Cos'è un agente AI? Una guida per principianti

Punti chiave

• Gli agenti AI sono sistemi in grado di pianificare, eseguire e completare attività per tuo conto con una guida minima.
• A differenza dei chatbot o degli assistenti di base, gli agenti IA possono prendere decisioni, agire e migliorare attraverso il feedback nel tempo.
• Gli agenti IA funzionano meglio come compagni di squadra digitali che gestiscono attività ripetitive, lasciandoti libero di concentrarti sul lavoro strategico.
• La revisione umana è ancora essenziale, poiché gli agenti dell’intelligenza artificiale possono commettere errori.
• Non hai bisogno di competenze tecniche per iniziare. Inizia con compiti piccoli e a basso rischio per creare fiducia.

Immagina un compagno di studio che non si stanca mai, un coach di scrittura che non giudica mai o un assistente alle vendite che trova sempre le parole perfette. Questa è la promessa degli agenti AI: strumenti in grado di raccogliere contesto critico, completare compiti e adattarsi in base al feedback con un crescente livello di autonomia. Utilizzando questi strumenti, puoi migliorare la tua scrittura e semplificare i flussi di lavoro, ma come funzionano esattamente e come puoi utilizzarli nella tua vita quotidiana?

In questo articolo spiegheremo gli agenti AI, come funzionano e condivideremo esempi pratici su come utilizzarli per migliorare la tua scrittura, ricevere feedback personalizzato e organizzare le tue attività per rimanere in pista.

Sommario

• Cosa sono gli agenti IA?
• In che modo gli agenti AI differiscono dai chatbot e dagli assistenti AI
• Come funzionano gli agenti IA
• Comprendere i diversi tipi di agenti IA
• Vantaggi dell'utilizzo degli agenti AI
• Limitazioni nell'utilizzo degli agenti AI
• Iniziare con gli agenti IA
• Il punto: perché gli agenti IA sono importanti
• Introduzione alle domande frequenti sugli agenti AI

Cosa sono gli agenti IA?

Un agente AI è un sistema software in grado di perseguire e completare attività per conto di un utente una volta assegnato un obiettivo. A differenza dei chatbot e degli assistenti IA, che attendono istruzioni specifiche, gli agenti IA possono pianificare, eseguire e perfezionare il proprio approccio in base al feedback o alle nuove informazioni. Consideralo come un assistente digitale o un compagno di squadra a cui delegare attività ripetitive, così potrai concentrarti sul pensiero, sulla creazione e sul lavoro che conta di più.

Gli agenti AI di Grammarly mostrano come l'intelligenza artificiale degli agenti possa migliorare in modo specifico la scrittura e la comunicazione. Invece di attendere richieste una tantum, questi agenti supportano l'intero processo di scrittura , aiutandoti a fare brainstorming, delineare, abbozzare, rivedere e perfezionare il tuo lavoro in base al contesto, al pubblico e all'intento.

Poiché gli agenti di Grammarly lavorano direttamente all'interno degli strumenti che già utilizzi, forniscono una guida tempestiva e pertinente man mano che la tua scrittura si evolve. Il risultato è un supporto per la scrittura che sembra proattivo e pratico, aiutandoti a comunicare in modo più chiaro rimanendo concentrato sul lavoro che conta di più.

Cosa significa veramente "agente" negli agenti AI

L'“agente” in “agente AI” si riferisce alla capacità del sistema di agire con un certo grado di agenzia. I sistemi software tradizionali fanno solo quello che tu dici loro di fare, seguendo la loro programmazione passo dopo passo. Gli agenti IA, d'altra parte, non hanno bisogno di essere costantemente tenuti in mano: date loro un obiettivo e determineranno i passaggi per arrivarci. Gli agenti sono anche proattivi e possono prendere l'iniziativa proponendo azioni prima che tu le chieda.

In che modo gli agenti AI differiscono dai chatbot e dagli assistenti AI

I chatbot e gli assistenti AI sono progettati per rispondere a richieste specifiche, che si tratti di rispondere a una domanda o eseguire un'attività. Quando si utilizzano questi strumenti, è necessario assicurarsi che il prompt fornisca tutto il contesto necessario per completare l'attività. Dovrai anche interrogarli in modo proattivo: non pianificheranno o completeranno le attività finché non glielo chiederai esplicitamente.

Gli agenti di intelligenza artificiale, d'altra parte, possono raggiungere un obiettivo (ad esempio, "Migliorare il mio saggio" o "Riassumere questi appunti della riunione") e decidere quali passi intraprendere successivamente, adattandosi man mano che procedono. Possono raccogliere e utilizzare il contesto necessario, adattarsi ai cambiamenti e persino collaborare con altri agenti per completare obiettivi a più fasi.

Ecco uno sguardo approfondito su cosa possono fare ciascuno e su come si inseriscono nel tuo flusso di lavoro:

Modi pratici per utilizzare gli agenti IA nel lavoro quotidiano

Gli agenti IA possono aiutarti a lavorare in modo più efficiente assistendoti in attività complesse e gestendo il lavoro manuale senza essere richiesto, come ad esempio:

• Riepilogo delle informazioni:trasformare lunghe trascrizioni di riunioni, conferenze o articoli di ricerca in riassunti concisi con punti chiari.
• Fornire feedback personalizzato:rivedere la tua scrittura per evidenziare argomenti poco chiari, suggerire transizioni più forti e ricontrollare le revisioni per miglioramenti.
• Gestione della comunicazione:invio di follow-up educati, pianificazione di riunioni o stesura di messaggi di sensibilizzazione per progetti di networking o clienti.
• Organizzare progetti e attività:dare priorità alle cose da fare e contrassegnare i passaggi successivi in ​​modo da potersi concentrare sul lavoro strategico e non sul lavoro frenetico.

Come funzionano gli agenti IA

Ad alto livello, gli agenti IA operano in un ciclo continuo che li aiuta a muoversi verso un obiettivo con crescente efficacia. Invece di rispondere una volta e poi fermarsi, gli agenti osservano cosa sta succedendo, decidono cosa fare dopo, agiscono e si adeguano in base ai risultati. Questo ciclo consente agli agenti AI di gestire attività in più fasi e di adattarsi al cambiamento delle condizioni.

Il ciclo dell'agente: percepire, pianificare, agire, apprendere

La maggior parte degli agenti IA segue lo stesso processo in quattro fasi:

1. Percevere:l'agente raccoglie le informazioni necessarie per completare l'attività. Ad esempio, potrebbe leggere le tue e-mail per valutare il tono, il contesto e lo scopo del tuo messaggio.
2. Piano: utilizzando ciò che ha appreso, l'agente decide quali azioni aiuteranno a raggiungere l'obiettivo, come chiarire frasi confuse, rimuovere linguaggio incerto o migliorare le transizioni.
3. Agisci: l'agente porta a termine il suo piano riscrivendo le sezioni poco chiare, sostituendo le frasi deboli con altre più forti e attenuando le transizioni.
4. Apprendimento: quando rifiuti una modifica o apporti modifiche personalizzate, l'agente impara da quel feedback e adatta il suo approccio per l'attività successiva.

Questo ciclo si ripete finché non viene raggiunto l'obiettivo o finché l'attività non cambia.

Componenti chiave che fanno funzionare gli agenti AI

Dietro questo ciclo ci sono diversi componenti fondamentali che consentono agli agenti AI di operare in autonomia:

• Percezione:è così che un agente capisce cosa sta succedendo intorno a lui. Raccoglie tutto ciò che gli fornisci (e-mail, appunti di riunioni, fogli di calcolo) e analizza tali informazioni per raccogliere il contesto. Può anche monitorare queste fonti per eventuali modifiche, quindi quando appare qualcosa di nuovo, può agire automaticamente.
• Processo decisionale:utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e tecniche di ragionamento, l'agente determina cosa fare dopo per raggiungere il tuo obiettivo. Ad esempio, potrebbe utilizzare un LLM per comprendere l'aspetto del linguaggio "sicuro" e applicare il suo ragionamento per identificare le frasi incerte nella bozza dell'e-mail.
• Esecuzione:per portare a termine il suo piano, l'agente si connette direttamente ai tuoi strumenti, come la posta in arrivo, il calendario o l'editor di documenti, tramite interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e integrazioni. Questa configurazione consente di inviare e-mail di follow-up, aggiungere appunti sulle riunioni o estrarre ricerche pertinenti da un'altra piattaforma per tuo conto.
• Memoria:l'agente ricorda ciò che ha appreso (preferenze, feedback e istruzioni passate) in modo da poter prendere decisioni più intelligenti e adattarsi meglio al tuo stile nel tempo.

Insieme, questi componenti consentono agli agenti di intelligenza artificiale di andare oltre le risposte una tantum e fornire un supporto continuo e orientato agli obiettivi.

Comprendere i diversi tipi di agenti IA

Gli agenti IA spaziano da semplici seguaci di regole a sistemi in grado di pianificare, apprendere e collaborare. Sono spesso raggruppati in due livelli:cinque tipi principaliche costituiscono la base della maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale eagenti avanzatiche si basano su di essi per gestire sfide più complesse.

I cinque principali mostrano come gli agenti evolvono dal seguire le istruzioni di base al ragionamento e all’apprendimento da soli, ognuno aggiungendo più consapevolezza e capacità decisionale rispetto al precedente:

• Agenti riflessi semplici:il tipo più elementare. Seguono le regole preimpostate "se X, allora Y", ma non sono in grado di gestire situazioni al di fuori di tali regole.
• Agenti riflessi basati su modelli:un passo avanti rispetto ai semplici agenti riflessi. Tengono traccia di ciò che è successo in modo da potersi adattare quando le cose cambiano.
• Agenti basati sugli obiettivi:una volta assegnato un obiettivo, questi agenti possono pianificare i passaggi necessari per raggiungerlo.
• Agenti basati sull'utilità:questi agenti mirano a raggiungere gli obiettivi nel miglior modo possibile valutando più opzioni, scegliendo quella che offre il massimo vantaggio.
• Agenti di apprendimento:apprendono dall'esperienza e utilizzano il feedback per affinare il modo in cui percepiscono, pianificano e agiscono.

Gli agenti avanzati combinano o adattano queste capacità per collaborare e affrontare sfide più dinamiche:

• Sistemi multi-agente (MAS):gruppi di agenti che lavorano insieme, come le api in un alveare, e ciascuno contribuisce a un obiettivo condiviso.
• Agenti gerarchici:una versione strutturata dei sistemi multi-agente. Un agente “manager” delega i compiti agli agenti “lavoratori” per una maggiore efficienza.
• Agenti compositi ibridi:il tipo più versatile. Uniscono approcci riflessivi, basati sugli obiettivi e di apprendimento per reagire rapidamente e pensare in modo strategico.

Diamo uno sguardo più da vicino al confronto tra questi agenti:

Vantaggi dell'utilizzo degli agenti AI

Scaricando le attività ripetitive e di routine agli agenti IA, puoi liberare tempo per il lavoro che solo tu puoi svolgere. Ecco alcuni modi in cui gli agenti possono aiutare:

• Riduci il lavoro impegnativo:consenti agli agenti di gestire attività dispendiose in termini di tempo che ti allontanano dal lavoro significativo. Studiare per gli esami? Chiedi a uno di trasformare i tuoi appunti in flashcard e quiz veloci.
• Automatizza il lavoro manuale:delega le attività ripetitive che consumano la tua energia. Ad esempio, i team di vendita possono utilizzare gli agenti per elaborare messaggi di sensibilizzazione e pianificare riunioni mentre si concentrano sulla costruzione di relazioni.
• Ricevi feedback personalizzati:gli agenti IA possono apprendere il tuo stile e adattarsi alle tue preferenze, in modo da ottenere suggerimenti che abbiano senso per te. Ad esempio, gli agenti AI possono rivedere i testi di marketing e fornire suggerimenti in linea con le linee guida del marchio piuttosto che con consigli generici.
• Fornisci assistenza proattiva: gli agenti non si limitano ad attendere i comandi, ma possono fornire suggerimenti utili o passaggi successivi in ​​base a ciò che sta accadendo in tempo reale. Ad esempio, un agente dell'assistenza clienti potrebbe indicarti ticket simili precedenti o consigliarti soluzioni che funzionavano prima.
• Affronta progetti complessi: i grandi progetti possono sembrare travolgenti, ma gli agenti li rendono gestibili aiutandoli a scomporsi. Scrivere un articolo di ricerca o un rapporto critico? Un agente crea la tua struttura, un altro gestisce la ricerca e un terzo esamina tutto per garantire che la tua voce risplenda ovunque.

Limitazioni nell'utilizzo degli agenti AI

Gli agenti IA possono rendere il lavoro più efficiente, ma comportano anche sfide che vale la pena comprendere e pianificare. Ecco alcuni errori comuni e come evitarli:

• Allucinazioni:hai mai visto un'intelligenza artificiale sembrare fiduciosa ma sbagliarsi completamente? Gli agenti possono inventare cose quando perdono il contesto o utilizzano informazioni obsolete. Ricontrolla sempre i dettagli importanti o chiedi citazioni.
• Eccessiva fiducia: gli agenti possono sembrare così capaci che è facile dimenticare che non sono perfetti. Non fare affidamento ciecamente sui loro risultati, soprattutto nelle aree sensibili. Tratta i risultati come bozze che necessitano di un controllo umano prima di essere definitivi.
• Dipendenze multi-agente: quando diversi agenti lavorano insieme, le cose possono diventare complicate. Senza ruoli chiari, potrebbero duplicare il lavoro o rimanere bloccati in cicli. Definire le responsabilità e testare regolarmente i flussi di lavoro.
• Bias: gli agenti imparano da grandi set di dati che possono riflettere pregiudizi ingiusti. Rivedi ciò che producono e correggi il corso quando necessario.
• Privacy e sicurezza dei dati: gli agenti fanno affidamento sulle tue informazioni per aiutarti, ma condividerne troppe è come lasciare il gestore delle password sbloccato. Utilizza strumenti attendibili, limita l'uso di dati sensibili e rivedi le impostazioni sulla privacy.
• Trasparenza: gli agenti possono fornire buone risposte senza spiegare come sono arrivati ​​a ottenerle. Non limitarti a credergli sulla parola: chiedi fonti o ragionamenti in modo da poter comprendere la logica dietro il loro output.
• Erosione delle competenze: l’uso eccessivo dell’intelligenza artificiale può rendere facile perdere il contatto con le proprie capacità. Lascia che gli agenti gestiscano le cose ripetitive mentre tu rimani concentrato su strategia e creatività.

Ecco un breve riepilogo delle preoccupazioni principali, del motivo per cui sono importanti e di come affrontarle:

Utilizzare gli agenti IA in modo responsabile

Gli agenti IA possono essere strumenti potenti per l’apprendimento e il lavoro, ma sono più efficaci se utilizzati intenzionalmente. L'obiettivo non è esternalizzare il tuo pensiero, ma utilizzare agenti per stimolare nuove idee e occuparsi delle parti noiose del tuo lavoro. In pratica, significa verificare i risultati dell’intelligenza artificiale, essere consapevoli delle informazioni condivise e applicare il proprio giudizio prima di agire o pubblicare contenuti generati dall’intelligenza artificiale. È anche importante controllare le politiche sull'intelligenza artificiale della tua scuola o del tuo posto di lavoro per assicurarti di rispettare le linee guida stabilite. Ad esempio, molte scuole richiedono di citare adeguatamente i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, proprio come faresti con qualsiasi altra fonte.

Iniziare con gli agenti IA

Se non hai mai utilizzato gli agenti IA, la chiave del successo è l'iterazione: iniziare in modo semplice, rivedere attentamente e creare fiducia man mano che si procede. Ecco una ripartizione di come farlo:

1. Identifica un'attività ripetibile:per individuare un obiettivo per il tuo agente, pensa a qualcosa che fai spesso, come pianificare riunioni, riassumere contenuti o inviare e-mail di follow-up. Queste attività quotidiane sono perfette per testare come un agente può rendere più efficiente il tuo flusso di lavoro.
2. Scegli uno strumento:selezionane uno con agenti progettati per la tua attività (come Grammarly per l'assistenza alla scrittura). Idealmente, lo strumento si adatta al flusso di lavoro esistente, riducendo al minimo i tempi di configurazione.
3. Inizia in piccolo:prova l'agente su un'attività a bassa posta in gioco per capire come funziona e che tipo di risultati puoi aspettarti.
4. Revisione e perfezionamento:valutare attentamente l'output. Se i risultati non sono corretti, modifica la tua richiesta o fornisci all'agente più contesto. Anche piccole modifiche possono portare a risultati notevolmente migliori.
5. Aumenta la produttività quando funziona:una volta che sei sicuro dei risultati, espandi il tuo utilizzo: applica l'agente a progetti di scrittura più ampi, riepiloghi di ricerca o attività di comunicazione più complesse.

Il punto: perché gli agenti IA sono importanti

Gli agenti IA ti aiutano ad andare oltre l'assistenza una tantum e ad offrire un supporto significativo per il lavoro reale. Affrontando attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo e offrendo indicazioni su lavori più complessi, come la pianificazione, l'analisi e il perfezionamento delle idee, ti consentono di concentrarti su ciò che conta di più.

Che tu stia sintetizzando informazioni, organizzando il tuo pensiero o perfezionando la tua comunicazione, gli agenti AI lavorano al tuo fianco per ridurre gli attriti e sentirti più in controllo della tua giornata lavorativa. Se sei pronto a provare come può essere questo tipo di supporto, puoi iniziare oggi stesso con gli agenti di scrittura AI di Grammarly .

Introduzione alle domande frequenti sugli agenti AI

Cos'è un agente AI e cosa fa?

Un agente AI è un sistema software che agisce per tuo conto per raggiungere un obiettivo. Può pianificare attività, eseguirle e adattare il proprio approccio in base al feedback. A differenza dei chatbot o degli assistenti AI che attendono richieste, gli agenti AI possono operare con maggiore indipendenza pur facendo affidamento sulla tua guida e revisione.

ChatGPT è un agente AI?

ChatGPT non è un agente AI da solo. È un modello conversazionale che genera risposte di testo alle richieste dell'utente ma non intraprende azioni indipendenti. Tuttavia, può potenziare gli agenti IA se integrato con strumenti o flussi di lavoro che gli conferiscono obiettivi, memoria e capacità di agire.

Quali sono i cinque tipi di agenti IA?

I cinque tipi di agenti AI sono agenti riflessi semplici, agenti riflessi basati su modelli, agenti basati su obiettivi, agenti basati sull'utilità e agenti di apprendimento. Questi tipi si basano l'uno sull'altro: dal rispetto delle regole di base al ragionamento e all'apprendimento. Ecco come funziona ciascuno di essi:

1. Gli agenti riflessi semplici seguono regole preimpostate del tipo “se-allora”.
2. Gli agenti riflessi basati su modelli utilizzano una memoria limitata per adattarsi alle mutevoli condizioni.
3. Gli agenti basati sugli obiettivi pianificano le azioni per raggiungere un obiettivo specifico.
4. Gli agenti basati sull'utilità valutano le opzioni per scegliere il risultato più efficace.
5. Gli agenti che apprendono migliorano le loro prestazioni attraverso il feedback e l'esperienza.

Quali sono alcuni esempi di agenti IA?

Esempi comuni di agenti AI includono:

• Chatbot del servizio clienti che rispondono alle domande comuni dei clienti
• Agenti di consigli che offrono suggerimenti personalizzati agli acquirenti in base ai comportamenti passati
• Agenti di vendita che aiutano con la qualificazione dei lead e la sensibilizzazione delle vendite
• Agenti di produttività che pianificano riunioni, tengono traccia delle attività e riepilogano le note
• Agenti di scrittura che aiutano nella stesura, nella modifica e nel brainstorming dei contenuti

Grammarly dispone di agenti IA?

SÌ! Grammarly offre agenti di scrittura AI che lavorano al tuo fianco durante tutto il tuo flusso di lavoro, nelle app e nei siti che già usi quotidianamente. Invece di rispondere solo a richieste una tantum, questi agenti ti aiutano a pianificare, abbozzare, rivedere e perfezionare la tua scrittura utilizzando il contesto relativo ai tuoi obiettivi, pubblico e intenti, in modo da poter comunicare in modo più chiaro, sicuro ed efficace.

Dai un'occhiata al nostro hub agenti per saperne di più sugli agenti AI di Grammarly.