Agentic AI e agenti AI: qual è la differenza e perché è importante

Punti chiave

• L’intelligenza artificiale è il “come” e gli agenti IA sono il “chi”.L'intelligenza artificiale è il metodo che offre ai sistemi la capacità di pianificare e prendere decisioni. Gli agenti IA sono gli strumenti che utilizzano tali capacità per svolgere effettivamente il lavoro.
• Funzionano meglio insieme.L'intelligenza artificiale agentica gestisce il ragionamento, mentre gli agenti IA eseguono i compiti, quindi il lavoro sembra più veloce, fluido e intuitivo.
• Puoi usarli per risparmiare tempo e concentrazione.Questi strumenti possono gestire attività di routine, permettendoti di dedicare più energie a lavori creativi o significativi.
• Non è richiesta alcuna competenza tecnica.La maggior parte degli agenti e dei sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per chiunque desideri automatizzare le attività e lavorare in modo più intelligente, non di più.

Nel mondo dell’IA, ci sono due potenti sviluppi: gli agenti AI e l’IA agentica. Queste tecnologie promettono di gestire attività come prenotare riunioni, creare guide di studio e organizzare la ricerca. Questi termini sembrano simili, quindi devono essere gli stessi, giusto?

Non proprio. Sebbene entrambi coinvolgano l’intelligenza artificiale che può agire per tuo conto, ci sono differenze sottili ma importanti in ciò che possono fare e nel modo in cui funzionano. Comprendere questa distinzione può aiutarti a scegliere lo strumento di intelligenza artificiale più efficace per la tua situazione specifica.

In questo articolo, analizzeremo l'intelligenza artificiale degli agenti e gli agenti IA, cosa significa ciascuno, come funzionano e come puoi effettivamente utilizzarli, per ottenere il massimo da queste potenti tecnologie.

Sommario

• Qual è la differenza tra agentic AI e agenti AI?
• Come l'intelligenza artificiale e gli agenti AI lavorano insieme
• Come funzionano gli agenti IA
• Tipi di agenti IA
• Esempi reali di intelligenza artificiale e agenti AI
• Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e degli agenti AI
• Limitazioni all'utilizzo degli agenti AI e dell'IA agentica
• Come iniziare con l'intelligenza artificiale e gli agenti AI
• Qual è il futuro dell'intelligenza artificiale e degli agenti AI?
• Prossimi passi pratici
• Domande frequenti sull'IA agentica e sugli agenti IA

Qual è la differenza tra agentic AI e agenti AI?

L'intelligenza artificialeè il "come" dietro la creazione di sistemi in grado di pianificare, agire e adattarsi da soli. È radicato nell'idea diagenzia: la capacità di prendere decisioni e agire senza un costante input umano. Consideratelo come un progetto per costruire sistemi intelligenti e indipendenti.

Gli agenti IA,d’altro canto, sono “chi” che porta a termine le cose. Sono gli strumenti che realizzano il progetto, progettati per scopi specifici come riassumere note, gestire progetti o analizzare dati.

È qui che la cosa diventa interessante: la relazione non è uno a uno. Tutti i sistemi di intelligenza artificiale funzionano come agenti di intelligenza artificiale, ma non tutti gli agenti di intelligenza artificiale sono veramente agenti. Alcuni agenti seguono semplicemente regole preimpostate per completare attività semplici e ripetibili. Per i lavori più complessi, l'intelligenza artificiale dell'agente è ciò che offre a un agente la capacità di pianificare, risolvere problemi e adattarsi al cambiamento delle cose.

Ad esempio, pensa a lavorare per raggiungere un obiettivo con più parti in movimento, come creare un piano di ricerca o coordinare il lancio di un prodotto.

• Un agente AI potrebbe eseguire singoli passaggi assegnati, come la stesura di uno schema o l'organizzazione dei dati forniti.
• Un’intelligenza artificiale basata su agenti potrebbe raggiungere l’obiettivo generale, determinare la migliore sequenza di passaggi, identificare le lacune lungo il percorso e adattare il proprio approccio man mano che arrivano nuove informazioni.

In breve:gli agenti AI eseguono compiti; L’intelligenza artificiale degli agenti guida i risultati.

L'esame del modo in cui funzionano gli agenti AI di Grammarly esemplifica la complessa intelligenza artificiale degli agenti in azione, in cui gli agenti possono pianificare, risolvere problemi e adattarsi per aiutare in ogni fase del flusso di lavoro. Invece di attendere richieste, questi agenti lavorano in modo proattivo durante la digitazione, dal brainstorming alla ricerca e al recupero delle conoscenze, alla stesura e alla revisione dei contenuti, alla gestione delle azioni e dei passaggi successivi.

Che tu stia scrivendo un'e-mail, perfezionando un rapporto o riassumendo idee, gli agenti AI di Grammarly analizzano il tuo contesto per adattare i suggerimenti al tuo pubblico e ai tuoi obiettivi e fornire suggerimenti pertinenti quando ne hai bisogno. Questi agenti ti aiutano a comunicare in modo più chiaro e sicuro mantenendo la concentrazione sul lavoro stesso.

Perché è importante questa distinzione?

Comprendere la differenza tra l'intelligenza artificiale e gli agenti AI non è solo tecnico; è pratico. L’AI agentica definisceil modo in cuii sistemi pensano e prendono decisioni, mentre gli agenti AI sono glistrumentiche danno vita a tali decisioni.

Questa distinzione spiega perché alcuni strumenti di intelligenza artificiale sembrano più intelligenti o più adattabili di altri. Sapere quale ti aiuta a scegliere lo strumento giusto per le tue esigenze, sia che tu voglia un semplice assistente per automatizzare le attività o un sistema più avanzato in grado di pianificare e ragionare da solo.

Come l'intelligenza artificiale e gli agenti AI lavorano insieme

Quando metti insieme l'intelligenza artificiale e gli agenti AI, ottieni qualcosa di piuttosto potente: sistemi semi-autonomi in grado di gestire flussi di lavoro complessi, dalla pianificazione all'esecuzione. L'intelligenza artificiale agentica fornisce le capacità di pensiero e ragionamento su cui gli agenti IA fanno affidamento per svolgere il lavoro e adattarsi quando le cose cambiano. Il risultato? Recuperi tempo per il lavoro creativo e strategico, invece di impantanarti nei dettagli.

Supponiamo che tu stia pianificando un progetto di gruppo e desideri utilizzare un agente AI per aiutarti a organizzarlo. Tale agente potrebbe utilizzare le capacità dell’intelligenza artificiale dietro le quinte per analizzare il progetto, dare priorità alle attività e suggerire i proprietari. Quindi, può gestire la logistica: creare attività, assegnare persone e verificare i progressi. Rimani concentrato sulle parti creative o strategiche, mentre l'intelligenza artificiale gestisce il lavoro impegnativo.

Ora che abbiamo visto come lavorano insieme, concentriamoci sugli stessi "operatori", gli agenti IA, e comprendiamo come operano.

Come funzionano gli agenti IA

Gli agenti IA lavorano attraverso un ciclo semplice ma potente: percepire, pianificare, agire e apprendere, per raggiungere gli obiettivi con una supervisione minima. Raccolgono informazioni e contesto, li utilizzano per decidere quali azioni intraprendere, eseguono tali azioni collegandosi ai tuoi strumenti e quindi si adattano in base al tuo feedback. Gli agenti semplici potrebbero seguire regole predefinite, mentre quelli più sofisticati utilizzano l’intelligenza artificiale degli agenti (spesso alimentata da modelli linguistici di grandi dimensioni) per ragionamenti e pianificazioni complessi. Sia che ti aiutino a scrivere e-mail o a organizzare la tua ricerca, gli agenti seguono continuamente questo processo in quattro fasi per svolgere attività e migliorare nell'aiutarti.

Per un approfondimento su come funziona esattamente questo processo con esempi reali, consulta la nostra guida agli agenti AI, che illustra ogni passaggio in dettaglio.

Tipi di agenti IA

Esistono diversi tipi di agenti IA, ciascuno progettato per risolvere problemi diversi, che vanno dai semplici agenti basati su regole ai sistemi di ragionamento più avanzati. Sono spesso raggruppati in due livelli: un gruppo centralecomposto dagli agenti più fondamentali eda agentiavanzati che si basano su di essi per gestire sfide più complesse.

Ecco una breve panoramica dei cinque tipi principali:

• I semplici agenti riflessiseguono regole preprogrammate “se X, allora Y”, ma non sono in grado di gestire situazioni al di fuori di tali regole.
• Anchegli agenti riflessi basati su modellisi basano su regole, ma possono tenere traccia di ciò che è accaduto e adattarsi se il loro ambiente cambia.
• Gli agenti basati sugli obiettivipossono pianificare ed eseguire i passaggi necessari per raggiungere un obiettivo.
• Gli agenti basati sull'utilitàsono simili agli agenti basati sugli obiettivi, tranne che possono valutare diverse opzioni per raggiungere un obiettivo e scegliere quella che fornisce il massimo valore.
• Gli agenti che apprendonoimparano dall'esperienza e utilizzano il feedback per migliorare le loro prestazioni.

Gli agenti avanzati si basano su questi tipi principali per affrontare obiettivi più complessi:

• Sistemi multi-agente (MAS):gruppi di agenti che lavorano su compiti di piccole dimensioni per raggiungere un obiettivo condiviso.
• Agenti gerarchici:una versione più organizzata di MAS, in cui un agente “manager” assegna compiti ad agenti “lavoratori”.
• Agenti compositi ibridi:questi agenti fondono diversi tipi insieme (come riflessi, basati su obiettivi e di apprendimento) per bilanciare velocità, adattabilità e intelligenza.

La nostra guida ai diversi tipi di agenti AI fornisce esempi più dettagliati di come funziona ciascun tipo e di come scegliere il tipo di agente giusto per la tua attività.

Esempi reali di intelligenza artificiale e agenti AI

I moderni strumenti di intelligenza artificiale combinano sempre più l’intelligenza degli agenti – la capacità di ragionare, pianificare e adattarsi – con agenti che eseguono azioni per raggiungere obiettivi specifici. Insieme, alimentano molte delle esperienze su cui le persone già fanno affidamento oggi.

Diamo un'occhiata a come ciò si svolge nella pratica nei casi d'uso comuni.

• Scrittura e modifica:gli strumenti di scrittura basati sull'intelligenza artificiale possono fare molto di più che correggere semplicemente la grammatica o parafrasare frasi. La componente agente identifica il tuo obiettivo di scrittura, come migliorare il tono, la chiarezza o la persuasività, e pianifica come raggiungerlo. Gli agenti quindi eseguono questi passaggi generando riscritture, inserendo suggerimenti e applicando modifiche di stile in tempo reale. Il risultato è un assistente alla scrittura che non solo reagisce agli input ma anticipa anche ciò che rafforzerà il tuo messaggio.
• Ricerca e raccolta di informazioni:durante la ricerca su un argomento, l’intelligenza artificiale degli agenti può delineare un piano: determinare quali informazioni sono necessarie, identificare fonti credibili e decidere come strutturare i risultati. Gli agenti IA seguono quindi quel piano: ricercano nei database, riassumono i punti chiave e organizzano i risultati. Questa collaborazione trasforma ore di ricerca manuale in un processo mirato e orientato agli obiettivi.
• Apprendimento e studio:negli strumenti di apprendimento adattivo, l’intelligenza artificiale degli agenti monitora i progressi e spiega su cosa concentrarsi successivamente. Stabilisce obiettivi, come rafforzare concetti che richiedono più pratica o introdurre nuovo materiale al ritmo giusto, mentre gli agenti di intelligenza artificiale agiscono in base a quel piano generando quiz, esempi o spiegazioni personalizzati. Nel tempo, il sistema impara come mantenere ogni studente stimolato e supportato.
• Brainstorming creativo:per le attività creative, l'intelligenza artificiale dell'agente interpreta l'intento dietro un suggerimento, ad esempio il brainstorming di idee per una campagna o un nome di prodotto, e sviluppa un piano per esplorare direzioni diverse. Gli agenti quindi generano e perfezionano le opzioni, imparando dal feedback man mano che procedono. Questo abbinamento trasforma la creatività in un dialogo: il sistema propone, testa e sviluppa idee in modo collaborativo.
• Gestione del progetto:negli strumenti di gestione del progetto, l'intelligenza artificiale degli agenti supervisiona gli obiettivi e le dipendenze generali. Quando rileva ritardi o cambiamenti nelle priorità, ripianifica il flusso di lavoro e determina i passaggi successivi. Gli agenti quindi agiscono, aggiornando le tempistiche, riassegnando le attività e avvisando automaticamente i compagni di squadra. Il risultato è un sistema che non si limita a monitorare i progressi, ma aiuta attivamente a mantenere il lavoro in corso.

Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e degli agenti AI

Agentic AI e gli agenti AI lavorano insieme per svolgere compiti ripetitivi e assistere in lavori più complessi, liberandoti di concentrarti sul pensiero creativo e strategico. In generale, le capacità degli agenti conferiscono ai sistemi di intelligenza artificiale la capacità di pianificare, ragionare e adattarsi, mentre gli agenti realizzano tali piani attraverso azioni specifiche. Ecco come possono aiutare nella pratica:

• Riduci il lavoro impegnativo:questi sistemi eccellono nell'automazione di attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo che non richiedono competenze approfondite. Stai lavorando su un pitch deck? L'intelligenza artificiale agentica può delineare un piano per raccogliere informazioni sul mercato o verificare statistiche, mentre gli agenti AI eseguono tale piano e perfezionano il loro approccio in base al tuo input, così puoi concentrarti sulla costruzione di una storia avvincente.
• Ottieni feedback più pertinenti:invece di offrire suggerimenti validi per tutti, questi strumenti possono imparare dal tuo stile, dai tuoi obiettivi e dal contesto per fornire feedback adatti al tuo lavoro. Ad esempio, un assistente AI potrebbe rivedere il testo di marketing tenendo presente il tono del tuo marchio o adattare il suo feedback sulla scrittura accademica per allinearlo alle aspettative di un professore.
• Rendi gestibili i progetti complessi:i progetti di grandi dimensioni possono sembrare travolgenti. L'intelligenza artificiale agentica può aiutare suddividendoli in passaggi chiari e realizzabili, mentre gli agenti AI gestiscono l'esecuzione, ricercando, riepilogando e organizzando le informazioni man mano che procedono. Insieme, trasformano compiti complessi come scrivere un documento di ricerca in un processo strutturato e graduale.
• Semplificare il coordinamento:la gestione del progresso e della comunicazione può richiedere tanto tempo quanto il lavoro stesso. I sistemi di intelligenza artificiale con capacità di agenti possono monitorare le tempistiche e le dipendenze, mentre gli agenti agiscono, assegnando attività, aggiornando gli stati o segnalando i rischi prima che le scadenze scadano. In questo modo, puoi rimanere concentrato sui risultati anziché sulla logistica.
• Ottieni aiuto prima che tu ne abbia bisogno:invece di aspettare che tu lo chieda, l'intelligenza artificiale degli agenti può ragionare sui tuoi prossimi obiettivi e individuare utili passaggi successivi. Se hai un esame imminente, ad esempio, potrebbe identificare le aree che necessitano di revisione, mentre gli agenti di intelligenza artificiale generano domande pratiche o materiali di studio che si adattano alle tue prestazioni.

Limitazioni all'utilizzo degli agenti AI e dell'IA agentica

Sebbene gli agenti IA e l'intelligenza artificiale agentica siano tecnologie potenti, presentano reali limiti: possono commettere errori, abusare involontariamente di dati sensibili e possono diventare una stampella se ci si affida troppo a loro. Queste sfide non sono ragioni per evitare la tecnologia, ma richiedono un'attenta progettazione, revisione e governance. Di seguito sono riportate le preoccupazioni più importanti e le mitigazioni pratiche da tenere a mente.

• Allucinazioni:quando questi sistemi incontrano un ostacolo, come una lacuna di conoscenza o informazioni obsolete, possono avere allucinazioni (cioè inventare cose). Sfortunatamente, queste affermazioni errate spesso sembrano davvero plausibili. Verifica sempre i fatti importanti con fonti attendibili e chiedi citazioni quando possibile.
• Eccessiva fiducia: la fiducia va guadagnata, e questo vale anche per l’intelligenza artificiale. Invece di accettare tutto per oro colato, tratta i contenuti generati dall’intelligenza artificiale come una prima bozza. Esaminalo attentamente, verifica le affermazioni chiave e aggiungi il tuo giudizio prima di pubblicarlo.
• Lacune in termini di trasparenza: questi sistemi possono spesso sembrare una scatola nera. Dai loro alcune istruzioni e ottieni l'output, ma non hai idea di cosa sia successo nel mezzo. Rimani a indovinare il loro ragionamento. Chiedi invece al sistema le sue fonti o il ragionamento alla base del suo output in modo da poter verificare le sue ipotesi.
• Sfide di coordinamento: a volte gli agenti IA si pestano i piedi a vicenda. Quando gruppi di agenti IA lavorano insieme, senza un chiaro coordinamento, possono duplicare gli sforzi o produrre risultati contrastanti. Evita confusione definendo ruoli specifici per ciascun sistema e testando regolarmente i flussi di lavoro per individuare eventuali problemi.
• Bias: l’intelligenza artificiale impara tutto ciò che sa da noi, comprese le nostre tendenze più meschine. I sistemi di intelligenza artificiale imparano dai dati creati dall’uomo, il che significa che possono assorbire pregiudizi sociali e modelli ingiusti. Esaminare regolarmente i risultati per individuare potenziali distorsioni e correggere i risultati problematici.
• Privacy e sicurezza dei dati: ciò che condividi non sempre rimane tra te e la tua intelligenza artificiale. Questi sistemi hanno bisogno di informazioni per aiutarti, ma esiste la possibilità che i tuoi input possano trapelare. Cerca di evitare di condividere informazioni riservate o sensibili e rivedi le tue impostazioni sulla privacy per assicurarti che il sistema utilizzi e memorizzi correttamente i tuoi dati.
• Manutenzione delle competenze: proprio come la tua bicicletta può arrugginirsi se non viene utilizzata, lo stesso può accadere alle tue capacità. Usare questi strumenti come stampella può diminuire le tue capacità creative e strategiche nel tempo. Sii attento a come utilizzi l'intelligenza artificiale: delegale il lavoro manuale mantenendo per te il lavoro significativo e impegnativo.

Ecco uno sguardo fianco a fianco a tutti i limiti significativi di queste tecnologie e come superarli:

Come mantenere il controllo dei tuoi strumenti di intelligenza artificiale

Usare questi strumenti può sembrare come sbloccare un cheat code, ma il punto è questo: dovresti sempre rimanere al posto di guida. Sii intenzionale nel modo in cui utilizzi lo strumento, guida il processo, esamina i risultati ed effettua le chiamate finali. Se salti questi passaggi, potresti ritrovarti nei guai, pubblicando accidentalmente risultati imprecisi o lasciando che le tue capacità si arrugginiscano nel tempo.

Un altro vantaggio di rimanere coinvolti è che vedrai rapidamente dove questi strumenti eccellono e dove non sono all'altezza. Queste informazioni ti aiuteranno a sviluppare un'intuizione su dove utilizzarle per ottenere il massimo beneficio.

Come iniziare con l'intelligenza artificiale e gli agenti AI

Iniziare con l'intelligenza artificiale e gli agenti IA non deve essere un progetto grande e laborioso. Invece, sperimentare funziona meglio. Inizia in piccolo, rivedi il risultato e poi provalo su altre attività. Ecco una procedura dettagliata di un processo che puoi utilizzare:

1. Identificare un'attività ripetitiva:conosci quelle attività che richiedono tempo e che ti allontanano da un lavoro significativo, come riassumere articoli, inviare e-mail di follow-up, organizzare note o formattare diapositive? Questi sono i primi compiti ideali per questi strumenti.
2. Scegli l'approccio giusto: molti prodotti popolari oggi dispongono di agenti AI e funzionalità di intelligenza artificiale degli agenti. Per attività semplici e basate su regole, inizia con gli agenti AI negli strumenti che già conosci: usali per riepilogare note, formattare documenti o inviare e-mail di follow-up standard. Per attività complesse che richiedono pianificazione e ragionamento, come l'analisi delle tendenze della ricerca o la gestione di flussi di lavoro in più fasi, cerca funzionalità di intelligenza artificiale degli agenti che supportino un processo decisionale sfumato.
3. Rivedi e perfeziona: guarda i risultati per assicurarti che siano in linea con le tue aspettative. Se non sembrano corretti, fornisci feedback all'agente AI. Più indicazioni fornisci, meglio l'agente potrà soddisfare le tue preferenze.
4. Espandi gradualmente: una volta che sei soddisfatto dei risultati e hai una migliore comprensione della forza dell'agente, puoi creare agenti più complessi per assistere in compiti più grandi, come costruire un pitch deck.

Qual è il futuro dell'intelligenza artificiale e degli agenti AI?

Al momento, la maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale funzionano in modo isolato: devi destreggiarti tra più sistemi o fare affidamento su un'intelligenza artificiale che cerca di fare tutto ma non è brava in nulla. Man mano che sempre più strumenti supportano gli agenti di intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale degli agenti diventa più potente, ciò cambierà, con conseguente maggiore autonomia e collaborazione. Ecco alcune tendenze che vale la pena tenere d’occhio:

• Squadre di agenti che lavorano insieme:stiamo già vedendo gruppi di agenti che lavorano insieme, gestendo progetti complessi dall'inizio alla fine con una supervisione umana minima. Questa tendenza è destinata a crescere, poiché questi sistemi di agenti sono più efficienti e possono affrontare progetti più grandi. Presto potresti avere un assistente personale basato sull'intelligenza artificiale che si coordina automaticamente con gli assistenti dei tuoi colleghi per pianificare riunioni, preparare ordini del giorno e follow-up.
• Agenti specializzati: invece di un’intelligenza artificiale che tenta di fare tutto, vedremo agenti progettati per ruoli specifici, come esperti di scrittura, analisti di dati o specialisti di ricerca. Questi agenti possono collegarsi ai tuoi strumenti esistenti e lavorare a fianco di team umani. Presto avrai la tua squadra di specialisti di scrittura IA, che porteranno conoscenze specializzate (come la scrittura scientifica o il copywriting di marketing) per darti suggerimenti che ti aiuteranno a portare il tuo lavoro al livello successivo.
• Agenti che lavorano su più strumenti: oggi, gli agenti sono spesso integrati direttamente nel software che già utilizzi: app di posta elettronica, calendario, documenti e strumenti di gestione dei progetti. Presto questi agenti comunicheranno tra loro attraverso diversi strumenti, riducendo la quantità di copia-incolla e coordinamento manuale che devi fare. Immagina che l'intelligenza artificiale della tua e-mail aggiorni automaticamente lo strumento di gestione dei progetti quando un cliente risponde, mentre l'intelligenza artificiale del tuo calendario riprogramma le attività correlate in base alla nuova sequenza temporale.

Prossimi passi pratici

L'intelligenza artificiale e gli agenti IA sono come Batman e Robin: i due funzionano meglio quando sono insieme. L’intelligenza artificiale agentica è l’approccio alla creazione di sistemi in grado di pianificare, pensare e ragionare, mentre gli agenti di intelligenza artificiale sono programmi in grado di svolgere attività, con o senza intelligenza artificiale agentica. Mettili insieme e otterrai sistemi potenti, per lo più indipendenti, in grado di gestire le attività dall'inizio alla fine con un input minimo da parte dell'utente.

Gli agenti AI di Grammarly mostrano come funziona nella pratica questo abbinamento. Basati sull'intelligenza artificiale degli agenti, gli agenti dell'intelligenza artificiale non si limitano a rispondere quando chiedi aiuto; lavorano al tuo fianco in tempo reale, offrendo in modo proattivo suggerimenti in base al documento che stai scrivendo, a chi stai scrivendo e a ciò che stai cercando di ottenere. Poiché sono integrati direttamente nei tuoi strumenti di scrittura esistenti, gli agenti AI di Grammarly possono fornire feedback sensibili al contesto in ogni fase del processo, dal brainstorming iniziale alla rifinitura finale. Ti aiutano a perfezionare il tono, la chiarezza, la concisione e la struttura mentre scrivi. Di conseguenza, puoi muoverti più velocemente, rimanere concentrato sul lavoro di alto valore e comunicare con maggiore sicurezza.

Domande frequenti sull'IA agentica e sugli agenti IA

In che modo l'IA agentica differisce dagli agenti AI?

L'intelligenza artificialeè un approccio o una capacità di progettazione che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di ragionare, pianificare e prendere decisioni in modo autonomo.Gli agenti AIsono i programmi effettivi che utilizzano queste funzionalità (o una logica più semplice basata su regole) per completare le attività. Pensa all’intelligenza artificiale come al progetto per costruire sistemi intelligenti e orientati agli obiettivi e agli agenti IA come agli strumenti costruiti a partire da quel progetto.

Cos’è l’intelligenza artificiale agentica?

L’intelligenza artificiale si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale progettati per raggiungere obiettivi con un elevato grado di autonomia. Invece di attendere istruzioni specifiche, questi sistemi possono pianificare passaggi, prendere decisioni e agire entro limiti definiti, adattandosi man mano che raccolgono nuove informazioni.

Cosa significa agentico nell'intelligenza artificiale?

“Agentic” nell’intelligenza artificiale significa agenzia: la capacità dei sistemi di ragionare, pianificare e prendere decisioni per raggiungere obiettivi con una guida umana minima. È l'ingrediente chiave nella costruzione di sistemi autonomi in grado di affrontare le attività dall'inizio alla fine senza una costante guida umana.

Come funzionano gli agenti AI con l'intelligenza artificiale degli agenti?

L'intelligenza artificiale agentica offre agli agenti capacità di pensiero strategico e pianificazione, che gli agenti possono quindi utilizzare per gestire attività complesse e in più fasi. Questa potente combinazione consente di costruire sistemi semi-autonomi in grado di raggiungere obiettivi complessi senza una costante guida umana.

Grammarly dispone di agenti AI e agenti AI?

Sì, Grammarly dispone di sistemi di intelligenza artificiale e agenti di intelligenza artificiale che fungono da team personale e fidato di aiutanti che ti aiutano a redigere, riassumere e rivedere i tuoi contenuti migliori attraverso gli strumenti di scrittura che già conosci e ami. Possono offrire feedback personalizzati su misura per il tuo lettore target, fornire prove aggiuntive, verificare i fatti della tua argomentazione e offrire suggerimenti per rendere la tua scrittura più sicura e chiara.

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