczegółowe przykłady działania każdego typu i wyboru odpowiedniego rodzaju agenta do danego zadania.

Rzeczywiste przykłady agentów AI i AI

Nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu łączą inteligencję agentyczną – zdolność rozumowania, planowania i dostosowywania – z agentami, którzy wykonują działania, aby osiągnąć określone cele. Razem zapewniają wiele doświadczeń, na których ludzie już dziś polegają.

Przyjrzyjmy się, jak to wygląda w praktyce w typowych przypadkach użycia.

• Pisanie i edytowanie:narzędzia do pisania AI mogą zrobić więcej niż tylko poprawianie gramatyki lub parafrazowanie zdań. Komponent sprawczy identyfikuje cel pisania — taki jak poprawa tonu, przejrzystości lub przekonywania — i planuje, jak go osiągnąć. Następnie agenci wykonują te kroki, generując przeróbki, wstawiając sugestie i stosując zmiany stylu w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest asystent pisania, który nie tylko reaguje na wprowadzane informacje, ale także przewiduje, co wzmocni Twój przekaz.
• Badania i gromadzenie informacji:podczas badania tematu agentyczna sztuczna inteligencja może nakreślić plan: określić, jakie informacje są potrzebne, zidentyfikować wiarygodne źródła i zdecydować, w jaki sposób ustrukturyzować ustalenia. Następnie agenci AI postępują zgodnie z tym planem – przeszukując bazy danych, podsumowując kluczowe punkty i organizując wyniki. Ta współpraca zamienia godziny ręcznego wyszukiwania w skoncentrowany, zorientowany na cel proces.
• Uczenie się i nauka:w narzędziach do adaptacyjnego uczenia się agentyczna sztuczna inteligencja monitoruje postępy i powody, na których należy się dalej skupić. Wyznacza cele — takie jak wzmacnianie koncepcji wymagających więcej praktyki lub wprowadzanie nowego materiału we właściwym tempie — podczas gdy agenci sztucznej inteligencji realizują ten plan, generując spersonalizowane quizy, przykłady lub wyjaśnienia. Z biegiem czasu system uczy się, jak zapewnić każdemu uczniowi wyzwanie i zapewnić mu wsparcie.
• Kreatywna burza mózgów:w przypadku zadań kreatywnych agentyczna sztuczna inteligencja interpretuje intencje stojące za podpowiedzią – na przykład burzę mózgów na temat pomysłów na kampanię lub nazwę produktu – i opracowuje plan zbadania różnych kierunków. Następnie agenci generują i udoskonalają opcje, ucząc się na podstawie informacji zwrotnych. To połączenie zamienia kreatywność w dialog: system wspólnie proponuje, testuje i rozwija pomysły.
• Zarządzanie projektami:W narzędziach do zarządzania projektami agentyczna sztuczna inteligencja nadzoruje ogólne cele i zależności. Kiedy wykryje opóźnienia lub zmianę priorytetów, ponownie planuje przepływ pracy i określa kolejne kroki. Następnie agenci podejmują działania — aktualizują harmonogramy, ponownie przydzielają zadania i automatycznie powiadamiają członków zespołu. W rezultacie powstał system, który nie tylko śledzi postęp, ale aktywnie pomaga w utrzymaniu prawidłowego kursu.

Korzyści ze stosowania agentycznej AI i agentów AI

Agentyczna sztuczna inteligencja i agenci sztucznej inteligencji współpracują ze sobą, aby podejmować powtarzalne zadania i pomagać w bardziej złożonych pracach, umożliwiając skupienie się na kreatywnym i strategicznym myśleniu. Ogólnie rzecz biorąc, możliwości agentyczne dają systemom AI możliwość planowania, rozumowania i dostosowywania, podczas gdy agenci realizują te plany poprzez określone działania. Oto jak mogą pomóc w praktyce:

• Ogranicz ilość pracy:systemy te doskonale radzą sobie z automatyzacją powtarzalnych, czasochłonnych zadań, które nie wymagają głębokiej wiedzy specjalistycznej. Pracujesz na boisku? Agentyczna sztuczna inteligencja może nakreślić plan gromadzenia informacji rynkowych lub weryfikacji statystyk, podczas gdy agenci AI realizują ten plan i udoskonalają swoje podejście w oparciu o Twoje uwagi, dzięki czemu możesz skupić się na budowaniu przekonującej historii.
• Uzyskuj bardziej trafne opinie:zamiast oferować uniwersalne sugestie, narzędzia te mogą uczyć się na podstawie Twojego stylu, celów i kontekstu, aby zapewnić informacje zwrotne pasujące do Twojej pracy. Na przykład asystent AI może przejrzeć teksty marketingowe, mając na uwadze wydźwięk Twojej marki lub dostosować swoje opinie na temat tekstów akademickich, aby były zgodne z oczekiwaniami profesora.
• Ułatw sobie zarządzanie złożonymi projektami:duże projekty mogą wydawać się przytłaczające. Agentyczna sztuczna inteligencja może pomóc, dzieląc je na jasne, wykonalne kroki, podczas gdy agenci AI zajmują się realizacją — badaniem, podsumowywaniem i organizowaniem informacji na bieżąco. Razem zamieniają złożone zadania, takie jak pisanie pracy badawczej, w ustrukturyzowany proces krok po kroku.
• Usprawnij koordynację:Zarządzanie postępem i komunikacją może zająć tyle samo czasu, co sama praca. Systemy AI z funkcjami agentycznymi mogą monitorować osie czasu i zależności, podczas gdy agenci podejmują działania — przypisując zadania, aktualizując statusy lub oznaczając ryzyko przed upływem terminów. W ten sposób możesz skupić się na wynikach, a nie na logistyce.
• Uzyskaj pomoc, zanim jej potrzebujesz:zamiast czekać, aż poprosisz, agentyczna sztuczna inteligencja może uzasadnić Twoje nadchodzące cele i wskazać pomocne kolejne kroki. Jeśli na przykład zbliża się egzamin, może on zidentyfikować obszary wymagające przeglądu, podczas gdy agenci AI generują pytania praktyczne lub materiały do ​​nauki, które dostosowują się do Twoich wyników.

Ograniczenia stosowania agentów AI i agentycznej AI

Chociaż agenci AI i agentyczna sztuczna inteligencja to potężne technologie, mają one rzeczywiste wady — mianowicie mogą popełniać błędy, w niezamierzony sposób nadużywać wrażliwych danych i mogą stać się oparciem, jeśli zbyt mocno na nich polegasz. Wyzwania te nie są powodem do unikania tej technologii, ale wymagają starannego projektowania, przeglądu i zarządzania. Poniżej znajdują się najważniejsze obawy i praktyczne środki zaradcze, o których należy pamiętać.

• Halucynacje:Kiedy systemy te natrafią na przeszkodę – na przykład lukę w wiedzy lub nieaktualne informacje – mogą mieć halucynacje (tj. zmyślać). Niestety, te błędne stwierdzenia często brzmią naprawdę wiarygodnie. Zawsze sprawdzaj ważne fakty w zaufanych źródłach i, jeśli to możliwe, proś o cytaty.
• Nadmierne zaufanie: na zaufanie należy zapracować i dotyczy to również sztucznej inteligencji. Zamiast akceptować wszystko za dobrą monetę, traktuj treści generowane przez sztuczną inteligencję jako pierwszą wersję roboczą. Przejrzyj go uważnie, sprawdź najważniejsze twierdzenia i dodaj własną opinię przed opublikowaniem.
• Luki w przejrzystości: systemy te często mogą sprawiać wrażenie czarnej skrzynki. Rzucasz im instrukcje i otrzymujesz wynik, ale nie masz pojęcia, co wydarzyło się w środku. Pozostaje Ci zgadywać, co do ich rozumowania. Zamiast tego poproś system o źródła lub uzasadnienie wyników, aby móc zweryfikować jego założenia.
• Wyzwania związane z koordynacją: czasami agenci sztucznej inteligencji depczą sobie nawzajem po palcach. Kiedy grupy agentów AI współpracują ze sobą bez jasnej koordynacji, mogą powielać wysiłki lub dawać sprzeczne wyniki. Unikaj nieporozumień, definiując konkretne role dla każdego systemu i regularnie testując przepływy pracy, aby wychwycić wszelkie problemy.
• Uprzedzenie: sztuczna inteligencja uczy się od nas wszystkiego, co wie, łącznie z naszymi gorszymi skłonnościami. Systemy sztucznej inteligencji uczą się na danych tworzonych przez człowieka, co oznacza, że ​​mogą absorbować uprzedzenia społeczne i nieuczciwe wzorce. Regularnie przeglądaj wyniki pod kątem potencjalnej stronniczości i koryguj problematyczne wyniki.
• Prywatność i bezpieczeństwo danych: to, co udostępniasz, nie zawsze pozostaje między Tobą a Twoją sztuczną inteligencją. Systemy te potrzebują informacji, które mogą Ci pomóc, ale istnieje możliwość, że Twoje dane wejściowe mogą wyciekać. Staraj się unikać udostępniania poufnych lub wrażliwych informacji i sprawdź ustawienia prywatności, aby upewnić się, że system prawidłowo wykorzystuje i przechowuje Twoje dane.
• Utrzymanie umiejętności: Podobnie jak rower może zardzewieć, jeśli nie jest używany, to samo może przytrafić się Twoim umiejętnościom. Używanie tych narzędzi jako podpory może z czasem osłabić Twoje umiejętności twórcze i strategiczne. Zastanów się, w jaki sposób korzystasz ze sztucznej inteligencji – deleguj do niej pracę ręczną, zachowując dla siebie znaczącą i wymagającą pracę.

Oto szczegółowe spojrzenie na wszystkie istotne ograniczenia tych technologii i sposoby ich przezwyciężenia:

Jak zachować kontrolę nad narzędziami AI

Korzystanie z tych narzędzi może przypominać odblokowywanie kodu, ale o to chodzi: zawsze powinieneś siedzieć za kierownicą. Zachowaj celowość w korzystaniu z narzędzia, kieruj procesem, przeglądaj wyniki i podejmuj ostateczne decyzje. Jeśli pominiesz te kroki, możesz znaleźć się w trudnej sytuacji, na przykład przez przypadkowe opublikowanie niedokładnych wyników lub z czasem Twoje umiejętności zardzewieją.

Kolejną zaletą pozostania zaangażowanym jest to, że szybko zobaczysz, gdzie te narzędzia są doskonałe, a gdzie zawodzą. Te spostrzeżenia pomogą Ci rozwinąć intuicję dotyczącą tego, gdzie z nich skorzystać, aby uzyskać jak największe korzyści.

Jak zacząć od agentycznej AI i agentów AI

Rozpoczęcie pracy z agentyczną sztuczną inteligencją i agentami AI nie musi być dużym i pracochłonnym projektem. Zamiast tego najlepiej sprawdza się eksperymentowanie. Zacznij od małego, przejrzyj wyniki, a następnie wypróbuj je w innych zadaniach. Oto opis procesu, z którego możesz skorzystać:

1. Zidentyfikuj powtarzalne zadanie:znasz te pochłaniające czas zadania, które odciągają Cię od sensownej pracy — takie jak podsumowywanie artykułów, wysyłanie kolejnych e-maili, organizowanie notatek lub formatowanie slajdów? To idealne pierwsze zadania dla tych narzędzi.
2. Wybierz właściwe podejście: wiele popularnych obecnie produktów ma agentów AI i możliwości agentycznej sztucznej inteligencji. W przypadku prostych zadań opartych na regułach zacznij od agentów AI w narzędziach, które już znasz — używaj ich do podsumowywania notatek, formatowania dokumentów lub wysyłania standardowych e-maili uzupełniających. W przypadku złożonych zadań wymagających planowania i rozumowania, takich jak analizowanie trendów badawczych lub zarządzanie wieloetapowymi przepływami pracy, szukaj agentycznych funkcji sztucznej inteligencji, które wspierają zróżnicowane podejmowanie decyzji.
3. Przejrzyj i udoskonalaj: Przyjrzyj się wynikom, aby upewnić się, że są zgodne z Twoimi oczekiwaniami. Jeśli nie wyglądają dobrze, przekaż opinię agentowi AI. Im więcej wskazówek podasz, tym lepiej agent będzie mógł dopasować się do Twoich preferencji.
4. Rozbuduj stopniowo: gdy będziesz zadowolony z wyników i lepiej zrozumiesz siłę agenta, możesz zbudować bardziej złożonych agentów, którzy pomogą w większych zadaniach, takich jak budowanie prezentacji.

Co dalej z agentyczną sztuczną inteligencją i agentami AI

Obecnie większość narzędzi sztucznej inteligencji działa w izolacji — trzeba żonglować wieloma systemami lub polegać na jednej sztucznej inteligencji, która próbuje zrobić wszystko, ale w żadnym nie jest świetna. W miarę jak coraz więcej narzędzi będzie wspierać agentów AI, a agentyczna sztuczna inteligencja stanie się potężniejsza, sytuacja się zmieni, co zaowocuje większą autonomią i współpracą. Oto kilka trendów, na które warto zwrócić uwagę:

• Zespoły agentów współpracujące:Już teraz widzimy grupy agentów współpracujących, zajmujących się złożonymi projektami od początku do końca przy minimalnym nadzorze człowieka. Tendencja ta będzie tylko rosnąć, ponieważ te systemy agentowe są bardziej wydajne i mogą realizować większe projekty. Wkrótce możesz mieć osobistego asystenta AI, który automatycznie koordynuje współpracę z asystentami Twoich współpracowników w celu planowania spotkań, przygotowywania programów i monitorowania.
• Wyspecjalizowani agenci: zamiast jednej sztucznej inteligencji próbującej zrobić wszystko, zobaczymy agentów zaprojektowanych do określonych ról, takich jak eksperci piszący, analitycy danych lub specjaliści ds. badań. Agenci ci mogą podłączyć się do istniejących narzędzi i współpracować z zespołami ludzkimi. Wkrótce będziesz mieć własny zespół specjalistów zajmujących się pisaniem AI, wnoszących specjalistyczną wiedzę (np. pisanie artykułów naukowych lub copywriting marketingowy), aby przekazywać sugestie, które pomogą Ci przenieść swoją pracę na wyższy poziom.
• Agenci pracujący na różnych narzędziach: Obecnie agenci są często wbudowani bezpośrednio w oprogramowanie, z którego już korzystasz: aplikację e-mail, kalendarz, dokumenty i narzędzia do zarządzania projektami. Wkrótce ci agenci będą się ze sobą komunikować za pomocą różnych narzędzi, co zmniejszy liczbę operacji kopiowania i wklejania oraz ręcznej koordynacji. Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja poczty e-mail automatycznie aktualizuje narzędzie do zarządzania projektami, gdy klient odpowie, podczas gdy sztuczna inteligencja kalendarza zmienia harmonogram powiązanych zadań w oparciu o nową oś czasu.

Praktyczne kolejne kroki

Agentyczna sztuczna inteligencja i jej agenci są jak Batman i Robin: ta dwójka działa najlepiej, gdy są razem. Agentyczna sztuczna inteligencja to podejście do tworzenia systemów, które potrafią planować, myśleć i rozumować, podczas gdy agenci AI to programy, które mogą wykonywać zadania, z agentyczną sztuczną inteligencją lub bez niej. Połącz je, a otrzymasz potężne, w większości niezależne systemy, które poradzą sobie z zadaniami od początku do końca przy minimalnym udziale użytkownika.

Agenci AI Grammarly pokazują, jak to połączenie działa w praktyce. Zbudowani na agentycznej sztucznej inteligencji agenci AI nie tylko reagują, gdy prosisz o pomoc; współpracują z Tobą w czasie rzeczywistym, proaktywnie oferując sugestie na podstawie dokumentu, który piszesz, do kogo piszesz i co próbujesz osiągnąć. Ponieważ są zintegrowane bezpośrednio z istniejącymi narzędziami do pisania, agenci AI Grammarly mogą dostarczać kontekstowe informacje zwrotne na każdym etapie procesu, od wczesnej burzy mózgów po końcowe dopracowanie. Pomagają Ci udoskonalić ton, przejrzystość, zwięzłość i strukturę podczas pisania. Dzięki temu możesz działać szybciej, koncentrować się na pracy o wysokiej wartości i komunikować się z większą pewnością siebie.

Często zadawane pytania dotyczące agentów AI i agentów AI

Czym agentyczna sztuczna inteligencja różni się od agentów AI?

Agentyczna sztuczna inteligencjato podejście lub funkcja projektowa, która umożliwia systemom sztucznej inteligencji samodzielne rozumowanie, planowanie i podejmowanie decyzji.Agenci AIto rzeczywiste programy, które wykorzystują te możliwości (lub prostszą logikę opartą na regułach) do wykonywania zadań. Pomyśl o agentycznej sztucznej inteligencji jako o schemacie budowania inteligentnych, zorientowanych na cel systemów, a o agentach AI jako o narzędziach zbudowanych na podstawie tego planu.

Czym jest agentyczna sztuczna inteligencja?

Agentyczna sztuczna inteligencja odnosi się do systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do osiągania celów przy dużym stopniu autonomii. Zamiast czekać na konkretne instrukcje, systemy te mogą planować kroki, podejmować decyzje i podejmować działania w określonych granicach, dostosowując się w miarę gromadzenia nowych informacji.

Co oznacza agent w AI?

„Agent” w sztucznej inteligencji oznacza sprawczość: zdolność systemów do rozumowania, planowania i podejmowania decyzji w celu osiągnięcia celów przy minimalnym kierownictwie człowieka. Jest to kluczowy element budowania autonomicznych systemów, które mogą wykonywać zadania od początku do końca bez stałego nadzoru człowieka.

Jak agenci AI współpracują z agentyczną sztuczną inteligencją?

Agentyczna sztuczna inteligencja zapewnia agentom AI możliwości strategicznego myślenia i planowania, które agenci mogą następnie wykorzystać do obsługi złożonych, wieloetapowych zadań. Ta potężna kombinacja pozwala budować półautonomiczne systemy, które mogą osiągać złożone cele bez ciągłego przewodnictwa człowieka.

Czy Grammarly ma agentów AI i AI?

Tak, Grammarly ma agentyczne systemy AI i agentów AI, którzy działają jako zaufany, osobisty zespół pomocników, którzy pomagają Ci opracowywać, podsumowywać i poprawiać najlepsze treści za pomocą narzędzi do pisania, które już znasz i lubisz. Mogą zaoferować spersonalizowaną informację zwrotną dostosowaną do docelowego czytelnika, dostarczyć dodatkowe dowody i zweryfikować argumenty, a także zaoferować sugestie, dzięki którym Twoje teksty będą brzmiały pewniej i wyraźniej.

Dowiedz się więcej o agentach AI firmy Grammarly tutaj.